SemiAnalysis: 데이터센터 전력 병목 현상 심화, 비상용 가스 발전기가 24시간 상시 전력 공급원으로 전환 중

2026-07-21 13:38

Odaily星球日报 보도에 따르면, SemiAnalysis가 X 플랫폼에 게시한 글에서 데이터센터의 전통적인 비상 전력 장비인 왕복 엔진(Reciprocating Engines)이 '비상 예비 전력' 역할에서 벗어나 AI 컴퓨팅 파워 확장으로 인한 막대한 전력 수요를 충족시키기 위해 24시간 상시 주 전력 공급원으로 전환되고 있다고 밝혔습니다.

SemiAnalysis는 과거 데이터센터는 일반적으로 전력망 고장 시에만 현장 왕복 엔진 비상 전력을 가동하여 연간 가동 시간이 불과 몇 시간에 불과했다고 지적했습니다. 그러나 전력망 용량이 제한됨에 따라 점점 더 많은 데이터센터가 이러한 장비를 주 전원(Prime Power)으로 재사용하여 지속적인 전력 공급을 실현하고 있습니다.

SemiAnalysis의 에너지 모델 추산에 따르면, 올해 Caterpillar, INNIO, Cummins 등 왕복 엔진 제조업체들은 약 1GW 규모의 자가 소비형 전력 공급(Behind-the-Meter, BTM) 프로젝트 주문을 체결한 것으로 예상됩니다. 2027년과 2028년 관련 주문 규모는 모두 4GW를 초과할 것으로 전망됩니다.

SemiAnalysis는 현재 이러한 주문 규모는 미래 잠재 수요에 비해 여전히 매우 제한적이라고 밝혔습니다. 미국 전력망 제약 조건을 모델링한 결과, 기존 전력 공급 여유분은 2027년에서 2028년 사이에 고갈될 것으로 예상되며, 2030년까지의 유틸리티 규모 신규 발전 계획도 증가하는 데이터센터 부하 수요를 충족하기에 부족할 것으로 나타났습니다.

SemiAnalysis는 자체 데이터센터 모델을 기반으로, 향후 약 140GW 규모의 식별된 데이터센터 프로젝트가 아직 전력 공급 계약을 체결하지 않았으며 자가 소비형 전력 공급 방식을 채택할 가능성이 있다고 추정합니다.

자가 소비형 전력 공급에 사용 가능한 기술 중에는 왕복 엔진, 항공 파생형 가스 터빈(aeroderivatives), 연료 전지 등이 있으며, SemiAnalysis는 왕복 엔진이 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상합니다.

기관들은 왕복 엔진이 비용과 배포 속도 사이에서 최적의 균형을 제공할 뿐만 아니라 모듈식 장점을 가지고 있어 데이터센터의 단계적 확장을 지원할 수 있다고 분석합니다. 또한 연료 전지에 비해 상업적 성숙도와 자금 조달 가능성이 더 높습니다. 제조업체들이 향후 몇 년간 생산 능력을 확장함에 따라 왕복 엔진은 AI 데이터센터의 전력 병목 현상을 해결하는 중요한 인프라가 될 것으로 예상됩니다.

SemiAnalysis는 AI 컴퓨팅 파워 성장이 데이터센터로 하여금 기존 전력망 의존에서 '전력망 + 자체 에너지'의 하이브리드 모델로 전환하도록 추진하고 있으며, 에너지 인프라는 AI 산업 확장의 새로운 핵심 제약 조건이 되고 있다고 밝혔습니다.