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DAO의 기여 가격 책정, 보상 및 실행 모델 테스트
DAOrayaki
特邀专栏作者
2021-12-23 10:20
이 기사는 약 3172자로, 전체를 읽는 데 약 5분이 소요됩니다
DAO가 기여자에게 유연한 보상 계획을 제공하는 데 성공할 수 있다면 세상에 우리가 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 재능이 있음을 알게 될 것이라고 믿습니다.

DAOrayaki DAO 리서치 보너스 풀:

펀딩 주소: DAOrayaki.eth

투표 진행: DAO 위원회 /7 통과

DAOrayaki DAO 리서치 보너스 풀:

펀딩 주소: DAOrayaki.eth

총 바운티: 110 USDC

기여자: Dewei, DAOctor @DAOrayaki

연구 유형: DAO, 유연한 보상 프로그램,

저자: 스펜서 그레이엄

기여자: Dewei, DAOctor @DAOrayaki

원본: A Big Test for DAOs: Honing New Compensation and Contribution Practices

DAO의 개발과 함께 우리는 작업의 새로운 시대를 열었고 많은 프로젝트가 기여자들을 보상하기 위해 확장 가능한 공식을 결정하는 일반적인 문제에 직면했습니다. 커뮤니티에 핵심 기여자가 5명뿐인 경우 커뮤니티가 성장함에 따라 작동하는 것이 작동하지 않을 수 있습니다. 동시에 한 DAO에서 기여도를 측정하고 보상하는 데 가장 적합한 것이 다른 DAO에서는 작동하지 않을 수 있습니다.

현재 많은 DAO가 기여자에게 제공할 수 있는 유연성의 이점을 누리고 있습니다. 전통적인 기업과 달리 개인은 DAO 간에 유연하게 이동할 수 있으며 종종 동시에 여러 DAO에 기여합니다. 이러한 유연성은 최고의 인재를 포함하여 많은 기여자를 끌어들이는 요인 중 하나이지만 기여자를 여러 보상 구조에 고정시키는 경우가 많습니다. 새로운 기여자를 계속 유치하기 위해 DAO는 다른 DAO와 잘 작동하는 보상 메커니즘을 개발해야 합니다.

유동성은 매력적이지만 일부 기여자는 하나의 DAO에 노력을 집중할 때 가장 생산적이라고 느낍니다. DAO 공간은 많은 프로젝트에서 산만함으로 인한 기여자의 소진을 인식하므로 DAO는 기여자가 장기적인 헌신을 할 수 있는 방법을 만들어야 하며 재능 있는 기여자를 유지하는 방법으로 이러한 노력을 장려하고 장려해야 합니다.

전통적인 기업에 비해 DAO가 정말 빛나는 부분은 여러 기여자 참여 모델을 동시에 지원할 수 있다는 것입니다.

DAO는 보상이 생성된 가치와 일치하는지 확인해야 하지만 비계층적 특성은 특히 기여자가 배우고 성장함에 따라 가치를 측정하는 데 어려움이 있습니다.

어떤 기여자는 프로젝트 사이를 오가며 영감을 가장 많이 받는 곳에 기여할 때 빠르게 성장하고 발전하며, 다른 기여자는 중단 없이 프로젝트를 탐구할 수 있을 때 빠르게 성장할 수 있습니다. 여전히 다른 사람들은 그 사이에 무언가를 원합니다. DAO가 기존 회사와 비교할 때 정말 빛나는 부분은 많은 기여자 참여 모델을 동시에 지원할 수 있어 기여자가 자신에게 적합한 모델을 선택할 수 있다는 것입니다. 그러나 공정하고 투명하며 관리 가능한 상태를 유지하면서 기여자 선택을 용이하게 하는 보상 체계를 설계하는 것은 여전히 ​​어려운 과제입니다.

유연한 보상 계획

DAOhaus는 1년 넘게 이러한 도전과 씨름해 왔습니다. 커뮤니티 DAO 기여자의 경험과 플랫폼의 여러 DAO에서 관찰한 내용을 바탕으로 적응형 기여자 보상 계획을 만들기 위한 일련의 원칙을 개발했습니다.

1. 기여자는 DAO를 사용하는 방법에 유연성이 있어야 합니다.

2. 기여자는 DAO가 기여자를 보상하는 방식에 유연성을 가져야 합니다.

3. 기여자 참여 및 보상 모델은 다른 DAO의 모델과 상호 운용 가능해야 합니다.

4. 기여자 가치는 상향식으로 평가되어야 합니다.

이러한 원칙을 염두에 두고 우리는 보상을 기본 보상, 현상금 보상 및 소유권의 세 계층으로 나누는 유연한 기여자 보상 계획을 위한 템플릿도 개발했습니다.

기본 보상

이 계층은 참여(원칙 A) 및 보상(원칙 B) 측면에서 기여자 유연성을 구축할 수 있는 가장 큰 기회를 제공합니다.

참여 유연성을 높이기 위해 DAO는 기여자를 위한 두 개의 트랙을 만들 수 있습니다. 트랙은 기여자가 DAO를 위해 창출한 가치에 따라 소급하여 보상합니다. 이 공간에서 일반적으로 사용되는 메커니즘에는 소급 자금 조달 제안이 포함됩니다. 여기서 기여자는 해당 기간 동안 창출한 가치를 설명하고 포상금과 함께 해당 자금 요청을 DAO 또는 작업 그룹에 제시합니다. 이 트랙은 기여자에게 가장 큰 유연성을 제공하지만 기여자와 DAO 모두에게 더 많은 불확실성을 생성합니다.

두 번째 트랙은 주어진 기간 동안 DAO에 대한 기여자의 헌신 수준(시간, 노력, 우선 순위 등으로 측정)과 해당 기간 동안 창출할 것으로 예상되는 가치의 조합을 기반으로 몇 개월 동안 지속적으로 기여를 보상합니다. 기간 DAO(또는 기여자 작업 그룹)의 다른 구성원은 소급 자금 제안을 검토하는 것과 마찬가지로 기여자의 약속 및 가치 수준 제안을 검토할 책임이 있습니다. 이 트랙은 특정 DAO 활동이 확실하지 않은 경우에도 DAO 및 기여자에게 보상 및 기여에 대한 더 많은 확신을 제공합니다.

DAO는 창출된 가치에 상응하는 보상이 이루어지도록 해야 하며, DAO의 비계층적 특성은 가치 측정에 어려움을 줍니다.

또한 약정 수준을 백분율로 표시할 수 있기 때문에 점점 더 많은 DAO가 이 접근 방식을 채택함에 따라 기여자는 여러 DAO에서 집계 대역폭과 약정을 점점 더 안정적으로 표현할 수 있으므로 보상 상호 운용성을 촉진하는 데 도움이 됩니다(원칙 C).

보상 유연성을 위해 다양한 자금을 보유한 DAO는 기여자가 보상을 위해 원하는 스테이블 코인과 DAO 토큰 조합을 선택할 수 있도록 합니다. 예를 들어 한 기여자는 90-10 DAI-$ 토큰 조합으로 보상을 받을 수 있고 다른 기여자는 50-50 조합을 선택할 수 있습니다.

DAO는 또한 기여자를 더 오랜 기간 동안 유지하고 장기적인 인센티브를 생성하기 위해 다양한 메커니즘을 실험할 수 있습니다. 예를 들어, DAO 토큰 부여/잠금, 더 긴 약정 기간에 대한 승수 추가 등.

보너스

보너스 배분은 주관적 평가를 기반으로 합니다. 각 기여자는 자신이 함께 일한 각 기여자를 점수화하여 이 기간 동안 다른 기여자가 창출한 가치를 평가하고 전체 결과는 보너스 분포에 대한 참조를 제공합니다. Retrospective 및 Commitment 트랙의 모든 기여자는 포상금을 받고 상호 주관적 평가 활동에 참여할 수 있습니다.

이 계층은 두 가지 주요 기능을 제공합니다. 첫째, 헌신 수준을 초과하는 기여자에게 보상하는 방법이며 일반적인 포상금과 마찬가지로 더 많은 가치를 창출하는 사람들에게 더 높은 보상이 주어집니다. 그러나 일반적인 바운티와 달리 기여자의 동료 및 공동 기여자가 금액을 결정합니다. 사장님보다는. 가능한 경우 보너스는 DAO의 토큰으로 지급되어 소급 추적 기여자(기본 급여는 일반적으로 주로 스테이블 코인에 있음)와 장기적인 정렬을 생성해야 합니다.

둘째, 평가 결과는 헌신 트랙에서 기여자의 분산된 상향식 성과 검토 역할을 할 수 있습니다. 주어진 기간 동안 기여자의 예상 가치(총 기본 보상의 몫으로 측정)와 같은 기간 동안 그들이 창출한 실제 가치(상호 주관적으로 평가된 결과의 몫으로 측정)를 비교함으로써 DAO 기여자는 성과가 저조한 것으로 평가될 수 있습니다. 또는 성능이 뛰어납니다.

상호 주관적 평가를 위한 주요 도구는 Coordinape입니다. DAO는 각 기여자가 다른 기여자에게 얼마나 많은 포인트를 주어야 하는지(결과를 결정할 때 각 기여자의 가중치에 영향을 미침), 기본 보상에 상대적인 보너스 풀의 크기 등을 포함하여 다양한 메커니즘 전략을 실험할 수 있습니다.

통치

기여자의 소유권은 DAO를 기존 기업보다 더 강력하게 만듭니다. 지속 가능하고 지속적으로 분산되기 위해 DAO는 기여자가 DAO 내에서 거버넌스 권한을 얻을 수 있는 명확한 경로를 제공해야 합니다. 권력과 소유권을 분배하는 가장 좋은 방법 중 하나는 보상의 일부입니다.

정확한 방법은 DAO마다 다릅니다. 토큰 투표에 의해 직접 관리되는 DAO는 기여자에게 기본 보상 또는 보너스를 토큰으로 지불함으로써 이를 수행할 수 있습니다. 반대로 토큰이 아닌 거버넌스 메커니즘(예: Moloch DAO)이 있는 DAO는 기여자에게 소유권 및 거버넌스 권한을 배포하는 방법에 대해 더 많은 선택권이 있습니다.

예를 들어, 이러한 DAO는 기부자에게 기본 보상 및 보너스에 대해 DAO 토큰으로 보상할 수 있지만 사회적으로 시행되는 규칙을 통해 보너스 부분에 대해서만 기부자를 거버넌스 권한으로 제한할 수 있습니다.

여기에서 이점은 두 가지입니다. 첫째, 기여자는 상호 주관적 평가를 통해 동료가 결정한 대로 DAO를 위해 창출한 가치에 비례하여 DAO에서 거버넌스 권한을 얻습니다. 둘째, 두 트랙의 기여자는 거버넌스 권한에 동등하게 액세스할 수 있습니다.

미래의 직업은 유연한 보상이 될 것입니다.

DAO가 기여자에게 유연한 보상 계획을 제공하는 데 성공할 수 있다면 세상에 우리가 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 재능이 있음을 알게 될 것이라고 믿습니다. 회사는 인재를 찾고 사업을 하도록 그들을 끌어들이고 동기를 부여하는 끔찍한 일을 하지만 DAO는 실제로 그들이 그것을 잘한다는 것을 보여주었습니다.

인용하다

원본 링크:https://thedefiant.io/a-big-test-for-daos-honing-new-compensation-and-contribution-practices/

DAO
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DAO가 기여자에게 유연한 보상 계획을 제공하는 데 성공할 수 있다면 세상에 우리가 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 재능이 있음을 알게 될 것이라고 믿습니다.
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