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ETH Global India Hackathon의 최종 후보 프로젝트 13개 살펴보기

深潮TechFlow
特邀专栏作者
이 기사는 약 4195자로, 전체를 읽는 데 약 6분이 소요됩니다
이 기사에서는 이러한 프로젝트를 하나씩 소개하고 암호화폐 분야에 대한 고유한 기여를 조사할 것입니다.
AI 요약
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이 기사에서는 이러한 프로젝트를 하나씩 소개하고 암호화폐 분야에 대한 고유한 기여를 조사할 것입니다.

원저자: Shenchao TechFlow

최근 개최된 Ethereum India Hackathon에서는 13개의 프로젝트가 최종 후보로 올랐습니다.

그들은 대량 채택, 자금 접근, 더 나은 개인 정보 보호 및 다중 체인 프로토콜 측면에서 고유한 아이디어를 가지고 서로 다른 창의적이고 기술적 깊이를 보여줍니다.

이 기사에서는 이러한 프로젝트를 하나씩 소개하고 암호화폐 분야에 대한 고유한 기여를 조사할 것입니다.

3-Transform: 한 번의 클릭으로 Web2 웹사이트를 분석하고 Web3 기능을 추가하고 교육합니다.

프로젝트 주소

https://three-transform.pettiboy.com/options

소개

3-Transform이는 Web3 초보자를 위한 교육 도구 역할을 하여 Web2 사용자가 Web3으로 원활하게 전환할 수 있도록 설계되었습니다.

3-Transform을 통해 사용자는 기존 Web2 웹사이트의 URL을 입력하고 기존 웹사이트에서 어떤 Web3 기능이 작동할 수 있는지 직접 경험할 수 있습니다.

Reddit을 예로 들어보겠습니다. URL을 입력하면 3-Transform은 웹사이트의 현재 비즈니스와 기능을 자동으로 분석하고 자동으로 Web3 제안을 제공합니다. 예를 들어 게시물과 댓글에 대한 분산 투표 시스템을 추가할 수 있습니다. 웹사이트 기능이 저하되어 포럼의 콘텐츠를 변조하기가 더 어려워졌습니다.

또한 안내식 교육을 통해 사용자는 스마트 계약을 기존 Web2 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다. 3-Transform에는 즉각적인 배포 기능도 있습니다. 원클릭 배포 기능을 통해 초보자는 실제로 스마트 계약의 구현을 목격할 수 있습니다.

기업 사용자의 경우 3-Transform은 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 의사 결정 효율성 향상: 경영진과 프로젝트 관리자는 기존 웹 인프라에 대한 Web3 통합의 잠재적 영향을 신속하게 평가하여 정보에 기초한 의사 결정을 촉진할 수 있습니다.

  • 신속한 배포, 비즈니스 민첩성: 원클릭 배포 기능을 통해 Web3 통합을 신속하게 실행할 수 있으므로 기업은 시장 요구 사항에 적응하고 앞서 나갈 수 있습니다.

  • 비용 효율적인 솔루션: 이 도구는 스마트 계약 생성 및 통합 프로세스를 자동화함으로써 기업이 프로토타입을 신속하게 구축하는 데 도움이 됩니다.

Bet on Balls: 지역 크리켓을 위한 분산형 베팅 플랫폼

프로젝트 주소

https://github.com/nidhi-singh02/Bet3

소개

크리켓은 인도에서 매우 인기 있는 스포츠로, 이 스포츠를 둘러싼 베팅 산업이 성장할 수 있는 여지를 제공했습니다.

Bet on Balls인도 현지 팬들의 전반적인 참여 경험을 개선하기 위해 베팅 청구와 관련된 몇 가지 주요 문제가 해결되었습니다.

Web3 프로젝트로서 블록체인 기술을 활용하여 공정한 경쟁과 변조 방지 거래를 보장하는 분산되고 투명한 플랫폼을 제공합니다.

전통적인 베팅 플랫폼은 종종 신뢰와 투명성과 관련된 문제에 직면하기 때문에 이벤트에 베팅하는 것은 플랫폼에 대한 불신을 수반하는 경우가 많습니다.

Bet on Balls는 안전하고 불변하는 Polygon 블록체인에 베팅을 기록하여 이러한 문제를 완화하여 사용자 신뢰도를 높일 뿐만 아니라 공정한 환경을 구축합니다. 또한 분산형 특성으로 인해 중개자에 대한 의존도가 줄어들고 거래 비용이 낮아지며 결제 속도가 빨라집니다.

Pixel Police: 이미지나 비디오가 AI의 작품인지 식별

프로젝트 주소

https://github.com/nlok5923/attestation-rollup

소개

Pixel Police이미지나 동영상이 AI에 의해 생성되었는지 검증할 수 있는 검증 프로토콜입니다.

오늘날 디지털 시대에는 특히 뉴스, 소셜 미디어 등 민감한 영역에서 인공지능이 생성한 이미지와 실제 이미지를 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. Pixel Police는 디지털 콘텐츠의 출처를 확인하고 추적하기 위한 안정적인 솔루션을 제공하여 이러한 중요한 요구 사항을 해결합니다.

주요 장점과 특징은 다음과 같습니다.

  • 미디어에서 AI 생성 콘텐츠를 처리하는 능력: AI가 생성한 이미지가 더욱 사실적으로 변하면서 언론 매체는 수신하는 콘텐츠의 진위 여부를 확인하는 데 종종 어려움을 겪습니다. Pixel Police는 정보의 무결성을 유지하면서 적법하고 수정되지 않은 이미지만 유포되도록 보장합니다.

  • 시민 저널리즘 강화: Pixel Police는 시민 저널리스트 커뮤니티를 육성하고 있습니다. Pixel Police 프로토콜과 통합된 앱을 제공함으로써 개인은 자신의 진위가 보존되고 확인된다는 것을 알고 이미지를 캡처하고 공유할 수 있습니다.

  • 이미지 인증 및 기록 추적: 사용자가 Pixel Police 앱을 통해 이미지를 캡처하면 즉시 장치의 개인 키로 서명되고 Pixel Police의 롤업에 온체인 증거가 생성됩니다. 모든 후속 편집 내용도 문서화되고 문서화됩니다. 이 프로세스를 통해 각 이미지에 대해 투명하고 추적 가능한 기록이 생성되므로 누구나 이미지의 진위 여부를 확인하고 출처를 추적할 수 있습니다.

  • 새로운 업계 표준과의 일관성: Pixel Police는 Adobe 및 Microsoft와 같은 업계 거대 기업에서 채택하고 있는 WIP(Work-in-Progress) 표준 C 2 PA(콘텐츠 진위성 및 출처)를 준수합니다.

Graphite: 대규모 온체인 계산을 위해 SNARK 사용

프로젝트 주소

https://github.com/AlexCheema/Graphite

소개

Graphite 효율적이고 접근 가능한 온체인 그래프 계산 구현 문제를 해결하기 위해 SNARK를 사용하는 경량 그래프 속성 증명 프로토콜입니다.

(Shenchao의 메모: 그래프 컴퓨팅은 그래프 모델을 기반으로 한 컴퓨팅 방법으로 주로 대규모 그래프 데이터 처리 및 분석 문제를 해결하는 데 사용됩니다.)

현재, 다양한 애플리케이션에서 엄청난 유용성에도 불구하고 온체인에서 그래프 계산을 수행하는 것은 고통스럽고 비용이 많이 듭니다. 또한 Circom 및 Halo 2와 같은 검증 회로를 작성하기 위한 개발자 경험(UX)은 지루하며 해당 분야의 전문가가 아닌 개인이 접근하기가 거의 어렵습니다.

이러한 복잡성으로 인해 더 폭넓은 채택과 혁신이 제한됩니다. 또한 광범위한 온체인 데이터 처리를 수행할 때 이러한 그래프 계산을 수행하기 위해 관련 데이터를 수집하는 데 상당한 어려움이 있습니다.

Graphite는 이러한 프로세스를 단순화하고 그래프 컴퓨팅을 더욱 실현 가능하고 사용자 친화적으로 만들어 다양한 분야의 개발자에게 새로운 가능성을 열어주는 것을 목표로 합니다.

Phoenix.Fi: DeFi 설계를 사용하여 Filecoin 스토리지 생태계 활성화

프로젝트 주소

https://phoneixfi.vercel.app/

소개

Phoenix.FiFileCoin 생태계의 스테이킹 및 대출 분야에서 몇 가지 주요 과제를 해결하세요. 첫째, FileCoin 약속 자금이 부족할 때 스토리지 제공업체(SP)가 대출을 요청하도록 선택할 수 있는 권한을 부여합니다. 이를 통해 더 많은 SP가 플랫폼에 참여하도록 유도할 뿐만 아니라 인프라 활용도를 효과적으로 최적화할 수 있습니다.

대출과 관련된 고유한 위험, 특히 SP가 채무를 불이행할 수 있는 잠재적 위험을 고려하여 Phoenix.Fi는 강력한 위험 완화 전략을 구현했습니다. 이러한 전략에는 대출 자격에 대한 엄격한 조사와 실행 가능한 대출 금액 결정이 포함됩니다.

또한 Phoenix.Fi는 금전적 이익을 통해 스테이커와 SP에게 인센티브를 제공하는 독특한 모델을 도입합니다. 이 모델은 FileCoin 네트워크에 대한 실용적이고 실제 사용 사례를 제공합니다.

zkP 2 M: 인도의 USD 입출금 채널

프로젝트 주소

https://proof.codes/

소개

zkP 2 M인도 사용자를 위한 미국 달러 입출금 채널입니다.

인도의 암호화폐 진입은 많은 문제에 직면해 있습니다. 바이낸스 P2P와 같은 현재 솔루션은 중앙 집중화되어 있으며 번거로운 KYC 프로세스, 높은 수수료를 가지고 있으며 스마트 계약과 호환되지 않습니다.

zkP 2 M은 신뢰할 수 없고 KYC가 필요하지 않으며 거래 수수료가 낮고 사용자를 판매자와 연결하여 사기를 줄이는 INR에서 USD로의 진입로입니다.

FlockChain: PoS 메커니즘과 Rollup을 사용하여 구축된 연합 학습 네트워크

Github

https://github.com/BlocSoc-iitr/FLockChain

소개

FlockChainPoS와 Micro-rollup을 기반으로 한 연합학습 네트워크입니다.

인공지능은 빠르게 발전하고 있으며 세상에 중요한 영향을 미치고 있습니다. 그러나 AI 모델을 훈련하는 데 비용이 많이 들고 개인정보를 침해할 필요는 없습니다. 연합 학습은 분산된 클라이언트 네트워크가 개인 정보를 보호하는 방식으로 기계 학습 모델을 훈련할 수 있는 체계입니다. 연합 학습의 주요 문제는 네트워크의 정확성을 저하시키는 악성 클라이언트의 존재입니다.

FlockChain은 PoS를 통해 이 문제를 해결합니다. 데이터를 보유하고 모델 교육을 담당하는 클라이언트는 일정 금액의 담보를 보유해야 하며, 악의적인 행동이 감지되면 해당 담보가 공제될 수 있습니다. 이는 네트워크에 경제적 보안을 제공합니다.

FlockChain은 또한 각 시대 이후 각 클라이언트가 훈련한 모델 매개변수의 상태를 유지하기 위해 Stackr를 사용하여 마이크로 롤업을 구축했습니다. 롤업은 축소 조건을 적용하기 위해 검증 가능한 오프체인 계산도 수행되는 MPS(모델 매개변수 공유) 체인 역할을 합니다.

궁극적으로 사용자는 유사한 모델을 직접 훈련하는 데 필요한 인프라를 가동하지 않고도 매우 정확한 훈련된 모델에 액세스할 수 있습니다. 사용자는 이 서비스에 대한 수수료를 지불하고 이는 클라이언트에게 할당됩니다. 또한 프로토콜은 네트워크를 활성화하기 위해 소액의 수수료를 부과합니다.

hIVM: 인텐트 가상 머신의 신속한 통합

Github

https://github.com/AmanRaj1608/hIVM

소개

hIVM분산 애플리케이션(DApp)에서 현재 의도 기반 솔루션이 직면한 주요 과제를 해결합니다.

현재 개발자는 Anoma와 같은 매우 복잡한 범용 네트워크와 UniswapX 및 CowSwap과 같은 특수한 사용 사례별 모델이라는 두 가지 접근 방식에 직면해 있습니다. 이러한 이분법으로 인해 개발자는 범용 접근 방식의 유연성과 특수 솔루션의 단순성 중에서 선택해야 하며, 종종 효율성과 통합 용이성을 희생합니다.

hIVM은 이 두 가지 패러다임을 통합한 획기적인 솔루션을 선보입니다.

DSL(도메인별 언어)을 제공함으로써 개발자는 선언적 프로그래밍 수준을 유지하고 수행 방법을 찾지 않고도 수행해야 할 작업을 지정할 수 있습니다.

동시에 hIVM을 통해 애플리케이션에 대한 높은 수준의 필수 프로세스를 개략적으로 설명할 수 있습니다. 이 독특한 조합을 통해 설계가 유연하고 운영이 효율적인 DApp을 쉽게 만들 수 있습니다.

Safe 2 Link: 링크를 통한 안전한 암호화 전송

프로젝트 주소

https://safe2link.xyz/

소개

Safe 2 Link 보다 편리하고 안전한 송금을 가능하게 해주는 dApp입니다.

사람들이 암호화폐를 전송할 때 먼저 소량을 사용하여 주소가 올바른지 테스트하는 것이 일반적입니다. 일단 전송이 완료되면 취소할 수 없기 때문입니다. 암호화폐 선물의 세계에서도 우리는 모든 일이 원활하게 진행되도록 에스크로 서비스에 의존하는 경우가 많습니다.

그러나 Safe 2 Link는 상황을 약간 뒤흔들어 특정 링크를 통해 암호화폐 거래를 가능하게 할 수 있습니다.

Safe 2 Link에서 제공하는 링크에 사용자는 전송할 금액과 토큰만 입력하면 시스템이 자동으로 전용 링크를 생성합니다.

그러면 사용자는 이 링크를 거래가 필요한 사람에게 공유할 수 있고, 상대방은 상대방의 주소를 꼼꼼히 확인할 필요 없이 바로 링크를 클릭해 거래 금액과 토큰을 한눈에 확인할 수 있습니다. 링크를 통해 매일의 콘텐츠를 만나보세요.

배후에서 이 링크는 Safe의 프로그래밍 가능한 지갑에 의해 구동됩니다.

KhabriChain: 내부고발자의 개인정보를 보호하기 위한 블록체인 기반 신고 시스템

Github

https://github.com/J0SAL/decentralized-innovators

소개

KhabriChain시민들에게 익명으로 범죄행위를 신고할 수 있는 권리를 부여하는 분산형 신고시스템이다.

보고서에 따르면 인도 시민의 약 75%가 경찰에 범죄 관련 정보를 제공할 의사가 없다고 합니다. 주변의 불법 행위와 부적절한 행위를 신고하려는 사람은 극소수에 불과하고, 대다수는 이를 무시하는 쪽을 선택합니다. 따라서 KhabriChain은 사용자가 모든 범죄 행위를 익명으로 신고할 수 있도록 하여 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. Khabrichain은 사용자 개인 정보를 침해하지 않으면서 이러한 범죄를 실시간으로 탐지하고 예방하는 데 중점을 두고 있습니다.

Masala 지갑: 비밀번호 복구를 위해 ZK를 사용하는 지갑

Github

https://github.com/rajweb3/masala-wallet

소개

Masala wallet ZK-SNARK를 사용하여 사용자가 비밀번호를 쉽게 복구할 수 있도록 하는 지갑입니다.

현재 비밀번호 잠금 해제를 기반으로 하는 솔루션은 다음과 같은 과제에 직면해 있습니다.

  • 중앙화 위험: 중앙화에 의존하는 Web2 회사와 같은 중앙화 구성 요소와 관련됩니다.

  • 보안 취약성 증가: 외부 시스템에 대한 의존성으로 인해 잠재적인 위험이 발생합니다.

  • 서명 형식 호환성: 블록체인 표준과 일치하지 않을 수 있습니다.

  • 엄격한 인증 실패: 예를 들어 Apple의 패스키 관리에서 너무 많은 인증 실패(예: 10번의 잘못된 시도)는 지갑에 대한 접근 권한을 완전히 상실할 수 있습니다.

Masala 지갑은 위의 문제를 해결하기 위해 중앙 집중화의 한계를 없애기 위해 Solidity 및 암호화 통합 도구를 사용하여 비밀번호 복구 서비스에 ZK-SNARK를 사용합니다.

  • 사용자 친화적인 복구: ZK-SNARK를 사용하여 편의성과 보안의 균형을 맞춘 비밀번호 복구를 제공합니다.

  • 분산화 준수: 암호화폐 커뮤니티에서 중요한 블록체인의 분산화 원칙을 준수합니다.

  • 강화된 보안: 강력한 지갑 관리에 집중하고 자산 손실 위험을 줄입니다.

멀티레인: 크로스체인 브리지 없이 완전한 자산 전송

프로젝트 주소

https://multilane.xyz/

소개

Multilane전통적인 크로스체인 브리지 없이 자산이 상호 운용될 수 있도록 하는 프로토콜입니다.

현재 한 체인의 토큰은 다른 체인에서 직접 사용할 수 없습니다. 누군가 자신의 토큰을 다른 체인에서 사용하려는 경우, 사용하기 전에 먼저 토큰을 연결해야 합니다. 이 솔루션은 작동하지만 구현에는 몇 가지 문제가 있습니다.

  • 자산을 연결하는 데는 시간이 걸립니다.

  • 크로스체인 브릿지를 사용하면 크로스체인 수수료가 발생합니다.

  • 자금은 다양한 체인에 분산되어 있습니다.

이를 기반으로 Multilane은 다음과 같은 솔루션을 제공합니다.

Multilane을 통해 사용자는 L1에 자금을 입금하고, 자금을 입금한 후 크로스체인 브리지 없이 모든 체인에서 해당 자금을 사용할 수 있습니다. Multilane은 사용자의 거래(ERC 20 및 기본 토큰 포함)를 후원하기 때문입니다.

사용자가 체인에 자금을 예치하면 이를 인출하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

  • 다중채널 노드에 출금요청을 요청합니다.

  • 무신뢰 인출: 서로 다른 블록체인은 브릿지를 통해 서로 통신하여 귀하의 인출이 합법적이며 귀하가 인출하기 전에 누구도 이를 승인할 필요가 없음을 증명합니다.

CrypticCloak

프로젝트 주소

https://github.com/Dhruv-2003/ETHIndia23

소개

CrypticCloak L2 또는 EVM 호환 체인에서 Ethereum의 합의 계층 및 보안을 활용하는 데 도움이 되는 스텔스 주소 기반 및 EVM 지원 마이크로 롤업입니다.

이더리움이 직면한 주요 과제는 개인 정보 보호입니다. 공용 블록체인의 기본 설정은 모든 정보를 대중에게 공개하기 때문입니다. 여기에는 금융 거래뿐만 아니라 POAP 및 NFT와 같은 자산도 포함됩니다. Ethereum 애플리케이션을 사용한다는 것은 삶의 상당 부분을 공개하고 다양한 시나리오에서 개인 정보 침해에 대한 우려를 불러일으킨다는 것을 의미합니다.

CrypticCloak은 트랜잭션의 한쪽 끝을 가리는 인프라를 제공하여 이 문제를 해결합니다. CrypticCloak은 상호 운용 가능하고 강력한 솔루션을 제공하여 모든 EVM 호환 체인에서 사용할 수도 있습니다.

  • 이 프로젝트는 모든 EVM 호환 체인에 대해 오프체인이지만 검증 가능한 단일 포인트 레지스트리를 제공합니다.

  • 무거운 영지식 계산을 사용하는 대신 암호화 계산만 사용하여 동일한 수준의 개인 정보 보호를 제공하면서 가스 및 실행 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

  • 사용자 신원은 추적이 불가능하며, 추적이 가능하더라도 의미가 없습니다.

  • Micro Rollup을 기반으로 모든 L2 또는 EVM 호환 체인에서 Ethereum의 합의 계층 및 보안을 사용하도록 지원합니다.

CrypticCloak은 EVM 호환 체인에서도 사용할 수 있어 상호 운용 가능하고 강력한 솔루션을 제공합니다.

수상 경력이 있는 프로젝트 관련 참고 자료:링크


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