a16z: 제너레이티브 AI, 차세대 소비자 플랫폼

원본 편집: Kate, Marsbita16z

원본 편집: Kate, Marsbit

우리는 인공 지능 생성 시대에 접어들었습니다. 사용 사례는 논문 작성에서 만화 제작, 영화 편집에 이르기까지 어디에나 있으며 채택률은 지난 10년 동안의 모든 소비자 기술 트렌드를 앞지르고 있습니다. 텍스트 생성기 ChatGPT는 불과 5일 만에 사용자 100만 명을 돌파했고 수천만 명의 소비자가 AI 아바타를 만들었습니다.

새로운 기술이 소비자의 관심을 빠르게 끌 때마다 다음과 같은 질문을 하게 됩니다. 여기에 진정한 가치가 있습니까? 대답은 의심할 여지 없이 '예'라고 생각합니다. 제너레이티브 AI는 창립자가 카테고리 정의 제품을 구축할 차세대 주요 플랫폼이 될 것입니다.

iPhone이 Uber, DoorDash, Airbnb와 같은 제품을 탄생시킨 기술과의 일상적인 상호 작용에 혁명을 일으킨 것처럼 생성 AI는 일상 생활을 변화시킬 것입니다.

AI는 새로운 제품 카테고리를 생성하는 것 외에도 기존 제품을 개선하고 소비자 경험을 개선하며 확장하기 쉽게 만듭니다.

AI의 가장 강력한 기능 중 하나는 제품이 사용자 경험을 개인화할 수 있게 한다는 것입니다. 이 접근 방식의 초기 적용 분야는 교육 기술 및 검색이었습니다. 비가 내리는 이유를 설명하려면 고등학생이 아닌 8세 어린이에게 다른 언어를 사용하여 설명해야 합니다. 우리는 이러한 맞춤화가 많은 AI 지원 제품의 핵심 가치 기둥이 될 것으로 기대합니다.

여기서 우리는 기회가 있는 주요 소비자 범주를 탐색합니다. 후속 게시물에서는 이러한 각 영역을 자세히 살펴보고 소비자 AI 회사를 평가할 때 묻는 질문을 공유합니다.

언어 모델은 인터넷의 핵심 기능 중 하나인 검색을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

우리 모두는 Google에 질문을 입력하고 정보가 상충되거나 부정확한 정보가 포함된 링크가 넘쳐나는 데 어려움을 겪었습니다. 말 그대로 끝없는 스크롤입니다. 관심이 있는 경우 더 많은 콘텐츠에 대한 링크와 함께 자연어로 작성된 간결한 답변을 얻을 수 있다면 어떨까요? LLM 기반 검색 엔진이 이를 가능하게 합니다.

You 및 Neeva와 같은 회사는 일반 검색 쿼리에 대해 이 서비스를 제공하고 있습니다. 다른 사람들은 좀 더 수직적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 증거가 뒷받침된 답변을 제공하기 위해 연구 논문에서 합의 검색을 하는 반면 Perplexity의 Bird SQL 제품은 Twitter 그래프(예: "골든 글로브 패션 예술에 대한 가장 인기 있는 트윗")를 대상으로 합니다.

이러한 유형의 검색은 제품 추천에 특히 유용합니다. 오늘날 정보에 입각한 구매를 하려면 수십 개의 링크와 수백 개의 리뷰를 통해 정렬해야 하는 경우가 많습니다. 특정 요구 사항에 따라 선별된 옵션 목록을 얻을 수 있다면 어떨까요? 다음과 같은 잠재적인 힌트: "위가 민감한 6개월 된 래브라도를 위한 최고의 개 사료" 또는 "뉴욕 겨울용 낙타 코트 250달러."

또한 기업용 내부 검색 응용 프로그램의 잠재력이 매우 큽니다. 대부분의 회사는 이제 Gmail, Slack, Drive, Asana 등과 같은 많은 커뮤니케이션 애플리케이션과 데이터베이스를 사용합니다. 이러한 모든 도구에서 단일 문서, 메시지 또는 지표를 찾는 것은 어려울 수 있습니다. Glean과 같은 제품을 사용하면 팀이 애플리케이션 전체를 검색할 수 있고 Vowel을 사용하면 사용자가 화상 회의 녹화를 쿼리할 수 있습니다.

Edtech는 효율성과 규모 사이의 균형을 맞추기 위해 오랫동안 노력해 왔습니다. 대중을 위해 무언가를 만들면 개인에게 호소하는 개성을 잃게 됩니다. 필요한 것을 정확히 수행하는 무언가를 구축하기 위해 확장하는 것은 너무 비쌉니다.

인공 지능을 사용하면 더 이상 그렇지 않습니다. 이제 개인화된 학습 프로그램을 대규모로 배포하여 각 사용자의 고유한 요구 사항을 이해하고 질문에 답하거나 기술을 테스트할 수 있는 "주머니 속의 교사"를 제공할 수 있습니다.

실시간으로 대화하고 발음이나 어법에 대한 피드백을 제공할 수 있는 AI 언어 교사를 상상해 보세요. 자, Quazel과 Lingostar는 이미 이 일을 하고 있습니다! 우리는 거의 모든 과목에서 새로운 개념을 가르치거나 학습자가 "비켜가도록" 도와주는 제품을 보고 있습니다. Photomath 및 Mathly와 같은 앱은 수학 문제를 통해 학생들을 안내하고 PeopleAI 및 Historical Figures는 유명한 인물과의 채팅을 시뮬레이션하여 역사를 가르칩니다.

학생들은 특정 과목을 공부하는 것 외에도 과제에 AI 도우미를 활용합니다. Grammarly, Orchard 및 Lex와 같은 도구는 학생들이 글쓰기 블록을 극복하고 글쓰기를 "업스케일링"하는 데 도움이 됩니다. 다른 형태의 콘텐츠를 다루는 제품도 전국의 고등학교와 대학에서 인기를 얻고 있습니다. 바로 Tome과 Beautiful.ai입니다. 예를 들어 인공 지능은 프레젠테이션을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

우리는 기술이 인간의 연결을 완전히 대체할 것이라고 믿지 않습니다. 그러나 그것은 우리를 덜 외롭게 만들 수 있습니다. 당신의 말을 듣고 응답하는 사람과 대화하는 것은 매우 강력하며 AI 챗봇이 이 역할을 채울 수 있습니다.

이에 대한 초기 증거는 Replika, Anima 및 CharacterAI와 같은 AI 챗봇 제품에 대한 reddit 하위 레딧을 확인하십시오. 많은 사용자가 이러한 봇과의 관계에서 진정한 의미를 찾고 매주 몇 시간씩 채팅을 합니다. 사용 지속성은 이미 Z세대의 Snap에 필적했습니다.

AI는 또한 인간 관계를 향상시키고 영감을 줄 수 있습니다. Millie 및 YourMove와 같은 도구는 데이트 앱의 프로필과 정보를 최적화하고 Mumkin과 같은 앱은 사용자가 어려운 대화를 탐색하는 데 도움을 줍니다. 결국 우리 모두는 친구와 가족에게 연락해야 할 때를 알려주고 완벽한 메시지를 보내도록 유도하는 AI 챗봇을 갖게 될 것입니다.

마지막으로 AI는 주변에 없거나 접근할 수 없는 사람들과 연결할 수 있도록 도와줍니다. 돌아가신 가족으로부터 한 가지 더 이야기를 듣거나 몇 년 동안 보지 못한 사람에게서 조언을 듣고 싶었던 적이 있습니까? 어떤 사람들은 이것을 실험했습니다. 우리 모두가 쓰고, 결국에는 말하도록 특별히 훈련된 AI 기반 "디지털 트윈"이 있는 세상을 상상하는 것은 어렵지 않습니다. 일부에게는 이 퀘스트가 이미 시작되었습니다.

우리는 또한 인공 지능 챗봇의 보다 전문적이고 임상적인 적용을 보기를 희망합니다. AI 치료사, 영양사, 코치 및 멘토는 전 세계 수백만 명의 소비자가 개인 및 전문 개발에 비용을 덜 들이고 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 사용자가 앱을 여는 것만으로 질문을 하거나 대화를 시작할 수 있는 연중무휴 디지털 지원 시스템입니다.

초기 연구에서는 챗봇이 정신 건강 치료에 효과적일 수 있다는 사실을 발견했습니다. Woebot 및 Wysa와 같은 제품은 임상적으로 검증된 결과를 입증했으며 산후 우울증, 만성 통증 및 불안과 같은 상태의 치료에 대해 FDA 지정을 받았습니다. 현재 성인의 25% 이상이 진단 가능한 정신 건강 문제를 안고 살고 있고 전국적으로 치료사 부족을 겪고 있는 상황에서 챗봇은 급성이 아닌 경우에 실행 가능한 솔루션이 될 수 있습니다.

의료 서비스 외에 특정 작업을 지원하도록 설계된 다른 AI 도구 및 코치가 이미 등장하기 시작했습니다. InterAlia는 옷을 맞추는 데 도움을 주고, Prodigy AI는 직업 조언을 제공하고, Poised는 의사소통 기술을 향상시킬 수 있습니다.

언젠가 우리 모두가 우리 삶의 고유한 맥락을 이해하는 개인화된 챗봇을 가지게 될 것이라고 믿는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이혼, 대학 진학 또는 출산과 같은 삶의 변화에 ​​직면했을 때 우리는 어떤 방식으로든 공감할 수 있는 조언을 얻을 수 있습니다. 운동을 강화하든 재정 건전성을 개선하든 달성하려는 목표에 대한 지원이나 지침을 구할 수도 있습니다.

제너레이티브 AI를 사용하면 상상을 현실로 가져올 수 있으며 올바르게 수행하면 마법처럼 느껴질 수 있습니다. Lensa에서 보았듯이 콘텐츠 제작은 제너레이티브 AI의 첫 번째 주류 사용 사례였습니다. 소셜 미디어가 슈퍼 히어로, 우주 비행사, 애니메이션 캐릭터로 묘사된 친구들의 사진으로 가득했던 때를 기억하십니까?

초상화는 시작에 불과합니다. 제너레이티브 AI 제품은 "재미로" 콘텐츠를 제작하는 소비자부터 콘텐츠로 수익을 창출하는 크리에이터 또는 개인 기업가에 이르기까지 다양한 사용 사례를 제공할 것입니다. 거의 모든 매체에서 생성 AI 도구가 홍보되는 것을 보았습니다.

예술 - Midjourney 및 Stable Diffusion과 같은 제품을 통해 사용자는 단서와 스타일을 입력하고 고유한 예술을 얻을 수 있습니다.

쓰기 - ChatGPT는 Sudowrite 및 Verb와 같은 제품보다 앞서 있습니다. AI는 픽션과 같은 보다 전문화된 유형의 글쓰기를 위해 여기에 있습니다.

Video - Descript 및 RunwayML은 비디오 편집 생성에서 생성으로 확장되고 있으며 Linum, QuickVid 및 Synthesia와 같은 제품은 새로운 비디오 콘텐츠를 생성합니다.

디자인 — Canva에는 AI가 통합되어 있으며 Microsoft는 자체 AI 디자인 플랫폼을 테스트하고 있습니다. 그들은 PhotoRoom 및 Magician과 같은 신생 기업과 경쟁할 것입니다.

오디오 – Boomy 및 Riffusion과 같은 제품은 처음부터 음악을 만들고 Murf.ai 및 Resemble은 스튜디오 품질의 보이스오버를 제공합니다.

시간이 지남에 따라 더 많은 전문가 수준의 생성 AI 제품이 등장할 것입니다.

오늘날 많은 AI 도구는 결함이 있거나(사진에 세 번째 팔이 나타납니다!) 요청을 처리하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 대부분의 소비자에게는 괜찮지만 콘텐츠로 수익을 창출하려는 경우 훨씬 더 실망스럽습니다. 이러한 고급 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 ChatGPT가 이미 수행한 것처럼 많은 회사에서 더 높은 품질의 서비스를 제공하는 "Pro" 등급을 추가할 것으로 기대합니다.

AI는 파트너가 광범위하게 작성한 것처럼 게임에서 중요한 역할을 할 가능성이 높습니다. 제너레이티브 AI는 고품질 게임을 더 쉽고, 빠르고, 저렴하게 만드는 동시에 플레이어가 자신의 게임 플레이를 진정으로 사용자 정의할 수 있도록 합니다.

가장 인기 있는 게임을 만드는 데 수백만 달러, 때로는 수억 달러가 들기도 합니다. 게임의 스토리라인 외에도 개발자는 그래픽 자체에서 3D 모델, 사운드트랙에 이르기까지 수천 개의 미디어 자산을 생성해야 합니다.

이러한 고품질 AAA 게임의 핵심은 인간 아티스트의 작업과 비전입니다. AI가 이들을 완전히 대체할 가능성은 낮습니다. 그러나 우리는 AI가 이러한 아티스트와 팀의 개발을 촉진하여 시간을 보다 효율적으로 사용하고 게임을 더 빠르고 저렴한 비용으로 출시할 수 있게 해줄 것이라고 생각합니다.

우리는 Scenario 및 Iliad와 같은 게임 자산을 생성하기 위한 AI 도구와 Promethean과 같이 전체 가상 세계를 구축할 수 있는 플랫폼을 보았습니다. Inworld, Charisma, Convai와 같은 제품을 사용하여 NPC(Non-Player Character)를 생성할 수도 있습니다.

AI는 더 많은 게임을 만들 뿐만 아니라 각 게이머의 선호도에 맞게 더 역동적이고 개인화된 새로운 종류의 게임을 주도할 것입니다. 우리는 AI Dungeon 및 Hidden Door와 같은 텍스트 기반 게임에서 이에 대한 몇 가지 초기 예를 보았습니다. 당신이 게임에 들어가 단 몇 단어만으로 복잡한 커스텀 캐릭터를 디자인한다고 상상해보세요. 결국 이것은 처음부터 만들 수 있는 전체 가상 세계로 확장될 수 있습니다.

소기업을 위한 도구는 제너레이티브 AI의 킬러 사용 사례가 될 것입니다. 미국에는 3,200만 개의 소기업이 있으며 2000년 이후 창출된 순 신규 일자리의 절반 이상을 차지합니다. 그들은 우리 경제에서 중요한 역할을 하지만 특히 최근의 노동력 부족으로 인해 종종 인력이 부족하고 압도당하고 있습니다.

AI 도구는 이러한 많은 비즈니스에 즉각적인 영향을 미칠 수 있습니다. 여분의 손 - 흐릿할 수 있습니다! — 귀중합니다. AI 도구 및 해당 사용 사례가 증가하고 있습니다. Sameday는 전화를 받고 약속을 잡을 수 있고 Truelark는 문자, 이메일 및 채팅을 처리할 수 있고 Osome은 백오피스를 관리할 수 있으며 Durable은 전체 전문 웹사이트를 만들 수 있습니다.

Jasper, Copy 및 Writer와 같은 많은 일반적인 콘텐츠 제작 도구가 SMB 사이에서 의미 있는 견인력을 얻었습니다. 그러나 우리는 또한 특정 비즈니스 유형의 워크플로우에 맞게 조정된 수직화된 도구를 보기 시작했습니다. 예를 들어 Harvey 및 Spellbook과 같은 제품은 법률 팀이 수신, 조사 및 문서 초안 작성과 같은 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 부동산에서 Interior AI는 에이전트가 부동산을 가상으로 보여줄 수 있도록 하고 Zuma는 부동산 관리자가 잠재 고객을 예약 투어로 전환하도록 돕습니다.

이 분야에서 가장 생산적인 업종 중 하나는 전자상거래입니다. 이러한 비즈니스의 대부분은 완전히 온라인으로 운영되므로 AI 도구를 워크플로우의 많은 부분에 쉽게 통합할 수 있습니다. 고객 획득 비용이 상승하는 세상에서 브랜드는 비용을 절감하고 더 많은 쇼핑객을 유치하며 유지율을 높이는 데 도움이 될 수 있는 제품을 시도하기를 열망합니다.

Flair, Booth 및 Bloom과 같은 도구는 기업이 온라인 쇼핑객에게 제품을 판매할 때 중요한 매력적인 제품 사진을 만드는 데 도움이 됩니다. 옷걸이에 걸린 드레스의 정지 사진은 그 드레스를 입고 정원을 걷는 여성의 이미지가 될 수 있습니다. 우리는 이러한 용도가 궁극적으로 매우 개인적인 것이 될 것으로 기대합니다. 소파의 랜딩 페이지에는 귀하의 아파트에 있는 소파 사진이 실릴 것입니다.

제품 사진 외에도 브랜드는 이제 AI로 개선할 수 있는 다양한 유형의 콘텐츠를 만듭니다. AdCreative 및 Pencil과 같은 제품은 이메일 또는 소셜 미디어용 마케팅 자료를 만들 수 있으며 Frase 또는 Writesonic은 SEO에 최적화된 제품 설명을 작성할 수 있습니다. 궁극적으로 우리는 사용자가 원하는 미학을 설명하고 버튼을 클릭하기만 하면 전체 전자 상거래 상점과 이를 마케팅할 자료를 만들 수 있기를 바랍니다.

우리는 여전히 제너레이티브 AI 혁명의 초기 단계에 있지만, 이 기술이 우리가 일하고, 배우고, 만들고, 즐기는 방식에 어떤 영향을 미칠지 공유하게 되어 기쁩니다. 앞으로 며칠 동안 이러한 소비자 범주에 대한 AI의 영향에 대해 자세히 알아볼 것입니다.