Pyth 네트워크 백서에 대한 간략한 분석: 참가자 상호 작용 방법, HUMAN 프로토콜 및 참가자 인센티브
원작자: 파이썬 중국어
원출처: 미디엄
2022년 1월 18일공식 출시공식 출시. 백서 공개와 함께 Pythians에 백서의 요약본을 제공할 예정입니다.
DeFi 프로젝트의 급속한 성장은 데이터 소스에서 직접 얻은 충실도가 높고 시간에 민감한 실제 데이터에 의존해야 하며 이 데이터를 모든 L1 블록체인에서 사용할 수 있도록 해야 합니다. 그러나 금융 시장에 대한 데이터는 제한된 수의 기관 및 사용자만 액세스할 수 있는 경우가 많습니다. 전통적인 시장은 일반적으로 실시간 및 과거 가격 정보 데이터에 대한 엄격한 통제와 액세스를 유지합니다. 따라서 선택된 사용자만이 가장 시의적절하고 정확하며 가치 있는 정보를 얻을 수 있습니다.
Pyth 네트워크는 귀중한 금융 시장 데이터를 대중에게 제공하도록 설계된 차세대 오라클 솔루션입니다. Pyth 네트워크는 시장 참여자(거래 기관, 시장 조성자 및 거래소)가 일상적인 작업에서 수집된 기존 가격 데이터를 공유하도록 장려합니다. Python은 자사 가격 데이터를 집계하고 데이터를 온체인에 배치하여 온체인 또는 오프체인 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 합니다.
Python 데이터의 최종 사용자는 가능한 오라클 오류로부터 보호하기 위해 데이터 요금을 지불하도록 선택할 수 있습니다. 위임자는 지원할 제품(가격 데이터) 및 특정 데이터 게시자를 선택하여 데이터 사용료를 얻습니다(데이터 제공자의 오류로 인해 데이터가 정확하지 않은 경우 위임자는 약속된 패스를 잃게 됨).
이 인센티브 시스템은 Pyth 네트워크 참가자가 PYTH 토큰을 서약하고 데이터 사용에 대해 데이터 게시자에게 자발적으로 지불함으로써 운영됩니다. 이 설계의 목적은 Pyth Network가 자체적으로 지속적인 폐쇄 루프 및 분산화를 완료할 수 있도록 하는 것입니다.
네트워크 참가자
Python 네트워크에서는 3가지 유형의 이해 관계자가 상호 작용합니다.
데이터 게시자(게시자):가격 데이터를 게시하여 데이터 사용료의 일부를 받으세요. 데이터 게시자는 일반적으로 정확하고 시의적절한 가격 정보에 액세스할 수 있는 시장 참여자입니다. Python 프로토콜은 데이터 게시자가 제공하는 새로운 가격 피드의 수에 대해 보상합니다.
데이터 사용자(소비자):가격 데이터를 읽고 데이터를 스마트 계약 또는 분산형 애플리케이션에 통합하고 데이터 사용에 대해 자발적으로 지불하도록 선택합니다. 데이터 사용자는 온체인 프로토콜 또는 오프체인 애플리케이션일 수 있습니다.
위임자:데이터 사용료의 일부를 얻기 위해 특정 가격 제품 및 데이터 게시자에 토큰을 걸 수 있습니다. 오라클이 부정확한 데이터를 게시하면 위임자는 약속한 토큰을 잃을 수 있습니다.
모든 참가자는 네트워크에서 여러 역할을 가질 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 게시자(또는 사용자)는 추가 데이터 사용 요금을 얻기 위해 토큰을 스테이킹하는 위임자가 되기로 결정할 수 있습니다.
액터는 Python에서 어떻게 상호 작용합니까?
Pyth 프로토콜에는 4가지 핵심 온체인 메커니즘이 포함됩니다.
가격 집계 메커니즘(가격 집계):개별 데이터 게시자가 보고한 가격 및 신뢰 구간을 특정 제품에 대한 단일 가격 데이터 및 신뢰 구간 데이터(예: BTC/USD 가격 데이터)로 결합합니다. 이 메커니즘은 강력한 가격 데이터(소수 가격 게시자의 영향을 크게 받지 않는 가격)를 출력하도록 설계되었습니다.
데이터 서약 메커니즘(데이터 스테이킹):위임자가 토큰을 스테이킹하여 데이터 사용료를 받을 수 있습니다. 일반적으로 위임자는 특정 데이터 게시자에게 약속된 토큰의 가중치를 통해 각 게시자가 총 가격에 미치는 영향 수준도 결정합니다. 또한 이 메커니즘은 고객이 약속한 토큰이 처벌 및 축소되는지 여부도 결정합니다. 마지막으로, 이 메커니즘은 데이터 소비자로부터 데이터 사용 요금을 징수하고 그 일부를 위임자에게 분배합니다(초기 80%로 설정됨). 나머지 20%는 보상 풀에 들어가 데이터 게시자에게 분배됩니다.
보상 분배 메커니즘(보상 분배):각 데이터 게시자가 받는 보상의 몫을 결정합니다. 각 가격 제품에는 위임자가 토큰을 걸 수 있는 보상 풀이 있습니다. 보상 분배 메커니즘은 양질의 가격 데이터를 제공하는 게시자에게 우선적으로 보상을 제공함으로써 불완전한 정보를 가진 데이터 게시자의 보상 가능성을 줄입니다.
거버넌스 메커니즘(거버넌스):이미지 설명
액터(보라색 타원) 및 다양한 메커니즘과의 상호 작용(보라색 원)을 설명하는 Python 프로토콜 개요
청구 절차: 인적 동의
때때로 Pyth 네트워크는 온체인 집계 시장 가격과 실제 참조 가격 사이의 명백한 불일치를 확인하고 해결해야 하며, 이는 실제 참조 가격과 비교할 때 잘못된 것으로 간주될 수 있습니다.
겉보기에는 명백하지만 미묘한 문제: 데이터 게시자(또는 일련의 데이터 게시자)가 이상값을 제공한 다음 데이터 소비자가 잘못되었다고 생각하는 집계 가격을 생성할 때 Python 네트워크는 최종 보상을 지불할지 여부를 결정해야 합니다. 위험을 헤지하기 위해 토큰을 스테이킹하는 사용자 계약. 집계된 가격이 잘못된 것으로 간주되면 잘못된 발행자가 식별되고 해당 토큰이 삭감되어 최종 사용자에게 지급됩니다.
일반적으로 청구 절차에 따라 보상 여부가 결정됩니다. 이 프로세스의 목적은 제품의 총 가격과 신뢰 구간이 일부 실제 오프체인 데이터와 비교하여 올바르지 않은지 확인하는 것입니다. 이 프로세스는휴먼 프로토콜— Pyth에서 제공하는 오픈 소스 패키지 — 공정한 판사로부터 필요한 오프체인 정보를 수집한 다음 청구 결과를 결정하는 미리 결정된 알고리즘에 입력됩니다. 마지막으로 PYTH 토큰 보유자는 알고리즘의 출력을 승인하기 위해 투표하고 청구가 확인되면 지불 프로세스가 시작됩니다.
이미지 설명
클레임 프로세스 흐름도
참가자 동기
이 모듈은 Pyth Network가 이해관계자에게 제공하는 인센티브를 요약합니다.
데이터 게시자계약에 참여하고 일부 보상을 받기 위해 PYTH 토큰을 약속하도록 장려됩니다. 데이터 게시자는 가격을 책정한 제품에서 데이터 사용 요금의 일부를 받습니다. 가격 소비자가 가격 데이터를 사용함에 따라 제품에 대한 데이터 사용 요금이 증가할 수 있습니다. 의도적이든 아니든 잘못된 데이터를 네트워크에 게시하면 데이터 게시자의 스테이크 토큰이 삭감될 수 있습니다.
데이터 사용자데이터 사용에 대한 비용 지불 의사는 두 가지 이유에 기반합니다. 첫째, 데이터 사용에 대한 비용을 지불하면 응용 프로그램이 Pyth의 가격 데이터를 사용할 위험을 줄일 수 있습니다. 데이터가 잘못된 경우 보상금을 받을 수 있기 때문입니다. 둘째, 데이터 사용에 대한 비용을 지불하면 더 많은 데이터 게시자가 가격 데이터를 제공하도록 유인되어 가격 데이터의 안정성이 향상됩니다.
교장은 데이터 요금(데이터 소비자가 지불한 데이터 사용 요금에서)을 얻기 위해 프로토콜에 참여하도록 인센티브를 받습니다. 주인은 처음에는 매력적인 보상을 받지만 시장이 더 효율적이 되면 주인 간의 경쟁으로 점차 보상이 줄어들 것입니다.
DeFi의 미래는 밝습니다. 이 분야가 번성하려면 실제 데이터를 1초 미만의 시간 단위로 온체인으로 가져오는 진정한 분산형 오라클 솔루션이 필요합니다(이전에는 온체인 또는 오프체인 데이터로는 불가능). Pyth 네트워크는 중개자 없이 데이터 소스에서 직접 데이터를 보냅니다.이것은 데이터 게시자 네트워크를 보고자 네트워크와 비교한 것입니다.
체인에 구축된 오라클은 더 완전하고 빠르고 신뢰할 수 있는 데이터를 세상에 제공할 수 있습니다. 이것이 Python 데이터로 프로그램을 빌드하기로 선택한 이유입니다.
