AI+Crypto 트랙에서 주목할 만한 다른 미공개 통화 프로젝트가 있습니까?
AI는 오늘날 기술계의 주류가 되었고, AI와 암호화폐의 통합은 자본추구의 초점이 되었습니다. AI 기반 오라클인 Autonolas(토큰 Olas)는 지난 한 달 동안 559.3% 증가했으며, AI에 중점을 두고 자체 로직 프로그래밍 언어를 보유한 퍼블릭 체인인 Tau(토큰 AGRS)는 2019년 2560.0이라는 놀라운 증가율을 보였습니다. 지난 달 %.

이 숫자는 시장의 번영을 나타낼 뿐만 아니라 AI와 암호화폐의 교차점에서 잠재적인 기회를 반영하며 아마도 이 분야는 투자자들에게 새로운 금광 메카가 될 것입니다.
이 기사에서는 초기 알파를 찾기 위해 아직 코인을 발행하지 않은 이 분야의 프로젝트에 중점을 둘 것입니다.
1.io.net: 솔라나를 기반으로 제공되는 분산형 GPU 컴퓨팅 성능

io.net은 솔라나 블록체인에서 ML(머신 러닝) 애플리케이션의 개발, 실행, 확장을 지원하는 분산형 컴퓨팅 네트워크로, 세계 최대 GPU 클러스터를 활용하여 머신 러닝 엔지니어가 중앙 집중식 서비스와 동등한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 분산형 클라우드 서비스에 액세스하세요 적은 비용으로 컴퓨팅 성능을 발휘할 수 있습니다.
기존 중앙 집중식 클라우드 컴퓨팅 서비스는 엔지니어에게 다음과 같은 문제를 안겨줍니다.
가용성이 제한되어 있으며 인기 있는 GPU 모델을 사용할 수 없는 경우가 많습니다.
GPU 하드웨어, 위치, 보안 수준, 대기 시간 등의 선택 항목이 너무 적습니다.
좋은 GPU는 가격이 비싸며 프로젝트에서는 훈련과 추론에 매달 수십만 달러를 쉽게 지출할 수 있습니다.
io.net은 독립 데이터 센터, 암호화 채굴기, Filecoin 및 Render와 같은 암호화 프로젝트 등 활용도가 낮은 리소스의 GPU를 DePIN(분산형 물리적 인프라 네트워크)에 결합하여 엔지니어가 더 많은 GPU 컴퓨팅 성능에 액세스하고 더 낮은 수수료를 지불하세요.
io.net은 사용자의 제품 경험을 향상시키기 위해 세 가지 제품을 사용하여 사용자와 컴퓨팅 성능 공급자를 이 프로세스에 참여시킵니다.
IO Cloud
분산형 GPU 클러스터를 배포하고 관리하기 위한 페이지입니다. 여기서 사용자는 클러스터 배포, GPU 마켓플레이스 검색, 빠른 작업 모니터링 및 시작과 같은 다양한 기능을 위해 중앙 허브에 액세스할 수 있습니다.
IO 클라우드는 사용자가 AI/ML 애플리케이션을 실행하는 곳이기도 합니다. IO-SDK와 원활하게 통합되어 AI 및 Python 애플리케이션 확장을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

IO Worker
사용자에게 컴퓨팅에 대한 실시간 통찰력을 제공하고 네트워크에 연결된 장치의 운영 및 조감도를 제공하여 이러한 장치를 모니터링하고 장치 삭제 및 이름 바꾸기와 같은 빠른 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 이 외에도 IO Worker는 컴퓨팅 활동, 실시간 데이터 표시, 온도 및 전력 소비 추적, 설치 지원, 지갑 관리, 보안 조치 및 수익성 계산 관련 기능을 모니터링할 수 있습니다.

IO Explorer
네트워크 내부 작동에 대한 창을 제공하여 사용자에게 네트워크 활동, 필수 통계, 데이터 포인트 및 보상 거래의 완전한 가시성과 같은 통계를 통해 GPU 클라우드의 모든 측면에 대한 포괄적인 통계와 조감도를 제공합니다.

토큰 경제
IO는 io.net 네트워크의 기본 토큰이자 프로토콜 토큰입니다. 토큰의 주요 유틸리티는 두 가지 측면에서 나타납니다.
IO는 GPU 배포 비용을 지불하는 등 io.net 생태계의 주요 지불 수단 역할을 하게 됩니다. 그리고 io.net에 배포된 모든 모델은 추론을 위해 작은 IO 트랜잭션을 생성해야 합니다.
IO 토큰은 GPU 기여자에게 보상하는 데 사용됩니다.
네트워크 출시 시 목표는 2년 반감기 계획으로 월 500,000개를 할당하고 최대 IO 공급량은 22,300,000개입니다.
IO 토큰은 2024년 1분기에 출시될 것으로 예상됩니다.

2.BP-FLAC: AI 중심 퍼블릭 체인

BP-FLAC생성적 AI 인프라 퍼블릭 체인인 블록체인 기반 연합학습 인공지능의 약자이다. 이 프로젝트는 블록체인 기술을 사용하여 AI 훈련을 위한 GPU 노드 컴퓨팅 성능을 집계하고 할당하는 것을 목표로 합니다.
다양한 컴퓨팅 파워 기여자(채굴자)로부터 데이터를 보호하기 위해 BP-FLAC는 zk-SNARK 알고리즘을 사용하여 AI 훈련에서 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결하고 컴퓨팅 파워 지원을 제공하는 사용자에게 토큰 보상을 제공합니다.
BP-FLAC 네트워크는 퍼블릭 체인과 프라이빗 체인을 포함하는 하이브리드 블록체인 모델로 구성됩니다.
그중 퍼블릭 체인은 PoC 합의 메커니즘을 채택하고, 채굴자는 컴퓨팅 성능(GPU 리소스)을 기여하여 AI 모델을 훈련하고 해당 보상을 얻도록 돕습니다.
프라이빗 체인은 PoS 합의 메커니즘을 채택하고 서약 노드는 거래를 확인하고 네트워크 보호에 참여하여 서약 보상을 얻습니다.토큰을 많이 투자할수록 더 많은 보상을 받게 됩니다.

PoC(Proof of Certificate)는 인증서 증명을 의미합니다. 채굴자가 GPU 리소스를 제공한 후 기여에 대한 증거로 인증서를 얻습니다. 이 인증서는 BP-FLAC에서 토큰 보상 배포의 기초를 형성합니다. 더 많은 컴퓨팅 성능을 기여할수록 더 많은 보상을 받을 수 있습니다.
토큰 경제
WOD 코인은 BP-FLAC의 기본 토큰이며 채굴자와 노드에 보상하여 거래를 촉진하고 스테이킹을 통해 네트워크를 보호하는 데 사용됩니다. 총 공급량은 5억개로 제한되며 다음과 같이 분배됩니다.
75%(3억 7,500만 코인)는 80년에 걸쳐 채굴(PoC) 및 스테이킹(PoS) 보상으로 분배됩니다.
팀원은 5%(2,500만 코인)를 받고 2년 동안 잠겨 있으며 2년 후 48개월 이내에 선형적으로 해제됩니다(기술 1,000만 개, 창립 팀 1,500만 개).
4%(2천만 코인)는 사모 라운드에 사용됩니다.
6%(3천만 코인)는 마케팅 운영에 사용되며 6개월 동안 잠겨 있습니다.
10%(5천만 코인)는 생태학적 건설에 사용되며 6개월 동안 잠겨 있습니다.
공식적인 계획은 2024년 중반에 테스트 네트워크에서 메인 네트워크로의 인센티브 매핑을 실현하고, 메인 네트워크가 출시되면 초기 기여자에게 보상하는 것입니다.
자금 조달 측면에서 이 프로젝트는 2023년 11월 21일 BP-FLAC, Eureka Partners, Westlabs 및 Mybitdata Ltd로부터 1천만 달러의 자금 조달을 완료했습니다. , DecentraLabs, 기술 대기업 Amazon 및 NVIDIA, 중동 패밀리 오피스 Alkhabeer Fund가 투자에 참여했습니다.
3.Gensyn: AI 모델 훈련을 위한 분산 컴퓨팅 네트워크

GensynAI 모델을 훈련하는 데 사용되는 분산 컴퓨팅 네트워크입니다.
대규모 인공지능에 필요한 계산은 매우 복잡하며, 인공지능이 계속해서 발전할수록(GPT 3에서 GPT 4로) 점점 더 많은 컴퓨팅 파워가 요구됩니다. 현실 세계에서는 지정학적 등 다양한 요인으로 인해 글로벌 컴퓨팅 파워를 충분히 활용하기 어렵고 비용이 급격하게 상승했으며, 일부 개발자는 단일 GPU를 확보하는 데 어려움을 겪고 클라우드에 높은 서비스 요금을 지불해야 하는 경우도 있습니다. 서버 과두제.
이런 맥락에서 Gensyn이 탄생했습니다.
Gensyn의 개념은 전 세계의 유휴 머신러닝 가능 컴퓨팅 장치(예: 소비자 GPU, 맞춤형 ASIC, 신경망 훈련이 가능한 SoC 장치 등)의 컴퓨팅 성능을 글로벌 슈퍼 클러스터를 통해 연결함으로써 가용 컴퓨팅 성능을 크게 높이는 것입니다. 기계 학습.
이는 ETH 채굴을 사용해 본 채굴자들에게도 좋은 소식을 가져다줍니다. ETH가 PoS로 전환되면서 강력한 GPU를 탑재한 많은 채굴자들이 얻는 혜택이 급락했고, 젠신 프로토콜의 등장으로 채굴자들의 컴퓨팅 파워가 AI에 도입될 것으로 예상된다.
Gensyn의 머신러닝 훈련 작업의 시간당 비용은 약 $0.40으로, AWS($2) 및 GCP($2.50)에서 요구하는 비용보다 훨씬 저렴합니다.

Gensyn 시스템은 주로 4명의 참가자로 구성됩니다.
제출자: 계산할 작업을 제공하고 완료된 작업 단위에 대해 비용을 지불하는 시스템 최종 사용자입니다.
솔버(Solvers): 모델 교육을 수행하고 검증자가 검증할 증거를 생성하는 시스템의 주요 작업 부분입니다.
검증기: 비결정적 훈련 프로세스를 결정적 선형 계산에 연결하고, 솔버 증명의 일부를 복사하고, 예상 임계값과 거리를 비교합니다.
내부고발자(Whistleblower): 결과 출력을 위한 최후의 방어선으로, 검증인의 작업을 확인하고 잭팟을 얻기 위해 도전합니다.
4명의 참가자는 서로 협력하여 Gensyn의 검증 시스템을 구축했습니다.
2023년 6월 11일 Gensyn은 CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Jsquare, Eden Block 및 기타 엔젤 투자자들의 참여로 a16z가 주도하는 4,300만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달을 완료했습니다.
4.MyShell: AI 로봇을 쉽게 생성

MyShell Web3와 AI를 기반으로 음성 챗봇을 만들기 위한 플랫폼입니다. 사용자는 언제든지 자신이 좋아하는 캐릭터를 선택하여 즉시 음성 채팅을 시작할 수 있으며, 관심 있는 주제에 대해 토론함으로써 언어 능력을 빠르게 향상시킬 수 있습니다.
코드 없는 생성은 MyShell의 핵심입니다. MyShell은 이를 통해 프로그래밍을 전혀 배운 적이 없는 대학생 사용자도 자신이 좋아하는 AI 로봇을 쉽게 만들 수 있기를 바랍니다.
이 모든 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까?
MyShell은 LLM과 음성 복제/TTS라는 두 가지 주요 모델 제품군을 통합합니다.
대규모 언어 모델인 LLM은 많은 매개변수를 갖는 인공 신경망으로 구성되어 있으며, 자기 지도 학습이나 반 지도 학습을 사용하여 많은 양의 텍스트를 학습하므로 ChatGPT 등 어떠한 역할도 할 수 있습니다. . MyShell은 LLM을 사용하여 사용자가 만든 AI 캐릭터를 더욱 인간적으로 만듭니다.
AI 로봇과의 음성 커뮤니케이션에는 TTS(텍스트 음성 변환)와 음성 복제 기술이 필수적이다. 텍스트 음성 변환은 작성된 텍스트를 음성 단어로 변환하여 사용자가 청각적으로 정보에 액세스할 수 있도록 하며, 음성 복제는 개인의 고유한 음성 특성을 복제하여 개인화되고 실제적인 오디오 경험을 만들어냅니다.
이 두 가지 주요 제품군을 통해 MyShell은 다양한 인간화 AI 보조자를 만들 수 있습니다. 올해 5월에는 전체 이용자 수가 10만명을 넘어섰다.
MyShell에서는 주로 다음 네 가지 방법을 통해 수입이 창출됩니다.
1. 사용자는 법정화폐나 암호화폐로 월간 구독료를 지불합니다.
2. 제작자는 AI 기반 애플리케이션을 홍보하여 더 많은 노출을 얻기 위해 비용을 지불합니다.
3. 이용자 간에 거래되는 인공지능 콘텐츠/자산에 따른 로열티
4. 인공지능 개발자는 모델 훈련 및 미세 조정을 위해 사용자 라이선스 데이터를 구매합니다.
토큰 경제
$SHELL은 프로젝트의 기본 토큰으로 Shell NFT의 구독료를 지불하여 대화 할당량 및 기회 획득은 물론 커뮤니티 거버넌스에도 사용할 수 있습니다. 총 공급량은 1,000,000,000입니다. 그 중 40%는 커뮤니티 인센티브에 사용되고, 20%는 생태계/재고에 예치되며, 15%는 개인 판매에 사용되고, 팀은 17%를 받습니다.
참고: MyShell은 현재 베타 버전이며 토큰의 유틸리티/배포는 향후 변경될 수 있습니다.

2023년 10월 16일 MyShell은 INCE Capital이 주도하고 Hashkey Capital, Folius Ventures, SevenX Ventures, OP Crypto 등이 참여하여 5,700만 달러 평가액으로 560만 달러의 초기 자금 조달을 완료했습니다.
5. Kaito AI: AI 기반의 암호화된 정보 수집 플랫폼
KaitoAI를 통해 암호화폐 연구 및 투자에 혁명을 일으키기를 희망하는 AI 기반 Web3 검색 엔진입니다.
개인 투자자의 경우 정보를 얻는 방법은 매우 단편적이고 체계적이지 않습니다.Web3의 정보 인덱스는 기본적으로 지원되는 검색 엔진이 없으며 Google이 대표하는 기존 검색으로 쉽게 제한됩니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 카이토가 등장했다.
Kaito의 검색 엔진은 Auto GPT 프레임워크와 여러 ChatGPT 백엔드를 사용하여 검색, 정보 처리, 데이터 정리 및 주석을 비롯한 다양한 작업을 처리할 수 있는 프록시 네트워크를 공동으로 구축하여 더 높은 품질의 Web3 정보 서비스 제공을 목표로 합니다. 이 외에도 Kaito는 AI를 활용하여 순위, 주제 마이닝, 개인화, 추천, 음성-텍스트 전사 및 AI 생성 콘텐츠를 통해 검색 엔진을 최적화합니다.
MetaSearch는 Kaito의 주요 제품입니다. MetaSearch를 통해 사용자는 Twitter, Discord, 거버넌스 포럼, Mirror, Medium 등을 포함하여 암호화 분야의 모든 플랫폼을 한 번의 클릭으로 검색할 수 있습니다.
MetaSearch를 사용하면 사용자는 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
암호화폐, 주제 또는 추세를 몇 초 만에 검색하여 즉각적인 통찰력을 얻으세요.
Web3에 맞게 맞춤화된 선별된 Twitter 검색을 통해 수동 조사에 낭비되는 시간을 줄입니다.
사회적 신호를 통한 내러티브의 조기 발견
AI를 통해 사용자의 모든 기술문서, 서류에 대해 즉각적으로 답변이 가능합니다.
현재 기본 제품의 가격은 129달러이며 연간 기준으로 월 99달러입니다.

2023년 6월 22일 Kaito는 Superscrypt와 Spartan이 주도하여 미화 8,750만 달러의 평가액으로 미화 550만 달러의 시리즈 A 자금 조달을 완료했습니다.
토큰 경제
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6.Aethir: 지연과 불법 복제를 해결하는 클라우드 게임 플랫폼

Aethir게임 및 인공지능을 위해 특별히 구축된 실시간 렌더링 네트워크로, 제공하는 클라우드 서비스와 렌더링 기술을 통해 게이머가 언제 어디서나 모든 기기에서 초저지연 경험을 얻을 수 있도록 보장합니다.
Aethir 클라우드 게임 플랫폼은 이 서비스를 제공하는 주요 장소입니다. Aethir 클라우드 게임 플랫폼 뒤에는 게임을 클라우드에서 직접 실행할 수 있는 크고 안정적인 분산 컴퓨팅 노드 네트워크가 있습니다. 결과적으로 플레이어는 다운로드하지 않고도 모든 장치에서 고품질의 원활한 게임 경험을 즐길 수 있습니다.
게임 개발자의 경우 Aethir를 사용하면 복잡한 개발 및 적응 프로세스를 거치지 않고도 게임을 온라인으로 신속하게 배포하고 출시할 수 있습니다.
Aethir 플랫폼 내에서 게임은 컬렉션으로 간주됩니다. 이 컬렉션 내에서 여러 게임 버전을 만들 수 있습니다. 게임 컬렉션의 각 버전에 대해 사용자는 게임 적응 서비스를 제출, 수정 또는 삭제할 수 있습니다. 따라서 Aethir의 클라우드 플랫폼을 사용하면 개발자가 원활하게 업데이트를 구현할 수 있을 뿐만 아니라 모든 사용자의 게임 버전 동기화를 보장할 수 있습니다.
Aethir의 클라우드 플랫폼은 게임 산업에 만연한 불법 복제 문제도 해결합니다.
기존 게임에서 불법 복제 게임은 항상 게임 업계의 골칫거리였지만 Aethir를 사용하면 이 문제가 쉽게 해결됩니다. 이는 게임이 사용자의 기기가 아닌 클라우드 서버에서 실행되고, 사용자가 게임 파일에 접근할 수 없기 때문에 거의 모든 형태의 전통적인 게임 불법 복제가 제거되기 때문입니다.
Arthur Hayes가 설명했듯이 Aethir는 세계에서 가장 빠르게 성장하지만 하드웨어가 제한된 시장에서 게임 및 기타 스트리밍 콘텐츠에 대한 시장을 의미 있게 확장하고 있습니다. Aethir가 확장됨에 따라 게이머, 퍼블리셔, 전 세계적으로 분산된 렌더 노드 운영자 등 모두가 혜택을 받습니다.

Aethir의 청중은 Web3 내의 플레이어뿐만 아니라 전 세계 각계각층의 모든 플레이어입니다.
2023년 7월 27일, Aethir는 Sanctor Capital, Hashkey, Merit Circle 및 CitizenX와 같은 투자자가 주도하는 1억 5천만 달러 상당의 900만 달러 규모의 Pre-A 자금 조달을 완료했습니다.
토큰 경제
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7.Ritual: AI를 스마트 계약의 실행 계층에 통합
RitualAI 기반의 주권 실행 레이어입니다. 그들의 비전은 개발자가 Ritual을 통해 완전히 투명한 DeFi, 자체 개선 블록체인, 자율 에이전트, 생성된 콘텐츠 등을 구축할 수 있도록 하는 것입니다.
Infernet은 Ritual의 핵심 제품군으로, 본질적으로 체인에 계산을 도입하는 경량 라이브러리입니다. 주요 애플리케이션은 ML 추론 워크로드를 제공하는 것입니다. 사용자는 ML 모델을 구축 및 호스팅하고 이를 Infernet 노드에 배포하며 구독을 생성하여 온체인 스마트 계약의 추론 출력 및 선택적인 간결한 실행 증명을 사용할 수 있습니다.
Infernet SDK는 데이터 전처리 및 교육, 모델 지원(scikit-learn, HuggingFace), 검증(영지식 증명, 낙관적 사기) 증명, 다양한 오픈 소스 zk 라이브러리와 같은 Web3와 AI 기능 간의 통합에 사용할 수 있습니다. 데이터 에스크로 및 출처 등
Infernet SDK의 유연한 적용을 통해 개발자는 인공 지능 모델을 사용자 고유의 프로토콜, 애플리케이션 또는 스마트 계약에 통합할 수 있습니다. 개발자가 암호화 체계를 사용하여 모델을 미세 조정하고, 수익을 창출하고 추론할 수 있습니다.
토큰 경제
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2023년 11월 8일 Ritual은 Archetype이 주도하는 2,500만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달을 완료했습니다.


