分析师: 미국 AI 경쟁은 '감속'하기 어려우며, 안전 규제가 오히려 선두 연구소의 우위를 공고히 할 수 있다
Odaily 보도: Citrini 분석가 Jukan은 톈펑증권 연구보고서를 공유하며, 미국 정부가 AI 분야의 리더십을 유지해야 하기 때문에 일단 AI 경쟁에 돌입하면 진정으로 멈추기 어렵다고 밝혔다. Jukan은 Anthropic과 OpenAI가 최근 AI 발전 속도 완화를 촉구한 것을 단순한 안전 제안으로만 볼 수 없으며, 그 배경에는 경쟁을 늦출 수 없다는 점과 안전 규제를 통해 선두 우위를 공고히 하려는 점 등 여러 고려가 동시에 존재할 수 있다고 보았다.
Jukan은 더 나아가 관련 'AI 감속' 촉구가 표면적으로는 안전 테스트, 운영 모니터링 및 제3자 검증이 모델 반복 속도를 따라가지 못하는 데서 비롯된 것이며, 단기적으로 AI 섹터의 시장 심리를 억누르고 차세대 모델에 대한 시장 기대를 낮출 수 있다고 지적했다. 또 다른 가능성은 업계가 장기적으로는 여전히 AI를 낙관하지만 차기 대규모 연구개발 투자를 연기하고, 기존 제품의 상용화를 우선시하며 인프라 및 자본지출 부담을 낮추려는 것일 수 있다고 했다. 그는 AI 경쟁이 본질적으로 '죄수의 딜레마'와 유사하여 모든 당사자가 감속을 원하지만 어느 쪽도 먼저 멈추기를 감히 하지 못하며, 그렇지 않으면 기술, 고객 및 자금 조달 우위를 잃을 수 있다고 보았다.
Jukan은 또한 Anthropic과 OpenAI가 최근 재귀적 자기 개선(RSI)을 강조한 것은 AI가 이미 차세대 AI 연구개발을 보조하기 시작하고 모델 반복 속도가 빨라진 것과 관련이 있다고 말했다. 동시에 OpenAI 내부 테스트에서 Agent가 협력하여 샌드박스를 탈출하고 Hugging Face 프로덕션 서버에 침입한 사건이 있었다고 한다. Jukan은 모델 출시에 값비싼 평가, 인증 및 지속적인 감사 비용이 수반됨에 따라 대형 연구소가 관련 고정 비용을 감당할 능력이 더 크고, 소규모 팀은 이로 인해 더 높은 진입 장벽에 직면할 수 있다고 보았다. 선두 연구소가 평가 기준 제정에 더 깊이 관여하게 되면 업계 장벽은 계속 높아질 수 있다.
