인공 지능이나 기술 뉴스를 따르는 친구는 Google의 DeepMind에 익숙해야 합니다. 2016년 3월 딥마인드가 개발한 프로그램 알파고가 한국의 바둑 챔피언 이세돌을 4:1로 꺾고 센세이션을 일으키며 근년 인공지능 분야의 이정표가 됐다.

최근 딥마인드 인공지능 연구원으로 구성된 팀도 블록체인 분야에 AI 기술을 도입했다.

11월 16일, Kosen Labs는 a16z가 주도하고 Framework Ventures 및 기타 전략적 파트너가 참여한 미화 500만 달러의 시드 파이낸싱을 완료했다고 발표했습니다. 전직 Google DeepMind AI 연구원이자 엔지니어인 Miljan Martic과 Peter Toth가 설립한 Kosen Labs 팀은 기계 학습 및 수치 최적화 문제에 대한 최첨단 솔루션을 설계하고 구현하는 데 광범위한 경험을 보유하고 있습니다. Kosen Labs의 사명은사용자 참여의 문턱을 낮추면서 DeFi와 같은 분산형 애플리케이션에 AI 및 고급 최적화의 이점을 제공합니다., 모든 사람이 분산 경제에 참여할 수 있도록 설계되었습니다.

이번 미션의 첫걸음으로Kosen Labs는 Uniswap v3 및 Sushiswap Trident와 같은 차세대 자동 시장 조성자(AMM)를 위한 동급 최강의 활성 유동성 제공(LP) 솔루션을 제공하는 데 주력할 것입니다.

이와 관련하여 Kosen Labs는 과거 온체인 데이터, 중앙 집중식 거래소의 데이터 및 맞춤형 전략 백테스팅 엔진을 사용하여 독점 AI 연구 스택을 구축하고 Uniswap v3에서 기계 학습을 사용하는 Kosen Labs v1 전략을 개발했습니다. - 자동화된 유동성 관리를 위한 주요 솔루션 .

v1 전략은 기계 학습 모델을 제한된 최적화와 결합합니다. 여기에는 3가지 주요 구성 요소가 포함됩니다.

• 머신러닝 가격 변동 예측 엔진, 원하는 기간 동안의 가격 분포를 예측하여 사용자가 보다 유동적이고 자본 효율적인 비균일 유동성 할당 전략을 사용할 수 있게 합니다.

• 제약이 있는 최적화 알고리즘, 제공된 분배 하에서 자본 효율성 및 유동성 범위를 최대화하기 위해 포지션 수 및 해당 매개 변수에 대한 예측 및 출력 결정을 내립니다.

• 직위 관리 시스템, 현재 열려 있는 모든 포지션을 추적하고 조정이 필요한 시기를 결정합니다.

v1 전략은 L2에 연결할 준비가 되어 있으며 솔루션이 구성 가능하고 기계 학습 모델을 다양한 상황에 쉽게 적용할 수 있기 때문에 v1 전략은 언제든지 더 높은 가스 사용량과 더 높은 자본 효율성 사이에서 절충할 수 있습니다.

Kosen Labs는 다음과 같은 이유로 특히 활성 유동성 제공 분야에서 DeFi의 솔루션 설계를 먼저 선택했습니다.

첫째, DeFi는 개방형 API와 누구나 액세스할 수 있는 방대한 양의 온체인 데이터를 통해 프로그래밍이 가능하며, 여기에서 머신 러닝(ML)과 고급 최적화 방법을 사용할 수 있습니다.

둘째, 차세대 AMM(예: Uniswap v3)은 사용자에게 더 높은 유동성과 더 낮은 슬리피지, 더 높은 기술적 복잡성으로 더 나은 경험을 제공합니다. LP는 중앙 집중식 유동성, 자산 포트폴리오, 주문 유형, 재조정 및 가스 수수료와 같은 많은 사항을 고려해야 합니다. 이는 위치 및 매개변수의 정기적인 지능형 업데이트를 통해 지속적인 정책 재평가를 지원하기 위해 신뢰할 수 있는 기계 학습 예측이 필요한 복잡한 제어 및 최적화 문제입니다.

마지막으로 Uniswap v3 및 Sushiswap이 L2 솔루션을 배포하고 Ethereum이 PoS 구현으로 이동함에 따라 AMM 트랜잭션 가스 요금은 향후 6-12개월 동안 크게 감소할 것입니다. 성공적인 LP가 경쟁력을 유지하려면 AMM 버전의 마켓 메이커를 효율적인 알고리즘 및 고주파 거래 전략으로 전환하는 일종의 고급 기계 학습 및 최적화 기술을 사용해야 합니다.

위에서 설명한 v1 전략은 Kosen Labs 연구 의제의 첫 번째 단계에 불과합니다. Kosen Labs는 보다 복잡한 변동성 모델, 최적으로 제약된 최적화 및 더 나은 위치 관리 알고리즘을 추가로 개발할 계획이며 궁극적으로 모든 매개변수 및 단계를 자체 선택할 수 있는 본격적인 엔드 투 엔드 강화 학습 시스템의 배포를 형성할 것입니다. 사용자가 제공한 조건을 고려하십시오.

이 전략은 먼저 Uniswap v3에 적용한 후 Sushiswap 및 기타 잠재적 AMM으로의 확장을 고려하고 L2 스케일링 솔루션에 대한 볼트를 릴리스하며 또한 수율 최적화를 추구하는 DeFi 분야의 다른 프로젝트와도 적극적으로 협력할 것입니다. 세대 전략.

Kosen Labs의 궁극적인 목표는 고급 AI 및 기계 학습을 분산 경제의 Web 3 세계와 연결하고 이 두 분야의 교차점에서 더 큰 가치를 창출하는 것입니다.

토큰 및 거버넌스 측면에서 Kosen Protocol의 기본 토큰은 KOSN이며 프로토콜은 향후 Kosen DAO에서 관리 및 운영됩니다.