Ringefence는 분산형 AI 개발을 촉진하기 위한 재단 설립을 발표했습니다.
창작자가 인공지능 생성 콘텐츠(AIGC)에 원본 저작물을 사용할 때 보상을 보장하는 최초의 생성 AI 플랫폼인 Ringfence AI가 Ringfence Foundation의 출범을 발표했습니다. Ringfence 재단의 임무는 디지털 출처와 분산형 인공 지능을 대규모로 발전시키는 데 필요한 기술을 구축하고 지원하는 것입니다. Ringfence 재단은 Ringfence AI, Ringfence 노드 및 Ringfence 토큰(RFAI)과 같은 Ringfence 생태계의 여러 주요 측면에 중점을 둘 것입니다.
Ringfence AI는 Ringfence의 핵심 프로토콜을 대표하며 창작자에게 지적 재산을 보호하고, 수익을 창출하고 라이선스를 부여하고 인공 지능과 협력할 수 있는 도구를 제공합니다. Ringfence 노드와 RFAI 토큰은 Ringfence 플랫폼에 적극적인 참여를 도입하는 첫 번째 메커니즘입니다. 노드 운영자는 100% 사용자 인증 데이터로 구축된 세계 최초의 커뮤니티 훈련 AI 모델에 참여할 수 있는 고유한 능력을 갖게 되어 데이터 추적성과 분산형 인공 지능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
Ringfence AI의 CEO이자 재단의 전무이사인 Whitney Gibbs는 다음과 같이 설명했습니다. “Ringfence 재단은 분산형 인공 지능의 미래를 공동으로 형성하기 위해 빌더, 분산형 이니셔티브 및 Ringfence AI 플랫폼을 연결하는 데 필수적인 부분이 될 것입니다. 플랫폼과 노드 판매는 우리의 핵심 기둥인 권한 부여, 분산화, 신뢰 및 투명성과 일치하는 인센티브를 통해 인공 지능 분야에서 분산화의 효율성을 보여줄 것입니다. 우리는 이를 세계와 공유하게 되어 기쁘게 생각합니다.”
링펜스 생태계
Ringfence 생태계에는 Ringfence 프로토콜을 기반으로 하는 프로젝트와 유사한 임무를 수행하는 타사 파트너가 포함됩니다. 현재 이러한 파트너에는 Leonardo AI, Ta-da, Arweave 및 Layer-Zero Labs와 같은 잘 알려진 회사가 포함됩니다.
Ringfence의 분산형 데이터 노드 네트워크와 물리적 인프라를 통해 데이터 소유자와 인공 지능 플랫폼 간의 인센티브 메커니즘을 조정함으로써 Ringfence 재단은 사용자의 역량을 강화하고 공평하게 환원할 수 있는 보다 공정하고 분산된 인공 지능 네트워크를 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 네트워크를 훈련시키기 위해 데이터를 빌려준 사람들.
앞으로 링펜스 프로토콜은 탈중앙화된 거버넌스 구조의 방향으로 발전해 탈중앙화된 인공지능 네트워크의 비전을 실현할 것입니다. RFAI 토큰은 플랫폼의 유틸리티 토큰이자 링펜스 재단과 생태계 조직의 관리 토큰입니다.
링펜스 소개:
수많은 이미지, 노래, 스토리가 웹에서 스크랩되어 해당 작품 제작자의 동의나 보상 없이 생성 AI 도구를 훈련하는 데 사용됩니다. 획기적인 크리에이터 플랫폼인 링펜스는 AI와 Web3를 연결해 크리에이터들이 AI 시대에 성장할 수 있는 인프라를 제공함으로써 이를 변화시키는 것을 목표로 하고 있습니다. rNFT 및 데이터 노드를 통해 제작자는 자신의 저작물을 무단 사용으로부터 보호하고, 플랫폼의 다른 사람에게 라이선스를 부여하고, 파생 저작물을 생성하거나, 승인된 콘텐츠에 대해서만 RingfenceAI 교육에 사용을 승인할 수 있습니다. Ringfence는 창작자가 자신의 저작물의 수익화 및 사용에 대해 자신만의 조건을 설정할 수 있도록 설계되었습니다.
링펜스 재단 소개:
Ringfence 재단의 임무는 디지털 출처와 분산형 인공 지능을 대규모로 발전시키는 데 필요한 기술을 구축하고 지원하는 것입니다. Ringfence 재단은 Ringfence 프로토콜과 제3자 파트너를 기반으로 프로젝트를 구축하기 위해 노력할 것입니다. 분산형 데이터 노드와 물리적 인프라 네트워크를 통해, 그리고 데이터 소유자와 AI 플랫폼 간의 인센티브를 조정함으로써 링펜스 재단은 사용자에게 권한을 부여하고 데이터를 제공한 사람들에게 공평하게 돌려주는 보다 공평하고 분산화된 AI 네트워크를 향해 노력하고 있습니다. 네트워크를 훈련시킵니다.
프로젝트에 대한 자세한 업데이트는 공식 Twitter를 참조하세요.


