OKX Star:一人で、世界クラスの企業を築く
- 核心となる見解:OKXの創業者は、人工知能が経済構造を「エージェンティックエコノミー」へと変革し、AIエージェントが独立した経済参加者になると提唱しています。OKX.aiは、この新たな経済の基盤として、ブロックチェーン技術を通じて本人確認、決済、および決済レイヤーを提供し、個人が「ワンマンカンパニー」を設立し、専門知識を世界中で取引可能なインテリジェントサービスとしてパッケージ化することを可能にすることを目指しています。
- 重要な要素:
- エージェンティックエコノミーでは、AIエージェントは単なるツールではなく、真の経済参加者として、仕事、協業、取引、収益獲得が可能になります。
- OKX社内の実践では、エンジニアリングにおけるPull Requestの約50%がAIエージェントによって完了しており、目標は95%に設定されています。これは、生の知能を生産性に変換する「Harness Engineering」システムの構築によるものです。
- 人間の価値は「自ら実行すること」から「正しいタスクを定義すること」へと移行し、将来不足するのは実行能力ではなく、判断力、業界洞察、および戦略的意思決定となります。
- AIエージェントは数百万もの「ワンマンカンパニー」を生み出し、個人はエージェントを通じて知識、判断力、経験をパッケージ化し、従来のチームを編成することなく、年中無休のグローバルサービスを提供できるようになります。
- ブロックチェーンはエージェンティックエコノミーの中核的な経済レイヤーであり、グローバルでオープンかつプログラム可能なバリューネットワークを提供し、エージェントが本人確認、ウォレットを持ち、自律的に支払いと決済を行えるようにします。
- OKX.aiは「エージェントのECプラットフォーム」として位置づけられ、ユーザーはエージェントサービスプロバイダー(ASP)となり、専門的なエージェントサービスを公開・取引し、機械の速度でのビジネスコラボレーションを実現できます。
原文作者:OKX 创始人兼 CEO Star
OKX.AI とエージェント経済宣言
真に重要な技術革命は、最終的にはツールだけでなく、経済構造そのものを変える。
インターネットは情報を自由に流通させ、情報経済を生み出した。
スマートフォンは誰もが常にオンラインであることを可能にし、モバイル経済を生み出した。
ブロックチェーンは、資産、アイデンティティ、価値をグローバルかつ信頼性高く流通させることを可能にし、オンチェーン経済を生み出した。
そして今日、人工知能は次の、さらに大きな変化をもたらそうとしている:
知能そのものが、組織化、呼び出し、取引、組み合わせ可能な生産力になりつつある。
これこそが、私たちが Agentic Economy、エージェント経済 と呼ぶものだ。
この新しい経済において、AIエージェントは単なるチャットウィンドウではない。もっと賢い検索ボックスでもない。自動化ツールでもない。
それは仕事をする。
協力する。
創造する。
サービスを購入する。
能力を販売する。
取引を完了する。
継続的にお金を稼ぐ。
それは真の経済参加者となり始めている。
OKXでは、Agentic Economyが今後10年で最も重要な経済の波の一つになると信じている。
そして OKX.ai は、私たちがこの新しい時代のために構築するインフラストラクチャである。
AIはすでに臨界点を超えた
過去長きにわたり、人間社会にとって最も希少なリソースの一つは、高品質な知能だった。
数学を理解する人は少なかった。
コードを書ける人は少なかった。
法律、医学、金融、エンジニアリング、プロダクト、複雑なシステムを真に理解する人はさらに少なかった。
だから企業は絶えず採用を続け、組織を拡大し、希少な人材を集めて初めて複雑な仕事を完了できたのだ。
しかし今日、その前提は変わりつつある。
現代のAIは、数学、プログラミング、法律、医学、科学的推論など、多くの分野で大多数の人間を上回る能力を既に示している。これをAGIと呼ぶかどうかにかかわらず、一つだけはっきりしていることがある:
AIは現実の経済的タスクを引き受ける能力を既に備えている。
したがって、次の問題はもはや「AIはどれほど賢いのか」だけではない。
本当の問題は:
知能がほぼ無限になり、コストが急速に低下するとき、人類は仕事、企業、経済をどのように再編成すべきか?
これは単なるモデルの問題ではない。
これはインフラストラクチャの問題である。
AIは神ではない、知能も訓練され組織化される必要がある
多くの人は、モデルが大きくなり続ければ、AIが自然にすべてを解決すると考えている。
しかし現実はそうではない。
想像してみてほしい。ある会社が今日、世界で最も賢いMITの博士を採用したとする。
そして彼に何も与えない。
入社研修なし。
ドキュメントなし。
メンターなし。
会社の知識なし。
業界の背景知識なし。
システム権限なし。
ワークフローなし。
たとえその人がどんなに賢くても、すぐに価値を生み出すのは難しい。さらに悪いことに、文脈や制約が不足しているため、混乱を引き起こすかもしれない。
これこそ、優れた企業には新人育成システムがある理由だ。
新人が賢くないからではない。
そうではなく:
知能は、正しい環境に置かれて初めて生産力になる。
AIも同じだ。
大規模言語モデルは非常に強力な推論能力を既に持っているが、それでも「賢い」から「信頼できる」へと変わるためには、文脈、ツール、記憶、権限、フィードバック、評価システム、ワークフローが必要である。
私たちはこの一連のシステムをこう呼ぶ:
ハーネスエンジニアリング。
ハーネスエンジニアリングの本質は、生の知能を、安定し、制御可能で、持続的に価値を生み出す生産システムへと変換することである。
過去数年にわたり、OKXは自社のエージェントハーネスを構築してきた。今日、私たちはエンジニアリングのプルリクエストの約 50% をAIエージェントがエンドツーエンドで完了している。目標は、近い将来この割合を 95% に引き上げることだ。
これはモデルが突然神になったからではない。
私たちがようやくAIのために、それが真に働くのに適した環境を構築し始めたからだ。
未来のソフトウェア競争は、単なるモデル能力の競争ではない。
それはハーネス能力の競争となるだろう。
誰がよりうまく知能を組織化できるか、誰がより大きな生産力を解放できるか。
人間の価値は消えない、しかし再定義される
AIは人間を重要でなくするわけではない。
正反対に、真に重要な人をより重要にする。
過去数十年、多くの企業が大量の従業員を採用したのは、実行能力が希少だったからだ。
コードを書くには人が必要だった。
ドキュメントを書くには人が必要だった。
デザインをするには人が必要だった。
分析をするには人が必要だった。
研究をするには人が必要だった。
運営にも人が必要だった。
しかしAI時代において、ますます多くの実行作業はエージェントによって完了されるようになり、それはより速く、より安く、よりスケーラブルになるだろう。
これは、人間の価値が「自らタスクを完了すること」から「正しいタスクを定義すること」へと移行することを意味する。
未来に真に希少となるのは、実行ではなく、判断である。
どれだけのコードを書くかではなく、何を構築すべきかを知っていること。
どれだけの要件を完了するかではなく、どの要件が真に重要かを理解していること。
反復作業ではなく、業界洞察、ユーザー理解、プロダクトセンス、システムアーキテクチャ、戦略的判断、組織的協調である。
言い換えれば:
実行はますます豊富になり、方向性はますます希少になる。
AIは企業の人材に対する要求を引き上げるのであって、下げるのではない。
未来で最も価値のある人は、必ずしも最も多くの作業をする人ではなく、世界、ユーザー、システムを最もよく理解し、重要な判断を下せる人である。
一人でも、世界クラスの企業を持てる
これはおそらくAIの最もエキサイティングな点である。
過去、どんなに能力のある人でも、真にグローバルで大規模な企業を独立して築くことは難しかった。
なぜなら企業は組織を意味するからだ。
エンジニアが必要。
デザイナーが必要。
マーケティングが必要。
セールスが必要。
カスタマーサポートが必要。
法務が必要。
財務が必要。
運営が必要。
多くの人を組織化して初めて、一人のアイデアを真に機能するビジネスシステムに変えることができる。
しかしエージェントはこれをすべて変える。
未来、一人の人間が、決して休まないデジタルチームを持てるようになる。
あなたのマーケティングエージェントが顧客を獲得する。
あなたのプロダクトエージェントがサービスを改善する。
あなたのデザインエージェントがコンテンツを生成する。
あなたの法務エージェントが契約を調査する。
あなたの財務エージェントが決済を処理する。
あなたのカスタマーサポートエージェントが24時間365日、世界中のユーザーにサービスを提供する。
自分の能力をスケールさせるために、まず会社を設立する必要はもうない。
自分の能力をまずハーネスに変えればいい。
誰もが独自の価値を持っている。
起業家としての判断力に優れた人。
動画表現に優れた人。
訴訟戦略に詳しい人。
非常に優れた審美感を持つ人。
サプライチェーンに深く精通している人。
非常にニッチだが非常に価値のある業界を理解している人。
過去、これらの能力はしばしば時間を売ることでのみ提供されていた。
コンサルティングは一時間、一時間の料金。
デザインは一枚、一枚の料金。
一人の顧客にサービスを提供すれば、その収入は一人の顧客から。
しかしAgentic Economyにおいて、これらの能力はカプセル化、デプロイ、自動呼び出し、自動取引が可能になる。
あなたの知識はソフトウェアになる。
あなたの判断はシステムになる。
あなたの経験は、世界中の顧客に24時間365日サービスを提供するエージェントになる。
これこそ、私たちが次の10年で、何百万もの「一人企業」が出現すると信じる理由である。
それらはオフィスを持たず、大規模なチームもなく、伝統的な意味での従業員さえも持たないかもしれない。
しかし、それらは世界クラスの生産能力を持つだろう。
一人で、世界クラスの企業なのだ。
労働市場は再形成されるが、新たな機会も生まれる
この変化は痛みを伴わないわけではない。
多くの企業はすでに採用を減らし始めている。なぜなら、ますます多くの技術的な実行作業が、AIによってより速く、より安く、より高品質に完了できるからだ。
いくつかの職種は消えるだろう。
さらに多くの職種は書き換えられるだろう。
しかし、これは人類が経済的機会を失うことを意味しない。
むしろ、新たな役割が出現する:
ハーネスクリエイター。
過去、人々は企業に入ることで収入を得ていた。
多くの人は特定の企業を愛しているからではなく、生活のため、家族を養うため、お金を稼ぐ必要があるから働いていた。企業は偉大なプロダクトや価値を生み出す組織であるが、多くの個人にとっては、経済的安全を得る唯一の方法でもあった。
AIはこれを変えるだろう。
未来、ますます多くの人が、単に自分の時間を売るのではなく、自分の能力をエージェントにカプセル化し、それが継続的に価値を生み出せるようにするだろう。
グローバル経済に参加するために、必ずしも企業に所属する必要はない。
ハーネスクリエイターになることができる。
エージェントを創造し、訓練し、運用し、それを他の人、企業、さらには他のエージェントにサービスとして提供することができる。
過去、人の能力は時間に制限されていた。
未来、人の能力はエージェントを通じて無限に拡大できる。
なぜエージェント経済にブロックチェーンが必要か
Agentic Economyには知能だけが必要なわけではない。
それには新しい経済インフラストラクチャのセットも必要である。
なぜなら、エージェントが実際に働き始めるとき、それは単にコンテンツを生成するだけでなく、経済活動に参加することになるからだ。
それらにはアイデンティティが必要。
口座が必要。
ウォレットが必要。
支払いが必要。
カストディが必要。
決済が必要。
サービスが完了したことの検証が必要。
所有権の確認が必要。
グローバルに他の人やエージェントと協力する必要がある。
伝統的な金融システムは人間のために設計されている。
しかしAgentic Economyが必要とするのは、自律的なソフトウェアのために設計された経済層である。
これがブロックチェーンの重要性である。
ブロックチェーンは、グローバルにオープンで、プログラム可能で、検証可能な価値ネットワークを提供する。
それはエージェントがウォレットを持ち、支払いを完了し、カストディを利用し、決済を行い、伝統的な仲介者なしに信頼を構築することを可能にする。
もしAIが知能層であるならば、ブロックチェーンはAgentic Economyの経済層である。
OKX.AI:AIエージェントのECプラットフォーム
OKX.ai はAgentic Commerce Platformです。
それはこう理解できる:
AIエージェントのAmazon。
OKX.ai 上では、誰でも Agent Service Provider、略してASP になることができる。
エージェントを作成できる。
自分の専門知識をカプセル化する。
自分のハーネスを設計する。
それを OKX.ai に公開する。
そうすれば、人間のユーザー、あるいは他のエージェントが、それを発見し、テストし、呼び出し、支払い、より大きなワークフローに統合できるようになる。
今日、企業は法律事務所、コンサルティング会社、ソフトウェアサービスプロバイダー、デザイン会社、会計事務所、アウトソーシングチーム、各種サプライヤーに料金を支払う。
未来、企業や個人も、高品質なエージェントサービスに対して自然に料金を支払うようになるだろう。
起業家は起業アドバイスエージェントを購入する。
クリエイターは動画制作エージェントを購入する。
弁護士は訴訟調査エージェントにサブスクライブする。
トレーダーは市場情報エージェントを呼び出す。
企業は、研究開発、運用、カスタマーサポート、リスク管理、財務、成長をカバーする多数の専門エージェントをオーケストレーションする。
さらに重要なのは、未来の多くの取引は人間が手動で開始するわけではないということだ。
あるエージェントはタスクの目標


