AI+Web3 내러티브 로직 해석 및 잠재적 투자 기회

최첨단

지난 6개월 동안 AI 분야의 많은 프로젝트의 토큰은 계속해서 상승했습니다.$TAO, $WLD, $RNDR, $AGIX, $FET와 같은 토큰은 여러 번 증가했습니다. 이러한 번영은 다음과 같은 혜택을 받았습니다. OpenAI, NVIDIA 등 Web2 프로젝트 AI 기업의 혁신에 힘입어 암호화 분야의 AI 프로젝트가 급성장하며 놀라운 활력을 보여주고 있습니다. AI와 암호화폐의 결합은 유행이 아니라 지속 가능한 개발을 위한 새로운 경로라는 점은 특히 언급할 가치가 있습니다. AI + web3는 기술 분야에서 가장 흥미로운 혁신 개척지 중 하나가 되었습니다. 개발 및 반복을 통해 우리는 이 분야에 계속해서 더 많은 자금과 관심이 흘러 AI + web3에 여러 차례의 개발 기회를 제공하는 것을 목격할 것입니다. 따라서 AI 부문 토큰을 배포하는 것은 실현 가능한 옵션일 뿐만 아니라 필요한 전략적 움직임이기도 합니다.

AI+Web3 내러티브 논리 및 잠재적 토큰

인공지능이 암호화폐 강세장을 이끄는 핵심 동력이 될 것이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 현재 시장 동향에 따르면 AI+Web3 산업 체인은 인프라, 중간 계층 및 애플리케이션 계층으로 나눌 수 있습니다. 인프라 계층은 지원 기반을 마련하고, 중간 계층은 기술과 비즈니스를 연결하며, 애플리케이션 계층은 사용자에게 지능형 경험을 제공하여 산업 변화와 디지털 전환을 공동으로 촉진합니다. 이제 인프라 계층, 중간 계층 및 애플리케이션 계층의 관점에서 더 많은 알파 목표를 탐색하고 더 많은 수익을 얻고 이 강세장이 가져다 주는 기쁨을 공유해 보겠습니다.

1. 인프라 계층

AI 산업은 빠르게 발전하고 있으며 고성능 컴퓨팅과 스토리지 인프라에 대한 수요도 늘어나고 있다. Web3 기술은 분산형 자원 네트워크를 구축하고 인프라 비용을 절감하며 다양한 AI 애플리케이션 요구를 충족시킬 것으로 예상됩니다. 따라서 분산형 AI 인프라는 현재 가장 기대되는 개발 방향 중 하나입니다. 대표적인 프로젝트로는 렌더링 서비스 전용의 Render Network($RNDR), Akash($AKT)는 분산형 클라우드 서비스와 컴퓨팅 하드웨어 네트워크를 제공하며, 스토리지 분야에서는 Filecoin($FIL)과 Arweave($AR)가 여전히 잘 알려진 분산형 스토리지 네트워크이며, 최근에는 AI 분야에 초점을 맞춘 네트워크도 출시했습니다. . 스토리지 및 컴퓨팅 서비스를 위한 신제품. 위에서 확립된 프로젝트 외에도 AI 에이전트 서비스 플랫폼 Olas Network($OLAS), AI 데이터 주석 및 훈련 플랫폼 AIT 프로토콜($AIT), AI 데이터 토큰화 플랫폼 LayerAI($LAI) 등과 같은 새로운 프로젝트도 있습니다. ., 중앙화된 GPU 네트워크 io.net($IO)입니다.

2. 중간층

중간 계층은 주로 Web3 관련 기술을 사용하여 AI 작품 제작의 특정 프로세스에서 현재 상황과 기존 문제를 개선하는 것을 말합니다. 이는 주로 데이터 수집 단계, 데이터 전처리 단계, 모델 검증 및 추론 단계의 세 부분으로 구성됩니다.

1) 데이터 획득 단계: 분산형 데이터 ID를 사용하여 보다 개방적인 데이터 네트워크 및 데이터 거래 플랫폼을 구축합니다. 암호화 기술과 블록체인 기능을 결합하여 사용자 개인 정보 보호 및 데이터 확인을 보호하는 동시에 인센티브를 통해 사용자가 고품질 데이터를 공유하도록 장려하여 데이터 소스를 확장하고 데이터 수집 효율성을 향상시킵니다. 대표적인 프로젝트로는 AI 아이덴티티 프로젝트인 월드코인($WLD), 데이터 거래 플랫폼 오션 프로토콜($OCEAN) 등이 있다.

2) 데이터 전처리 단계: 분산형 AI 데이터 주석 및 처리 플랫폼을 만들고 경제 모델을 사용하여 크라우드소싱 모드에 동기를 부여하여 보다 효율적이고 저렴한 데이터 전처리를 촉진하고 후속 모델 교육 단계에 대한 지원을 제공합니다. Public AI 등 대표사업

3) 모델 검증 및 추론 단계: 모델 검증 및 추론 과정에서 Web3 기술을 ZK, 동형암호 등의 암호화 기술과 결합하여 모델의 추론을 검증한다.(모델 검증 및 추론 단계에서 Web3 기술을 결합한 대표적인 프로젝트는 다음과 같다.) 비트텐서($TAO), 프리바시아($PRVA), 모듈러스 등

많은 중간 계층 프로젝트는 개발자 도구에 더 중점을 두고 기존 개발자와 프로젝트 당사자에게 추가 서비스를 제공하는 경우가 많습니다. 현재 AI 개발의 초기 단계에서 이러한 프로젝트에 대한 시장 요구와 비즈니스 관행은 여전히 ​​진화하고 있습니다.

3. 애플리케이션 레이어

애플리케이션 수준에서 AI 기술은 Web3 트렌드에 점점 더 통합되고 있습니다. AI 기술을 결합하면 효율성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 제품 경험도 최적화할 수 있습니다. AI의 콘텐츠 생성, 분석, 예측 기능을 활용하여 게임, 소셜 네트워킹, 데이터 분석, 금융 예측 등에 적용할 수 있습니다. 현재 AI+Web3 애플리케이션은 주로 세 가지 범주로 나뉩니다.

1) AIGC 유형: 이 유형의 애플리케이션은 AI 생성 기술을 사용하여 사용자가 대화를 통해 텍스트, 사진, 비디오, 아바타 및 기타 콘텐츠를 생성할 수 있도록 합니다. 이러한 기술은 독립형 AI 에이전트로 시연되거나 제품에 직접 통합될 수 있습니다. 대표적인 프로젝트로는 NFPrompt($NFP), SleeplessAI($AI) 등이 있습니다.

2) AI 분석: 이 유형의 프로젝트에서는 프로젝트 당사자가 축적된 데이터, 지식 기반 및 분석 기능을 사용하여 수직형 AI 모델을 훈련하여 데이터 분석, 판단, 예측 및 기타 기능을 달성하고 이를 제품으로 사용자에게 제공합니다. 이러한 방식으로 사용자는 데이터 분석, 정보 추적, 코드 감사 및 수정, 재무 예측 등과 같은 AI의 고급 분석 기능을 쉽게 얻을 수 있습니다. 대표적인 프로젝트로는 Kaito, Dune 등이 있습니다.

3) AI Agent Hub 클래스: 이 유형의 프로젝트는 다양한 AI 에이전트를 통합하며 일반적으로 GPT와 유사하게 코딩 없이 사용자 정의 AI 에이전트를 생성할 수 있는 기능을 사용자에게 제공합니다. 새로운 대표적인 잠재적 프로젝트로는 My Shell, MetaSecond.AI($MTSD) 등이 있습니다.

아직 애플리케이션 계층에는 뚜렷한 선두 프로젝트가 없지만 장기적으로 AI+Web3 애플리케이션 분야는 잠재력이 매우 높고 상한선이 더 넓은 분야여야 합니다. 이 분야의 경쟁은 더 이상 기술 혁신에만 국한되지 않고 제품과 기술 역량의 축적에 더 중점을 두고 있습니다. 특히 AI 분야에서 더 나은 경험을 제공할 수 있는 제품은 이 분야에서 더 큰 경쟁 우위를 확보하게 될 것입니다.

결론

AI+web3가 많은 사람들의 눈에 2024년 놓칠 수 없는 투자 대상이 된 것은 의심의 여지가 없습니다. 잠재력이 더 크고 조기 개입에 더 가치가 있는 골드 타겟입니다. 이제 우리는 AI+Web3 분야에서 새로운 시대를 함께 맞이했고, 이 분야가 더욱 눈부시게 빛나기를 바랍니다. 2024년은 기술혁신의 정점을 맞이하는 해가 될 것이며, 이는 기술의 구현에 그치지 않고 미래 세계에 대한 감동적인 고민을 불러일으키는 해가 될 것입니다.