원본 출처:Filecoin Network

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첫 번째 레벨 제목

FVM이 가스 경제와 밀접한 관련이 있는 방법

• FVM(Filecoin Virtual Machine)의 출시로 사용자 프로그래밍 가능한 스마트 계약(액터)이 Filecoin 블록체인에 상륙할 수 있습니다. 이러한 스마트 계약은 Filecoin의 데이터 스토리지 기능과 상호 작용하여 Data DAO 및 입증 가능한 영구 스토리지와 같은 혁신적인 애플리케이션을 가능하게 합니다.

• Filecoin에 FVM을 배치하면 혁신과 유용성의 흥미진진한 시대가 열릴 것이지만 경제적 위험도 내포할 수 있습니다. 이러한 위험이 장기적으로 해결되지 않으면 심각한 결과가 발생할 수 있습니다. 다행스럽게도 간단하고 효과적인 암호화 경제 솔루션을 통합하여 최악의 결과로부터 이 네트워크를 보호할 수 있습니다. 먼저 주요 사항을 요약해 보겠습니다.

• Filecoin 스토리지 공급자가 소비하는 가스는 주로 네트워크에 중요한 작업 소비(예: 새 섹터가 업로드될 때 값비싼 암호화 증명 제출, 지속적인 "유지 관리" 메시지 또는 해당 섹터가 여전히 활성 상태라는 지속적인 매일 확인)에서 나옵니다.

• FVM의 가스 수요가 조정되지 않으면 스토리지 공급자가 가스 경제에서 가격이 책정될 수 있으므로 네트워크 운영에 문제가 될 수 있습니다.

• 대부분의 경우 블록 크기를 줄임으로써 총 네트워크 수익(가스 요금 소진으로 인한)을 최대화할 수 있습니다. FVM은 (스케일링 솔루션을 통해) 가스에 대한 수요를 흡수할 수 있는 잠재력이 있기 때문에 대상 블록 크기가 수요 수준에 비해 너무 큰 경우 관련 시나리오가 발생할 수도 있습니다.

CryptoEconLab이 연구하고 있는 가장 간단한 솔루션은 스토리지 공급자와 일반 FVM 사용에 대해 가스 매개변수와 대상 블록 크기를 별도로 설정하는 것입니다. 즉, 각각 다른 사용 가능한 가스가 있습니다.

첫 번째 레벨 제목Gas의 중산층화 및 무질서 확산 위험 정량적 평가이 문서의 나머지 부분은

CryptoEconLab의 FVM Gas 위험에 대한 정량적 평가

이 기사.

다른 경우에는 가스에 대한 수요가 스케일링 솔루션(예: 성간 합의)에 의해 흡수될 수 있습니다. EIP 1559의 형식주의는 수요가 적은 경우에도 대상 블록과 동일한 크기의 블록을 보내도록 권장하여 블록 공간의 낭비를 초래합니다. 우리는 이것을 가스 스프롤이라고 부릅니다.

이 기사에서는 Filecoin 가상 머신 Gas의 수요 시나리오와 이것이 블록 구성에 미치는 영향을 다루는 다양한 시나리오를 탐색합니다.

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Filecoin 가스 수요 모델링

우리의 요구 사항 모델링은 스토리지 공급자와 FVM 사용자라는 두 가지 주요 동인을 기반으로 합니다. 당연히 FVM 사용자와 스토리지 공급자 모두 이 네트워크에서 메시지를 보낼 때 비용을 지불해야 합니다. 우리 모델에서 각 개별 사용자는 자신의 정보에 대한 개별 값을 가지며 값이 높을수록 이러한 메시지를 Mempool(메모리 풀)로 보낼 가능성이 높습니다. 반대로 평가가 낮으면 사용자가 더 적은 수의 메시지를 제출합니다. 이 평가는 다음을 기반으로 합니다.평가 = 예상 토큰 이득 - 가스 비용 - 운영 비용여기 있어요가스비기본 요금(기본 요금에 따라 증가)의 함수인 반면

외부 비용(컴퓨터, 사무실 비용 등)을 포함합니다. 이것은 매우 주관적인 측정이며 각 스토리지 공급자는 다릅니다.

이러한 주관성을 설명하기 위해 우리 모델은 "불확실성 정량화" 기술을 사용하여 스토리지 공급자 및 FVM 사용자의 요구 사항을 모델링합니다. 이러한 방식으로 다양한 스토리지 공급자와 FVM 사용자가 가격 변동에 어떻게 반응하는지 포함할 수 있습니다. 이 방법론에 의해 생성된 수요 곡선(가격의 함수)은 아래와 같습니다. 회색 선은 많은 수요 곡선의 한 버전에 해당합니다. 기본 요금의 가치가 상대적으로 낮을 때는 수요가 매우 느리게 감소하고, 기본 요금이 특정 임계값에 도달하면 수요가 급격히 감소하는 것을 볼 수 있습니다. 이것은 기본 요금 수준에 해당하며, 이는 "누구에게나 너무 비싸다"고 간단히 이해할 수 있습니다.

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FVM은 언제 문제가 됩니까?이 연구의 중요한 목적은 블록의 메시지 구성을 이해하는 것입니다(예: 주어진 가스 수요 수준에서 FVM이 블록을 얼마나 사용할 것인지, 블록이 얼마나 사용할 것인지 등). 데이터 및 유지 관리 데이터 사용을 업로드하는 스토리지 공급자? 실제 FVM Gas 사용 데이터가 현재 부족하기 때문에 우리는 다양한 가정을 사용하고 FVM Gas에 대한 많은 가능한 미래 수요 시나리오와 스토리지 제공자 블록 플랜 기본 설정에 대한 가정을 조사했습니다. 우리는 이러한 가정이 문제를 1차적으로 이해하는 데 적절하다고 믿습니다. 또한 더 광범위한 스토리지 공급자 전략을 탐색할 수 있는 더 복잡한 에이전트 기반 모델을 계속 구축할 계획입니다. 이러한 모델은 새로운 수준의 FVM 요구 사항에 맞게 조정될 것입니다.（Data onboarding network utility）가스 요구 사항과 기본 요금이 증가함에 따라 스토리지 제공업체가 데이터를 업로드하고 섹터를 유지 관리하는 효용이 줄어듭니다. 가스 수요가 너무 높고 저장 공급자가 마이너스 유틸리티로 운영되면 가스 젠트리피케이션이 증가합니다. 우리는 묘사데이터 업로드 네트워크 가용성, 이 지표는 이

긴 기술 보고서

네트워크 데이터 업로드가 증가하는 기본 요금 및 가스 수요에 의해 어떻게 영향을 받는지 측정하기 위해 양적 지표를 자세히 정의합니다. 현재 Filecoin 네트워크의 다른 조건이 변경되지 않은 것으로 간주하면 기본 요금이 10 nanoFIL/Gas 단위에 도달하면 네트워크 업로드가 영향을 받을 것임을 알 수 있습니다.우리 모델은 메시지를 두 가지 범주로 나눕니다: FVM 메시지와 섹터 유지 메시지, 각각 다른 가스 요금 평가 특성. 현재 블록 가스 사용의 70%는 블록당 평균 35억 가스 단위인 스토리지 공급자 유지 관리 메시지에서 나옵니다. FVM의 가스 수요가 증가함에 따라 가스 요금도 인상됩니다. 따라서 블록에서 사용되는 가스의 비율은 기본 요금의 함수이고 FVM이 사용하는 가스의 양은 현재 사용되는 가스의 함수라고 추정합니다.。

우리는 다양한 FVM 가스 수요 시나리오를 시뮬레이션했습니다. 여기서 FVM으로 인한 수요는 현재 스토리지 공급자 유지 보수 수요의 1/10, 1/2, 거의 동일, 2배, 5배 및 10배입니다.

스토리지 공급자가 메시지를 선택하지 않고 단순히 기본 요금을 충당하고 더 높은 팁 요금을 제공할 수 있는 메시지를 수락한다고 가정하면 아래 차트에 표시된 블록 구성을 볼 수 있습니다. 밝은 색 선은 가능한 여러 블록 구성 중 하나를 나타내고 단색 선은 평균 구성을 나타냅니다. 우리의 가정에 따라 이 예에서 블록 사용 비율은 초기 FVM 수요에 크게 의존하고 이 비율은 기본 요금이 증가한 후에 감소할 것임을 알 수 있습니다. 이는 기본 요금이 인상된 후 각 메시지의 가치가 낮아져 사용자가 제출하는 정보가 점점 줄어들기 때문입니다.

우리는 또한 스토리지 공급자가 충분한 블록 공간이 있는 경우 FVM 관련 메시지만 포함하고 자체 메시지를 포함하는 것을 선호하는 상황을 조사했습니다. 이 시나리오에서는 아래 이미지와 같은 곡선을 얻습니다. 기본 요금이 증가함에 따라 블록 사용 비율이 감소하지만 FVM이 요구하는 최대 양은 블록당 약 15억 가스 단위로 제한됩니다. 그러나 이 전략은 스토리지 공급자가 더 높은 팁 수수료를 제공할 수 있는 메시지를 거부하는 데 협력해야 합니다. 그렇다면 스토리지 제공업체가 가스 시장을 자율적으로 규제할 가능성은 얼마나 될까요? 관련 상황은 아직 명확하지 않으며 앞으로 CryptoEconLab이 연구할 주제이기도 합니다.

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총 네트워크 수익 및 최적이 아닌 블록 크기

EIP 1559가 최적의 결과입니까?EIP 1559 기본 수수료 메커니즘은 모든 블록을 고정된 목표 수준으로 유지하는 것을 목표로 기본 수수료를 조정합니다. 이렇게 하면 전체 블록을 채울 만큼 충분한 수요가 없는 경우에도 차선책으로 가격이 책정된 블록이 전송될 가능성이 높아집니다. 가스 사용 수요가 이 목표 블록 크기에 지정된 수준보다 낮으면 기본 요금이 줄어들어 전체 네트워크 수익에 영향을 미칠 수 있습니다. 이것은 특히 FVM이 다양한 L2 스케일링 계획에 대한 문을 열어 가스 사용에 대한 너무 많은 수요를 흡수하게 될 수 있는 위험입니다.

이전 결과에서 특정 수요 수준에 맞게 채워야 하는 최적의 블록 크기를 추론할 수 있습니다.

이전 결과를 재해석해 보겠습니다. 블록이 부분적으로 비어 있는 이유는 대상 블록 크기가 ( 1-prop empty)*B로 줄어들기 때문이라고 가정합니다. 여기서 B는 현재 대상 블록 크기입니다. 그런 다음 해당 총 네트워크 수익(기본 요금 * 감소된 대상 블록 크기)을 최대화하는 최적의 블록 크기를 찾을 수 있습니다. 이 최적의 블록 크기는 위 다이어그램에서 B*로 표시됩니다. .우리는 많은 경우 블록 크기를 줄임으로써 네트워크 수익을 극대화할 수 있음을 발견했습니다.

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무엇을 할 수 있습니까?

FVM Gas 수요 위험을 해결하기 위한 몇 가지 솔루션을 탐색하는 동안 가장 직접적인 도구는 FVM 사용자와 스토리지 공급자를 위한 다양한 Gas 채널을 설계하는 것입니다.독립적인 가스 채널은 가스 젠트리피케이션 문제를 해결할 수 있습니다. FVM의 가스 수요가 아무리 높더라도 이 체계는 스토리지 공급자가 중요한 네트워크 운영을 충족하기 위한 최소 블록 공간을 갖도록 보장할 수 있습니다.동시에 독립적인 가스 채널은 가스 확산 문제를 방지할 수 있습니다. FVM 메시지에 할당된 블록 공간을 최적화하여 FVM 메시지에서 네트워크 수익을 극대화할 수 있습니다. 이러한 독립적인 가스 채널은 또한 우리가

배치 밸런서

현재 기본 요금은 EIP 1559에 명시된 가스 요구 사항과 대상 블록 크기의 선택에 따라 결정됩니다. 전체 블록 크기를 제한하면 다음과 같은 여러 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. FVM 메시지에서 얻을 수 있는 네트워크 수익 최적화, 배치 밸런서 메커니즘 업그레이드(스토리지 공급자로부터 명시적인 업로드 수수료를 얻는 경향), 가스 공급 조정 (공급이 가스 수요와 정확히 일치하도록 합니다).

대상 블록 크기 외에도 또 다른 중요한 수단은 "가스 채널"의 도입입니다. 이 예에서 총 블록 가스의 일부는 스토리지 공급자의 주요 네트워크 메시지 전용으로 예약할 수 있으므로 FVM으로 인한 기본 요금 인상의 영향을 받지 않습니다.

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• CryptoEconLab 다음 단계

• 앞으로 몇 주 안에 우리는 FVM 관련 가스 위험에 대한 헤징 도구로서 스토리지 공급자 및 일반 FVM 메시지에 대한 다양한 가스 경로를 소개하는 FIP 개선 제안 토론을 발표할 것입니다.

우리는 제안된 솔루션의 효율성과 프로토콜을 변경하지 않고 스토리지 공급자가 자체 규제할 수 있는 가능성을 모델링할 수 있는 보다 복잡한 에이전트 기반 시뮬레이션을 계속 구축할 것입니다.cryptoeconlab.io2023년 3월 14일에 FVM이 출시된 후 실제 FVM 데이터 수집 및 평가를 시작하고 이 의미 있는 데이터를 사용하여 모델을 개선할 것입니다.HackMD Almanac。