암호화폐 세계에는 새로운 이야기가 부족하지 않지만, 섹시하고 실용적이라고 할 수 있는 이야기는 소수에 불과합니다.

예를 들어, 현재 AI 슈퍼 내러티브가 시작된 이후 클라우드 컴퓨팅이 미래 디지털 경제 시대의 핵심 생산성이 되었음에도 불구하고 전통적인 Web2 거대 기업은 고품질, 고성능 GPU 및 컴퓨팅 리소스를 독점했습니다. tail 프로젝트에는 협상력이 없으며, 검증 가능한 광범위한 컴퓨팅 애플리케이션 시나리오도 쌀 없이는 문제가 발생하는 딜레마에 직면해 있습니다.

따라서 AI+Crypto의 추세에 따라 FHE(완전 동형 암호화)와 같은 개념이 최근 점차 시장에 진입했으며 검증 가능한 컴퓨팅 및 AI 기밀 데이터 처리를 위한 최고의 솔루션 중 하나로 널리 간주됩니다.

이 기사에서는 "검증 가능한 클라우드 컴퓨팅 인프라"로 자리매김한 암호화 베테랑 Marlin을 중심으로 AI, MEV, Oracle, ZK, TEE 등 다선형 내러티브를 넘나드는 DeAI 프로젝트가 어떻게 진행되는지 알아봅니다. ., 현재 AI 열풍에 부합하는지, 그리고 'AI+Crypto' 트랙에 새로운 변수를 가져올 수 있는지.

AI의 후반부는 '검증 가능한 클라우드 컴퓨팅'과 분리될 수 없다?

우리 모두 알고 있듯이 AIGC 대형 모델의 급속한 확산 외에도 의료, 교육, 지능형 운전 등 발병 초기 단계의 수많은 AI 시나리오가 빠르게 확산되고 있으며 모두 대규모 계산이 필요합니다.

그러나 이러한 세분화된 시나리오의 경우 사용자의 의료, 교육 및 스마트 운전 정보는 모두 경제 및 심지어 생명 안전과 관련된 중요한 데이터입니다. 의료, 에너지 시스템, 대역폭 네트워크 및 연결된 차량과 같은 차원의 정보 데이터는 개인 기밀 데이터의 보안과 직접적으로 관련된 트랙 개발을 촉진하려면 더 넓은 데이터 공유와 협력도 필요합니다.

그러나 동시에 전통적인 클라우드 서비스 시장은 아마존 클라우드 테크놀로지(AWS), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 등 인터넷 거대 기업들이 장악하고 있다. 이 세 기업이 클라우드 컴퓨팅의 60% 이상을 차지하고 있다. 공유하며 판매자 시장의 확실한 위치에 있습니다.

이 시장 구조의 가장 명백한 문제 중 하나는 중앙 집중식 클라우드 서버에 대한 광범위한 의존입니다. 이는 자신이 사용하는 클라우드 서비스에 대한 개발자/프로젝트 당사자의 신뢰가 본질적으로 하나 이상의 거대 기업의 평판과 밀접하게 연관되어 있음을 의미합니다. Web2 거대 기업에 데이터 자율성과 보안을 이전하는 것과 같습니다.

이로 인해 클라우드 서비스 제공업체에서는 최근 몇 년 동안 데이터 유출이 빈번하게 발생하여 개인과 기관에 심각한 손실이 발생했습니다. 따라서 개발자/프로젝트 당사자가 암호화폐 세계의 핵심 문제인 "탈중앙화"를 어떻게 보더라도 이를 믿지 않습니다. 거인들이 "Don't Be Evil"(Don't Be Evil)을 기계 설계를 통해 "Can't Be Evil"(Can't Be Evil)으로 만드는 것보다 훨씬 뒤떨어진다.

이러한 맥락에서 AI 클라우드 컴퓨팅의 방향을 주의 깊게 분석하면 기본 계층과 Web2의 성숙한 클라우드 컴퓨팅 서비스 솔루션 사이에 여전히 생태학적 격차가 있습니다. 즉, 기밀 컴퓨팅 기술의 전환은 더 높은 비용에 직면하게 됩니다. 프로그램을 빠르게 만드는 방법 업계에는 안전한 배포를 위한 특별히 좋은 솔루션이 없기 때문에 AI+Web3에서 요구하는 일련의 애플리케이션 기능을 충족할 수 없으며 이로 인해 개발 추진력도 제한됩니다.

따라서 직설적으로 말하면 AI 클라우드 컴퓨팅 시장 발전의 후반부에는 분산화, 검증 가능성, 짧은 대기 시간 및 저렴한 비용을 충족하는 포괄적인 솔루션을 제공하기 위한 Web3용 완전한 블록체인 개발 도구 세트가 시급히 필요합니다. 이러한 관점에서 분산형 검증 가능한 클라우드 컴퓨팅 서비스의 필요성이 점차 대두되었으며 이는 이러한 세분화 방향의 격차를 차단할 뿐입니다.

이러한 맥락에서 암호화 기술을 사용하여 계산을 수행하는 솔루션으로 분산형 검증 가능한 클라우드 컴퓨팅 서비스의 필요성이 점차 대두되고 있습니다. 이를 통해 기본 데이터를 공개하지 않고도 계산 결과의 정확성을 확인할 수 있으며, 개인 정보 유출로 인해 중요한 데이터는 유출되지 않습니다.

이 모든 것은 영지식 증명(ZKP), 다자간 계산(MPC) 및 최근 인기 있는 완전 컴퓨팅과 같은 기밀 클라우드 컴퓨팅에 대한 업계 사용자의 많은 상상력을 불러일으킨 Web3의 애플리케이션 시나리오와 매우 일치합니다. (FHE) 트랙은 시장에서 특별한 관심을 받았습니다.

그리고 이것이 Marlin이 해야 할 일입니다. 지연 시간이 짧고 컴퓨팅 성능이 뛰어난 컴퓨팅 서비스가 필요한 한 모든 DePIN/Web2.5/AI 애플리케이션은 실제로 WeTEE에 배포하도록 선택하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 전통적인 클라우드 서비스로서의 이점을 제공합니다.

말린의 재이해: AI 세계에서 검증 가능한 L0 되기

AI 검증컴퓨팅 분야에 대한 말린의 비전을 한 문장으로 요약한다면, 실제로는 대규모 AI 모델 훈련이 점점 더 중요해지고 있는 이 시점에 AI 컴퓨팅 수요자가 필요한 분야에서 직접 도움을 주고자 하는 것이다. 언제든지 인프라 계층에서 플러그인 형태로 검증 가능한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 기존 제품에 통합할 수 있습니다.

이는 본질적으로 AI 세계에서 검증 가능한 범용 L0이므로 핵심 기능을 캡슐화하고 TEE 고성능 노드 향상 네트워크 및 ZK 검증 가능한 통신 네트워크를 기반으로 원클릭 서비스를 프로젝트에 제공합니다.

Marlin은 TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경) 및 ZKP(영지식 증명) 기반 보조 프로세서를 사용하여 하드웨어 수준에서 다른 프로세스의 데이터와 코드를 격리하여 데이터의 기밀성과 그 안에서 실행되는 계산의 무결성을 보장합니다. 동시에 계산 결과의 정확성과 검증 가능성을 확보할 수 있으며 변조할 수 없습니다.

동시에 특정 환경(RISC-V, WASM 또는 MIPS)용으로 설계되고 호환 가능한 언어로 작성된 프로그램만 처리할 수 있는 대부분의 ZK 보조 프로세서와 달리 Marlin의 ZK는 시장이 회로 기반이므로 언어 독립적임을 입증합니다. 기존 Python, C++ 또는 Go 애플리케이션을 직접 포팅하거나 zkVM을 사용하여 노드가 지원하려는 회로를 선택할 수 있습니다.

동시에 Marlin 네트워크 아키텍처 전체는 Oyster, Kalypso 및 릴레이 네트워크(Marlin Relay)의 "트로이카"로 나눌 수 있습니다.

Oyster와 Kalypso는 각각 TEE(Trusted Execution Environment)와 ZKP(Zero-Knowledge Proof)를 사용하여 계산의 정확성과 보안을 보장하고, 중계 네트워크는 신뢰할 필요가 없는 노드가 네트워크에 기여할 수 있도록 보장하는 역할을 담당합니다. 내장된 인센티브 기능을 통해 안전과 보안에 부정적인 영향을 주지 않고 리소스를 기부합니다.

• TEE가 제공하는 오프체인 서비스로서 Oyster의 핵심 비전은 사용자가 최소한의 변경으로 Marlin 클라우드 컴퓨팅 네트워크에서 자체 백엔드를 배포하거나 스마트 계약 확장을 구현할 수 있도록 하는 것입니다. 따라서 가장 큰 장점 중 하나는 서버리스 기능입니다. 사용자는 노드를 설정하고 사용할 특정 노드를 선택할 필요가 없으며 결과를 사용자에게 쉽게 반환할 수 있습니다.

• Kalypso는 Marlin의 유연한 ZKP(영지식 증명) 통합을 나타냅니다. 하드웨어 최적화를 위해 FPGA, GPU 및 ASIC을 사용하면 ZK 증명 생성 속도를 크게 높여 시간과 비용을 줄일 수 있다는 점을 아는 것이 중요합니다. Marlin 네트워크는 GPU 및 FPGA가 있는 노드를 사용하여 ZK 증명 생성을 아웃소싱하므로 클라이언트의 요청을 효율적으로 처리하고 생성된 증명을 반환할 수 있습니다.

• Marlin Relay는 인센티브가 내장된 블록체인에 구애받지 않는 무허가 릴레이 네트워크이며 동시에 여러 블록체인과 통합될 수 있습니다. 이 인센티브 구조는 무신뢰 노드가 보안에 부정적인 영향을 주지 않고 네트워크에 리소스를 기여할 수 있도록 보장합니다.

Marlin 노드 네트워크의 각 노드에는 운영 및 유지 관리를 위한 TEE가 장착되어 있는 동시에 컴퓨팅 시 정보가 스누핑 및 유출되지 않도록 스토리지 시스템에 안전하고 격리된 Enclave 환경을 구축할 수 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 그리고 데이터를 저장합니다.

그리고 ZK 프로토콜을 통해 각 노드는 진술에 대한 특정 데이터를 공개하지 않고도 특정 진술이 사실임을 상대방에게 증명할 수 있습니다. 이는 데이터 주체의 정보 보안을 보호하고 사실의 진위성을 보장합니다. .

일반적으로 AI 중심의 검증 가능한 클라우드 컴퓨팅 L0인 Marlin은 분산형 분산 노드 네트워크 시스템을 기반으로 Oracle 오라클, ZK Prover 시스템, AI 인공 지능 및 기타 애플리케이션 시나리오에 대한 노드를 제공 할 수 있습니다. 컴퓨팅 성능, 스토리지 등 네트워크 리소스 서비스는 많은 암호화 + AI 애플리케이션의 데이터 보호의 초석이 되었습니다.

말린과 'AI 월드 L0'의 상상공간

이러한 관점에서 Marlin은 실제로 AI+Web3 후반부에 핵심 인프라 역할을 수행하고 있습니다. 핵심 본질은 AI 및 Web3 세계에 실제로 검증 가능한 컴퓨팅을 제공하는 것입니다.

예를 들어 Marlin은 자체 "L0" 속성 검증 가능한 클라우드 컴퓨팅 구성 요소 서비스를 통해 한 단계 더 나아가 "레고 벽돌"로 변신하여 AI "검증 가능한 컴퓨팅 +"의 핵심 인프라 구성 요소가 될 수 있습니다. 다양한 트랙을 지원하는 서비스 DApp 제품은 완전히 검증 가능한 컴퓨팅 속성을 구현합니다.

가장 직접적인 적용 시나리오는 Marlin이 AI 모델 훈련을 위한 안전한 모델 훈련 및 컴퓨팅 환경을 제공할 수 있다는 것입니다. 이는 ChatGPT 외에도 다양한 대규모 모델 프로젝트가 Marlin을 통합하거나 Marlin을 기반으로 구축되어 쉽게 연결하고 사용할 수 있는 검증 가능한 컴퓨팅 미들웨어를 형성할 수 있음을 의미합니다. "검증 가능한 컴퓨팅+"의 형태입니다.

동시에 더 중요한 것은 분산형, 투명하고 검증 가능한 인센티브 환경을 구축하여 분산형 노드 네트워크를 분산형 클라우드 컴퓨팅 성능 "임대" 서비스 네트워크로 전환할 수 있다는 것입니다. 즉, 더 넓은 범위의 DePIN 서비스 로직을 실현할 수 있습니다. 토큰 인센티브를 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스 비용을 절감합니다.

유휴 컴퓨팅 성능을 모으고, 저렴하고 보다 유연한 배포 및 구성을 사용하여 기업가가 보다 개인화된 중소형 AI 모델을 훈련할 수 있도록 지원하여 리소스 활용도를 크게 향상시킵니다.

이는 Marlin이 검증 가능한 컴퓨팅 미들웨어로서 역량을 강화할 수 있는 AI 애플리케이션 시나리오에서 빙산의 일각에 불과합니다.

요약

간단히 말해서 Marlin이 AI+Web3에 가져올 수 있는 주요 상상력 은 L0 계층 인프라로서 AI 프로젝트가 기본 검증 가능한 컴퓨팅 제품 및 서비스를 개발할 수 있도록 지원한다는 것입니다(즉, 검증 가능한 컴퓨팅을 위한 중간 플랫폼으로 간주됩니다). 조각).

실제로 AI+Web3 시대에 없어서는 안될 핵심 구성 요소로서 이는 어느 정도 업계의 핵심 "인프라"와 동일합니다.

컴퓨팅 전원 공급 및 수요의 기본 매칭부터 오라클 데이터 제공, 분산 스토리지를 기반으로 한 분산형 프런트엔드 서비스 등에 이르기까지 기본적으로 폐쇄 루프가 논리적으로 형성되어 사용자와 애플리케이션이 검증 가능한 데이터를 얻을 수 있습니다. 컴퓨팅 플러그인 서비스는 데이터의 가치를 효과적으로 활용하고 극대화하여 다양한 애플리케이션 시나리오의 기반을 마련합니다.

분명한 것은 AI의 후반부에서도 검증 가능한 컴퓨팅 트랙이 여전히 우리가 탐구할 수 있는 엄청난 가치 잠재력을 갖고 있다는 것입니다. 특히 Web3 기반 체인을 기반으로 하는 "검증 가능한 컴퓨팅+"의 개념은 훨씬 더 야심적일 수 있습니다.

AI에 국한되지 않고 온체인 엔터테인먼트, 소셜 네트워킹, 게임 등 우리가 생각할 수 있는 거의 모든 애플리케이션은 검증 가능한 컴퓨팅/기밀 데이터 서비스의 상상력을 더욱 확장할 수 있습니다.

이러한 빠른 구축 과정에서 Marlin은 미래에 AI+Web3 애플리케이션을 모두 포함하는 핵심 기반 인프라가 될 가능성이 높습니다. 이는 또한 AI+Web3 시대에 검증 가능한 컴퓨팅을 위한 가장 큰 상상의 공간이 될 수도 있습니다.