AI+블록체인이 어떻게 차세대 인터넷을 이끌 수 있는지에 대한 심층 분석
시맨틱 웹(Semantic Web)이라고도 하는 웹 3.0은 인터넷 발전의 다음 단계로, 웹 3.0의 적용은 중앙 서버 요구 사항을 제거하여 더 높은 보안 및 상호 운용성을 달성하는 것을 목표로 합니다. 블록체인은 종종 미래의 비즈니스 및 소셜 모델을 재정의할 Web3의 기반으로 간주됩니다. 그러나 ChatGPT가 폭발적으로 증가하면서 이러한 견해는 논란에 휩싸였습니다.
누가 차세대 인터넷을 정의할 것인가? R 3 PO는 블록체인 기술과 AI의 통합이 Web3를 재정의하고, 기술 혁명이 모바일 인터넷에서 인공 지능 인터넷으로의 전환을 경험할 것이며, 블록체인이 차세대 인터넷의 가치, 소유권 및 자산 가격 책정 방법을 재정의할 것이라고 믿습니다.
첫 번째 레벨 제목
블록체인과 인공 지능이 Web3 개발을 주도하는 방법
블록체인과 AI는 실제로 완전히 다른 기능을 제공하는 매우 다른 기술입니다. 블록체인의 기본 아키텍처는 데이터를 블록 형태로 저장할 수 있는 분산 원장이며, 블록체인에 저장된 데이터는 불변이며 암호화를 통해 보장됩니다. 따라서 블록체인은 제3자 없이도 데이터를 안전하게 보관할 수 있습니다.
인공지능의 본질은 컴퓨터의 컴퓨팅 파워와 빅데이터를 기반으로 인간의 문제 해결 능력을 모방하는 머신러닝 알고리즘이다. 의사 결정 프로세스를 단순화하고 의사 결정을 합리화하며 특정 결과를 달성할 가능성이 가장 높은 조치를 취합니다. AI는 제공된 데이터에서 학습하여 시간이 지남에 따라 더 똑똑해집니다.
이 두 가지 기술이 응용 계층에서 통합되면 어떤 화학 반응이 일어날지 살펴보겠습니다.
한편으로 블록체인은 AI 행동을 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 블록체인 기술은 의사 결정 과정에서 AI가 사용하는 데이터 및 프로세스에 대한 불변의 기록을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 AI 알고리즘이 의사 결정을 내리는 방법을 더 쉽게 이해하고 감사할 수 있으므로 더 깊은 신뢰를 구축할 수 있습니다.
반면에 인공 지능은 블록체인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. Draper Dragon의 파트너인 Wang Yuehua는 최근 인터뷰에서 "모든 Web3 애플리케이션 시나리오에서 데이터는 알고리즘에 의해 처리되며 인공 지능이 강할수록 경험이 더 좋아집니다."라고 말했습니다. , 이 프로세스는 강력한 하드웨어가 필요하고 많은 에너지를 소비하지만 인공 지능은 계산 및 프로세스를 최적화하여 블록체인의 효율성을 향상시키고 채굴자의 부하를 줄이고 대기 시간을 개선하여 트랜잭션 속도를 높이고 블록을 줄일 수 있습니다. 기술.
AI+블록체인의 결합은 새로운 비즈니스 모델과 기회를 가져올 수 있습니다. 예를 들어:
1. 스마트한 dApp 및 스마트 NFT
블록체인 개발자가 인공 지능과 머신 러닝 알고리즘을 통합함에 따라 Web 3.0은 더 발전된 실제 유틸리티를 갖춘 더 스마트한 분산 응용 프로그램(dApp)을 도입할 가능성이 높습니다.
매혹적인 초기 사례는 Alethea AI의 Alice입니다. 자체 학습 기능을 갖춘 최초의 대체 불가능한 토큰(NFT)으로 새로운 상호 작용을 통해 배울 때마다 사람들과 상호 작용하는 방식을 변경합니다. 최초의 지능형 NFT(iNFT)인 Alice는 인터넷 사용자와 철저한 대화에 참여하고 그 과정에서 학습할 수 있는 자신만의 개성을 가지고 있습니다. AI 알고리즘이 발전함에 따라 차세대 dApp 및 NFT는 분산형 애플리케이션이 더 나은 데이터 관리 및 분석 기능을 얻는 반면 차세대 NFT는 인간과 같은 행동을 하게 되므로 효율성을 높일 수 있습니다.
2. 개인정보의 가치 실현
소셜 미디어 거대 기업과 마케팅 회사는 관련성 높은 광고를 제공하기 위해 이미 검색 데이터를 수집하고 있지만 인터넷 사용자에게 최선의 이익이 되지는 않습니다. Web 3.0의 탈중앙화 정신은 사람들이 자신의 데이터(사용자에게 직접 비용을 지불하는 서비스 공급자와 선택적으로 공유할 수 있는 데이터)를 다시 통제함으로써 더 많은 사용자 권한을 가져오는 것을 목표로 합니다.
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핵심 AI+블록체인 프로젝트 분석
프로젝트 소개
1、FET
프로젝트 소개
애플리케이션 시나리오
애플리케이션 시나리오
지능형 식별: 병원은 Fetch-ai의 집단 학습 기능을 사용하여 로봇의 학습 알고리즘을 훈련하여 병원에서 감지해야 하는 흉부 필름과 같은 X-ray 이미지를 식별하고 환자의 병변을 찾습니다. 인공지능 모델이 환자를 식별합니다. 정확도는 90%입니다.
암세포 탐지: PSNC(Poznan Supercomputing Network Center)와의 집단 학습 파트너십을 통해 Fetch-ai와 PSNC는 전 세계 병원 및 연구 센터를 위한 알고리즘을 훈련하여 미래의 암에서 환자 혈액 또는 조직 생검의 순환을 식별하고 탐지합니다. 셀.
예측 유지 관리: 예측 유지 관리는 기계의 잠재적인 오류가 발생하기 전에 식별하는 프로세스입니다. 제조 기계의 잠재적 고장을 식별하기 위해 Bosch는 Fetch-ai의 집단 학습을 활용하여 데이터 프라이버시를 유지하면서 Bosch 기계의 잠재적 고장을 예측합니다. 최근 Bosch와 Fetch.ai는 모바일, 산업 및 소비자 도메인 실용 사례를 위한 Web3 기술의 연구, 개발 및 활용을 목표로 하는 새로운 Web3 Foundation - Fetch.ai Foundation을 형성하기 위한 새로운 파트너십을 체결했다고 발표했습니다.
프로젝트 소개
2、OCEAN
프로젝트 소개
Ocean Protocol은 웹3 데이터 경제를 위한 도구로 개발자에게 데이터 시장을 구축하고 데이터 NFT 및 DeFi 데이터 토큰을 관리할 수 있는 도구를 제공합니다. 데이터 소유자와 소비자는 Ocean Market 애플리케이션을 사용하여 안전하고 비공개적인 방식으로 데이터를 게시, 탐색 및 사용할 수 있습니다.
프로젝트 혜택
숙련된 팀: 블록체인, 데이터 처리 및 AI 분야에서 광범위한 경험을 보유하고 있습니다.
트랙에는 잠재력이 있습니다. 분산화를 통해 공증되고 투명하고 안전한 데이터 공유를 달성하여 AI 시장을 크게 해방할 수 있으며 미래 AI 부문의 핵심 데이터 계층이 될 것입니다.
풍부한 리소스: 싱가포르 정부, SingularityNET, Mattereum 및 IBM Watson AI XPRIZE와 같은 기관 및 프로젝트와 파트너십을 구축했습니다.
프로젝트 소개
3、AGIX
프로젝트 소개
프로젝트 이점:
프로젝트 이점:
AI Marketplace: AI Marketplace는 사용자가 구매할 수 있는 다양한 AI 기반 서비스를 제공합니다.
프로젝트 소개
4、NMR
프로젝트 소개
애플리케이션 시나리오
애플리케이션 시나리오
Numerai Tournament: 경쟁 데이터 과학자의 글로벌 네트워크에서 만든 수천 개의 예측 집계를 기반으로 주식을 거래하는 헤지 펀드. Numerai는 사용자로부터 하루에 약 1억 건의 예측을 받은 다음 투자할 메타 모델을 생성합니다.
Numerai Signals: Russell 3000 주식 예측을 수집하는 진행 중인 토너먼트입니다.
첫 번째 레벨 제목
AI + 블록체인 기술이 직면한 과제
R 3 PO는 블록체인과 AI가 인터넷 발명 이후 가장 파괴적인 두 가지 기술이라고 믿습니다.분산형 블록체인은 AI에 좋은 데이터 기반을 제공하고 AI는 성숙한 모듈 리소스와 알고리즘 리소스를 보유하고 있습니다. 지금까지 우리가 보고 있는 기술 응용 프로그램은 빙산의 일각에 불과하며 이 둘의 통합은 향후 수십 년 동안 사회의 발전 궤적과 발전에 영향을 미쳐 잠재적으로 더 효율적이고 안전하며 개인화된 디지털 경제를 창출할 것입니다. 개인과 기업을 위한 새로운 비즈니스 모델과 기회를 가져옵니다. 그러나 동시에 블록체인 기술과 인공 지능의 결합은 필연적으로 몇 가지 문제에 직면하게 될 것입니다.
1. 보안 문제
인공지능이 작동하기 위해서는 많은 양의 데이터를 처리해야 하고, 블록체인 상의 데이터는 해킹당하지 않도록 안전하게 암호화되어 있으며, 이러한 데이터를 분석하고 처리하기 위해서는 관련 파일 및 데이터를 복호화해야 합니다. 데이터를 악의적인 공격에 더 취약하게 만듭니다. WEB3.0의 개발은 아직 완전한 보안 시스템을 형성하지 않았기 때문에 통일된 보안 표준과 규범이 아직 형성되지 않았습니다.
2. 비용 및 효율성 제약
인공지능은 블록체인의 운영 효율성을 향상시키는 반면, 현재 분산 기술의 적용에는 대규모 컴퓨팅 및 스토리지 시스템, 하드웨어 제한, 심지어 운영 장비의 물리적 에너지 생성, 전송 및 스토리지는 모두 AI와 블록체인의 실제 적용을 어느 정도 제한합니다.
현재 많은 체인의 실제 운영으로 인한 tps 제한 및 가스 수수료 비용을 고려하면 실제로 블록체인에서 운영되는 인공지능 상용화 비용은 상상할 수 없을 정도로 높을 것이고, 실제 효율성은 상상할 수 없을 정도로 낮을 것입니다.
발문
발문
ChatGPT가 가져온 AI 열풍은 여전히 발효 중이며 "블록체인 + AI" 프로젝트는 단기간에 폭등과 급락을 거듭했습니다. 데이터에 따르면 AI 개념 암호화 프로젝트의 토큰 총 시장 가치는 한때 미화 50억 달러를 넘어섰습니다.
면책 조항: 시장에는 위험이 있으며 투자는 신중해야 합니다. 독자는 이 기사의 의견, 관점 또는 결론을 고려할 때 현지 법률 및 규정을 엄격히 준수할 것을 요청합니다.위 내용은 투자 조언을 구성하지 않습니다.
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