AI DAO와 그 세 가지 실현 경로

DAOSquare

特邀专栏作者

2022-12-05 09:30

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여기에 인공 지능이 추가되면 결과는 폭발적입니다.

AI 요약

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여기에 인공 지능이 추가되면 결과는 폭발적입니다.

저자: 트렌트 맥코나기

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AI DAO와 그 실현을 위한 세 가지 경로

(AIDAO 시리즈, 파트 I)

DAO가 도착했습니다. 여기에 인공 지능(AI)이 추가되면 결과는 폭발적입니다.

인공 지능(AI)에 관한 책을 우연히 발견했을 때 나는 약 10살이었습니다. 저를 사로잡았고 몰입시켰고 감동시켰습니다. 그 이후로 나는 그것에 대해 열정적이었습니다. 저는 거의 20년 동안 전문 AI 연구원으로 일했습니다. 3년 전, 저는 인공 지능의 세계에서 벗어나 동등하게 중요한 것, 즉 분권화 작업을 시작했습니다. 이 세계는 곧 충돌할 것입니다."이 문서는 시리즈의 첫 번째 부분입니다. 그러한 AI DAO를 구축하는 방법을 고려합니다. 두 번째 부분은 그것이 어떻게 구축되었는지에 대한 세부 사항과 최근의 의미를 제공합니다. 섹션 III은 인간 규모의 영향을 설명합니다(") 및 가능한 솔루션입니다.

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하이프/테크 타임라인

탈중앙화는 비트코인과 블록체인에서 시작되었지만 거기서 끝나지 않았습니다. 나는 그것이 단지 하나의 파동도 아니고, 심지어 두 개의 파동도 아니라는 것을 깨달았습니다. 나는 현재 연속으로 5개라고 생각합니다.

트렌트 맥코나기 트위터

하이프/테크 타임라인. 1 비트코인 2 블록체인 3 스마트 계약, 탈중앙화 4 DAO 5 AI DAO 방금 종료했습니다 2 . 5 이후는 재미있을 것입니다.

각 물결의 중요성은 뒤따르는 물결에 의해 줄어들지 않습니다.

다섯 번째 물결에서는 AI가 복수심을 가지고 도착할 것입니다. 그렇다면 우리는 어떻게 이 파도를 그렇게 빨리 탔을까요? 예상보다 빠르게.

이로 인해 AI DAO에 대해 더 많이 생각하게 되었습니다.

AI DAOs

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일반 DAO 또는 일반 AI와 비교하여 AI DAO가 특별한 이유를 설명하려면 DAO 및 AI에 대한 이해부터 시작해야 합니다."DAO는 분산된 인프라에서 리소스 조작 권한을 가진 자율 컴퓨팅 프로세스라고 생각합니다. 비트코인 네트워크와 이더리움 네트워크는 DAO입니다. DAO는 다른 DAO 위에 있을 수 있습니다. 예를 들어 DAO는 이더리움에서 실행됩니다. 그것은 단지 스크립트일 뿐이며 어떤 트랜잭션이 트리거되기를 기다리고 있으며 코드의 논리에 따라 실행됩니다. 하지만 대부분의 사람들은 생각한다."트리거

DAO는 작동하는 데 사람의 개입이 필요하지 않고 분산 인프라에서 실행되기 때문에 종료할 수 없기 때문에 여전히 DAO입니다.

인공 지능에 대한 몇 가지 정의가 있습니다: 좁은 지능을 달성하는 것을 목표로 하는 분야의 집합(예: 딥 넷을 사용하여 아날로그 칩 설계), 보다 일반적인 인간 수준의 지능(인공 일반 지능)을 달성하는 것을 목표로 하는 분야, 생성된 과학 그리고 기술력. 좁은 영역의 발전은 종종 일반적인 영역의 발전으로 이어집니다. 일반 분야의 직접 진출에도 노력할 수 있다.

따라서 AI DAO는 AI 기술을 이용한 DAO입니다. 즉, 분산 처리 기판에서 실행되는 AI 기술입니다.

그렇다면 언제 어떻게 AI DAO를 달성할 수 있을까요? 언제 그런 일이 발생하는지에 따라 다르지만 빠르게 느껴집니다.

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세 가지 경로

AI DAO를 수행하는 방법에는 최소한 세 가지가 있습니다.
(스마트 계약) 에지의 AI
중심에 있는 AI(스마트 계약).

살펴보겠습니다.

1. 에지의 AI(스마트 계약)

단일 DAO로 시작하여 에지에서 의사 결정을 위한 정보 센터 역할을 합니다. 각 에지는 지능적인 의사 결정 개체입니다. 직접 AI(현재 DAO에서와 같이), 예측 시장 또는 평판 시스템과 같은 인간이 조직한 개체 또는 의사 결정을 위해 인간의 개입이 필요하지 않은 AI입니다. 인간 기반 개체가 다양한 편견과 의사 결정 프레임워크를 가지고 있는 것처럼 AI도 마찬가지입니다.

모든 에지 개체가 AI이고 AI에 대한 제어권이 제작자에 의해 실행 중인 AI 자체에 양도된 경우를 고려하십시오. 이것은 AI DAO가 될 것입니다. 중간에 약간의 회색 음영을 가질 수도 있으며 일부 가장자리는 AI입니다.

이미지 설명

가장 쉬운 방법은 DAO 자체에서 수행하는 것입니다. 토큰 보유자인 경우 AI와 유사한 기능을 실행하는 다른 스마트 계약에 제어권을 양도하여 주어진 제안에 대해 정족수 가입 여부, 찬성/반대 여부, 분할 여부 등 주요 결정을 내리십시오. 이 AI와 유사한 개체는 터무니없이 단순하게 시작할 수 있습니다. 간단한 비 AI 기준선으로 모든 것에 대해 말하면서 시작하십시오."예". 다음 단계: 이전 블록 해시를 기반으로 난수 생성기를 사용합니다. 다음 레벨 업: 입력의 일부 가중 조합이 임계값을 통과하는지 여부를 알려주는 선형 분류기일 수 있습니다."예"예

. 입력 감지, 상태 업데이트 및 의사 결정을 위한 피드백 프레임워크와 같이 최신 순환 딥 네트워크에서 구현되는 것과 같이 점진적으로 더 복잡해질 수 있습니다.

DAO의 모든 토큰 보유자가 AI 봇을 포기했다고 상상해 보세요. 또한 흥미로운 점은 관리자입니다. 우리는 끌 수 없는 AI가 관리하는 1억 5천만 달러를 갖게 될 것입니다. 토큰을 보유한 각 봇은 의사 결정을 위한 자체 자동화된 미니 마켓플레이스를 통해 더욱 정교해질 수 있습니다. DAO는 우리가 생각했던 것보다 근본적으로 더 복잡하고 자동화될 수 있습니다.

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이 경우 더 복잡한 AI 엔터티가 스마트 계약의 핵심이 됩니다. 이 AI 엔터티는 피드백 제어 시스템이 됩니다. 피드백 루프는 작업을 계속하고, 입력을 수락하고, 상태를 업데이트하고, 출력을 실행하며 리소스를 계속 수행합니다. 이 프레임워크는 대부분의 최신 AGI(인공 일반 지능)와 DeepMind의 AlphaGo가 설정되는 방식입니다. 이러한 빌딩 블록은 딥 넷, 재귀 딥 넷, 유전자 프로그래밍 또는 기타 인공 지능 방법이 될 수 있습니다.

이미지 설명

AI 마케팅 조직을 예로 들 수 있습니다. 신발을 만드는 회사가 있다고 가정해 보겠습니다. AI DAO에 마케팅 비용을 제공합니다. AI DAO는 인간 소셜 네트워크에서 귀사 제품을 가장 잘 마케팅할 수 있는 사람을 찾아 자동으로 자금 및 마케팅 요청을 보냅니다. 시간이 지남에 따라 인간은 높은 마케팅 ROI를 제공하는 데 능숙하다는 평판을 얻고 더 많은 업무를 맡게 됩니다. (도움을 주신 Meher Roy에게 감사드립니다!).

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내 요점은 스마트 계약 네트워크가 있고 모든 사람이 어리석지 만 큰 지혜가 자동으로 나온다는 것입니다. 이것은 개미, 벌 및 기타 개별 유기체가 행동하는 방식이며, 그들의 집단 지능은 둥지나 벌집을 짓는 것과 같은 더 복잡한 일을 합니다. 이것은 20년 이상 전에 개미 식민지 최적화로 시작되었지만 이후 집단 지능(강화 학습에 수학적 기반이 있음)으로 확산된 인공 지능에서 동등한 분야를 가지고 있습니다.