오늘날에도 여전히 블록체인이 필요합니까? 화폐와 AI의 관점에서 본 생각
원작자 : 100y
원본 편집: Deep Chao TechFlow
다이어그램의 알 수 없는 부분이 다시 연결되어 이전과 동일한 궤적을 따르나요?
인간은 놀라운 생물입니다. 생물학적 진화의 속도는 매우 느리지만, 인류가 과학과 기술을 이용해 세상을 변화시키는 속도는 놀라울 정도로 빠릅니다. 천년 전의 삶과 오늘날의 우리 삶을 비교해 보십시오. 외모도 비슷하고 인지능력도 크게 변하지 않았지만 생활수준의 격차는 크다.
그러나 세상이 아무리 빠르게 변하더라도 인간은 결국 유기물과 무기물로 이루어진 신체와 유전자에 의해 제한을 받습니다. 본능적으로 추진되는 부와 권력을 위한 투쟁, 계급갈등, 국제질서 재건을 위한 전쟁, 부와 부채의 순환은 역사 전반에 걸쳐 존재해왔고 앞으로도 계속될 것입니다. 인간이 이러한 문제에 대응하고 행동하는 방식은 시간이 지나도 크게 변하지 않을 것입니다.
이 견해는 인간의 행동과 역사상 주요 사건에 대한 반응을 연구함으로써 미래의 패턴을 예측할 수 있음을 시사합니다. 우리가 절대적으로 확실하게 미래를 예측할 수는 없지만, 인간 생물학에 극적인 변화가 없거나 세계가 불교로 개종하고 깨달음을 얻는 것과 같이 우리 집단적 사고방식에 근본적인 변화가 있지 않는 한, 우리는 과거를 이용하여 미래 동향에 대한 정보에 입각한 예측을 할 수 있습니다. . 추측에 기초함.
출판된 많은 책은 인간 사회의 변하지 않는 측면과 역사적 사건에 대한 우리의 일관된 반응을 분석합니다. 예를 들어, Morgan Housel 의 "Just the Same"은 미시적 관점에서 인간 사고 과정의 지속성에 대한 통찰력 있는 설명을 제공합니다. 한편, 레이 달리오의 『변화하는 세계질서 대처 원칙』은 제국주의 역사의 반복성을 거시적 관점에서 분석한다. 두 책 모두 이러한 지속적인 패턴을 이해하는 데 관심이 있는 독자에게 적극 권장됩니다.
이러한 배경에서 이 글은 현재 인류가 직면하고 있는 주요하고 피할 수 없는 추세와 그것이 사회에 미치는 잠재적인 영향을 살펴보고 이를 역사적 유사한 상황과 비교하는 것을 목표로 합니다. 본 글은 미국 달러의 흔들리는 위상과 일반 AI(AGI)의 부상에 각별히 주목하며, 둘 다 너무 중앙화되어 있어 상당한 리스크를 가져올 수 있음을 지적한다. 따라서 저는 블록체인 기술이 본질적으로 분산화를 촉진하고 인류 사회의 미래에 중요한 역할을 할 것이라고 믿습니다. 이 기사의 각 부분에서는 비트코인이 이끄는 블록체인 산업이 궁극적으로 우리 세상을 어떻게 형성하게 될지에 대해 심층적으로 살펴볼 것입니다.
1. 피할 수 없는 주제: 화폐
1.1 기축통화의 붕괴는 불가피하다
돈은 거래를 촉진하기 위해 확립된 사회적 계약이다. 그 정당성은 국제 질서의 힘의 균형과 참여자들의 신뢰에 달려 있습니다. 인간의 사고와 감정 시스템은 오랜 기간 동안 크게 변하지 않기 때문에 미래의 통화 시스템은 역사적 선례를 따를 가능성이 높습니다.
오늘날 대부분의 사람들은 미국 달러가 글로벌 기축통화라는 사실에 익숙하며 일상생활에서 이를 의심 없이 사용하고 있습니다. 군사, 금융, 과학 및 기타 다양한 분야에서 미국의 지배력은 달러의 영원한 지위를 확고히 했습니다. 하지만 인간은 직접 경험하지 못한 일에 대해 과신하는 경향이 있습니다. 화폐의 성격과 역사를 간략하게 살펴보면 글로벌 준비 통화의 수명이 예상보다 짧은 경우가 많다는 사실이 드러납니다.
미국 달러는 불과 80년 전인 1944년 브레튼우즈 체제가 수립된 이후 세계 유일의 기축통화였다. 미국 달러의 현재 상황을 평가하기 전에 이전의 글로벌 준비 통화를 되돌아보는 것이 합리적입니다. 달러 이전에는 파운드가 세계 기축통화였고, 그 이전에는 네덜란드 길더였습니다.
(예약 통화 내역이 반복됩니다)
네덜란드와 영국 세력의 흥망성쇠, 그리고 글로벌 기축 통화 보유자로서의 지위는 매우 유사한 패턴을 따랐습니다. 그들은 모두 쇠퇴하는 세력을 물리치고 일어나기 시작했습니다. 승리는 자본주의의 발전과 산업혁명의 도래를 촉진했으며, 국가의 경쟁력을 향상시키고 기축통화 국가가 될 수 있는 기반을 마련했습니다.
그러나 역사는 글로벌 기축통화 지위에 따른 부와 번영이 종종 쇠퇴의 씨앗을 뿌린다는 사실을 반복적으로 보여주었습니다. 수지적자 증가와 소득불평등 확대는 국가경쟁력을 약화시키고 부채축적을 가속화시킨다. 결국, 전쟁으로 인한 엄청난 부채와 통화 평가 절하로 인해 한때 강대했던 이들 국가는 기축통화 지위를 신흥 강대국에게 양도하게 되었습니다.
(브레튼 우즈의 마운트 워싱턴 호텔 | 출처: Wikipedia)
현재 세계 최고의 초강대국인 미국도 비슷한 궤적을 따라왔습니다. 남북전쟁 이후 미국은 2차 산업혁명과 자본주의의 발전, 지정학적 이점을 통해 경쟁력을 키웠다. 제1차 세계대전과 제2차 세계대전 중과 그 이후에 미국은 쇠퇴하는 유럽을 능가하고 부와 번영 면에서 새로운 정점에 도달했습니다. 제2차 세계대전의 승리가 불가피해지자 미국은 회의를 소집해 전후 금융질서를 재편하고 브레턴우즈 체제를 채택하고 미국 달러를 금본위제 기축통화로 설정했다.
그러나 경화를 기반으로 한 기축통화 경제는 딜레마에 직면한다. 미국 달러를 국제 무역의 기축 통화로 사용하려면 미국 달러 공급이 충분해야 하고, 이로 인해 기축통화 국가는 적자를 유지할 수밖에 없다. 금 보유량은 변함이 없지만 미국 달러 발행 증가는 필연적으로 통화 평가 절하로 이어지고 준비 통화에 대한 국제 신뢰를 약화시킵니다. 이 문제는 트리핀의 딜레마(Triffin's Dilemma) 로 알려져 있습니다.
소련과의 냉전, 베트남 전쟁, 석유위기 등은 무역적자와 인플레이션을 악화시켰다. 리처드 닉슨 대통령은 미국이 더 이상 금 환매 요구를 충족할 수 없게 되자 1971년에 달러의 금 태환을 종료했습니다. 이로 인해 1980년 금 가격은 온스당 고정 35달러에서 온스당 850달러로 급격하게 상승하여 명목화폐 시대의 시작과 높은 인플레이션 시대의 시작을 알렸습니다.
다행스럽게도 폴 볼커(Paul Volcker)의 연 20%에 달하는 유례없는 고금리 정책과 성공적인 석유달러 체제 구축 덕분에 미국 달러 가치는 다시 상승하기 시작했다. 이러한 회복은 1990년대 미국에 경제적 번영의 시기를 가져왔습니다.
(출처: 프레드)
그러나 브레튼우즈 체제가 종료된 이후 미국 달러의 발행 방식은 근본적으로 바뀌었다. 돈이 필요할 때마다 정부는 국채를 발행하기 시작하고, 연준은 이 채권을 구매하기 위해 돈을 인쇄하여 통화 공급을 급격히 증가시킵니다. 정부 부채는 1971년 3,910억 달러(GDP의 34%)에서 2023년 말 34조 달러(GDP의 120%)로 급증했습니다. 2008년과 2020년 금융위기 당시 정부는 이런 메커니즘을 통해 막대한 부채를 축적했고, 이로 인해 달러 가치는 계속 하락했다.
이렇게 막대한 정부 부채를 언제까지 감당할 수 있을까? 이 질문은 여러 가지 가능한 시나리오를 제기합니다. 한 가지 가능성은 심각한 경기 침체에도 불구하고 부채를 줄이기 위해 과감한 조치를 취할 수 있는 폴 볼커(Paul Volcker)와 같은 인플레이션 전사의 출현입니다. 또는 AI와 같은 파괴적인 혁신은 공급과 생산을 늘려 경제에 지속적인 디플레이션 압력을 가하여 달러의 수명을 연장할 수 있습니다.
(정치적 양극화 | 출처: 퓨 리서치 센터)
그러나 앞서 언급했듯이 돈은 사회계약이다. 따라서 국제사회가 미국과 미국 통화에 대한 신뢰를 잃기 시작하면 달러화의 하락이 시작될 것입니다. 기축통화의 불가피한 인플레이션은 국내외적으로 소득불평등, 정치적 양극화 등 사회문제를 악화시켜 달러에 대한 신뢰를 더욱 약화시킬 수 있다. 현재 달러의 소멸에 대한 명확한 징후는 없지만, 점점 더 많은 질문이 그럴 가능성이 점점 더 높아지고 있음을 시사합니다.
(중국은 금을 좋아합니다 | 출처: Investing.com)
인플레이션뿐만 아니라 지정학적 문제도 달러의 입지를 약화시킬 수 있습니다. 러시아의 우크라이나 침공에 대응해 서방 국가들은 러시아를 SWIFT 은행 시스템에서 제외하고 유로화나 달러 거래를 금지했으며 러시아가 보유한 미국 달러 외환 보유고의 절반을 동결했다. 이러한 행동은 미국 달러에 대한 다른 국가의 신뢰를 약화시킬 것입니다. 예를 들어, 중국은 러시아-우크라이나 분쟁 이후 꾸준히 미국 국채를 매각하고 금을 축적해 미국에 대한 의존도를 낮추고 있다.
역사는 통화를 둘러싼 힘의 역학이 동일하게 유지된다는 것을 증명합니다. 전례 없이 완벽한 통화 정책이 없다면 모든 준비 통화는 결국 그 지위를 잃게 될 것입니다. 정확한 시점은 누구도 예측할 수 없지만, 미국 달러는 언젠가는 종말을 맞이하게 될 것입니다. 이 순간이 최대한 늦게, 최대한 순조롭게 오기를 바랄 뿐입니다.
1.2 경화로서의 비트코인
미국 달러가 점차 신뢰도를 잃으면 자연스럽게 금과 같은 자산이 주목을 받게 될 것이다. 금은 희소성과 변하지 않는 물리적 성질로 인해 고대부터 현대에 이르기까지 귀하게 여겨져 왔습니다. 주요 분쟁 중에 금은 국제적으로 궁극적이고 가장 신뢰할 수 있는 자산으로 인식됩니다. 따라서 다양한 국가의 중앙은행은 항상 일정한 금 보유고를 유지합니다.
(전쟁 중 은행에 줄을 선 러시아인 | 출처: AP)
오늘날 개인은 광산 회사 주식, 금 선물, 금 ETF 등 다양한 방법으로 금에 투자할 수 있습니다. 이러한 투자 방법은 일반적으로 금융 시장이 발달한 국가에서 더 효과적입니다. 그러나 금융 시장이 덜 발달한 국가나 전쟁이나 혁명에 직접적으로 연루된 국가에 거주하는 경우 금에 대한 투자가 크게 제한될 수 있습니다. 이러한 투자 방법에는 금의 직접적인 소유권이 포함되지 않으며, 이는 국제적 혼란의 시기에 상대방 위험을 수반합니다. 게다가 실물 금을 사고 보관하는 것도 쉽지 않습니다.
(출처: 카이코)
이 경우 비트코인은 금과 유사한 좋은 하드 자산 역할을 할 수 있습니다. 공급이 제한되어 있으며 단일 기관에 의해 통제되지 않으며 전시와 같은 중요한 상황에서도 보관 및 이동이 특히 쉽습니다. 예를 들어, 2022년 2월 24일 러시아의 우크라이나 침공 당시 BTC/UAH는 거래량과 가격이 급등하여 국제 환율에 6% 프리미엄으로 거래되었습니다 . 덜 극단적인 시나리오에서도 국가 통화가 불안정한 국가에서는 비트코인에 대한 수요가 높습니다. 연간 인플레이션이 약 70%에 달하는 터키에서는 비트코인이 금과 비슷한 프리미엄으로 거래됩니다. 이러한 예는 비트코인이 실제로 하드 자산으로 기능할 수 있음을 보여줍니다.
(출처: BlockScholes, 야후)
위의 예에서 볼 수 있듯이 비트코인은 미래의 경화로서 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이는 현재 안정적인 통화 시스템으로 보호받는 선진국 시민이 투자 포트폴리오에 비트코인을 포함할 필요가 없다는 것을 의미합니까? 위기 상황이 아니더라도 포트폴리오의 일부를 비트코인에 할당하면 다각화 측면에서 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 차트에서 볼 수 있듯이 비트코인과 금, 주식, 미국 달러 등 다른 자산과의 상관관계는 시간이 지남에 따라 변동하지만 일반적으로 상당한 가격 변동을 보입니다. 이 독특한 기능으로 인해 비트코인과 같은 암호화폐를 보유하는 것이 유리한 옵션이 됩니다.
(출처: K 33 연구)
실제로 미국의 많은 금융기관에서는 최근 BTC ETF를 포트폴리오에 추가했습니다. K 33 Research 에 따르면 2024년 1분기에 937개 기관이 13 F 서류에서 비트코인 ETF 보유를 보고했습니다. 여기에는 JP Morgan, UBS, Wells Fargo와 같은 유명 기업과 약 1억 6천만 달러 상당의 BTC ETF를 인수한 Wisconsin Investment Board가 포함됩니다. 이러한 추세는 비트코인이 가치 저장 수단으로 점점 더 인식되고 있음을 보여줍니다.
(패스트푸드 가격 급등)
코로나19 시대 양적완화 정책의 물가상승 여파가 아직 완전히 해소되지 않은 상황에서, 미국은 대선을 앞두고 다시 한번 유동성을 늘렸다. 미국 재무부가 재정 지출을 확대하고 있으며 5월 29일부터 20여년 만에 처음으로 채권 환매를 실시할 계획이다. 동시에 연준은 양적긴축 속도를 늦추고 있다.
결과적으로, 미국 달러는 계속해서 인플레이션 압력에 직면하게 될 것이며 심각한 경기 침체 기간 동안 대량으로 발행될 것입니다. 미국이 군사, 과학, 산업 분야에서 계속 혁신하고 리더십을 유지할 수 없다면 달러 가치는 시간이 지나면서 필연적으로 하락할 것입니다. 오히려 이는 자연스럽게 비트코인의 관심과 가치를 높일 것입니다.
그러나 비트코인이 금과 같은 견고한 자산이 되기 위해서는 네트워크의 보안 규모와 수익성이라는 중요한 과제에 직면해 있습니다. 비트코인 가치의 기본 요소는 네트워크 보안입니다. 채굴자가 많을수록 네트워크는 더욱 안전해지고 비트코인의 가치는 더욱 안정적이 됩니다.
비트코인 채굴자는 블록 보상과 거래 수수료라는 두 가지 주요 방법으로 수입을 얻습니다. 블록 보상은 채굴자가 블록을 성공적으로 채굴한 후 받는 고정된 수의 비트코인이며 4년마다 절반으로 줄어듭니다. 거래 수수료는 비트코인 네트워크에서 거래를 수행할 때 사용자가 지불하는 수수료이며 블록 보상과는 아무런 관련이 없습니다.
(지속가능성을 위해 수수료는 더 높아져야 합니다 | 출처: dune, @21co)
채굴자가 비트코인 네트워크에 계속 참여하려면 채굴 수익이 비용을 초과해야 합니다. 블록 보상은 4년마다 절반으로 줄어들기 때문에 채굴 수익은 점차 줄어들게 되므로 그 차이는 거래 수수료 수익을 늘려 메워야 합니다. 그러나 이더리움, 솔라나 등의 네트워크와 달리 비트코인 네트워크는 애플리케이션이 제한적이고 확장성이 낮아 거래량이 줄어들고 결과적으로 거래 수수료 수익도 낮아집니다. 최근 Ordinals 및 Runes와 같은 새로운 토큰 표준이 비트코인 네트워크에서 일시적으로 활동을 증가시켰지만 이러한 표준이 장기적으로 거래 수수료 수익을 크게 증가시킬 것이라는 보장은 없습니다.
(출처: MacroMicro)
현재로서는 일반적으로 채굴 수익이 채굴 비용을 초과했습니다. 그러나 향후 반감기로 인해 블록 보상이 계속 감소함에 따라 1) 비트코인 가격이 크게 오르거나 2) 네트워크 활동 증가로 인해 더 많은 거래 수수료 수익이 발생하지 않는 한 채굴자는 네트워크에서 나갈 수 있습니다. 이는 비트코인 네트워크의 보안을 약화시키고, 본질적인 가치를 약화시키며, 더 많은 채굴자의 이탈과 보안 감소의 악순환을 촉발할 수 있습니다.
이는 금과 비트코인의 주요 차이점을 강조합니다. 금의 내재 가치는 수익성과 아무런 관련이 없지만 비트코인의 내재 가치는 금에 직접적으로 의존합니다. 따라서 수익성을 보장하는 것은 비트코인 네트워크가 해결해야 하는 장기적인 과제입니다. 비트코인 커뮤니티에는 아직 명확한 해결책이 없지만 Odinals, Runes 및 OP_CAT 과 같은 혁신은 거래 수수료 수익이 장기적으로 증가할 수 있음을 시사합니다.
2. 과거와 다른 점: AI
2.1 AGI가 인간에게 미치는 영향
(이것이 정말 인류의 미래인가? | 출처: '매트릭스')
역사적으로 AI와 같은 기술 혁신은 화폐와는 달리 항상 사회에 큰 변화를 가져왔습니다. 증기 기관, 전기 및 인터넷 혁명은 글로벌 산업 환경을 변화시켰으며 인간이 일하고 생활하는 방식에 심각한 영향을 미쳤습니다. 이러한 기술혁명은 전환기 동안 다양한 사회문제를 야기했지만, 궁극적으로는 인류에게 보다 풍요로운 삶을 제공했습니다. 증기기관과 전기는 인간을 대부분의 육체노동에서 해방시켰고, 디지털과 인터넷 기술은 인간을 단순한 정신노동에서 해방시켰다.
(재미있는 사실: Illia는 당신이 아는 사람입니다, iykyk)
사람들은 1900년대부터 AI 기술을 연구해 왔지만 획기적인 진전은 거의 없었습니다. 그러나 2017년 트랜스포머 이론을 소개한 논문 'Attention Is All You Need' 가 출간된 이후 AI 개발 속도는 크게 빨라졌다. 이러한 혁신을 통해 대규모 언어 모델(LLM) 개발이 더 쉬워지고 인류가 일반 AI(AGI)에 한 걸음 더 가까워질 수 있게 되었습니다. 이전 산업혁명과 마찬가지로 AGI의 발전도 생산성을 크게 높이고 사회적으로 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 하지만 여러 가지 이유로 그 영향이 달라질 것이라고 생각합니다.
첫째, AGI는 인간을 거의 모든 형태의 노동으로부터 해방시킬 것입니다. 이전의 산업 혁명은 인간을 육체 노동과 단순 정신적 노동에서 해방시켜 더 많은 사람들이 더 복잡한 작업에 참여할 수 있게 했습니다. 그러나 AGI는 미술, 음악과 같은 창의적 활동을 포함한 고급 정신 작업을 처리할 수 있습니다. 첨단 로봇공학과 결합하면 인간이 생산성 분야에 기여할 수 있는 공간이 크게 줄어들 것입니다.
물론 그렇다고 해서 모든 직업이 사라지는 것은 아니다. 21세기에도 인구의 일부는 농업과 어업에 종사하고 있지만 그 비율은 과거에 비해 훨씬 낮습니다. 대부분의 직업 유형은 AGI의 출현에도 그대로 유지되지만 해당 작업을 수행하는 데 필요한 인력의 수는 극적으로 감소할 것입니다. 예를 들어, 미래에는 한 사람이 지금 열 사람이 할 일을 끝낼 수 있게 되어 실업자 수가 크게 증가하게 됩니다. 엘론 머스크(Elon Musk) , 샘 알트만(Sam Altman) 등 AI 분야의 주요 인사들은 AI와 로봇이 글로벌 생산성을 감당해 인간 사이에 광범위한 실업을 초래할 것이라고 믿고 있다는 점은 주목할 만하다.
일부에서는 기존 고용 수준을 유지하면서 효율성을 극대화할 수 있다고 생각하지만 이는 오해이다. 이를 위해서는 AGI가 제공하는 상당한 생산성 향상(공급)에 비례하여 수요가 증가해야 합니다. 그러나 대부분의 분야에서는 이것이 거의 불가능합니다. 새로운 직업은 AGI의 범위를 넘어서는 새로운 영역에서 등장해야 하지만 앞서 언급한 것처럼 AGI의 능력은 신체적, 정신적 작업에만 국한되지 않으므로 그럴 가능성은 거의 없습니다.
둘째, AI는 본질적으로 고도로 중앙집중화된 기술입니다. AGI가 시행되기 전부터 AI 산업은 이미 대형 기술 기업들 사이에 고도로 집중돼 있었다. 이는 AI 기술의 급속한 발전 때문이다. 변환기 이론이 도입된 이후, 언어 모델의 크기는 2018년부터 2022년까지 10배의 4승으로 증가했습니다. 이로 인해 AI 기술은 핵심산업간 기술격차가 크다.
(출처: @EricFlaningam)
반도체 설계: 소비자 GPU 시장과 달리 NVIDIA는 AI 모델 훈련 및 추론을 위한 데이터 센터 GPU 시장을 거의 독점하고 있습니다. 이러한 우위는 부분적으로 AI 개발자가 널리 사용하는 CUDA 툴킷에 기인합니다. NVIDIA H 100 GPU에 대한 수요가 급증하여 리드 타임이 길어졌습니다. 이러한 장점으로 NVIDIA는 최대 78%의 영업이익률을 누리고 있으며, 2024년 말 출시 예정인 Blackwell GPU는 지배력을 더욱 공고히 할 것입니다. AMD Xilinx와 Intel Altera가 FPGA 사업을 확장하고 Microsoft, Google, Meta와 같은 거대 기술 기업도 자체 AI 반도체(ASIC)를 개발하고 있지만 이러한 솔루션은 시장 성숙도와 준비성 측면에서 여전히 GPU에 뒤처져 있습니다.
(출처: 대위법)
반도체 제조: 반도체 제조와 설계를 담당하는 파운드리 업계도 심각한 불균형을 보이고 있다. NVIDIA는 A 100 생산에는 7nm 프로세스가 필요하고 H 100 생산에는 4nm 프로세스가 필요합니다. 이들 10나노 이하 공정은 TSMC, 삼성, 인텔이 거의 독점하고 있으며, A100과 H100은 주로 TSMC가 생산한다. TSMC는 최소한 향후 3년 동안 NVIDIA의 H100을 생산하기로 약속했으며, 다양한 요인으로 인해 파운드리 업계 선두업체와 나머지 업체 간의 격차는 계속 확대될 것으로 예상됩니다.
컴퓨팅 성능: AI 회사는 훈련 및 추론 프로세스를 위해 많은 양의 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 이를 위해서는 H100 등 대량의 AI 반도체와 대규모 데이터센터, 상당한 전력이 필요하다. 화웨이에 따르면 AI 데이터센터는 2030년까지 전 세계 전력 소비의 13%, 탄소 배출량의 6%를 차지할 것으로 예상된다. Jen-Hsun Huang이 NVIDIA GTC 2024 기조연설에서 지적한 것처럼 GPT-MoE-1.8 T(GPT-4) 모델을 훈련하려면 8,000 H 100 GPU와 90일이 필요합니다. 따라서 AI 반도체를 보호해야 하고, 막대한 전력 비용이 발생하는 상황에서 산업 집중은 불가피하다. H100 기반의 컴퓨팅 파워를 제공하는 AWS, Azure 등의 클라우드 서비스 역시 중앙화는 불가피합니다.
AI 모델: Meta의 Llama 및 Google의 BERT와 같은 일부 AI 모델은 오픈 소스인 반면, 다른 많은 모델은 폐쇄 소스입니다. OpenAI의 GPT 및 Anthropic의 Claude와 같은 폐쇄 소스 모델은 오픈 소스 모델보다 시스템 개발 및 더 나은 고객 지원을 제공하는 경우가 많지만 중앙 집중화로 인해 비용 및 투명성 측면에서 단점이 발생합니다.
데이터: LLM과 같은 AI 모델을 교육하려면 엄청난 양의 데이터 세트가 필요합니다. Google이 Reddit의 데이터를 사용하기 위해 연간 6천만 달러를 지불하는 것과 같은 법적 합의뿐만 아니라 AI 모델 훈련에 사용되는 승인되지 않은 데이터에 대한 수많은 소송으로 인해 데이터 주권에 대한 관심이 높아졌습니다.
한마디로 AI 산업에서는 중앙화가 불가피하며 규모의 경제 달성이 중요하다. AI 산업이 집중화되면서 기업의 과도한 이익 추구, 비윤리적인 데이터 사용, 서버 중단 등 단일 장애 지점, AI 모델의 불투명성 등 미시적인 문제가 발생할 수 있다. 거시적 차원에서 인간과 AI 사이의 경계가 흐려짐에 따라 우리는 사회적 혼란에 직면할 수 있고 많은 사람들이 일자리를 잃을 수 있습니다. 나는 본질적으로 탈중앙화를 추구하는 블록체인 기술이 AI의 안티테제 역할을 할 수 있고 AI 중앙화와 관련된 과제를 해결할 수 있다고 믿습니다. AI 산업에서 블록체인이 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보겠습니다.
2.2 블록체인으로 AI를 고칠 수 있다
나카모토 사토시(Satoshi Nakamoto)는 2008년 비트코인을 출시하고 중앙은행의 무제한적인 화폐 발행에 대응하여 분권화를 주창했습니다. 규모의 경제가 중앙화 추세를 주도함에 따라 블록체인 기술은 AI 산업에도 다양한 방식으로 적용될 수 있습니다.
앞서 언급한 고도로 집중된 5가지 요소 중 반도체 설계 및 생산에는 집중된 전문 지식과 대규모 생산 시설이 필요하므로 블록체인 솔루션의 여지가 거의 없습니다. 하지만 블록체인은 '컴퓨팅 파워', 'AI 모델', '데이터' 등의 영역에 효과적으로 적용될 수 있다. 또한, 허위정보(딥페이크 포함) 확산 등의 문제를 해결하고, 대량실업에 직면한 국민에 대한 기본소득 정책 지원도 가능하다. AI 파이프라인에서 블록체인 기술의 잠재적인 적용을 살펴보겠습니다.
앞서 언급한 고도로 집중된 5가지 요소 중 반도체 설계 및 생산에는 고도의 전문화와 다수의 제조 시설이 필요하며, 블록체인 솔루션을 위한 공간은 제한되어 있습니다. 그러나 블록체인은 컴퓨팅 성능, AI 모델 및 데이터 분야에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다. 또한 블록체인은 딥페이크와 같은 허위 정보 문제에 맞서 싸우고 대량 실업에 직면한 인구를 위한 기본 소득 정책을 지원할 수 있습니다. AI 분야에서 블록체인을 적용할 수 있는 가능성은 다음과 같습니다.
분산 컴퓨팅
AI 모델을 훈련하고 추론하려면 엄청난 컴퓨팅 성능과 하드웨어가 필요합니다. 대규모 기술 기업은 모델 훈련을 위해 NVIDIA H 100과 같은 GPU를 계속 구매하여 글로벌 하드웨어 공급 부족을 악화시키고 있습니다. AWS, Azure 등의 서비스는 클라우드 기반 AI 모델 학습 및 추론을 위한 데이터센터를 제공하지만 독점으로 운영되어 사용자에게 높은 수익을 안겨줍니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 블록체인 기술을 사용하여 분산 컴퓨팅 기능을 제공하는 새로운 서비스가 등장했습니다.
예를 들어 Akash 와 io.net을 사용하면 사용자는 인센티브를 받는 대가로 하드웨어의 컴퓨팅 성능을 플랫폼에 기여할 수 있습니다. 특정 서비스 제공을 전문으로 하는 계약도 있습니다. 예를 들어 Gensyn은 AI 모델 훈련을 위해 특별히 설계되었습니다. 일반적인 분산 컴퓨팅 서비스는 유휴 하드웨어를 활용하여 비용을 절감할 수 있지만, 상태 관련 계산(예: AI 모델 훈련)을 분산 방식으로 수행하는 것은 어렵습니다. Gensyn은 확률적 학습 증명, 그래프 기반 정확한 포인트 프로토콜 과 같은 개념을 통해 이 문제를 해결합니다. Gensyn은 AI 모델 훈련에 중점을 두고 있으며 Bittensor는 AI 모델 추론에 중점을 두고 있습니다. 사용자는 작업을 제출할 수 있으며 Bittensor의 분산 노드는 최상의 결과를 제공하기 위해 경쟁합니다.
ikB
zkML은 영지식(zk) 암호화와 기계 학습(ML)을 결합하여 AI 모델의 개인 정보 보호 및 투명성을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 현재 많은 AI 모델이 비공개 소스 방식으로 작동하므로 사용자는 이러한 모델이 올바른 가중치를 사용하고 추론을 수행하고 있는지 확신할 수 없습니다. ML 모델에 ZK-SNARK(Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Knowledge Argument)와 같은 암호화 기술을 적용하면 AI 모델이 가중치를 공개하지 않고 추론 프로세스를 올바르게 수행했음을 증명하여 개인 정보 보호 및 계산 능력을 달성할 수 있습니다. 진실성.
(출처: 폴리곤 ID)
ZK-SNARK는 입력 데이터를 공개하지 않고도 모든 계산의 유효성을 증명할 수 있는 강력한 암호화 기술입니다. 이 점을 설명하기 위해 온라인으로 개인의 나이를 증명하는 실제 사례를 생각해 보세요. 일반적으로 이를 위해서는 이름, ID 등 개인정보 공개를 포함하는 복잡한 KYC 인증이 필요합니다. ZK 기술을 사용하면 이 프로세스를 단순화하고 더욱 비공개적으로 만들 수 있습니다. 사용자는 공식 기관을 통해 연령을 확인한 후 18세 이상임을 증명해야 할 때 ZK 인증서를 생성하고 제출할 수 있습니다. 이 증명에는 개인 정보가 포함되어 있지 않지만 사용자의 나이를 확인하는 사람이 확인하므로 인증 과정이 더 안전하고 간단해집니다.
(위: 표준 ML, 아래: zkML | 출처: @danieldkang Medium)
ML 모델에 동일한 개념을 적용하면 비공개 소스 ML 모델을 사용하는 소비자는 모델이 주어진 입력에 대해 정직하게 계산을 수행했는지 여부를 확인할 방법이 없습니다. ML 제공업체는 ZK-SNARK를 통합함으로써 입력이나 가중치 유출 없이 계산이 올바르게 수행되었음을 소비자에게 보장할 수 있습니다. ML 추론 프로세스의 ZKP(영지식 증명)는 중립 블록체인 프로토콜의 스마트 계약을 통해 생성 및 검증될 수 있으므로 누구나 결과를 신뢰할 수 있습니다.
(출처: 모듈러스랩스)
zkML의 개념은 매우 매력적이지만 여전히 중요한 과제가 남아 있습니다. 특정 계산을 위해 ZKP를 검증하는 것은 상대적으로 간단하지만 이러한 증명을 생성하려면 실제 계산보다 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요합니다. Modulus Labs 에 따르면 Plonky 2를 기반으로 한 18M 매개변수 ML 모델을 기반으로 ZKP를 생성하는 데 약 1분 정도 소요됩니다. GPT-3에는 175개의 B 매개변수가 있고 GPT-4에는 1.76개의 T 매개변수가 있다는 점을 감안할 때 zkML이 널리 채택되기 전에 상당한 진전이 이루어져야 합니다.
데이터 주권
AI 산업이 계속 성장하면서 데이터의 중요성은 기하급수적으로 커지고 있다. 그러나 이러한 급증으로 인해 데이터 주권 침해 사건이 증가했습니다. 블록체인 기술을 통해 개인은 자기보관을 통해 자신의 신원 관련 정보를 관리할 수 있으며, 디지털 서명을 통해 필요한 경우에만 데이터를 제공할 수 있습니다. 또한, 블록체인은 누구나 접근할 수 있는 인센티브 시스템이나 시장을 통해 투명한 데이터 제공이나 판매를 가능하게 합니다. Reddit은 장기 사용자에게 IPO에 참여할 수 있는 기회를 제공하는 동시에 Google에 데이터를 제공하는 계약을 체결함으로써 데이터 주권에 대한 가장 블록체인과 유사한 접근 방식을 보여주었습니다. 이러한 움직임은 데이터 주권에 대한 새로운 접근 방식을 반영합니다.
데이터 주권과는 약간 다르지만, 블록체인은 데이터 라벨링 산업의 문제를 해결할 수 있는 잠재력도 가지고 있습니다. 데이터 라벨링은 AI 모델의 정확성과 윤리성을 향상시키는 데 중요합니다. 현재는 이 일이 저임금 근로자에게 전가되는 경우가 많아 새로운 사회문제로 대두되고 있다. 예를 들어, 중국의 AI 산업은 직업 학교의 학생들을 착취 하고 OpenAI는 이 작업을 케냐의 저임금 근로자에게 아웃소싱했습니다 . 블록체인을 데이터 라벨링에 통합하면 참여를 민주화하고 공정한 급여를 보장할 수 있습니다.
성격 증명
분산형 컴퓨팅, zkML 및 데이터 주권은 AI 산업의 과제 중 일부를 해결할 수 있습니다. 그러나 인격 증명과 보편적 기본 소득(UBI)은 AGI로 인해 급격하게 변화된 사회에서 인간 주권을 보존할 수 있습니다. 블록체인이 이러한 중대한 사회적 변화 속에서 인간 주권을 어떻게 지원할 수 있는지 살펴보겠습니다.
AI 모델이 발전함에 따라 다양한 콘텐츠 형식(텍스트, 이미지, 비디오)의 AI 제작이 점점 보편화되고 있습니다. 이러한 출력이 인공적인지 여부를 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 디지털화의 가속화는 불가피하며, AI가 생성한 콘텐츠가 확산되면서 그에 따른 사회적 이슈도 확산될 것은 분명합니다.
(Caitlyn Jenner가 정말로 밈코인을 출시했나요?)
이러한 질문은 단순한 추측이 아니라 이미 발생하고 있습니다. 개인의 얼굴과 목소리를 모방한 딥페이크를 통한 사기는 막대한 금전적 손실을 가져올 정도로 흔한 일이 되었습니다. 딥페이크의 존재로 인해 비디오의 진위 여부는 이제 온라인에서 종종 열띤 논쟁의 대상이 됩니다 .
케이틀린 제너(Caitlyn Jenner)와 관련된 최근 사건은 이 점을 생생하게 보여줍니다. 그녀는 플랫폼 X를 통해 솔라나 네트워크에 밈코인 출시를 발표했습니다. 발표의 특이한 성격을 고려하여 많은 사람들은 그녀의 계정이 해킹당했다고 의심했습니다. Caitlin이 직접 동영상을 게시했지만, 그것이 딥페이크인지 여부에 대해서는 여전히 상당한 논쟁이 있습니다. 케이틀린의 매니저도 영상을 공개하면서 논란이 어느 정도 해소됐다.
(캐릭터 증명 | 출처: Worldcoin)
AI 시대에 접어들면서 가장 중요한 과제 중 하나는 디지털 영역에서 인간성을 입증하는 것입니다. 이 개념은 "캐릭터 증명(Proof of Character)"이라고 불리며 디지털 세계에서 시빌(Sybil) 공격과 허위 정보를 방지하기 위해 설계되었습니다. 현재 대부분의 앱은 여권이나 신용카드 등 정부가 발급한 신원 확인 시스템을 사용하여 개인 정보를 확인합니다. 그러나 이러한 접근 방식은 개인 정보 보호 위험과 단일 실패 지점 가능성을 가져옵니다. 따라서 진정한 디지털 신원 시스템이 필수적입니다. 블록체인 기술은 개인이 자신의 인간성과 자신이 만든 콘텐츠의 진위성을 증명할 수 있는 솔루션을 제공하여 딥페이크와 같은 문제를 잠재적으로 완화할 수 있습니다.
(Orb를 통해 홍채 스캔 | 출처: Sam Altman)
디지털 신원 확인의 가장 일반적인 방법은 특정 신체 부위를 확인하는 생체 인식 시스템입니다. OpenAI CEO인 Sam Altman은 블록체인 기술과 홍채 스캔을 결합한 Worldcoin이라는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 사용자는 모바일 장치에 앱을 설치하고 블록체인에서 개인 키(계정)를 받습니다. Orb 라는 홍채인식 장치를 사용하여 사용자는 디지털 세계에서 자신의 신원을 확인할 수 있습니다. Orb는 사용자가 실제로 사람인지, 홍채가 등록되지 않았는지 확인하여 디지털 신원을 안전하게 부여합니다.
Orb는 홍채 데이터의 해시만 서버로 전송한 후 실제 홍채 데이터를 파기합니다. 사용자는 나중에 계정 주소를 공개하지 않고 ZK-SNARK를 통해 인간 신원을 증명함으로써 개인 정보 보호 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 하드웨어 백도어와 같은 잠재적인 문제는 여전히 해결해야 합니다. 인간 정체성의 중요성은 콘텐츠 진정성에만 국한되지 않고, 다음 섹션에서 살펴볼 보편적 기본소득(UBI) 개념에서도 중요한 역할을 합니다.
보편적 기본 소득
(출처: Scott Santens)
앞서 언급했듯이 AGI의 출현은 인류 역사상 유례없는 생산성의 도약을 가져올 것을 약속합니다. 그러나 이러한 혁명적인 발전은 필연적으로 대규모 일자리 감소로 이어질 것입니다. 사회 안정을 유지하기 위해 보편적 기본소득(UBI) 의 개념과 필요성이 점점 더 주목받고 있습니다. UBI의 개념은 AGI보다 앞서며, 그 기원은 16세기 Thomas More의 "Utopia"로 거슬러 올라갑니다. UBI는 사회의 모든 구성원에게 정기적이고 무조건적인 재정 지원을 요구합니다. UBI의 기존 사례는 알래스카에서 찾을 수 있으며, 알래스카 영구기금 배당금은 빈곤, 고용, 건강을 포함한 다양한 분야에서 긍정적인 결과를 입증한 UBI 형태를 제공합니다.
그러나 여기서 초점은 단순히 삶의 질을 향상시키는 UBI가 아니라 AGI로 인해 일자리를 잃은 개인이 직업 없이도 완전한 삶을 살 수 있도록 지원하기에 충분한 UBI입니다. Elon Musk는 이를 " 보편적 고소득 "이라고 부릅니다. 마찬가지로 Sam Altman 역시 OpenResearch를 통해 연구를 진행하며 UBI에 깊은 관심을 보여왔습니다. 단순한 현금이 아닌 자산, 생산수단( 자본 이나 컴퓨팅 파워 등)의 형태로 UBI를 제공하는 등 혁신적인 아이디어를 제안했다.
Sam Altman이 “Proof of Personhood” 섹션에서 논의한 Worldcoin 역시 UBI와 밀접한 관련이 있습니다. UBI 배포의 핵심 측면은 실제 개인만 이를 받을 수 있도록 보장하고 동일한 사람이 여러 번 청구하는 것을 방지하는 것입니다. 따라서 UBI를 구현하려면 Sybil 공격을 예방하는 것이 중요합니다. Worldcoin은 홍채 인식을 통해 이를 달성합니다. 현재 Worldcoin 앱을 통해 홍채인식을 수행하는 사용자는 UBI의 한 형태인 WLD 토큰을 정기적으로 받습니다. 저는 Worldcoin의 비전에 공감하지만 WLD 토큰의 배포에 대해서는 여전히 몇 가지 우려가 있습니다.
Sam Altman의 Worldcoin 외에도 블록체인 기술은 완전한 UBI 시스템을 구축하는 데 필수적입니다. 블록체인은 개인 증명을 통해 수신자뿐만 아니라 배포 프로세스의 투명성과 효율성을 높여 보다 효과적이고 투명한 UBI 전달을 보장합니다.
3. 무슨 일이 있어도 인류에게는 블록체인이 필요할 것이다
Terra, FTX의 붕괴 등 전례 없는 위기에도 불구하고 블록체인 시장은 빠르게 규모를 회복했습니다. 그러나 이전과 현재의 시장 호황을 되돌아보면 업계의 비전에 분명한 변화가 있었습니다. 2021년에는 많은 프로토콜이 탈중앙화라는 원대한 비전에 따라 추진되어 많은 사람들의 상상력과 흥미를 사로잡았습니다. 이제 유사한 시장 규모에도 불구하고 업계와 커뮤니티 내에서는 블록체인이 향하는 방향에 대한 불확실성이 널리 퍼져 있는 것 같습니다. 이는 우리의 실패나 블록체인 기술 자체의 결함으로 인한 것이 아니라 단순히 현 시대에 블록체인 기술에 대한 긴급한 필요성이 발생하지 않았기 때문입니다.
틈새 시장에서 블록체인 애플리케이션을 관찰하는 것은 흥미롭지만 업계는 더 높은 목표를 세워야 합니다. 인류의 오랜 역사가 보여주듯 우리는 계속해서 순환적인 화폐 시스템과 혁명적인 기술 혁신을 경험할 것입니다. 이러한 메가트렌드 중에서 블록체인은 인간 주권을 수호하는 핵심 기술이 될 것입니다.
