원작자: 텡옌(Teng Yan)

원본 편집: Deep Chao TechFlow

나는 종종 친구들에게 2022년부터 2024년까지 되돌아보면 지금이 인간 기술이 크게 가속화되는 중요한 시기라는 것을 알게 될 것이라고 말합니다.

AI는 우리가 일생 동안 접하는 가장 혁신적인 기술 트렌드일 수 있습니다. 단, 우리가 수명을 수백 년 연장하는 기적을 발견하지 않는 한 말입니다.

이는 AI가 지금 뜨겁고 모두가 AI의 일부가 되기를 원한다는 것을 의미합니다.

2024년 상반기에만 AI 스타트업이 350억 달러의 투자를 유치했다. 그리고 이것은 단지 민간 부문의 투자일 뿐입니다. 거대 기술 기업의 투자는 훨씬 더 큽니다. 그들은 NVIDIA로부터 GPU를 대량 구매하여 NVIDIA의 시장 가치를 무려 3조 달러로 치솟았습니다.

그러나 이러한 열풍 속에서도 많은 사람들이 간과하고 있는 엄청난 잠재력의 영역이 있는데, 바로 암호화 AI(또는 분산형 AI)입니다.

2019년에 한 미래 지향적인 만화가 이를 예고했습니다.

역사를 보면 매 10년마다 가능성이 낮거나 어리석은 것처럼 보이지만 실제로는 비전이 있는 투자 기회가 찾아옵니다.

한때 소셜 미디어는 실제 비즈니스 모델이 없는 십대들의 천박한 오락거리로 여겨졌습니다. 그러나 오늘날 메타(구 페이스북)는 초기 투자자들이 1,000배 이상의 수익을 거두는 등 세계에서 가장 영향력 있는 기업 중 하나로 자리 잡았습니다.

암호화폐 AI에 대한 이야기는 시급하면서도 설득력이 있습니다. 내가 다른 사람에게 설명하면 대부분의 사람들은 즉시 이해합니다.

AI의 본질은 중앙화된 권력이다. 이를 그대로 방치하면 소수의 독점 조직에 권력이 집중될 수 있으며, 이들 조직은 필연적으로 이익을 얻고 지배력을 추구하기 위해 AI를 사용할 것입니다. 따라서 분산형 AI는 우리의 미래에 매우 중요하며 더 밝고 공정한 사회를 달성하는 열쇠입니다. 나는 이 철학적 질문을 깊이 있게 탐구해 보았다 .

그러나 회의론자들은 암호화폐와 AI를 결합하는 것은 과장된 유행어에 불과하다고 주장하며 암호화폐가 아직 엔터테인먼트, 게임 및 소셜 미디어에 지속적인 영향을 미치거나 널리 채택되지 못했다고 지적합니다. 나는 몇몇 현명한 투자자들로부터 이런 우려를 듣기도 했습니다. 그리고 이는 타당한 우려입니다.

하지만 이번에는 상황이 달라질 것이라고 믿습니다.

암호화폐 AI가 매우 다른 길을 택하는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 나는 이러한 이유를 설명하기 위해 이 글을 씁니다.

원래 생각했던 것보다 논의할 내용이 많아 여러 부분으로 나누기로 결정했습니다.

세 부분으로 구성된 이 토론에서는 암호화폐 AI에 대한 기술 및 투자 환경에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 저는 가장 유망한 분야를 강조하고 이 새로운 메가트렌드를 포착하기 위해 제가 어떻게 자리매김하고 있는지 보여줄 것입니다.

1부: 암호화폐 AI가 핵심 초점 영역인 이유

2부: AI 에이전트, 분산형 훈련, 검증 가능한 추론, 데이터 네트워크(및 암호화 AI의 기타 하위 분야)에 대한 나의 생각

3부: 이 기회에서 가치를 얻는 다양한 방법

전 세계적으로 AI가 증가함에 따라 AI를 제한하고 가장 소중하고 대체할 수 없는 리소스인 시간에 대한 가격과 보호 장벽을 구축하려면 더 많은 암호화가 필요합니다. ——프레스턴 브라인

기술 트렌드의 교차점에 서다

현명한 투자자이자 기업가로서 우리는 항상 변화의 물결을 타고 싶어합니다.

가장 큰 파도를 잡기 위해서는 여러 주요 트렌드가 한데 모이는 곳을 찾아 그곳에서 좋은 입지를 확보해야 합니다.

이는 전체 산업 전반에 걸쳐 장기적인 기술 동향을 재정의할 수 있는 기술 발전으로 인한 심오한 행동 변화를 식별하는 것을 의미합니다.

암호화 기술은 우리가 돈을 취급하고 사용하는 방식을 변화시키는 기술 트렌드 중 하나입니다. 다른 예로는 클라우드 컴퓨팅, 모바일 기술, 청정 에너지 등이 있습니다.

그러나 단순히 기술 동향을 따르는 것만으로는 충분하지 않습니다. 수많은 사람들이 이러한 추세를 보고 유사한 투자를 했습니다. 정말로 눈에 띄기 위해서는 뻔한 것 너머를 보아야 합니다.

그렇기 때문에 두 가지 주요 기술 트렌드의 조기 수렴을 발견하는 것이 매우 중요합니다.

이것이 바로 마법이 일어나는 곳입니다.

융합 + 규모 = 기회

(1) 융합의 힘

두 가지 장기적인 추세가 수렴되면 종종 간과되는 분야에서 혁신과 가치를 위한 최고의 기회가 창출됩니다.

• 다양한 성장 동인: 여러 장기 추세의 교차점에 있는 기업은 각 추세의 성장으로부터 이익을 얻을 수 있습니다.

• 경쟁 감소: 여러 분야에 대한 깊은 전문 지식이 필요하기 때문에 이러한 회사는 진입 장벽이 높은 시장에서 독특한 위치를 차지할 수 있습니다.

• 아이디어의 융합: 혁신적인 제품과 비즈니스 모델을 가능하게 합니다.

(2) 규모의 힘

투자에서는 시장 규모가 중요합니다.

2000년대 초반의 아마존을 생각해 보세요. 전자 상거래뿐만 아니라 새로운 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 포착하고 Amazon Web Services(AWS)를 만들었기 때문에 성공했습니다. AWS는 이제 연간 수십억 달러의 수익을 창출하며 확장되는 클라우드 인프라 시장의 선두주자입니다.

전체 시장 및 성장 잠재력 측면에서 장기적인 기술 추세가 클수록, 더 일찍 진입할수록 교차할 기회가 더 커집니다.

메가트렌드는 실패에 대한 완충 장치를 제공할 뿐만 아니라 잠재적 수익을 크게 증폭시킵니다.

암호화폐 x 인공지능

CPU와 GPU는 오랫동안 컴퓨팅의 중추 역할을 해왔고 이제는 인류의 집단지성과 창의성을 활용해 세계 슈퍼컴퓨터로 거듭나는 AI를 구동하고 있습니다.

암호화 기술을 사용하면 개방형 분산형 네트워크를 구축할 수 있으며 차세대 인터넷의 기반을 마련할 수 있습니다.

이러한 슈퍼컴퓨터와 슈퍼네트워크는 결합되어 서로를 보완합니다.

• AI는 암호화에 대한 사용자 경험을 향상시킵니다. 사용자는 지갑 관리, 시드 문구, 거래 서명 방법을 배우지 않고도 자연어를 통해 블록체인과 상호 작용할 수 있습니다.

• 암호화는 개방성과 검열 저항을 보장하기 위해 AI에 대한 무신뢰, 무허가의 안전한 인프라를 제공합니다. 또한 분산형 네트워크 구축을 위한 강력한 조정 계층 역할도 합니다.

• 이러한 융합은 완전히 새로운 비즈니스 모델의 길을 열어줍니다.

암호화와 AI의 결합은 두 분야가 서로 다른 경로를 따라 발전함에 따라 기하급수적인 성장을 가능하게 할 것입니다.

과거에는 불가능했던 암호화 기술이 AI가 달성하는 데 도움이 될 수 있는 것이 무엇인지 찾는 것이 핵심이다. 여기에 그 비결이 있다. 팁: 분산 교육, 데이터 네트워크 및 개인 데이터. 이에 대해서는 2부에서 자세히 설명합니다.

역사로부터 배우기: NFT와 DeFi 사례

보링에이프 요트클럽 NFT의 기본 가격이 급등했습니다. Yuga Labs는 2022년에 4억 5천만 달러의 자금을 조달했습니다(데이터 출처: Coingecko).

NFT의 상승과 하락은 중요한 교훈을 제공합니다.

NFT는 암호화폐 커뮤니티에서 추측의 물결을 타고 있지만, 더 발전할 수 있는 또 다른 장기적인 기술 동향에 대한 지원이 부족합니다. NFT의 주요 응용 분야인 엔터테인먼트 및 게임은 복잡하고 성숙한 시장으로, 성장 모멘텀이 기술 그 이상에 의존하는 강력한 기존 플레이어가 이미 지배하고 있습니다.

결과적으로 NFT는 초기 성장 모멘텀을 유지하지 못했습니다. 사용 사례는 실제이지만 잠재력을 실현하는 데는 더 오랜 시간이 걸립니다.

대조적으로, DeFi는 장기적인 기술 트렌드의 융합을 보여주는 성공적인 사례입니다.

DeFi는 핀테크와 암호화폐를 결합하여 금융 서비스에 혁명을 일으키고 실제 금융 요구 사항을 충족하기 위해 전통적인 은행, 대출 및 자산 관리에 대한 대안을 제공합니다. 현재 스테이블코인의 전체 시가총액은 사상 최고치(1,700억 달러)에 도달했으며 계속 증가하고 있으며, DeFi 프로토콜에는 820억 달러가 잠겨 있습니다.

토큰: 오픈소스 AI에는 암호화 기술이 필요합니다.

빅테크의 빅 언어 모델에 대한 폐쇄성은 'AI 민주주의' 실현을 방해합니다. 모든 개발자나 사용자는 알고리즘과 데이터를 대규모 언어 모델에 기여하고 모델의 미래 수익을 공유할 수 있어야 합니다. AI는 모든 사람이 접근할 수 있고, 관련성이 있고, 소유되어야 합니다. —— Catrina Wang (포털 벤처스)

사람들이 AI에 암호화가 필요한 이유를 묻는다면 내 대답은 간단합니다. 바로 토큰입니다.

기존 소프트웨어는 거의 무료로 확장할 수 있습니다. 코드를 작성하면 어디든 배포할 수 있습니다.

하지만 AI는 전혀 다르다. 높은 자본과 한계 비용이 필요합니다.

대규모 AI 모델을 훈련하고 배포하려면 엄청난 컴퓨팅 리소스가 필요하므로 효율성과 인프라 접근성이 성공의 핵심 요소가 됩니다.

현재 우리는 OpenAI, Anthropic, Google과 같은 중앙 집중식 거대 기업이 지배하는 세상에 살고 있습니다. 이들 회사는 인재, 하드웨어, 자본이 풍부합니다. 하지만 솔직하게 말하자면, 기업 소유의 AI는 항상 이익 극대화를 목표로 합니다.

오픈소스 AI에 대한 Meta의 기여는 헤아릴 수 없을 만큼 크지만 Llama 3와 같은 최고의 모델 출시를 중단하지 않을 것이라고 누가 보장할 수 있습니까? 이러한 시스템을 개발하는 데는 수억 달러의 비용이 들며 Zuck에게 좋지 않은 일이 발생하면 프로젝트가 종료될 수 있습니다.

단순한 이상이나 좋은 의도를 바탕으로 오픈 소스 운동이 이러한 거대 기업과 경쟁할 것이라고 기대하는 것은 솔직히 비현실적입니다. 새로운 전략이 필요합니다.

실제로 최고의 AI 연구실 외부의 오픈 소스 세계에는 활용도가 낮은 컴퓨팅 리소스, 연구 및 인재가 엄청나게 많습니다. 여기에는 대학, 연구 센터, Hugging Face와 같은 협업 플랫폼 및 개별 AI 연구원의 기여가 포함됩니다. 그러나 현재 이러한 자원은 단편화되어 있으며 대규모 혁신을 달성하는 데 필요한 조정이 부족합니다.

이것이 토큰이 작동하는 곳입니다.

Zee Prime에서 @long_solitude가 언급했듯이 토큰은 암호화폐의 가장 강력한 기능인 무허가 자본 형성을 구현합니다.

토큰은 전통적인 금융 모델이 할 수 없는 일을 달성할 수 있습니다.

• 이들은 전통적인 벤처 캐피탈 모델에서는 결코 결실을 맺지 못할 실험적인 AI 프로젝트에 상향식 자금 조달 기회를 제공합니다.

• 이를 통해 분산형 네트워크를 시작할 수 있으며 소유권과 가치를 기여자에게 분배함으로써 번성하고 자립 가능한 생태계로 전환할 수 있습니다. Bittensor는 초기 개념 증명 사례입니다.

• DePIN식 토큰 이코노미를 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 비용을 대폭 절감했습니다. 예를 들어, AI 스타트업이 직면한 막대한 초기 인프라 비용을 네트워크 자체로 이전하거나 GPU 시장을 통해 전 세계 가정의 유휴 GPU 리소스를 사용하여 컴퓨팅 단위당 비용을 줄이는 것입니다.

토큰은 일반 투자자에게 종종 과소평가되는 AI 물결에 참여할 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다.

암호화폐는 사람들이 거래할 의향이 있는 새로운 시장을 찾는 데 능숙합니다. NFT와 문화자산, 창작경제의 소셜 토큰, 바이럴 밈코인 등을 살펴보세요.

저는 초기 단계 AI 프로젝트에 일반 투자자가 참여할 필요성이 엄청나지만 아직 완전히 활용되지 않았다고 생각합니다.

AI가 우리 일상생활에 더욱 깊이 통합되고 이전에는 할 수 없었던 일을 할 수 있게 되면서 사람들은 AI의 규모와 관련성을 깨닫기 시작했습니다. 많은 추측이 있을 것이지만 이는 또한 모든 사람에게 우리 생애 최대의 기술 혁명에 대한 접근권을 제공하고 다음 큰 기회를 잡을 수 있는 기회를 제공하는 것이기도 합니다.

앞으로 더욱 놀라운 전개가 기대됩니다.

그렇다면 왜 지금인가?

출처 : Synracy Capital

새로운 기술은 명확한 혁신 주기를 따르는 경향이 있습니다.

Gartner Hype Cycle은 가장 잘 알려진 프레임워크 중 하나입니다. 이는 혁신이 어떻게 과대광고 단계와 환멸의 단계를 거쳐 최종적으로 실제 적용에 도달하는지를 차트로 보여줍니다.

투자자들에게 이상적인 투자 시기는 새로운 혁신의 계기가 발견될 때, 과대 광고가 최고조에 달하기 전, 또는 환멸의 저점, 즉 성숙 직전의 스타트업을 식별할 수 있는 시기입니다.

따라서 백만 달러짜리 질문은 다음과 같습니다. Crypto AI 혁신 주기에서 우리는 어디에 있습니까?

나는 현재의 합의를 설명하기 위해 Synracy Capital의 이 차트를 사용하고 싶습니다.

차트는 분산형 AI가 기대치의 정점에 접근하고 있거나 이미 도달했음을 보여줍니다. Crypto AI는 여러 프로토콜이 수십억 달러 가치에 도달하면서 강력한 한 해를 보냈습니다.

그러나 나는 이런 견해에 동의하지 않습니다. Crypto AI의 정점은 아직 멀었다고 생각합니다.

현재의 합의는 이 분야의 엄청난 미래 잠재력을 과소평가하고 있습니다. 아직 발열 단계에 진입하지도 않았습니다. 주변 사람들에게 Bittensor를 Crypto AI 지표로 이해하는 사람이 몇 명이나 되는지 물어보세요. 사실, 진정한 정점을 보기까지는 앞으로 1~2년이 더 걸릴 수 있다고 생각합니다.

이유는 다음과 같습니다.

1. Crypto AI Token의 전체 시장 가치는 US$300억으로, 전체 알트코인 전체 시장 가치(US$1조 4천억)의 2.9%에 불과합니다.

현재 시가총액이 50억 달러에서 100억 달러 사이인 가장 큰 암호화폐 AI 프로토콜은 TAO, NEAR, FET, ICP 4개뿐입니다.

이 4개를 제외하고 ICP와 NEAR가 전문 Crypto AI 토큰이 아니라는 점을 고려하면 Crypto AI의 총 시장 가치는 117억 달러에 불과합니다. 이는 Memecoin 시가총액의 25% 미만입니다.

가치 평가액이 5억 달러에서 50억 달러 사이인 다른 Crypto AI 프로젝트(RENDER, GRT, AKT, AIOZ)는 4개뿐이며 대부분의 프로젝트의 시장 가치는 1억 달러에서 2억 달러 미만입니다.

이러한 추세 수렴의 엄청난 잠재력을 고려하면 이러한 시가총액은 미미해 보입니다. Crypto AI는 AI용으로 설계된 차세대 스마트 계약 플랫폼을 포함한 인프라와 애플리케이션을 다룹니다.

이에 비해 현재 스마트 계약 플랫폼의 총 시장 가치는 6000억 달러에 가깝습니다. 시장 가치가 미화 100억 달러가 넘는 레이어 1 프로토콜이 8개 있고, 미화 10억 달러에서 100억 달러 사이인 다른 프로토콜이 12개 있습니다.

Crypto AI의 시장 규모는 얼마나 클 것으로 예상됩니까? 아직 초기 단계이고 누구도 정확하게 예측할 수 없습니다.

Bloomberg Intelligence 에 따르면 생성 AI 시장은 연평균 30% 이상 성장해 2032년에는 1조 3천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 분산형 AI가 전체 AI 시장의 10%를 점유하고 암호화폐 시장에서 흔히 볼 수 있는 투기적 프리미엄의 3배를 고려하면 이는 시장 규모가 2032년까지 3,900억 달러에 달할 것임을 의미합니다. 이는 현재 300억 달러의 13배 성장에 비해 말입니다.

직관적으로 볼 때, 이 예측은 너무 보수적이며 실제적인 참고 자료로 사용하기에는 기간이 너무 길다는 느낌이 듭니다.

또 다른 관점에서는 AI 애플리케이션과 스마트 컨트랙트 플랫폼이 출시되고 추진력을 얻으면서 향후 3년(2027년) 내에 암호화폐 AI가 전체 알트코인 시가총액의 10%를 차지한다고 가정하는 것이다. 그때까지 알트코인 시장이 2조 7천억 달러(2021년 최고치인 1조 8천억 달러에서 50% 증가)에 도달하면 Crypto AI의 시가총액은 현재보다 약 9배 높은 2,700억 달러에 도달하게 됩니다. 이는 잠금 해제를 기다리는 잠재적 가치가 2,400억 달러에 달한다는 것을 의미합니다.

그러나 이러한 숫자는 정확한 예측보다 더 많은 예시를 제공합니다. 변수가 너무 많기 때문이죠. 그러나 이는 기회의 폭을 보여주고 가치 평가를 고려할 때 합리적인 참고 자료를 제공합니다.

2. 최고의 Crypto AI 팀이 막 시작되었습니다

많은 고급 팀이 1~2년 동안 연구 개발에 참여했지만 아직 메인 네트워크에 제품을 출시하지 않았습니다.

이들 팀 중 일부는 Sentient, Sahara, Vana, Story Protocol, Gensyn, Space and Time, Ritual, Nillion 등을 포함하여 수천만 달러의 벤처 캐피털을 받았습니다. 향후 12개월 동안 우리는 주요 메인넷 출시와 토큰 발행을 보게 될 것입니다. 예를 들어 AO 컴퓨터 생태계는 주목할 만한 프로젝트이며 올해 초에 제가 언급한 바 있습니다.

3. AI는 빠르게 발전하고 있다

예를 들어, OpenAI가 최근 출시한 o 1 모델은 추론 기능에서 상당한 발전을 이루었습니다. 확장의 법칙은 여전히 유효하며 Crypto AI는 더 광범위한 AI 성장 추세를 밀접하게 따를 것입니다.

그럼에도 불구하고 현재 시장에는 다른 암호화폐 공간보다 더 많은 소음이 있습니다. 많은 스타트업과 프로토콜은 단기적인 성공을 거두더라도 필연적으로 실패할 것입니다.

따라서 잠재적인 승자를 선택적으로 식별하는 것이 넓은 그물을 던지는 전략보다 더 효과적일 수 있습니다.

2025년의 긍정적인 촉매제

나는 내년에 Crypto AI가 업계 발전과 관련 시장 기대를 이끌 몇 가지 유리한 요소를 가져올 것으로 기대합니다.

• 전통적인 기술 VC 자금이 Crypto AI에 진출: a16z가 이미 참여하고 있지만 Sequoia, Lightspeed 및 Accel과 같은 주요 투자자는 지금까지 이 분야에만 손을 대고 있습니다. 점차적으로 분산형 AI에 대한 투자를 늘리면 해당 분야에 더 많은 자금과 합법성을 가져올 것입니다.

• OpenAI 공개 : OpenAI의 비공개 가치는 1,500억 달러에 도달했으며 수익은 계속 증가하고 있습니다. 2025년 기업공개(IPO)가 이뤄질 경우 개인투자자들의 AI 투자 열의를 자극할 수도 있다. NVIDIA 및 하드웨어 부문 외에 소매 투자자는 AI 트렌드에서 직접 이익을 얻을 수 있는 기회가 거의 없습니다. 이러한 수요 백로그는 Coinbase와 같은 플랫폼에서 쉽게 사용할 수 있는 암호화 AI 토큰으로 바뀔 수 있습니다.

• 보다 우호적인 미국 정부: 2024년 11월 선거 이후 미국 정부가 암호화폐 토큰에 대해 보다 우호적인 정책을 채택한다면 이는 암호화폐 AI 산업에 큰 활력을 불어넣고 보다 명확한 규제 환경을 제공하며 보다 폭넓은 채택을 장려할 것입니다.

• AI 혁신: AI 기술의 급속한 발전은 둔화될 조짐을 보이지 않습니다. 최근 블로그 게시물에서 Sam Altman은 AI의 밝은 미래에 대한 자신의 비전을 설명했습니다. AI 에이전트와 분산형 AI 교육의 발전으로 새로운 애플리케이션 시나리오가 열리고 추가 개발이 촉진될 것입니다.

암호화 AI의 위험 요소

저는 Crypto AI의 엄청난 잠재력에 대해 낙관하지만, 절대적으로 확실한 것은 아무것도 없다는 것도 깨달았습니다. 다음 위험 요소가 구체화되면 내 의견이 바뀔 수 있습니다.

• 비우호적인 규제 환경: 미국과 같은 주요 시장에서 암호화폐 규제 환경이 불리하면 혁신을 방해하고 자본 유입을 제한하며 암호화폐 프로젝트를 회색 영역으로 밀어 넣을 수 있습니다. 토큰은 분산형 네트워크의 핵심이며 엄격한 제한으로 인해 암호화폐의 핵심 가치 동인이 약화됩니다. 트럼프가 당선되면 이런 일이 일어날 가능성은 적지만 카말라가 대통령이 되면 일어날 가능성은 더 높아진다.

• AI가 약속을 이행하지 못함: 현재의 열정과 수십억 달러의 투자에도 불구하고 AI는 약속을 이행하지 못할 수도 있습니다. 진행이 느려지거나 장애물에 부딪히면 AI 버블이 터질 수 있습니다. 나는 이 시나리오가 가능성이 낮다고 생각한다.

• 대규모 시장 및 제품 시장 적합성(PMF) 찾기 실패: 아무리 혁신적이라도 Crypto AI 프로젝트는 실행 가능한 비즈니스 모델과 제품 시장 적합성을 찾아야 합니다. 분산형 AI가 의미 있는 비즈니스 애플리케이션을 통합하지 못하면 업계는 정체될 수 있습니다. 이 경우 Crypto AI는 틈새 시장이 될 수 있습니다.

• 재능 부족: 최고의 기계 학습 과학자 및 엔지니어의 수는 제한되어 있습니다. Crypto AI가 개방적이고 민주화된 AI의 미래에 대한 비전을 믿는 최고의 인재를 충분히 유치할 수 없다면 혁신은 둔화될 것이며 업계는 경쟁력을 유지하는 데 어려움을 겪게 될 것입니다.

결론

아이러니하게도 AI는 암호화폐의 최고의 기회일 수 있습니다.

이는 게임, NFT 및 소셜 애플리케이션이 달성하기 어려운 진정한 주류 애플리케이션과 실제 사용 사례를 위한 길을 열어줍니다.

우리는 개방형 및 공용 네트워크를 기반으로 하는 분산형 AI 미래를 향해 나아가고 있습니다. 가장 미래 지향적인 창업자와 투자자들이 주목했습니다.

Crypto AI 분야에서 가장 큰 과제는 암호화폐 분야에만 집중할 수 없다는 점입니다. 그렇지 않으면 향후 개발에 대해 매우 좁고 피상적으로 이해하게 됩니다. 기계 학습의 최신 발전 상황을 파악하고, 최신 Arxiv 논문을 자세히 살펴보고, AI 분야에서 차세대 혁신을 구축하고 있다고 믿는 창립자들과 이야기를 나눠보세요.

솔직히 말해서 이보다 더 흥분된 적은 없었습니다.