AI 자산 토큰화: KIP 프로토콜의 AI+암호화 현실주의 경로
원저자: NingNing(X: @0x Ning 0x )
AI+Crypto의 전망에 대해 업계에서는 전혀 다른 견해가 있어 치열한 3자 논쟁이 벌어지고 있습니다.
낙관론자: AI의 분산형 혁명
AI+Crypto의 낙관론자들은 블록체인 기술이 AI 개발 및 적용 방식에 혁명을 일으킬 수 있을 뿐만 아니라 혁명을 일으켜야 한다고 굳게 믿습니다. 그들의 비전에는 다음이 포함됩니다:
1. 분산형 AI: AI에 대한 대기업의 독점을 깨고 모두가 참여할 수 있는 개방형 AI 생태계를 조성합니다.
2. ZKML(영지식 기계 학습): 영지식 증명 기술을 사용하여 AI 모델을 훈련하고 검증하여 AI의 개인 정보 보호, 검증 가능성 및 무결성을 보장합니다. 이는 원본 데이터를 노출하지 않고도 AI 모델의 정확성과 공정성을 증명할 수 있음을 의미합니다.
3. 데이터 주권: 블록체인 기술을 통해 사용자는 자신의 데이터를 진정으로 소유하고 통제할 수 있으며 동시에 AI 시스템에서 데이터를 사용하여 경제적 수익을 얻을 수 있습니다.
4. 무신뢰 협업: 중앙 집중식 관리 조직 없이도 스마트 계약을 사용하여 전 세계 AI 연구원 및 개발자를 조정합니다. 낙관론자들의 눈에 AI+암호화폐는 기술의 결합일 뿐만 아니라 AI의 발전 궤도를 완전히 바꿀 수 있는 잠재력을 지닌 AI 민주화의 혁명이기도 합니다.
비관주의자: 비탈릭의 주의
이와 대조적으로 이더리움 창시자인 비탈릭 부테린은 보다 신중한 태도를 나타냅니다. 그는 향후 10년 동안 AI+Crypto의 적용 시나리오가 몇 가지 특정 영역으로 적극적으로 제한되어야 한다고 믿습니다.
1.DEX AI Bot 마켓 메이커
2. 예측 시장 조성자
3. DAO 자동 거버넌스
Vitalik의 관점은 AI+Crypto를 상대적으로 좁지만 제어 가능한 범위로 제한하려는 "미니멀리스트" 노선을 나타냅니다. 이러한 관점 뒤에 있는 고려 사항에는 AI의 잠재적 위험에 대한 우려, 블록체인 기술의 현재 한계에 대한 인식, 투기 프로젝트 확산에 대한 경계가 포함될 수 있습니다.
현실주의자: 균형 찾기
낙관주의자와 비관주의자 사이에서 일부 "현실주의자"는 보다 실용적인 옵션을 모색하고 있습니다. 그들은 AI+Crypto의 잠재력을 인식하지만 완전히 분산된 AI를 달성하는 데 큰 어려움이 있다는 것도 알고 있습니다. 현실주의자들은 다음과 같이 노력하고 있습니다.
1. AI 모델, 지식 기반 및 AI 에이전트를 토큰화하여 새로운 가치 포착 모델을 만듭니다.
2. 포괄적인 기술 혁명을 추구하기보다는 특정 시나리오에서 ZKML과 같은 신기술의 적용을 모색하십시오.
3. 기존 시스템을 완전히 방해하기보다는 기존 AI와 블록체인 세계 사이에 다리를 구축하세요.
이러한 열띤 논쟁 속에서 주목할만한 프로젝트가 등장했습니다. 바로 KIP 프로토콜입니다. 현실주의자의 실용주의를 잃지 않으면서 낙관주의자의 비전의 일부를 흡수하고 비관주의자의 경계심을 유지하면서 이상과 현실 사이의 미묘한 균형을 찾으려는 것으로 보입니다.
그렇다면 KIP 프로토콜은 정확히 어떻게 자리매김할까요? AI와 암호화폐 세계 사이의 핵심 연결 고리가 될 수 있을까요? 이 야심찬 프로젝트를 자세히 살펴보겠습니다.
1. AI 자산 재정의: 데이터에서 자산으로
KIP 프로토콜의 핵심 혁신은 "소유권 계층"에 있습니다. ERC-3525 SFT(반 대체 가능 토큰) 표준을 통해 KIP는 모든 AI 관련 지식 자산(데이터 세트, 모델, 애플리케이션)에 대한 명확한 온체인 소유권 증명을 제공합니다.
이 접근 방식은 명확한 가치 포착에 대한 Vitalik의 초점에 대응하고 토큰화의 경계를 확장합니다. 단순히 AI 자산을 토큰으로 변환하는 것을 넘어 '디지털 자산'이라는 새로운 개념을 만들어낸다.
기존 AI 에이전트 플랫폼(예: Coze 및 Dify)과 비교할 때 KIP의 접근 방식은 근본적으로 다릅니다.
- Coze/Dify 모델: 사용자가 생성한 콘텐츠와 데이터는 플랫폼의 소유입니다.
- KIP 모델: 사용자는 자신이 생성한 콘텐츠와 데이터에 대한 소유권을 유지합니다.
귀하의 데이터가 더 이상 대기업에 의해 수동적으로 수집되지 않고 AI 경제에서 귀하의 지분이 된다고 상상해 보십시오. 이러한 변화는 디지털 경제의 기본 규칙을 재정의할 수 있습니다.
2. 분산된 가치 분배: "주주"에서 "주주"로
KIP 프로토콜의 "정산 계층"은 스마트 계약과 $KIP 토큰을 통해 투명하고 자동화된 수익 분배 시스템을 구축합니다. 이 메커니즘은 Vitalik이 제안한 DEX AI Bot 마켓 메이커와 유사합니다. 둘 다 알고리즘과 스마트 계약을 통해 더욱 공정하고 효율적인 가치 분배를 달성하려고 노력하고 있습니다.
하지만 KIP는 더 나아갑니다. 이는 단지 특정 애플리케이션 시나리오를 위해 설계된 메커니즘이 아니라 전체 AI 산업 체인에 대한 새로운 가치 분배 모델을 만들려는 시도입니다. 여기서도 전통적인 AI 플랫폼과 뚜렷한 대조를 볼 수 있습니다.
- Coze/Dify 모델: 플랫폼이 대부분의 수익을 얻고, 개발자는 제한된 지분을 통해 보상을 받습니다. - KIP 모델: 스마트 계약은 자동으로 투명하게 수익을 분배하며, 모든 참가자는 기여도에 따라 해당 지분을 받을 수 있습니다.
이 모델은 소규모 플레이어에게 대규모 플레이어와 경쟁할 수 있는 플랫폼을 제공하므로 더 많은 혁신을 촉발할 가능성이 높습니다.
3. 개방형 AI 인프라: 단일 애플리케이션을 넘어
KIP 프로토콜의 "애플리케이션 계층"은 표준화된 API 인터페이스를 제공하여 모든 AI 구성 요소(데이터, 모델, 애플리케이션)가 이 개방형 생태계에 원활하게 액세스할 수 있도록 합니다.
이 개방형 아키텍처는 기존 AI 플랫폼의 폐쇄형 생태계와 대조됩니다.
- Coze/Dify 모델: 플랫폼을 중심으로 폐쇄형 생태계를 구축하면 "벤더 종속" 위험이 있습니다.
- KIP 모델: 개방형 AI 자산 시장을 조성하여 플랫폼 간, 도메인 간 협업과 혁신을 장려합니다.
KIP는 개방적이고 구성 가능한 AI 인프라를 구축함으로써 혁신의 문턱을 낮출 뿐만 아니라 도메인 간 협업의 가능성도 창출합니다.
4. KIP 프로토콜의 실제 적용 시나리오
KIP 프로토콜이 실제로 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하기 위해 몇 가지 구체적인 적용 시나리오를 살펴보겠습니다.
a) 분산형 의료 데이터 공유
AI 모델을 훈련하기 위해 막대한 양의 환자 데이터가 필요한 희귀 질환을 연구하는 의사를 상상해 보세요. 전통적으로 여기에는 복잡한 데이터 공유 계약 및 개인 정보 보호 문제가 포함될 수 있습니다. 그리고 KIP 프로토콜을 사용하여:
- 환자는 익명화된 의료 데이터를 지식 자산으로 업로드하고 액세스 조건을 설정할 수 있습니다.
- 연구원은 이 데이터에 접근하기 위해 $KIP 토큰을 지불할 수 있습니다.
- 스마트 계약은 자동으로 수익 분배를 실행하고 환자는 기여한 데이터에 대해 보상을 받습니다.
- ZKML 기술은 모델 교육 및 검증을 허용하면서 데이터 개인정보 보호를 보장합니다.
이는 의학 연구를 가속화할 뿐만 아니라 개인 정보를 보호하면서 환자를 위한 새로운 수익원을 창출합니다.
b) 분산형 AI 창작 시장
AI 지원 생성 시나리오를 고려해보세요.
- 작가, 예술가, 음악가는 자신의 작품을 지식자산으로 KIP 생태계에 업로드할 수 있습니다.
- AI 개발자는 이러한 자산을 사용하여 도메인별 저작 모델을 교육할 수 있습니다.
- 사용자는 이러한 모델을 사용하여 창작을 지원할 수 있으며, 사용할 때마다 스마트 계약을 통해 자동으로 원 창작자와 모델 개발자에게 수익이 분배됩니다.
이는 관련된 모든 사람이 혜택을 받는 공정하고 창의적인 생태계를 조성합니다.
c) 기업 수준의 지식 관리
대기업은 KIP 프로토콜을 활용하여 내부 지식을 더 잘 관리하고 수익을 창출할 수 있습니다.
- 회사의 각종 문서, 보고서, 데이터를 지식자산으로 전환합니다.
- 직원들은 이러한 자산을 보다 쉽게 검색하고 사용할 수 있어 생산성이 향상됩니다.
- 기업은 새로운 수익원을 창출하기 위해 민감하지 않은 일부 지적 자산을 외부 세계에 공개하도록 선택할 수 있습니다. 이는 지식관리의 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 기업의 새로운 수익 모델을 열어줍니다.
5. 혁신 인센티브: 하향식 vs 상향식
혁신력 측면에서 KIP 프로토콜의 모델은 기존 플랫폼과 근본적으로 다릅니다.
- Coze/Dify 모델: 혁신은 주로 플랫폼에 의해 결정되고 추진되며, 개발자는 플랫폼의 규칙과 제한 사항에 적응해야 합니다.
- KIP 모델: 혁신은 생태계의 모든 참여자로부터 나올 수 있으며, 개발자는 자유롭게 결합하고 혁신할 수 있습니다.
이러한 차이는 완전히 다른 두 가지 혁신 생태계로 이어질 수 있습니다. 전통적인 플랫폼은 단기적이고 방향성 있는 혁신을 달성할 가능성이 더 높지만, 토큰화 모델은 더 예상치 못한 파괴적인 혁신을 낳을 수 있습니다.
6. 현실적인 비즈니스 모델
KIP 프로토콜의 원대한 비전에도 불구하고, 실용적인 접근 방식은 주목할 가치가 있습니다.
- 유명 기관을 포함한 투자자들과 함께 천만 달러의 자금 조달을 완료했습니다.
- 실제 고객과 수입을 확보하고, "돈을 가두기" 위해 토큰 발행에 의존하지 마십시오.
- Web3 교육 분야의 Open Campus와의 협력은 실제 적용 시나리오에서 잠재력을 보여줍니다.
- 개발은 Web3에만 국한되지 않습니다. Web2에도 파트너가 있으며 Web2와 Web3의 비즈니스 환경은 밀접하게 연관되어 있습니다.
이러한 현실적인 접근 방식은 Vitalik이 두려워하는 투기적 프로젝트에 대한 해독제일 수 있습니다. 동시에 토큰화 모델이 단순한 공중 성이 아닌 실질적인 가치를 창출할 수 있는 비즈니스 모델임을 입증하기도 합니다.
7. 도전과 생각
그럼에도 불구하고 KIP 프로토콜은 여전히 많은 과제에 직면해 있습니다.
- 기술적 복잡성: KIP 프로토콜은 AI 자산 관리를 단순화하는 것을 목표로 하지만 일반 사용자가 시스템을 이해하고 사용하기에는 여전히 어려울 수 있습니다.
- 생태학적 구축: 진정한 네트워크 효과를 형성하려면 KIP 프로토콜이 충분한 고품질 참가자를 유치해야 하며 이는 긴 과정입니다.
- 기존 거대 기업과의 경쟁: 이미 형성된 산업 구조를 바꾸는 것은 쉽지 않으며, KIP프로토콜은 압도적인 우위를 보여줘야 합니다.
또한 KIP는 사용자 경험 측면에서도 기존 AI 플랫폼과 경쟁해야 합니다. Coze 및 Dify와 같은 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 단기적으로 널리 채택될 가능성이 더 높습니다. KIP가 분산화의 장점을 유지하면서 어떻게 동일한 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있는지가 핵심 과제가 될 것입니다.
결론: 이상과 현실의 균형 찾기
KIP 프로토콜의 시도는 AI+암호화 통합의 가능한 경로를 나타냅니다. 이는 AI+Crypto를 몇 가지 특정 시나리오로 제한하는 Vitalik이 제안한 것만큼 보수적이지도 않으며 AI의 세 가지 요소인 데이터, 컴퓨팅 성능 및 모델을 분산시키려는 일부 급진적인 프로젝트와도 다릅니다. 대신 KIP는 블록체인 기술을 사용해 AI 산업 체인의 가치 분배 메커니즘을 재구성하는 중도를 선택했다.
이 접근 방식이 성공할지 여부는 아직 밝혀지지 않았습니다. 그러나 이는 적어도 우리에게 사고 프레임워크를 제공합니다. AI+Crypto의 미래는 새로운 애플리케이션 시나리오를 만드는 데 있는 것이 아니라 블록체인 기술을 사용하여 기존 AI 산업 체인을 보다 개방적이고 공정하며 효율적으로 변화시키는 방법에 달려 있습니다.
미래에는 KIP와 같은 토큰화 모델이 기존 AI 플랫폼과 공존하고 경쟁하는 모습을 볼 수 있습니다. 일부 사용자는 중앙 집중식 플랫폼의 편리함을 선택할 수 있는 반면, 다른 사용자, 특히 데이터 소유권과 금전적 수익을 중시하는 사용자는 토큰화된 솔루션으로 전환할 수 있습니다.
투자자와 업계 관찰자에게 KIP 프로토콜은 주목할 만한 실험을 의미합니다. 일부 Memecoin처럼 폭발적인 단기 수익을 가져오지는 못하지만 장기적으로 전체 AI 산업의 인프라를 재편할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
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