원작자: 퍼스트 클래스 웨어하우스

Aptos의 목표는 더 나은 성능을 달성하기 위해 BFT 합의 메커니즘과 병렬 컴퓨팅 메커니즘을 사용하여 확장 가능하고 안전하며 신뢰할 수 있고 업그레이드 가능한 스마트 계약 플랫폼을 구축하는 것입니다. 리더 교체 메커니즘을 개선하고 단일 노드 장애가 네트워크에 미치는 영향을 줄이며 네트워크 운영의 보안을 향상시킵니다. 이 프로젝트는 A16Z와 같은 투자 기관으로부터 미화 3억 5천만 달러의 투자를 받았으며 팀은 강력한 연구 개발 능력을 보유하고 있습니다. 현재 테스트넷 단계에 있으며 생태 구축은 초기 단계이며 개발자 커뮤니티가 활성화되어 있습니다. 프로젝트의 메인넷 런칭과 생태계 발전에 대한 후속 조치가 이루어질 예정입니다.

Aptos 토큰 APT는 10월 19일 주요 거래소에서 런칭되었으며 연구 보고서 발간을 선택하였고, 원문을 바탕으로 최신 공식 토큰 이코노미 모델(4장), 파이낸싱 뉴스(2.2절) 및 테스트 네트워크의 상황(표 3-2), 나머지는 변경하지 않고 독자가 기본 사항을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

투자요약

퍼블릭 체인 트랙의 경쟁은 치열하고 상상의 여지가 많습니다.이더리움은 상당한 생태적 이점과 번영하는 생태를 가지고 있으며, 솔라나와 같은 새로운 퍼블릭 체인은 상대적으로 풍부한 생태를 구축했습니다. 같은 기간 Aptos의 경쟁사 중에는 Sui, Linera와 같은 메타 시스템의 메커니즘에서 유사성이 높은 퍼블릭 체인과 기타 모듈 및 전문 퍼블릭 체인이 있습니다.

Aptos의 목표는 향후 수십억 사용자의 요구를 충족할 수 있는 확장 가능하고 안전하며 신뢰할 수 있고 업그레이드 가능한(확장성, 안전성, 신뢰성 및 업그레이드 가능성) 스마트 계약 플랫폼을 구축하는 것입니다.

팀과 자금면에서 Aptos 팀은 강력하고 충분한 자금을 받았습니다.팀은 인재를 모집하고 사업을 확장하며 약세장 환경에서 계속 운영하고 있습니다.

기술적으로 Aptos는 성능 확장 및 사용자 보안 문제에 중점을 둡니다.

기술 측면에서 Aptos의 주요 혁신은 다음과 같습니다. 1) 새로운 스마트 계약 프로그래밍 언어 Move는 디지털 자산에 더 적합하고 블록체인의 요구에 맞는 프로그래밍 언어입니다. 2) 리더 교체 메커니즘을 개선하고 노드 평판 시스템을 높이며 단일 노드 장애가 네트워크에 미치는 영향을 줄입니다. 3) 트랜잭션 실행의 효율성을 향상시키기 위해 Block-STM 스마트 컨트랙트 병렬 실행 엔진을 개발했습니다. 4) 적절한 노드 구조를 채택하고 일련의 다른 상태 동기화 프로토콜을 개발하여 효과적이고 신속한 상태 동기화를 달성하십시오.

사용자 보안을 위한 주요 조치는 다음과 같습니다: 1) 발신자의 일련 번호, 거래 만료 시간 및 지정된 체인 식별자를 포함한 거래 프로세스를 식별하여 거래를 구체적으로 만듭니다. 개인 키 유출 및 분실 위험 3) 승인된 서명은 투명하여 가능한 결과를 명확히 하고 사기 위험을 줄입니다.

Ethereum과 비교하여 Aptos는 BFT 합의 메커니즘과 병렬 컴퓨팅을 채택하여 더 나은 성능을 달성합니다. Solana와 비교할 때 Aptos는 리더 트리 검증 메커니즘 대신 리더 순환 메커니즘을 개선하여 단일 노드 장애가 네트워크에 미치는 영향을 줄이고 네트워크 운영의 보안을 향상시킵니다. Aptos는 보다 균형 잡힌 위치를 선택했습니다.

생태적으로 Aptos의 생태적 구성은 초기 단계에 있습니다., 팀은 프로젝트 마케팅 및 커뮤니티 관리 측면에서 적극적인 조치를 취했습니다. Aptos는 현재 건설 및 테스트 중인 160개의 프로젝트를 보유하고 있으며 커뮤니티가 활성화되어 있습니다.

Aptos의 주요 위험은 다음과 같습니다. 1) 불충분한 분산화. 퍼블릭 체인의 "불가능한 삼각형" 문제에 직면하여 Aptos는 고성능 경향이 있으며 노드의 분산화가 약합니다. 2) 기술 혁신은 제한적이다. Aptos는 주로 퍼블릭 체인의 성능을 향상시킵니다 주요 혁신 기술은 스마트 계약 프로그래밍 언어 및 계정 유형이며 더 이상 파괴적인 기술은 제안되지 않습니다. 3) Aptos 생태 프로젝트의 혁신이 미흡하고 유리한 프로젝트가 아직 나타나지 않았으며 많은 프로젝트가 Solana와 같은 다른 생태에서 나옵니다. Meta 시리즈의 다른 두 공개 체인과 비교하여 Aptos는 생태 건설에서 특정 선점 이점이 있지만 기술이 매우 유사하기 때문에 다중 체인 배치 및 생태 프로젝트의 유사성을 유발할 수 있습니다. 4) VC 투자에 대한 밸류에이션이 높다. 2022년 7월 파이낸싱에서 앱토스의 가치는 27억5000만 달러, 솔라나의 현재 시가는 108억 달러로 약세장 관점에서 보면 앱토스의 가치는 너무 높다. 또한, 2차 시장에 진입하기 전에 후속 조치로 새로운 자금 조달이 있을 수 있으며, 이는 가치를 더욱 높일 것입니다. 하지만 솔라나의 역사적 최고 시가총액은 약 760억 달러로, 다음 강세장에 진입하면 프로젝트의 시가총액 상한선도 높아진다. 5) 메인 네트워크가 기대에 미치지 못할 위험. 현재 메인 네트워크는 아직 상륙하지 않았으며, 다음과 같은 위험이 있을 수 있습니다: 첫째, 계획대로 배치 및 시작할 수 없습니다, 둘째, 온라인 상태가 된 후 사용자 경험이 좋지 않습니다, 셋째, 강력한 프로젝트가 부족하고 사용자와 자금을 시장으로 끌어들일 수 없습니다.

노드의 구축 및 분배와 네트워크의 실제 운영 효율성을 포함하여 Aptos 메인 네트워크의 구현에 계속 관심을 기울이십시오. 생태 건설 상황, 특히 유리한 프로젝트의 출현에 주목하십시오. 유리한 프로젝트는 많은 관심, 자금 및 갑작스러운 부의 효과를 가져와 퍼블릭 체인의 인기와 TVL을 빠르게 높일 수 있습니다.

1. 기본 개요

1.1 프로젝트 소개

Aptos는 Layer1 퍼블릭 체인 프로젝트이며 그 목표는 확장 가능하고 안전하며 신뢰할 수 있고 업그레이드 가능한(확장성, 안전성, 신뢰성 및 업그레이드 가능성) 스마트 계약 플랫폼을 구축하는 것입니다.

Aptos는 Facebook(나중에 Meta로 개명)과 불가분의 관계에 있습니다. 또한 이러한 연결로 인해 많은 관심을 받고 있는 블록체인 프로젝트가 되었습니다. 페이스북은 한때 안정적인 통화 프로젝트인 Libra(나중에 Diem으로 개명)를 개발하기 위해 팀을 구성했지만 규제 문제로 인해 계속되지 못했습니다. Diem 개발에 참여하는 팀은 점차 독립하여 자체 팀을 구성하고 새로운 퍼블릭 체인 프로젝트를 개발했으며 Aptos도 그 중 하나입니다.

1.2 기본 정보

2. 사업내용

2.1 팀 [1]

Aptos Lab은 미국 캘리포니아에 본사가 있으며 전 세계에 분산된 사무실과 직원이 있습니다. 창립 멤버와 일부 핵심 연구원 및 개발자를 다음과 같이 소개합니다.

Mo Shaikh, 설립자 겸 CEO는 Hunter College에서 회계학을 전공하고 University of Rochester의 Simon Business School에서 경영학 석사(MBA)를 취득했습니다. 2007년부터 2017년까지 그는 KPMG, Blackstone, Boston Consulting Group 및 기타 기관에서 연속적으로 근무하면서 부동산 투자 분석 및 주식 투자 분석에 종사했습니다. 2017년부터 2020년까지 그는 유동성이 있는 부분 부동산 투자 및 거래를 위한 블록체인 기반 플랫폼인 메리디오(Meridio)를 설립하고 CEO로 재직했습니다. 2020년 5월부터 2021년 12월까지 Meta와 Novi의 전략적 파트너십을 담당합니다. 2021년 12월부터 그는 Aptos의 창립자이자 CEO를 역임했습니다.

Avery Ching, 공동 창립자이자 CTO이자 Northwestern University의 컴퓨터 엔지니어링 박사는 Yahoo, Facebook 및 Novi의 수석 소프트웨어 엔지니어를 역임했습니다. 2011년 9월부터 2021년 12월까지 Facebook에서 수석 소프트웨어 엔지니어로 10년 이상 재직했으며, 원래 Meta의 암호화 플랫폼인 Novi 팀의 기술 이사로 블록체인 기술의 다양한 측면 개발에 중점을 두었습니다. .Diem 블록체인을 유지합니다. 2021년 12월부터 그는 Aptos의 창립자이자 CTO를 역임했습니다.

Yuxuan Hu, 창립 팀원, 소프트웨어 엔지니어. Harbin Institute of Technology에서 컴퓨터 과학 석사. 2009년부터 바이두, 인스타그램, 노비, 앱토스 등에서 순차적으로 근무했으며 주요 연구 방향은 분산 스토리지와 시스템 효율성이다.

Alin Tomescu, 창립 팀원, 암호화 과학자. 2013년부터 2020년까지 매사추세츠 공과대학에서 암호화, 공개 키 배포, 인증된 데이터 구조, 보안 통신 및 보안 네트워크 애플리케이션에 중점을 둔 연구 조교로 일했습니다. 2020년 2월부터 2022년 2월까지 클라우드 서비스 제공업체인 VMware에서 박사 후 연구원 및 연구 과학자로 일합니다. 2022년 2월, Aptos에 진입합니다.

Rati Gelashvili, 공동, 병렬 및 분산 알고리즘과 데이터 구조에 대한 전문 지식을 갖춘 MIT의 창립 팀 연구원인 박사는 2020년 5월부터 2022년 1월까지 Novi에서 수석 연구 과학자로 근무했습니다.

Josh Lind, 창립 팀 엔지니어는 Imperial College London의 LSDS(Large-Scale Data and Systems) 그룹과 IC3RE(Centre for Cryptocurrency Research and Engineering)에서 박사 학위를 받았습니다. 박사 학위는 신뢰할 수 있는 하드웨어를 사용하여 대규모 분산 시스템에서 보안 및 개인 정보 보호를 개선하는 데 중점을 둡니다. 그는 Google, Meta, Navi 및 기타 기관에서 연구 조교 및 연구 과학자로 일했습니다.

보이는,Aptos의 팀은 강력한 연구 개발 능력을 갖추고 있습니다.LinkedIn이 공개한 정보에 따르면 이 프로젝트에는 현재 64명의 직원이 있습니다. Aptos의 팀에는 주요 인터넷 회사, 대학 및 연구 기관의 컴퓨터 전문가가 포함됩니다. 위에 나열된 연구 전문가 외에도 20명 이상의 엔지니어가 있으며 대부분 Facebook 업무 경험이 있습니다.

팀이 빠르게 확장되고 있습니다. 지난 6개월 동안 팀은 계속 확장되었고 총 직원 수는 3배 이상 증가했으며 현재 평균 근속 기간은 0.3년입니다. 현재 공식 홈페이지에는 외부채용, 재택근무 등 34개 직위가 있으며 직위의 종류는 대외협력, 마케팅, 데이터전문가, 컴퓨터엔지니어, 디자이너, 제품관리자 등이다.

2.2 자금조달

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표 2-1 압토스랩의 자금조달 상황[2]

또한 드래곤플라이 파트너인 Haseeb은 2022년 9월 29일 트위터를 통해 드래곤플라이가 앱토스에 전략적 투자를 했다고 밝혔다. [삼]

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그림 2-2 Aptos 코드 기여자

Aptos의 소스 코드는 Github에서 오픈 소스이며 프로젝트 코드 업데이트가 활성화되어 있습니다. 위의 그림에서 볼 수 있듯이 Aptos 코드는 지속적으로 업데이트되어 작년에 14,000개 이상의 코드가 제출되었으며 코드 제출 건수는 2022년 7월에 최고조에 달할 것입니다. 개발자 수는 2022년 3월부터 점진적으로 증가하여 최대 40명 이상에 달합니다. 이것은 기본적으로 팀 확장 속도와 테스트넷의 시작 시간과 일치합니다.

2.4 기술 [5]

2.4.1 목표 비전 및 기술 프레임워크

Aptos의 목표는 확장 가능하고 안전하며 신뢰할 수 있고 업그레이드 가능한(확장성, 안전성, 신뢰성 및 업그레이드 가능성) 스마트 계약 플랫폼을 구축하는 것입니다. 이 목표는 퍼블릭 체인의 "불가능한 삼각형" 문제에 대한 이해와 대응을 의미합니다.

퍼블릭 체인의 "불가능한 삼각형" 문제는 이더리움의 창시자인 Vitalik Buterin이 제안한 것으로, 퍼블릭 체인이 확장성(Scalability), 탈중앙화(Decentralization), 보안(Security)을 동시에 달성할 수 없다는 사실을 말합니다. 두번째.

간단히 말해서 이더리움과 비트코인은 확장성을 희생시키면서 탈중앙화와 보안을 추구하는 것입니다. 솔라나와 같은 새로운 퍼블릭 체인은 궁극적인 확장성을 추구하고 있으며 탈중앙화 및 보안이 부족합니다.

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표 2-2 Aptos 목표 및 해당 기술적 수단 [6]

그리고 Aptos 백서에 따르면,기술 프레임워크의 핵심 원칙은 다음과 같습니다.

1) 새로운 스마트 컨트랙트 프로그래밍 언어인 Move를 통한 빠르고 안전한 트랜잭션 실행.

2) 높은 처리량과 낮은 대기 시간을 달성하기 위해 응용 프로그램을 파이프라이닝하고 병렬화합니다.

3) Block-STM 병렬 엔진을 통해 임의의 복잡한 트랜잭션 처리를 지원합니다.

4) 빠른 지분 가중치 유효성 검사기 회전을 통해 성능을 최적화하고 분산화하며 평판 추적을 실현합니다.

5) 업그레이드 가능성과 구성 가능성은 새로운 기술과 새로운 사용 사례를 수용하는 첫 번째 수준의 원칙입니다.

6) 구성 요소 수준 테스트를 달성하기 위한 모듈식 설계로 안전성과 조작성을 향상시킬 수 있습니다.

위와 관련된 핵심 기술 부분은 다음과 같습니다.

2.4.2 개발 프로그래밍: 새로운 스마트 계약 프로그래밍 언어 Move

Move는 새로운 스마트 계약 프로그래밍 언어입니다. 원래 Facebook, Inc.에서 개발한 이 언어는 안전하고 샌드박스가 있으며 형식적으로 검증된 프로그래밍을 위한 차세대 언어입니다. 첫 번째 사용 사례는 Move가 구현의 기반을 제공한 Diem 블록체인이었습니다.

Aptos 프로젝트는 주로 언어의 보안과 유연성을 강조합니다. Move 에코시스템에는 컴파일러, 가상 머신 및 기타 여러 개발 도구가 포함됩니다. Move는 선형 유형과 같은 개념을 통해 언어에서 데이터 소유권을 명확하게 하는 Rust 프로그래밍 언어에서 영감을 받았습니다. 이동은 자원 부족, 보존 및 액세스 제어를 강조합니다. 이동 모듈은 각 리소스의 수명 주기, 저장 및 액세스 모드를 정의합니다.예를 들어 솔리디티에서 토큰 자산은 다른 숫자와 다르지 않고 마음대로 수정할 수 있는 일련의 데이터이므로 해커가 무제한으로 발행되는 디지털 토큰의 수를 공격하고 수정할 수 있습니다. 무브에서는 디지털 토큰의 개수가 자산으로 고정되어 있으며 발행 개수에 대한 공격은 기본적으로 불가능합니다.

또한 Move 언어를 사용하면 안전한 리소스 관리와 블록체인에서 검증 가능한 실행이 가능합니다. 트랜잭션 실행은 결정적이고 폐쇄적이며 정량화할 수 있습니다. 결정성 및 폐쇄는 트랜잭션 실행의 출력이 완전히 예측 가능하고 트랜잭션 및 현재 원장 상태에 포함된 정보에만 기반한다는 것을 의미합니다. 확장성은 서비스 거부 공격을 방지합니다. 서비스 거부 공격은 악의적인 당사자가 특정 웹 사이트에 쓸모 없는 정보를 대량으로 보내 웹 사이트 서버에 과부하가 걸리고 마비되어 일반 사용자에게 서비스를 제공할 수 없도록 만드는 공격을 말합니다. Move 언어는 모듈의 업그레이드 가능성과 완전한 프로그래밍 가능성도 지원합니다. 이 기능을 통해 Aptos 블록체인으로의 업그레이드도 지원할 수 있습니다.

Move 언어는 새로운 언어이며 개발자는 이를 배우고 익혀야 합니다. 동시에 다른 생태 프로젝트가 마이그레이션을 원할 경우 프로그래밍을 위해 Move 언어도 사용해야 합니다. 생태 크리에이터는 비용과 시간을 배워야 합니다.

2.4.3 합의 메커니즘: Diem BFT 버전

합의 메커니즘(합의 프로토콜 또는 합의 알고리즘이라고도 함)은 분산 시스템(컴퓨터 네트워크)이 함께 작동하고 계정을 안전하게 유지하는 메커니즘을 말합니다. 좀 더 구체적으로 말하면 일련의 검증자 사이에서 블록(트랜잭션)이 주문되고 확인되는 메커니즘입니다.

서로 다른 목표를 기반으로 하는 서로 다른 블록체인은 서로 다른 접근 방식을 채택할 수 있습니다. 비트코인은 작업 증명 메커니즘(PoW)을 채택하고 노드는 대규모 계산을 수행하고 난수와 충돌하며 회계 권한을 분배합니다. POW는 가장 높은 수준의 탈중앙화, 가장 큰 리소스 소비 및 상대적으로 낮은 성능 효율성을 가지고 있습니다. 노드가 보유한 토큰의 비율과 시간에 따른 초기 지분증명(PoS)은 채굴의 어려움을 줄이고 난수를 찾는 속도를 높입니다. PoS의 탈중앙화 정도가 감소하고 자원 소모가 감소하며 성능 효율성이 향상됩니다.

Aptos는 BFT 메커니즘을 사용합니다. Diem BFT는 Aptos에서 개발한 생산 등급의 저지연 BFT(Byzantine Fault Tolerant) 엔진입니다. 이 합의 프로토콜은 Diem이 원래 사용했던 기본 합의 프로토콜인 HotStuff의 파생 버전입니다. 효율성을 향상시키기 위해 BFT 메커니즘은 합의 및 검증에 참여하기 위해 임계 노드 수에 도달하기만 하면 됩니다.Diem BFT 총 검증 노드 ≥ 3f + 1, 최대 f개의 잘못된 검증자가 있을 수 있습니다. 즉, 확인을 위해 ≥ 2f + 1 노드만 확인하면 됩니다.

지난 3년 동안 Diem BFT는 프로토콜의 네 번째 반복을 구현했으며 반복의 주요 내용은 다음과 같습니다.

1）블록 제출 시간 단축, 커밋하는 데 두 번의 네트워크 왕복만 필요하므로 1초 미만의 완결성을 달성합니다.

2）노드 평판 시스템 추가[7], 온체인 데이터를 확인하고 리더 회전을 자동으로 변경합니다. 수동 개입 없이 검증자의 무응답 분석 및 판단이 가능합니다.

BFT 컨센서스에서는 일반적으로 리더 교체 메커니즘이 채택되며 리더는 블록체인의 순서를 제안합니다. 대부분의 회전 메커니즘은 리더의 상태를 고려하지 않습니다. 즉, 결함이 있는 노드가 리더로 선택될 수 있으며 결함이 있는 노드가 너무 많으면 블록체인의 속도에 영향을 미칩니다.

Diem BFT는 리더 교체 메커니즘을 개선하고 노드 평판 시스템(State-Machine Replication, SMR)을 추가합니다. 이 시스템은 노드의 활성 및 유효성에 중점을 둡니다. Liveness는 온체인 데이터를 확인하고 그들 중에서 리더를 선출하여 활성 당사자를 추적하는 것을 말합니다. 리더 노드가 공격을 받거나 네트워크가 중단되면 작업을 수행하지 못할 수 있지만 체인의 평판 시스템은 리더 노드 역할을 할 적합한 노드를 신속하게 찾아 작업을 시작하여 네트워크에 대한 공격의 대규모 영향.

또한 Aptos의 프로토콜은 네트워크 활성도와 보안을 명확하게 구분합니다. 네트워크가 연결되지 않거나 비보안 코어가 어떤 식으로든 손상되는 경우 BFT 메커니즘의 정직성 보장이 유지되는 한 블록체인을 포크할 필요가 없습니다. 합의 프로토콜의 보안은 감사되고 공식적으로 검증되었습니다.

Aptos는 거래 전파를 발전시키기 위해 합의 프로토콜의 다음 반복에 대한 연구 개발을 시작했으며 올해 후반에 테스트넷을 업그레이드하기 위해 이 기술을 사용할 계획입니다.

2.4.4 계산 실행: Block-STM 병렬 실행 엔진을 사용한 파이프라인 및 병렬 처리

퍼블릭 체인의 시스템 성능을 설명할 때 일반적으로 사용되는 두 가지 지표는 처리량과 완결성입니다.처리량(TPS)은 초당 처리되는 트랜잭션의 수를 의미하고, 최종성(Finality)은 클라이언트에서 트랜잭션을 생성하고 트랜잭션을 확인하기 위해 상대방에게 제출하는 데 필요한 시간을 의미합니다.

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그림 2-3 Aptos와 다른 주요 퍼블릭 체인 간의 TPS 비교[8]

설명된 고성능을 달성하기 위해 Aptos는 다음 조치를 구현하려고 합니다.

1) 컨센서스 프로토콜은 트랜잭션 실행과 완전히 분리됩니다.

합의 프로토콜은 제안된 트랜잭션 순서를 수락합니다. 유효성 검사기는 중요 경로에서 떨어진 다른 프로토콜에서 트랜잭션을 실행하고 최종 트랜잭션 순서 및 실행 결과에 동의합니다. 합의와 실행을 결합할 때 발생하는 상호 종속성을 제거하여 더 높은 처리량과 대기 시간을 달성할 수 있습니다. Aptos Labs는 올해 후반에 테스트넷에 통합될 것으로 예상되는 프로토콜의 다음 반복을 위해 이 분리 작업을 수행하고 있습니다.

현재 공개된 정보에는 거래 주문의 구체적인 방법에 대한 자세한 설명이 없음을 알려드립니다. 또한 분산 시스템에서 시간 순서를 결정하기 위해 신뢰할 수 있는 글로벌 시간을 제공함으로써 시스템 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 솔라나도 이 접근법을 사용합니다. 그러나 이 방법이 적용된다는 전제는 대부분의 노드가 선의의 노드라는 것입니다. 노드가 악의적이면 시스템이 공격에 취약합니다.

2) Block-STM 병렬 엔진 [9]

Aptos Labs는 Block-STM이라는 인메모리 스마트 계약 병렬 실행 엔진을 설계했습니다. STM은 동기식 프로세스의 유연한 트랜잭션 프로그래밍을 가능하게 하는 새로운 엔지니어링 접근 방식인 Software Transactional Memory의 약자입니다.

이더리움에서 EVM(Ethereum Virtual Machine)은 트랜잭션을 처리하는 코어가 하나만 있는 단일 스레드입니다. 트랜잭션 피크가 있을 때 스레드가 하나뿐이기 때문에 많은 수의 트랜잭션이 누적되고 이러한 트랜잭션 볼륨을 소화하는 데 오랜 시간이 걸리므로 트랜잭션 지연이 발생합니다. 이 문제를 해결하기 위해 Solana와 같은 새로운 퍼블릭 체인은 다중 스레드 동시 처리를 시도합니다. Aptos도 이 접근 방식을 채택했으며 현재 테스트에 따르면 가장 높은 스레드는 32개입니다. [10]

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그림 2-4 서로 다른 스레드에서 Block-STM의 성능

위의 그림에서 순차적으로 실행되는 TPS는 스레드 수에 영향을 받지 않으며 TPS는 10,000임을 알 수 있습니다. 스레드가 4개일 때 Block STM의 최고 TPS는 40,000입니다. 스레드가 16개일 때 Block STM의 최고 TPS는 110,000입니다. 스레드가 32개일 때 Block STM의 최고 TPS는 160,000입니다. 병렬 엔진이 트랜잭션 속도를 향상시키는 것을 볼 수 있으며, 사용자 수가 증가하면 32 스레드의 이점이 더욱 분명해지며 더 높은 TPS를 제공할 수 있습니다.

3) 인증 데이터 구조 최적화

Merkle 트리를 영구 저장소에 작성하여 발생하는 확장성 문제를 해결하기 위해 Aptos는 확장 가능하고 데이터베이스 친화적인 솔루션을 목표로 인증된 데이터 구조를 개발하고 있습니다. 이는 더 높은 분기 요소, 액세스 패턴 최적화 캐싱 및 신중한 버전 관리를 평가하여 달성됩니다.

2.4.5 상태 동기화: 네트워크의 전체 노드, 라이트 노드 및 검증자는 전체 네트워크의 데이터를 효과적으로 동기화할 수 있습니다[11]

상태 동기화는 비검증 노드가 블록체인 데이터를 배포, 확인 및 유지하고 생태계의 모든 노드가 동기화되도록 하는 프로토콜입니다.

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그림 2-5 압토스 노드 시스템

위 그림은 Aptos의 노드 시스템을 보여줍니다. 핵심 노드는 서로 연결되어 있으며 점선 원은 검증자, 노란색 원은 활성 검증자, 녹색 원은 새로운 검증자(또는 비활성 검증자)입니다. 원 외부에는 검증에 참여하지 않는 전체 노드, 클라이언트 및 기타 노드가 있습니다.

효과적으로 동기화하는 방법은 블록체인에 매우 중요하며 주된 이유는 다음과 같습니다.

1) 데이터 정확성.상태 동기화는 동기화 프로세스 동안 모든 블록체인 데이터의 정확성을 확인하는 역할을 합니다. 이를 통해 네트워크의 악의적인 피어 및 적대자가 트랜잭션 데이터를 수정, 검열 또는 위조하고 유효한 것으로 표시하는 것을 방지합니다.

2) 사용자 경험에 영향을 미칩니다.상태 동기화는 유효성 검사기가 새 트랜잭션을 실행할 때 피어와 클라이언트에 데이터를 전파하는 역할을 합니다. 상태 동기화가 느리거나 신뢰할 수 없는 경우 피어는 긴 트랜잭션 처리 대기 시간을 인식하여 최종 시간을 인위적으로 부풀립니다.

3) 합의 도달에 영향을 미칩니다.충돌하거나 다른 유효성 검사기 세트에 뒤처지는 유효성 검사기는 속도를 다시 높이기 위해 상태 동기화에 의존합니다. 상태 동기화가 합의가 적용되는 만큼 빠르게 트랜잭션을 처리할 수 없는 경우 충돌한 유효성 검사기는 복구할 수 없습니다. 새로운 유효성 검사기는 합의에 참여할 수 없으며 전체 노드는 최신 상태로 동기화할 수 없습니다.

4) 탈 중앙화 실현에 영향을 미칩니다.빠르고 효율적이며 확장 가능한 상태 동기화 프로토콜을 사용하면 A. 검증자가 보다 자유롭게 합의 안팎으로 이동할 수 있으므로 활성 검증자 세트의 빠른 회전 B. 네트워크에서 선택할 수 있는 더 많은 잠재적 검증자 C. . 더 많은 풀 노드가 오랜 시간을 기다리지 않고 빠르게 온라인 상태가 됩니다. D. 리소스 요구 사항을 줄이고 이질성을 높입니다. 이러한 모든 요소는 네트워크의 분산화에 추가되며 크기와 지리적으로 블록체인을 확장하는 데 도움이 됩니다.

보다 효율적인 상태 동기화를 달성하기 위해 Aptos는 다음 조치를 취했습니다.

1) 일련의 서로 다른 상태 동기화 프로토콜을 지원하고 서로 다른 프로토콜 간에 서로 다른 CPU 용량 및 네트워크 대역폭을 일치시킵니다. 필요에 따라 노드를 선택할 수 있으므로 더 많은 노드가 Aptos 시스템에 참여할 수 있습니다.

2) 트랜잭션과 그 실행 결과를 동기화할 수 있는 저비용 풀 노드를 지원합니다. 특정 수의 검증자가 서명하여 노드가 계산을 건너뛰고 실행된 원장 상태에서 직접 결과를 업데이트할 수 있습니다.

3) 클라이언트는 최신 원장을 얻기 위해 대부분의 블록체인과 같이 전체 원장을 다운로드하지 않고 최상위 트랜잭션 누산기를 사용하여 최신 제출된 트랜잭션을 얻을 수 있습니다. 또한 원하는 경우 이전 거래 및 원장 기록을 저렴하게 가지치기할 수 있습니다.

이 단계에서 Aptos 상태 동기화 처리량은 10배 증가했고 대기 시간은 3배 감소했으며 피어는 초당 10,000개 이상의 트랜잭션을 확인하고 동기화할 수 있습니다.

2.4.6 안전한 사용자 경험

Aptos의 목표는 Web3를 일반 대중에게 제공하여 사용자의 트랜잭션 보안을 강조하는 것입니다. 현재 블록체인 사기가 빈번히 발생하고 있으며 사용자 트랜잭션의 보안을 강화하기 위한 조치를 취해야 합니다.

1) 거래 타당성 보호

사용자가 거래할 때 승인에 서명해야 합니다. 때때로 사용자는 완료할 의도가 없는 트랜잭션에 실수로 서명하거나 트랜잭션이 조작될 수 있다는 적절한 고려 없이 트랜잭션에 서명합니다. 이 위험을 완화하기 위해 Aptos는 각 트랜잭션의 실행 가능성을 제한하여 서명자를 무한한 유효성으로부터 보호합니다. Aptos 블록체인은 현재 발신자의 시퀀스 번호, 트랜잭션 만료 시간 및 제정된 체인 식별자의 세 가지 보호 기능을 제공합니다.

트랜잭션의 시퀀스 번호는 각 발신인의 계정에 대해 한 번만 제출할 수 있습니다. 보낸 사람이 자신의 계정의 시퀀스 번호가 트랜잭션의 시퀀스 번호보다 크거나 같다면 트랜잭션이 이미 제출되었거나 트랜잭션이 제출되지 않을 것입니다(트랜잭션에서 사용하는 시퀀스 번호 때문에) 다른 트랜잭션으로 대체됨) 트랜잭션 사용됨).

블록체인 시간은 1초 미만의 정밀도로 기록됩니다. 블록체인 시간이 트랜잭션의 만료 시간을 초과하면 트랜잭션이 이미 커밋되었거나 트랜잭션이 커밋되지 않습니다.

각 트랜잭션에는 악의적인 당사자가 다른 블록체인 환경에서 트랜잭션을 복제하지 못하도록 지정된 체인 식별자가 있습니다.

2) 비밀 키 순환 및 하이브리드 호스팅

Aptos 계정은 개인 키 유출, 원격 공격 및 기존 암호화 알고리즘의 향후 크래킹 위험을 줄이는 데 도움이 되는 키 순환을 지원합니다. 사용자는 계정 개인 키를 교체하는 기능을 하나 이상의 관리인 및 기타 신뢰할 수 있는 엔터티에 위임한 다음 이러한 신뢰할 수 있는 엔터티가 특정 상황에서 키를 회전할 수 있도록 하는 이동 모듈을 통해 정책을 정의할 수 있습니다. 예를 들어 엔터티는 많은 신뢰할 수 있는 당사자가 보유한 k-out-of-n 다중서명 키일 수 있으므로 키 복구 서비스를 제공하여 사용자 키 손실을 방지할 수 있습니다. 클라우드 백업 및 소셜 복구와 같은 다른 키 복구 체계와 비교할 때 Aptos의 키 관리 체계는 온체인이며 더 개방적이고 투명합니다.

3) 사전 서명된 트랜잭션의 투명성 향상

현재 지갑은 서명하기에 충분히 투명하지 않습니다 많은 서명이 일반 텍스트가 아니며 사용자는 각 서명의 결과를 명확하게 알 수 없습니다. 이로 인해 잦은 악의적인 거래가 서명으로 속아 자금이 도난당했습니다.

요약하다:

요약하다:

Aptos의 창립팀은 페이스북 출신으로 이전에 Diem 블록체인 개발에 참여했으며 팀원들은 암호화, 분산 알고리즘, 데이터 구조 및 저장, 보안 통신과 같은 관련 지식 매장량을 보유하고 있으며 강력한 연구 개발 능력을 보유하고 있습니다. . A16Z, FTX벤처스, 점프크립토 등 다수의 투자기관으로부터 총 3억5000만달러의 투자를 받았으며 충분한 개발 자금을 보유하고 있다.

Aptos의 목표는 블록체인에 대한 향후 수십억 명의 요구를 충족할 수 있는 확장 가능하고 안전하며 신뢰할 수 있고 업그레이드 가능한(확장성, 안전성, 신뢰성 및 업그레이드 가능성) 스마트 계약 플랫폼을 구축하는 것입니다. 기술적 초점은 확장성과 보안에 있습니다.

기술 측면에서 Aptos의 주요 혁신은 다음과 같습니다. 1) 새로운 스마트 계약 프로그래밍 언어 Move는 디지털 자산에 더 적합하고 블록체인의 요구에 맞는 프로그래밍 언어입니다. 2) 리더 교체 메커니즘을 개선하고 노드 평판 시스템을 높이며 단일 노드 장애가 네트워크에 미치는 영향을 줄입니다. 3) 트랜잭션 실행의 효율성을 향상시키기 위해 Block-STM 스마트 컨트랙트 병렬 실행 엔진을 개발했습니다. 4) 적절한 노드 구조를 채택하고 일련의 다른 상태 동기화 프로토콜을 개발하여 효과적이고 신속한 상태 동기화를 달성하십시오.

사용자 보안 측면에서 앱토스의 주요 조치는 다음과 같습니다. 체인 순환 및 혼합 호스팅은 개인 키 유출 및 손실 위험을 줄입니다 3) 승인된 서명은 투명하여 가능한 결과를 명확히 하고 사기 위험을 줄입니다.

많은 프로젝트에서 이미 이러한 보안 조치를 알고 있습니다. 예를 들어, 거래 승인, 일부 지갑 및 거래 시장의 명확한 문화가 초기에 실현되었습니다. 그러나 퍼블릭 체인 레벨에서 이 문제를 실현하고 계정 키 관리, 트랜잭션 프로세스 관리, 권한 관리 및 기타 측면을 체계적으로 표준화할 수 있다면 사용자 트랜잭션의 보안을 더욱 향상시키고 공공 보안을 향상시킬 수 있을 것입니다. 체인을 사용하면 사용자가 입력하는 학습 임계값과 비용이 줄어듭니다.

전체 구조의 관점에서 볼 때 1) 앱토스는 충분히 분산되어 있지 않습니다. 퍼블릭 체인의 "불가능한 삼각형" 문제에 직면하여 Aptos는 고성능을 선택했고 노드의 분산 정도가 충분하지 않았습니다. 테스트 네트워크와 메인 네트워크의 운영 및 보안을 지속적으로 관찰할 필요가 있습니다. 2) 기술 혁신은 제한적이다. Aptos는 주로 퍼블릭 체인의 성능을 개선하고 더 파괴적인 기술을 제안하지 않습니다.

3. 개발

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표 3-1 압토스 주요 이벤트 [12]

3.2 상태

현재 앱토스는 3차 테스트를 진행 중이며 동시에 개발자, 프로젝트, 사용자를 앱토스로 유치하고 생태계를 구축하기 위한 다양한 운영 활동을 진행하고 있다. 퍼블릭 체인의 발전을 위해서는 기술과 성능 외에도 생태학적 건설이 중요합니다. 많은 개발자의 참여와 혁신적인 프로젝트의 출현은 충분한 사용자를 유치하여 긍정적인 순환을 형성하고 지속적으로 발전하고 성장할 수 있습니다.

3.2.1 테스트넷

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표 3-2 Aptos 테스트 상황[13]

3.2.2 생태 프로젝트

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표 3-3 Aptos 프로젝트 배포 테이블 [14]

위의 통계를 보면 현재 앱토스에서 테스트를 진행한 프로젝트는 12개로 대부분 개발단계에 진입하지 않은 프로젝트이며, 테스트에 참여하지 않은 프로젝트 중 1개는 소수의 프로젝트는 이미 Aptos 지갑에 연결할 수 있습니다.가장 큰 비율은 NFT(약 34%), DeFi(약 29%), 지갑 수는 무려 11개입니다.

또한 일부 프로젝트는 Solana 및 zkSync와 같은 다른 생태계에서 마이그레이션되었습니다. 이와 관련하여 많은 퍼블릭 체인 플레이어는 Twitter에서 일부 프로젝트 당사자가 일반적으로 새로운 퍼블릭 체인에 대한 생태학적 자금을 얻기 위해 여러 퍼블릭 체인에 배포한다고 지적했습니다. 이러한 프로젝트는 주로 고전적인 프로젝트를 모방하여 단일 기능과 간단한 코드로 운영 및 개발에 중점을 두지 않고 사용자에게 매력적이지 않으며 생태 발전에 미치는 영향이 제한적입니다. 따라서 생태계 발전을 관찰할 때 프로젝트의 혁신과 사용자 참여 정도에 주목할 필요가 있다.

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표 3-4 압토스 주요사업 소개

DEX, 대출, 안정적인 통화, NFT, 도메인 이름 서비스 및 지갑과 같은 기본 비즈니스 형태로 Aptos의 생태 구축이 구체화되기 시작했음을 알 수 있습니다. 그러나 메인넷은 아직 출시되지 않았으며 프로젝트는 아직 초기 개발 단계에 있습니다. 관련 DAPP은 완성도와 참여도 측면에서 여전히 상대적으로 제한적입니다. 완성도 측면에서 대부분의 프로젝트는 데이터 분석 패널 없이 가장 기본적인 기능만 제공합니다. 참여의 관점에서 볼 때 현 단계에서는 아직 테스트넷 단계이고, 메인넷은 출시되지 않았으며 사용자 참여도 제한적입니다.

생태계의 발전을 촉진하기 위해 Aptos는 2022년 6월 말 Aptos Launch Ecosystem Funding Program을 시작하여 팀, 개인 및 창작자를 위한 기금을 제공할 것입니다. 자금 범주에는 개발자 도구, SDK, 라이브러리, 문서, 가이드 및 자습서, 개발, 거버넌스, DeFi 및 NFT를 위한 도구 및 프레임워크, 핵심 프로토콜 기여: 토큰 표준, 라이브러리, 프로토콜 업그레이드 등, 오픈 소스 및 공개가 포함됩니다. 제품, 교육 이니셔티브, 응용 프로그램. 보조금은 미국 달러로 분배될 것이며 향후 모든 당사자를 위한 장기적인 생태계 성장을 장려하기 위해 토큰을 분배할 수 있는 옵션이 있다고 Aptos는 말했습니다.Aptos는 현재 첫 번째 신청서를 검토하고 있으며 새로운 신청 접수를 중단했습니다. [15]

3.2.3 개발자 커뮤니티

Discord의 ID 선택에 따르면 2600명의 개발자, 3500명의 기여자 및 4800명의 노드 운영자가 있습니다. [16] 그러나 이것은 실시간 데이터가 아니며, 동시에 해당 신원을 선택하지 않은 사람들이 많아 참고용으로만 사용할 수 있다는 점에 유의해야 한다.

Aptos는 개발 토론, Move 언어, 지갑 개발, 테스트넷 정보 및 개발 리소스와 같은 하위 채널을 포함하여 개발자 문제를 논의하기 위해 Discord에 개발자 채널을 열었습니다. 테스트 네트워크 정보는 주로 테스트 네트워크의 각종 주의사항 및 공지 사항을 공개하며, 이는좋아요가 100개에서 300개 정도 되는 것을 봤습니다.개발 토론, Move 언어, 지갑 개발 및 기타 하위 채널 토론이 더욱 활발해지고 많은 개발자가 질문을 게시하여 답변을 찾습니다.

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표 3-5 앱토스 포럼 활동 목록

현재 앱토스의 개발자들이 비교적 활발히 활동하고 있는 것을 알 수 있으며, 앱토스 또한 개발자들이 배우고 토론할 수 있는 보다 편리한 커뮤니케이션 방법을 제공하고 있습니다. 그러나 현재 Aptos는 체인의 활성 개발자 데이터에 대한 관련 통계가 없으며 주로 생태 활동 정도를 확인하기 위해 생태 프로젝트 수를 확인합니다.

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표 3-6 Aptos 소셜 미디어 데이터[18]

3.3 미래

요약하다:

요약하다:

현재 Aptos는 아직 테스트 네트워크 단계에 있으며 주로 다음 항목을 추진합니다. 1) 여러 테스트 네트워크 작업 후 안전하고 신뢰할 수 있는 분산 검증 노드 네트워크를 구축하여 메인 네트워크 출시를 실현합니다. 2) 앱토스 네트워크에 더 많은 개발자와 프로젝트를 유치하고 생태계를 활성화하기 위한 생태적 자금 조달 계획을 수행합니다. 3) 커뮤니티 운영을 강화하고 트위터, 포럼, 각종 미디어, 자원봉사자 등을 활용해 브랜드 운영을 강화하고 브랜드 인지도를 높인다.

생태계의 프로젝트 관찰을 통해 주로 일반적인 DEX, 대출, NFT, 지갑 및 기타 프로젝트이며 이점이 명확하지 않음을 알 수 있습니다. 일부 프로젝트는 단일 기능과 간단한 코드를 가지고 있으며 비즈니스 개발에 중점을 두지 않으며 주로 Aptos의 생태 기금 지원을 원합니다. 이는 낮은 프로젝트 혁신과 생태계 개발에 대한 제한적인 도움으로 이어집니다. 후속 조치에서는 생태 프로젝트의 혁신 정도와 사용자 운영, 유리한 프로젝트 개발에 주의를 기울여야 합니다.

4. 토큰 경제 모델 [19]

2022년 10월 18일 바이낸스, FTX 등 주요 거래소에서 앱토스 상장을 발표하였고, 10월 19일에 토큰이 발행될 예정입니다. 상장 발표 몇 시간 후, 앱토스 재단은 공식적으로 토큰 경제 모델의 핵심 요약을 발표했습니다.

초록에 따르면 토큰 발행 규모는 10억개, 상장 당시 총 유동성 토큰 수는 1억3000만개다. 또한 이것은 인플레이션 토큰이며 APT를 스테이킹하면 새로 추가된 토큰으로 보상을 받게 됩니다.

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표 4-1 APT 배포 목록

커뮤니티 및 재단 섹션

커뮤니티(51.02%) 및 재단(16.5%) 지분은 기부, 인센티브 및 기타 커뮤니티 성장 이니셔티브와 같은 생태계 관련 프로젝트에 배정되며, 일부 토큰은 이미 Aptos 프로토콜에서 개발된 프로젝트에 할당되었습니다. 프로젝트가 특정 마일스톤을 완료하면 수여됩니다. 이러한 토큰의 대부분(410,217,359.767)은 현재 Aptos Foundation이 보유하고 있으며 더 작은 부분(100,000,000)은 Aptos Labs가 보유하고 있으며 10년 동안 배포될 것으로 예상됩니다. 특정 잠금 및 순환 조건은 다음과 같습니다.

1) 커뮤니티 공유 측면에서 생성 당시 1억 2,500만 개의 APT가 유통되었으며, 이는 생태계 지원, 기부 및 기타 커뮤니티 성장 계획에 사용할 수 있습니다.

2) 재단 지분 측면에서 500만 APT도 생성 시점에 유통될 예정이며, 초기에 앱토스 재단이 시작한 계획을 지원하는 데 사용할 수 있습니다.

3) 향후 10년 동안 커뮤니티와 재단의 남은 토큰은 매월 1/120 비율로 잠금 해제됩니다.

핵심 기여자 및 투자자 섹션

핵심 기여자(19%)와 투자자(13.48%)의 지분은 1년 동안 완전히 잠겼으며 향후 3년 동안 분배될 것입니다. 특정 잠금 및 순환 조건은 다음과 같습니다.

1) 생성 후 처음 12개월 동안에는 핵심 기여자와 투자자 주식이 유통되지 않습니다.

2) 생성 후 13~18개월(18개월 포함)까지 이 부분의 토큰은 매월 3/48 비율로 잠금 해제됩니다.

3) 생성 후 19개월째부터 남은 토큰은 매월 1/48 비율로 잠금 해제됩니다.

4.2 토큰 릴리스

현재 Aptos 네트워크의 토큰 중 82% 이상이 담보되어 있으며 이러한 토큰은 여러 주체에 속합니다.위의 배포 및 잠금 해제 계획에 따르면 대부분의 토큰은 현재 잠금 상태이며 유통되지 않습니다. 잠금 해제(즉, 유통에 들어간 토큰) 및 잠긴(즉, 아직 유통에 들어가지 않은) 토큰 모두 스테이킹할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

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그림 4-1 APT 토큰 출시 다이어그램

스테이킹이 APT 토큰의 총 공급량에 미치는 영향에 주목하는 것이 중요합니다.

1) 네트워크를 보호하고 합의에 도달하기 위해 APT 보유자는 자신의 토큰을 검증 노드에 약속하여 검증 노드와 이해 관계자 간에 자유롭게 분배될 수 있는 약속 보상을 얻을 수 있습니다.

2) 현재 네트워크 스테이킹의 최고 보상률(APY)은 7%이며, 보상률은 매년 1.5%씩 감소하여 3.25%까지 떨어집니다.

3) 스테이킹 보상은 APT의 총 공급량을 증가시킬 것이며, 증가량은 담보된 토큰의 총량 및 검증 노드의 전반적인 운영과 관련이 있습니다.

4) 메인넷의 거래 수수료는 당분간 소각되나, 향후 온체인 거버넌스 결정에 따라 해당 토큰의 사용처가 변경될 수 있습니다.

5) 모든 보상 메커니즘은 온체인 거버넌스를 통해 수정할 수 있습니다.

5. 경쟁

5.1 산업 개요

Aptos는 퍼블릭 체인 트랙에 속합니다.

첫 번째 단계

• 첫 번째 단계두 번째 단계

• 두 번째 단계2014년부터 2017년까지 튜링의 완성도가 더해짐에 따라 이더리움은 퍼블릭 체인 발전의 전환점이 되었습니다. 동시에 CryptoKitties와 같은 애플리케이션의 출현으로 사람들은 블록체인 기술의 애플리케이션 디스플레이를 진정으로 경험하기 시작했습니다. 이더리움도 퍼블릭 체인에 선점자 우위를 가지고 자체적인 생태적 장벽을 세웠는데, 이 기간 동안 생산된 퍼블릭 체인에는 ETH, NEO, QTUM, EOS 등이 있습니다.

• 세 번째 단계는 2018년부터 현재까지 다양한 합의 메커니즘과 검증 거래 계층 기술의 반복을 통해 BSC, Solana, Avax 등을 포함한 고성능 및 저비용 퍼블릭 체인을 만들었습니다.

다음 단계의 퍼블릭 체인 개발에는 다음 세 가지 추세가 있습니다: 하나는 기본 레이어 및 다양한 두 번째 레이어로 Ethereum의 개발이고 다른 하나는 Aptos 및 Sui와 같은 새로운 기술을 사용하는 단일 칩 체인의 개발입니다. 세 번째는 전문적입니다. 모듈형 퍼블릭 체인, 프라이버시 퍼블릭 체인 등과 같은 전문적이고 특징적인 퍼블릭 체인의 개발입니다.

퍼블릭 체인의 개발을 위해 우리는 주로 세 가지 측면을 검토합니다.

• 첫째, 합의 메커니즘의 관점에서 프로젝트의 탈 중앙화 정도는 퍼블릭 체인 커뮤니티에서 인정됩니다.이는 퍼블릭 체인의 심리적 보안과 관련이 있으며, 사용자는 BCH나 LTC가 아닌 BTC, 이더리움 등 자신이 가장 안전하다고 생각하는 블록체인에 핵심 자산을 두는 경향이 있습니다. 이것은 퍼블릭 체인이 돌파하기 가장 어려운 상황이며 핵심 경쟁력이기도 합니다. 한동안 EOS는 이더리움과 대등한 인기를 누렸지만 결국에는 자체 노드의 심각한 중앙 집중화로 인해 수명이 짧았습니다.

• 두 번째는 기술 메커니즘의 관점에서 혁신과 장점이 있는지 여부와 성능 최적화를 달성할 수 있는지 여부입니다.이것은 주로 퍼블릭 체인의 "불가능한 삼각형" 문제와 관련이 있습니다. 퍼블릭 체인의 "불가능한 삼각형" 문제는 이더리움의 창시자인 Vitalik Buterin이 제안한 것으로, 퍼블릭 체인이 확장성(Scalability), 탈중앙화(Decentralization), 보안(Security)을 동시에 달성할 수 없다는 사실을 말합니다. 두번째. 간단히 말해서 이더리움과 비트코인은 확장성을 희생시키면서 탈중앙화와 보안을 추구하는 것입니다. 솔라나와 같은 새로운 퍼블릭 체인은 궁극적인 확장성을 추구하고 있으며 탈중앙화 및 보안이 부족합니다.

• 세 번째는 생태 건설의 관점에서 개발자와 프로젝트를 유치하여 더 많은 사용자 참여를 얻고 선순환을 형성할 수 있는지 여부입니다.퍼블릭 체인 자체는 인프라일 뿐이며 지속적으로 가치를 확보하기 위해서는 개발자, 프로젝트 및 사용자가 활성화되어야 합니다. 개발자가 많을수록 혁신이 강하고 생태가 번영하며 활성 사용자가 많을수록 한계 소득이 크게 증가합니다.

5.2 경쟁제품 비교

Aptos는 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. 이더리움의 대세는 정립되었고, ETH2.0과 2계층 모두 효율성을 높이고 용량을 확장하는 방향으로 열심히 노력하고 있습니다. 새로운 퍼블릭 체인에서 솔라나, BSC 등도 각각의 장점으로 인해 특정 프로젝트와 사용자를 끌어들였습니다. 차세대 신규 퍼블릭 체인 중 현재 연구 개발 중인 여러 팀과 여러 퍼블릭 체인이 존재하며 메타 관련 팀에서 개발한 퍼블릭 체인은 Sui와 Linera뿐이다.

이더 리움

이더 리움, 스마트 계약 배포 및 개발 기능을 갖춘 분산형 오픈 소스 퍼블릭 블록체인 플랫폼입니다. 2014년에 개발되어 튜링 완전성, 스마트 계약 등의 개념을 제안하여 블록체인에 프로그래밍 가능성을 부여하고 응용 프로그램 개발 및 생태계 발전 가능성을 가져왔으며 현재 가장 많은 개발자와 가장 번영한 생태계를 보유하고 있습니다. 대부분의 퍼블릭 체인이 단기적으로 이더리움을 능가하기는 어렵습니다.Ethereum을 비교하면 Aptos의 포지셔닝을 명확하게 이해하는 데 도움이 됩니다.

Solana, 최대 TPS가 100,000인 퍼블릭 체인의 확장성 문제를 해결하는 데 중점을 둔 고성능의 새로운 퍼블릭 체인입니다. 2017년에 개발되어 POH(Proof of History), 검증자 트리 전파, 파이프라인 모드, 다중 스레드 가상 머신 등의 개념을 제안하여 성능을 크게 향상시켰습니다. 그것의 생태적 발전은 새로운 퍼블릭 체인에서 이점이 있습니다.이것은 성능 확장에 중점을 둔 Aptos의 직접적인 경쟁자입니다.

Sui、Linera, 두 개의 메타 퍼블릭 체인, 창립자는 둘 다 Meta 출신이고 팀 구성원은 Diem과 암호화된 지갑 Novi의 주요 제작자 및 핵심 개발자였으며 ​​a16z가 투자에 참여했습니다. 목표는 고성능과 낮은 대기 시간을 갖춘 새로운 퍼블릭 체인을 개발하는 것입니다. Aptos와 Sui는 스마트 계약 프로그래밍 언어를 Move로 사용하고 Linera는 Rust를 사용합니다.이 세 가지 프로젝트의 기술적 유사성이 상대적으로 높으면 생태 건설에 가장 먼저 노력하는 사람이 유리할 가능성이 높습니다.

다음은 팀 자금, 합의 메커니즘, 트랜잭션 실행, 노드 구조 및 수, 생태계 구성의 다섯 가지 측면에서 다양한 퍼블릭 체인의 개발을 비교한 것입니다. Ethereum과 Solana는 오랫동안 운영되어 왔으며 정보와 데이터는 상대적으로 충분합니다. 백서 및 자세한 기술 문서, 주로 간략한 소개.

5.3 경쟁 제품 요소 비교

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표 5-1 Aptos 경쟁 제품 팀 및 자금 조달 비교

전반적으로 Solana는 단계적 개발을 완료했으며 폭발적인 개발 기간이 끝났습니다. Aptos 퍼블릭 체인은 아직 개발 초기 단계이며 향후 개발의 여지가 크기 때문에 Solana 팀 구성원이 합류하도록 유도했습니다. 이러한 현상은 개발자와 프로젝트가 Solana와 같은 퍼블릭 체인에서 Aptos로 마이그레이션하는 개발자 커뮤니티에서도 볼 수 있습니다. 이러한 사람들의 이동은 Aptos가 이 단계에서 강력한 매력을 가지고 있음을 보여줄 수 있습니다.

압토스, 수이, 리네라가 개발 단계인데, 기술감독 이력이나 팀 수로 보면 압토스가 가장 기술력이 좋고, 수이가 그다음이고, 리네라가 가장 약하다.

파이낸싱의 관점에서 A16Z는 이 3개 프로젝트의 투자에 참여했으며 Aptos와 Sui의 파이낸싱 금액가까운.

이더 리움:

이더 리움:설립 초기에 이더리움은 작업 증명 메커니즘(PoW)을 채택했으며, 계산 능력에 따라 장부 기록 권한이 결정되었습니다. 2022년 9월 중순에 이더리움은 업그레이드를 거쳐 작업 증명 메커니즘에서 지분 증명(PoS)으로 완전히 전환됩니다. 지분 증명 합의 메커니즘에서 노드는 이더리움에 ETH 토큰을 약속합니다. 노드가 부정직하거나 게으름을 보이면 스테이킹된 ETH 토큰에 벌금이 부과됩니다. 노드는 네트워크에 전파된 새 블록이 유효한지 확인하는 역할을 합니다.

지분 증명에서 이더리움은 "체크포인트" 블록을 통해 트랜잭션의 완결성을 관리합니다.Slot, Epoch, Checkpoint 및 Pair of Checkpoint와 같은 관련 개념을 간략하게 이해합니다. 슬롯은 이더리움에 블록이 추가되는 시간 간격입니다. 이더리움의 각 시간 슬롯은 12초이고 각 epoch는 32개의 시간 슬롯 또는 6.4분입니다. 체크포인트는 에포크의 첫 번째 블록입니다. 체크포인트 쌍은 인접한 두 에포크의 체크포인트입니다.

노드는 유효한 것으로 간주되는 "체크포인트 쌍"에 투표합니다. 한 쌍의 체크포인트가 스테이킹된 총 ETH 토큰의 최소 2/3의 투표를 받으면 두 체크포인트가 모두 업그레이드됩니다. 두 체크포인트 중 새로운 체크포인트가 "합리적인" 상태가 됩니다. 이전 체크포인트는 이전 시대의 "대상"이었으므로 이미 합리적인 상태입니다. 이제 이 체크포인트는 "확인됨" 상태로 승격됩니다.

확인된 블록을 롤백하기 위해 공격자는 총 스테이킹된 ETH 토큰 수의 최소 1/3에 해당하는 손실을 입게 됩니다.완결성은 2/3의 다수결 투표를 필요로 하기 때문에 공격자는 네트워크가 완결성을 달성하는 것을 방지하기 위해 스테이크된 총 ETH 토큰 수의 1/3로 투표할 수 있습니다. 이러한 종류의 공격 행동에 대해 채택할 수 있는 방어 메커니즘은 게으름 처벌입니다. 이 메커니즘은 체인이 4개 기간 이상 완료될 수 없을 때 트리거됩니다. 게으름 페널티는 다수에 반대표를 던진 노드가 스테이킹한 ETH 토큰을 점진적으로 소비하여 다수가 3분의 2의 다수를 되찾고 체인을 마무리할 수 있도록 합니다.

Solana：Tower BFT 합의 알고리즘이 채택되었습니다. Tower BFT 합의 알고리즘에는 두 가지 역할이 관련되어 있습니다. 하나는 거래 데이터 기록을 담당하는 리더(블록 생산자)입니다. 다른 하나는 거래 데이터의 검증을 담당하는 검증자입니다. 네트워크의 각 작업 에포크를 여러 시간 슬롯으로 나누고 동시에 리더의 일정을 조정하여 각 리더가 이전 블록이 생성되어 작업을 시작하기를 기다리는 대신 지정된 시간 슬롯 내에서 작업할 수 있도록 합니다. , 그러나 각 리더의 근무 시간을 정의하고 정시에 일하십시오. 간단히 말해서 리더들이 줄을 서서 차례대로 블록을 생성하고 이때 검증자가 블록 정보를 확인하는데 검증자가 2/3 이상이 검증을 통과하면 블록 정보를 확인할 수 있다.

Aptos：Diem BFT 합의 알고리즘이 채택되었습니다. Diem BFT 합의 알고리즘에서 전체 유효성 검사기 노드 ≥ 3f + 1, 최대 f개의 잘못된 유효성 검사기가 있을 수 있습니다. 즉, 확인을 위해 ≥ 2f + 1 노드만 확인하면 됩니다. Diem BFT의 네 번째 반복이 완료되었으며 현재 주요 혁신 사항은 다음과 같습니다. 2) 노드 평판 시스템이 개선되어 체인의 데이터를 확인하여 리더 회전을 자동으로 변경할 수 있습니다. 시스템은 자체적으로 검증자의 무응답을 분석하고 판단하며, 결함이 있는 노드가 네트워크 효율성에 미치는 영향을 줄이기 위해 수동 개입이 필요하지 않습니다.

Sui：DAG 기반 메모리 풀과 효율적인 BFT(Byzantine Fault Tolerance) 합의를 제공하기 위해 Narwhal 및 Bullshark를 기반으로 하는 새로운 동료 검토 합의 프로토콜이 채택되었습니다. Narwhal과 Bullshark는 프로덕션 암호화, 영구 스토리지 및 확장형 마스터-슬레이브 아키텍처를 통해 WAN을 통해 초당 130,000개 이상의 트랜잭션 처리량에 도달하는 고처리량 합의 알고리즘에서 작동하는 최신 변종을 나타냅니다. [스물 둘]

Linera：BFT 합의 알고리즘도 채택됩니다.

보이는,Solana와 Meta의 새로운 퍼블릭 체인은 모두 BFT(Byzantine Fault Tolerance) 메커니즘을 채택합니다.

5.3.3 트랜잭션 실행

1) 이더리움

EVM(Ethereum Virtual Machine)은 단일 스레드입니다. EVM은 하나의 CPU 코어만 사용하여 트랜잭션을 순차적으로 처리할 수 있습니다.프로젝트가 매우 인기가 있고 참여자가 많을 때 많은 수의 트랜잭션이 트랜잭션 풀에 백로그되므로 가스 요금이 매우 위험합니다. 2022년 5월 1일 Yuga Lab 산하 Otherdeeds 토지가 공개되었으며 총 55,000개의 토지가 거래되었으며, 거래는 2시간이 소요되었으며 70,000 ETH 이상을 소각했으며 거래당 평균 가스 수수료는 1.2 ETH를 초과했습니다.이더리움의 현재 TPS는 30이고 블록 타임은 15초입니다.

2）Solana

솔라나는 4096개의 코어가 있는 Nvidia GPU를 사용하는 Sealevel 멀티 스레드 가상 머신을 사용하며 동시에 여러 스마트 계약을 실행할 수 있습니다.역사 증명, 파이프라인 및 걸프 스트림과 같은 기술과 결합하여 트랜잭션 속도를 크게 높이고 트랜잭션 비용을 줄일 수 있습니다.솔라나의 현재 TPS는 65,000에 가깝고 블록 시간은 0.4초이며 거래 수수료는 $0.0001까지 낮을 수 있습니다.

그러나 NFT 민트 및 IEO 거래는 종종 솔라나 네트워크의 중단으로 이어집니다. 이유: 이러한 트랜잭션은 4096 코어에서 동시에 수행될 수 없습니다. NFT를 발행할 때 어떤 것이 이미 발행되었는지 알 수 없으므로 중복 및 BUG가 발생할 수 있습니다. 동일한 컬렉션의 모든 민트 트랜잭션은 순차적으로 처리되어야 합니다. 이 시점에서 Solana의 병렬 처리는 실패합니다.

3）Aptos

앱토스는 Block-STM 병렬 실행 엔진을 사용하며 현재 테스트 네트워크 상황에 따라 최대 32개의 코어를 사용하며 최대 TPS는 160,000에 달한다.이것은 테스트 데이터입니다. 더 복잡한 실제 프로덕션 환경에서는 더 많은 노드가 있으면 TPS가 감소합니다. Aptos가 실제로 실행하는 TPS는 Solana의 TPS에 근접할 가능성이 높습니다.

NFT 발행 문제와 관련하여 Aptos는 매체 "Aptos NFT: 대규모 NFT 발행 해결——Aptos 블록체인에서 1시간 이내에 수백만 개의 NFT를 발행한 방법(Aptos NFT: 대규모 NFT 발행 문제 해결)"이라는 기사를 게시했습니다. NFT 주조——한 시간에 백만 개의 NFT를 발행한 방법)". 그러나 이 기사에서도 동일한 일련의 NFT가 발행될 때 처리의 세부 사항을 설명하지 않습니다.

4）Sui

Sui는 병렬 트랜잭션 실행을 사용합니다.인과 관계가 있는 트랜잭션의 경우 인과 관계에 따라 정렬됩니다. 인과 관계가 없는 거래는 유효성 검사기가 어떤 순서로든 처리할 수 있습니다. 동시에 각 유효성 검사기는 더 많은 CPU를 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 트랜잭션의 대규모 병렬 실행이 가능합니다. [이십 삼]

5）Linera

Linera 프로젝트는 선형 확장에 적합한 새로운 실행 모델을 개발할 것입니다.프로젝트 설립자들은 블록체인 확장성을 혁신할 수 있다고 믿는 두 가지 프로토콜인 FastPay와 Zef를 연구했습니다. 결제와 같은 간단한 작업은 mempool을 완전히 제거하고 검증자 간의 상호 작용을 최소화하여 속도를 높일 수 있습니다. 이 일련의 프로토콜에서 블록체인 클라이언트는 유효성 검사기와 직접 통신하여 새 계정 작업을 제출하고 확인합니다.

이러한 모델에서는 기본적으로 서로 다른 사용자 계정에 대한 작업이 동시에 실행됩니다. 즉, 서로 다른 실행 스레드에서 실행됩니다. 이러한 방식으로 각 유효성 검사기에 새 처리 단위를 추가하여 실행을 확장할 수 있습니다. 이를 통해 대부분의 계정 기반 작업을 순식간에 확인할 수 있습니다. [스물넷]

트랜잭션 실행의 관점에서 이더리움은 단일 스레드 실행을 사용하는 반면 다른 퍼블릭 체인은 다중 스레드 병렬 실행을 사용한다는 것을 알 수 있습니다. 이에 비해 Ethereum과 Solana는 두 가지 극단이며 Aptos는 그 사이입니다.Sui와 Linera는 지금까지 주로 개념적 진술을 비롯한 많은 세부 정보를 발표하지 않았습니다.

5.3.4 노드 구조 및 수량

중앙 집중식 플랫폼에서 계산은 한 번만 발생하며 사용자는 플랫폼이 정확하다고 신뢰합니다. 블록체인 자체는 분산 원장이며 우리는 누구도 신뢰하지 않으며 모든 데이터는 서로 다른 노드에서 계산되고 검증되어야 합니다. 동일한 계산이 수행되는 추가 횟수는 중복입니다. 탈중앙화를 논의하기 위해서는 시스템 구조의 중복성을 검토할 필요가 있다. 또한 암호화폐에 대한 여러 국가의 정책은 업계에 중요한 영향을 미치며 노드의 검열 방지 정도에도 주목할 필요가 있습니다.

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그림 5-1 이더리움 노드 구조

이더리움의 검증 노드인 각 노드는 다른 모든 노드의 작업을 전송, 확인 및 비교해야 합니다. 이것은,이더리움의 중복성 = N2. 네트워크 노드(N)의 수가 증가함에 따라 이중화는 기하급수적으로 증가합니다.

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2）Solana

그림 5-3 솔라나 노드 구조

Solana는 Turbine 트리 전파 메커니즘을 설계했습니다. 이 메커니즘을 사용하여 검증자가 검증할 정보를 전파할 때 여러 단계로 나뉩니다. 1) 검증할 정보를 여러 개의 작은 블록으로 나누고 가장 큰 데이터 블록은 64KB입니다. ; 2) 리더는 이러한 작은 데이터 블록을 일부 검증자에게 보내고, 3) 검증자는 트리 구조에 따라 더 많은 검증자에게 데이터를 전송합니다.

이 수치 구조는 임의로 생성된 경로입니다. 이렇게 하면 검증 시 리더가 모든 검증자와 상호 작용할 필요가 없고, 검증자가 1:1 검증을 완료할 필요가 없어 블록 정보 검증의 효율성이 향상됩니다. 이론적으로 각 검증자가 하위 계층에 있는 200개의 검증자에게 데이터를 전송하면 루트 리더에서 최종 3계층 네트워크까지 40,000개의 검증자에 도달할 수 있으며 각 계층 전송은 100밀리초가 걸리므로 전체 전송은 약 200만 걸립니다. 밀리초. 터빈 전파 메커니즘은 네트워크의 통신 속도를 크게 가속화합니다. 최상의 경우 네트워크 중복성 = log n입니다.

이 디자인의 주요 문제는 리더 노드의 붕괴입니다. 다른 어떤 노드도 현재 리더 노드와 동일한 트랜잭션 데이터 또는 네트워크 역할을 가지고 있지 않기 때문에 리더 노드가 충돌하면 전체 솔라나 네트워크가 영향을 받습니다.

현재 솔라나에는 약 2,000개의 검증자 노드가 있으며 그 중 리더 노드는 30개입니다. 리더 노드가 고도로 중앙 집중화되어 있음을 알 수 있으며 리더 노드가 충돌하거나 규제되면 전체 네트워크에 영향을 미치며 탈 중앙화 정도와 검열에 대한 저항이 상대적으로 약합니다.

3）Aptos

Aptos는 리더 로테이션을 채택하고 Solana처럼 블록을 분할 및 검증하지 않습니다. 분할은 오류 발생 시 추가 작업을 생성하기 때문입니다. 리더 교체 메커니즘의 효율성을 개선하기 위해 노드 평판 시스템도 추가되었습니다.이 시스템은 노드의 활성 및 유효성에 중점을 둡니다. Liveness는 온체인 데이터를 확인하고 그들 중에서 리더를 선출하여 활성 당사자를 추적하는 것을 말합니다. 리더 노드가 공격을 받거나 네트워크가 중단되면 작업을 수행하지 못할 수 있지만 체인의 평판 시스템은 리더 노드 역할을 할 적합한 노드를 신속하게 찾아 작업을 시작하여 네트워크에 대한 공격의 대규모 영향.이미지 설명

그림 5-4 Aptos 노드 구조

이미지 설명

그림 5-5 Aptos 커뮤니티 노드 분포의 개략도[26]

위의 그림에서 우리는 노드의 분포를 볼 수 있으며 분산 정도는 수용 가능합니다. 주로 미국, 유럽, 동아시아에 집중되어 있지만 다른 곳에도 분포한다.

4）Sui

프로젝트 문서 상태에 따르면,Sui는 리더리스 프로토콜을 사용하여 트랜잭션을 처리합니다., 결함이 있는 노드는 네트워크 성능에 큰 영향을 미치지 않지만 약간의 성능 저하를 일으킬 수 있습니다. [27]

Sui 테스트 네트워크는 2022년 8월에 시작되며 현재 65개국 271개 도시에서 5,000개 이상의 풀 노드가 실행되고 있습니다. Sui는 더 자세한 노드 정보를 공개하지 않았습니다.

5）Linera

Linera는 특정 검증자 노드 구조 모델을 공개하지 않았습니다. 아직 테스트 단계에 진입하지 않았으며 유효성 검사기 데이터가 없습니다.

노드 구조의 관점에서 볼 때 이더리움이 가장 예비된 중복성을 가지고 있음을 알 수 있지만 미국과 독일에 노드가 집중되어 있고 대부분의 노드가 Lido와 같은 노드 운영자에 의해 유지 및 관리되기 때문에 규제 위험이 발생할 수 있습니다. 생기다. Solana는 성능 확장을 강조하고 리더 트리 전파 구조를 채택합니다.리더 노드는 30개에 불과하며 중앙화 수준이 높고 중복 예약이 가장 낮으며 검열 방지가 약합니다. Aptos는 좀 더 유연한 설계를 채택하여 최고의 성능은 Solana만큼 좋지는 않지만 극한 상황에 직면했을 때 노드 구조가 더 탄력적이고 보안 수준이 높기 때문에 Solana만큼 쉽게 무너지지 않을 것입니다. 동시에 노드도 흩어져 규제 정책의 영향을 줄입니다.

5.3.5 생태적 건설

이미지 설명

표 5-2 Aptos 경쟁 제품의 생태학적 구성 비교[29]

요약하다:

요약하다:

퍼블릭 체인 트랙에서의 경쟁은 치열합니다. 이더리움은 상당한 생태적 이점과 번영하는 생태를 가지고 있으며, 솔라나와 같은 새로운 퍼블릭 체인은 상대적으로 풍부한 생태를 구축했습니다. 같은 기간 Aptos의 경쟁사 중에는 Sui, Linera와 같은 메타 시스템의 메커니즘에서 유사성이 높은 퍼블릭 체인과 기타 모듈 및 전문 퍼블릭 체인이 있습니다.

팀과 자금면에서 Aptos 팀은 강력하고 충분한 자금을 받았습니다. 팀은 인재를 모집하고 사업을 확장하며 약세장 환경에서 계속 운영하고 있습니다.2022년 7월 자금 조달에서 Aptos의 가치는 27억5000만 달러에 달했으며 Solana의 현재 시장 가치는 108억 달러입니다. 약세장에서 압토스의 밸류에이션이 높다는 것을 알 수 있습니다. 또한, 2차 시장에 진입하기 전에 후속 조치로 새로운 자금 조달이 있을 수 있으며, 이는 가치를 더욱 높일 것입니다. 하지만 솔라나의 역사적 최고 시가총액은 약 760억 달러로, 다음 강세장에 진입하면 프로젝트의 시가총액 상한선도 높아진다.

시스템 아키텍처 측면에서 Aptos의 탈 중앙화 정도는 충분하지 않습니다. 퍼블릭 체인의 "불가능한 삼각형" 문제에 직면하여 Aptos는 고성능 경향이 있으며 노드의 분산 정도는 상대적으로 약합니다. 그러나 노드 분포의 분산 정도는 허용 가능합니다. 솔라나는 성능 확장을 최우선으로 생각합니다.

기술적으로 Aptos는 성능 확장에 중점을 두고 보안 문제의 균형을 더 잘 맞추려고 합니다. 이더리움은 탈중앙화와 보안에 중점을 둔 퍼블릭 체인이라면 솔라나는 성능을 극한으로 확장하는데 앱토스는 이 둘 사이에서 좀 더 균형 잡힌 위치를 찾으려고 합니다. Aptos의 주요 기술 혁신은 계정 유형과 프로그래밍 언어에 있으며, 채택한 기술은 기본적으로 Solana와 같은 퍼블릭 체인에 포함됩니다. 그러나 더 나은 성능과 더 높은 보안을 갖춘 네트워크를 달성하기 위해 시스템 아키텍처를 최적화하려고 합니다.

Aptos는 더 나은 성능을 달성하기 위해 Solana와 유사한 합의 메커니즘과 병렬 컴퓨팅을 사용하지만 Solana와 유사한 리더 트리 검증 메커니즘을 사용하지 않고 리더 회전 메커니즘을 사용하여 단일 노드 장애가 네트워크에 미치는 영향을 줄입니다. 네트워크의 영향력은 네트워크의 보안을 향상시킵니다. 이 포지셔닝 선택은 대규모 사용을 달성할 가능성이 더 큽니다.

생태 건설 측면에서 Aptos의 생태 건설은 초기 단계이며 팀은 마케팅 및 커뮤니티 관리에 적극적인 조치를 취했습니다. 현재 Aptos 생태 프로젝트의 혁신은 불충분하고 유리한 프로젝트는 아직 나타나지 않았으며 많은 프로젝트가 Solana와 같은 다른 생태에서 나옵니다. Meta 시리즈의 다른 두 공개 체인과 비교하여 Aptos는 생태 건설에서 특정 선점 이점이 있지만 기술이 매우 유사하기 때문에 다중 체인 배치 및 생태 프로젝트의 유사성을 유발할 수 있습니다.

노드의 구축 및 분배와 네트워크의 실제 운영 효율성을 포함하여 Aptos 메인 네트워크의 구현에 계속 관심을 기울이십시오. 생태 건설 상황, 특히 유리한 프로젝트의 출현에 주목하십시오. 유리한 프로젝트는 많은 관심, 자금 및 갑작스러운 부의 효과를 가져와 퍼블릭 체인의 인기와 TVL을 빠르게 높일 수 있습니다.

6. 위험

1) 메타 시스템의 메커니즘은 유사하고 동종 경쟁이 치열하다.

메타 프로젝트인 Aptos, Sui, Linera는 배경, 기술, 자본이 매우 유사하며, 특히 Aptos와 Sui는 동일한 범주에서 유사한 개발 단계와 경쟁이 치열합니다.

2) 높은 Valuation

2022년 7월 자금 조달에서 앱토스의 가치는 27억5000만 달러에 달했고 솔라나의 현재 시장 가치는 108억 달러다. 따라서 약세장 상황에서 Aptos는 과대평가되었습니다. 또한, 2차 시장에 진입하기 전에 후속 조치로 새로운 자금 조달이 있을 수 있으며, 이는 가치를 더욱 높일 것입니다. 하지만 솔라나의 사상 최고 시가총액은 약 760억 달러로 다음 라운드에 진입한다면