Variant Fund: 암호화폐 세계는 어떻게 보다 세련된 AI 모델을 만들 수 있습니까?
원작자: 알라나 레빈
원본 편집: Deep Chao TechFlow
지난 2년 동안 새로운 AI 모델이 등장했습니다. 이러한 AI 모델은 정보 검색 및 질문 답변부터 고객 지원 제공, 문서 교정, 콘텐츠 생성 등에 이르기까지 다양한 유형의 작업을 완료할 수 있습니다.
이러한 작업 중 다수는 객관적이며 명확한 최적화 기능을 가지고 있습니다. 즉, 정답 찾기, 가장 관련성이 높은 정보 식별, 오류나 이상 징후 감지 등이 있습니다.
그러나 "훌륭한" 예술 작품을 제작하거나 "흥미로운" 비디오를 개발하는 등 결과가 극도로 주관적인 모델도 있습니다. 나는 이들을 '세련된 모델'이라고 부른다. 취향 기반 모델은 집단적 결정과 개별적 결정이 혼합되어 있기 때문에 최적화하기가 더 어려운 경향이 있습니다. 따라서 빈번한 피드백은 모델이 최신 문화적 선호도를 학습하는 데 특히 중요합니다.
오늘날 모델의 "취향"을 개발하는 방법에는 대략 두 가지가 있습니다.
사용자 생성 콘텐츠/데이터(예: Twitter 또는 Reddit 피드)를 기반으로 이는 이론적으로 인간 관심의 최신 추세를 밝힐 수 있습니다(따라서 취향을 대신하는 역할을 함).
인간 "테이스트메이커" 커뮤니티를 활용하여 선호도에 따라 모델을 적극적으로 교육할 수 있습니다.
첫 번째 접근 방식에는 바람직하지 않은 측면이 많이 있습니다. 데이터는 고립되어 있거나(예: Reddit이 API를 종료함) 편견을 도입할 수 있습니다(예: 부분 데이터만 공유됨). 모델은 특히 데이터 소스 선택이 제한된 경우 플랫폼별 알고리즘에 과도하게 적응할 수도 있습니다. 트위터의 인기 콘텐츠를 기반으로 생성된 방대한 양의 새로운 미디어를 상상하기 전까지는 이는 중요하지 않게 들릴 수도 있습니다. 이는 이상적이지 않습니다.
피드백을 제공하는 인간과의 네트워크인 후자의 접근 방식은 위에서 언급한 많은 위험을 방지합니다. 여전히 편견이 있을 수 있지만 모델 훈련을 돕기로 선택한 커뮤니티 구성원의 선호도가 포함되는 경우에만 해당됩니다. 따라서 핵심은 이러한 커뮤니티 구성원, 즉 "맛"을 공식화하는 사람들이 실제로 좋은 맛을 개발하는 모델에 이해관계를 갖고 있는지 확인하는 것입니다.
암호화된 트랙은 이러한 일관성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 모델에 대한 소유권을 제공하거나 참여 회원에게 모델 결과에 대한 금전적 지분을 제공하면 진정한 참여를 유도할 수 있습니다. 암호화폐는 또한 참여를 더욱 개방적이고 쉽게 만듭니다. 온체인 지갑과 네트워크 연결이 있는 한 전 세계 누구나 기여할 수 있습니다.
주목할만한 예는 Botto 프로젝트입니다. Botto는 자율적인 예술가이며 $BOTTO 토큰 보유자는 매주 모델 훈련을 도울 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 훈련은 간단합니다. 참가자들은 다양한 이미지에 대해 찬성 또는 반대 투표를 하고 Botto는 멤버들의 선호도를 학습합니다. 주말에는 가장 인기 있는 작품이 경매에 부쳐지며, 그 주에 Botto 훈련을 도운 참가자들은 돈을 받습니다.
예술은 취향의 모델이 있는 하나의 범주일 뿐입니다. 기타에는 영화, TV, 기타 형태의 스토리텔링(소설, 단편 소설), 코미디, 광고/브랜딩 캠페인이 포함될 수 있습니다. 이런 세련된 모델은 몇 년 전만 해도 불가능했을 것입니다. 이러한 도구는 표현력이 부족하고 속도가 느리며, 응집력이 있거나 (비디오의 경우) 사실적인 출력을 생성하기 위해 모델을 안정적으로 신뢰할 수 없습니다. 오늘만 가능합니다.
중요한 것은 세련된 모델을 위한 시장이 크고 성장하고 있다는 것입니다. 예술은 수십억 달러 규모의 시장입니다. 온라인에서 소비되는 콘텐츠는 매년 수조 시간의 관심을 끌고 있습니다. 사람들이 이미 이러한 형태의 엔터테인먼트에 시간과 돈을 쓰고 있다면 그들에게 제작에 참여하는 것이 합리적으로 보일 것입니다. 그러면 참여도가 더 높은 사용자 기반뿐만 아니라 더 만족스러운 사용자 기반도 창출될 것입니다. 스토리라인을 훈련하고 개발하는 데 도움을 준 관객이 주역이 되는 오스카 최우수 작품상이나 커뮤니티 제작 영화를 위한 완전히 새로운 카테고리를 상상하는 것도 멋질 것입니다.
기존 창작물을 대체하는 것이 아니라 새로운 콘텐츠 카테고리를 만들어내는 것이라고 봅니다. 스마트폰과 인스타그램이 누구나 사진작가가 될 수 있게 해준 것처럼, 이러한 새로운 기술의 존재가 실제 사진작가의 작업을 없애는 것은 아니며, 실제로 더 많은 사람들이 사진작가의 작업을 감상하게 만들 수 있습니다. 세련된 모델도 마찬가지입니다. 이들은 새로운 기술(이 경우 소비자 소유 및 경제적 도킹을 위한 암호화 레일)을 활용하여 새로운 형태의 참여를 창출함으로써 위의 각 범주를 확장합니다.
우리는 지난 몇 년 동안 수천 개의 새로운 모델이 등장하는 것을 보았습니다. 향후 몇 년 동안 수백만 개의 새로운 모델이 나올 가능성이 높으며, 적어도 일부는 더 큰 개방성과 접근성에서부터 인센티브를 위한 새로운 소유권 구조 시도에 이르기까지 새로운 방식으로 이해관계자를 참여시키기 위해 노력해야 합니다. 세련된 모델은 이러한 종류의 혁신에 특히 적합한 영역 중 하나이지만 마지막이 될 가능성은 낮습니다.
