好的，这是根据您的要求翻译的日文版本，严格保留了 HTML 标签和分隔符。 苹果はついに認めた、Siriは時代遅れだ

原文作者：Sleepy

2026年6月9日早朝（日本時間）、AppleのWWDC 2026が予定通り開催されました。

カンファレンスでは、Siriを「Siri AI」に改名し、Googleとの深い協力を発表。Geminiのモデル能力を活用して自社の新世代基盤モデルを訓練し、Private Cloud Computeを初めてGoogle CloudとNvidiaのGPUに拡張しました。

5つのApple Foundation Modelsを発表。エッジ側の最小は30億パラメータ、クラウド側の最大はNvidia GPU向けに特別最適化されています。ほぼすべての日常的なAppが書き直されました。Siriには独自の独立したアプリが与えられ、会話の保存、デバイス間の同期、そして記憶機能を備えています。

これはAppleにとって、ここ数年で最も情報量の多いカンファレンスでした。

未来を飼いならす

AppleのAIの物語は、2011年秋のiPhone 4S発表会、Siriが初めて舞台に立った時に遡ることができます。

当時、ジョブズは既に重い病に伏せており、Appleは時代の岐路に立っていました。SiriはSF映画から飛び出したような小さな存在でした。天気を尋ねたり、レストランを聞いたり、アラームをセットするよう頼むと、幾分機械的な口調で答えてくれました。初めて、スマートフォンが単なる冷たいガラスではないと感じさせてくれました。

SiriはSRI InternationalのCALOプロジェクトから生まれました。元々は米国国防高等研究計画局が資金提供した軍事級AIアシスタントでした。2010年にAppleがこれを買収。TechCrunchの報道によると、この取引は2億ドルを超えた可能性があります。1年後、SiriはiPhone 4Sと共に登場し、Appleは自然言語を理解し、個人アシスタントのようにタスクを代行できると約束しました。

その瞬間、Appleは世界最高の個人向けスマートエントリーポイントを手に入れました。そして、その後10年以上、それを活かし損ねました。

今日振り返ると、Siriが最初に変えたのは、人と機械の対話の姿勢でした。2011年、iPhoneは携帯電話を通信ツールから個人用コンピューティングデバイスへと変貌させつつありました。App Storeはソフトウェア配信を再定義し、モバイルインターネットはPCのデスクトップから手のひらへと移行しました。Siriは、その上昇気流の頂点に現れました。しかし、Appleの内部に入ると、すぐに野心的な個人アシスタントから、従順な音声リモコンへと成り下がってしまいました。

Appleの根底には、閉鎖性と制御への信奉があります。しかし、真の個人アシスタントは、より多くのサービスにアクセスし、より多くのコンテキストを理解し、より多くの不確実性を許容する必要があります。不確実性はエラーやプライバシーリスク、そしてAppleが最も苦手とする無秩序を意味します。

そのため、Siriは確実なタスクのみを実行することを許され、未来を飼いならされたような存在となりました。名前も、声も、人格的なパッケージングも持っていましたが、真の人格に必要な自発性と記憶を欠いていました。ユーザーは最初は感動し、後には冗談の対象とし、最終的にはほとんど使わなくなりました。

Appleは「個人アシスタント」を最初にスマートフォンに搭載し、そして最初にそれを閉じ込めてしまったのです。

今日、業界全体が取り組んでいるエージェントを、振り返ってみると、2011年のSiriはまさにその原型でした。Appleはエージェントのプロトタイプを最初に作った会社でありながら、結果的に最後まで完成させられなかった会社と言えるでしょう。

AIらしくないAI

Siriが成長しなかった間、AppleのAIは停滞していたのでしょうか？

答えは全く逆です。Appleは多くのAIを実装してきました。ただ、それがあまりにもAIらしくなかっただけです。

発表のボリュームだけで見れば、Appleが突然AIの話を真剣にし始めたのは2024年からのように見えます。しかし、技術の道筋を逆に辿ってみると、Appleは10年前から動いていたことが分かります。

2015年には相次いで2社を買収。一つは自然言語対話を補完し、もう一つはスマートフォン上でのディープラーニング実行を探求するものでした。同年のWWDCではProactive Assistant（プロアクティブアシスタント）について語り、ユーザーが話し出す前にシステムが提案を行うことを試みました。このアイデアは非常に先進的でしたが、当時の技術力ではスローガンに過ぎませんでした。

翌年、SiriKitをリリースし、限定的にSiriを開発者に開放。また、Differential Privacy（差分プライバシー）を公開説明し、個人のプライバシーを保護しながら大規模データから学習する姿勢を示しました。2017年、iPhone XはNeural Engineを搭載。Face IDとカメラはデバイス上の機械学習に依存するようになり、AppleはCore MLを同時に発表し、開発者がAppleデバイス上でモデルを実行できるようにしました。さらにWorkflow（後のショートカット）を買収しました。

これらは、非常にAppleらしい答えのセットです。AIを望みつつも、Googleのようにクラウドと大量の個人データに賭けたくはない。開発者は欲しいが、Siriを混沌とした寄せ集めにはしたくない。そのため、Appleは最も困難で最も遅い道、すなわちエッジコンピューティング、プライバシー、システム統合に重点を置く道を選びました。

2020年頃までに、Appleは低消費電力エッジAIと音声理解を専門とする数社をさらに買収しました。同年、M1チップが発表され、16コアのNeural EngineがMacに搭載され、エッジ側のAI計算能力はポケットの中のスマートフォンからコンピュータへと拡大しました。翌年、Live Text（ライブテキスト）とVisual Look Up（ビジュアルルックアップ）が実装され、写真内の文字を直接コピーしたり、カメラで花や草を認識したり、より多くの音声リクエストがデバイス内で処理できるようになりました。

Appleはこの10年以上、単体のAIアプリをリリースしなかったかもしれませんが、実際にスマートフォンは賢くなりました。

この道を選んだことには理由があります。スマートフォン上のAIは、単なる質問応答マシンではありません。写真を見て、音声を聞き、連絡先を理解し、アプリを呼び出し、バッテリー残量、位置情報、時間を感知する必要があります。できればオフラインでもある程度動作し、全てのリクエストでユーザーの生活データを丸ごとクラウドにアップロードしない方が良いでしょう。Appleのハードウェアに対する統制力は、この道を進む資格を与えています。

しかし、局所的な賢さと全体的な知性の間には、深い溝があります。Appleは技術を信頼性の高い部品に分解するのは得意ですが、生成AIはそれらの部品を一つの全体に組み立て直すことを要求します。

これらの部品は、システムの中に静かに埋め込まれ、機会を待っていました。

しかし、その機会は先に訪れませんでした。先に来たのはChatGPTでした。

2022年末にChatGPTが登場した時、Appleは全くの無準備だったわけではありません。Tim Cookは様々な場面で、AIと機械学習はApple製品の長年にわたる中核技術であると繰り返し強調し、Bloombergは2023年にApple内部にAjax大規模モデルフレームワークと内部チャットボットプロジェクトが存在することを報じました。

しかし、問題はAppleがカードを持っているかどうかではなく、テーブル上のルールが変わってしまったことにあります。

ChatGPTはユーザーの注目を「機能」から「能力」へと引き寄せました。ユーザーは当然のようにスマートフォンにAIが搭載されているべきだと期待し、そしてどれがより優れているかを比較し始めました。ChatGPTが既に乱雑なアイデアをメールにまとめられる時、Siriは未だに「インターネットでこれらのコンテンツを見つけました」と言っているだけでした。

2024年のWWDCで、AppleはApple Intelligenceを正式に発表しました。ライティングツール、通知の要約、写真検索、Siriのパーソナライズ理解、ChatGPTの統合。Appleはついに、少なくとも2024年においては、自社開発モデルだけではユーザーの期待に追いつけないことを認めました。しかし、その描いた絵は宣伝通りのペースで実現しませんでした。

Googleを家庭教師に迎える

Apple Intelligenceの延期の背景には、単に技術が追いついていないだけでなく、Siriチーム全体の構造が今回のAIの波に対応できていないという事情があります。

複数のメディアが確認したところによると、Appleの元AI責任者John Giannandreaは退任し、Craig FederighiがAIの方向性を引き継ぎ、Vision Pro責任者のMike RockwellがSiriチームを統括するために異動。多数のSiriエンジニアはAIプログラミングツールの学習に送られました。これは体裁の良い人事異動ではありません。Apple内部は、従来の人員とペースでは追いつけないと認識しています。

2026年1月、AppleとGoogleは共同声明を発表。AppleはGemini技術を活用し、iPhoneおよびその他の製品向けにApple Intelligence機能をカスタマイズすることを明らかにしました。報道によると、Appleは年間約10億ドルをGoogleに支払い、1.2兆パラメータ規模のカスタマイズGeminiモデルを使用してSiriの改造を支える計画です。Appleは以前、OpenAIやAnthropicのモデルもテストしましたが、最終的にGoogleを選びました。

これは2024年のChatGPT統合とは全く異なります。その時はChatGPTは、Siriが答えられない時にユーザーが許可して呼び出す助っ人のような存在で、ブランドはOpenAI、インターフェースはポップアップ形式でした。今回、Geminiは直接システムの基盤に組み込まれ、Appleの新世代基盤モデルの一部となりました。

重要なアクションは蒸留（ディスティレーション）です。GoogleはAppleにGeminiへの完全なアクセス権を与え、AppleはGoogleのデータセンター内で大規模モデルを使用して高品質な回答と推論プロセスを生成し、その結果を使って、より小型で安価、かつiPhone上で実行可能なモデルを訓練します。

WWDC前日にAppleが公開した技術文書では、この協力関係を第3世代Apple Foundation Modelsと位置づけ、Googleと協力して5つのモデルをカスタム開発したとしています。エッジ側には30億パラメータのAFM 3 Core、リクエストに応じて一部のみ活性化する200億パラメータのスパースモデルAFM 3 Core Advanced。クラウド側にはAFM 3 Cloud、画像モデルADM 3 Cloud、そして最強のAFM 3 Cloud Proがあります。

より現実的な変化は計算能力にあります。エッジモデルがいかに賢くても全てのタスクを完了できるわけではなく、AppleのPrivate Cloud Computeインフラだけでは完全なGemini級の推論を単独で支えることは困難です。そのため、一部のリクエストはGoogle Cloud上のNvidia GPUで実行されます。Appleはその後、PCCがAppleの自社データセンター以外に初めて拡張され、技術スタックがNvidia Confidential Computing、Intel TDX、Google Titanチップをカバーすることを確認しました。Appleは依然としてPCCのソフトウェアを自社で管理し、デバイスはAppleが暗号化承認したプログラムのみを信頼し、関連するバイナリファイルはセキュリティ研究者が検査できるように公開されると強調しています。

Appleは真の意味で制御権を放棄したわけではありませんが、全てを自社開発するという尊厳は放棄しました。

骨格は借り物

AI時代におけるAppleの位置を理解するには、まずその最も中核的な資産が何かを見極める必要があります。

それはチップでもモデルでもなく、デバイスです。デバイスには、フォトライブラリ、メール、カレンダー、マップ、支払い情報が詰まっており、多くの一般ユーザーの生活の断片が眠っています。これらの断片を活用できるAIは、単なるチャットボットではなく、真のパーソナル・スマート・ハブとなり得ます。

Appleは早くからこのハブへの道を準備していました。2017年に買収したWorkflowは後にショートカットとなり、Siriやシステム自動化と深く結びつきました。2022年に導入されたApp Intentsにより、サードパーティアプリは自身の機能をシステムエントリーポイントに公開できるようになりました。Apple Intelligenceの時代になると、これらのインターフェースはAIが現実世界のアクションを呼び出すための手足となります。

これらのインターフェースがあれば、OpenAIもGeminiも参加できます。中国市場では将来的に現地のパートナーを探すこともできるでしょう。しかし、彼らの参加方法はiPhoneを直接掌握することではなく、Appleの権限フレームワークとプライバシールールに組み込まれることです。

Appleが最も恐れるのは、誰かのモデルが自社より優れていることではありません。恐れるのは、ユーザーがシステムを迂回して、生活の全てを別のエントリーポイントに委ね始めることです。もしユーザーが毎日開くのがアプリではなく、全てを代行してくれるAIアシスタントになったなら、Appleはただの高品質な筐体に成り下がるでしょう。

だからこそ、今後はApple Intelligenceという言葉の中の「Apple」は、製品のコントロール権をより多く意味し、技術の完全な主権を意味しなくなります。皮膚は自前で、服は自前で仕立てるが、骨格は借り物なのです。Googleが骨格を提供し、Nvidiaが関節を提供し、Appleはこの身体に自社の服を着せて世に送り出す役割を担います。

Googleはこの取引から、大きな信認を得ました。AppleでさえGeminiの基盤能力の信頼性を認めたのです。Nvidiaは、Appleが最も強力なコンシューマグレードチップと自社サーバーへの野心を持っていても、最先端の推論や複雑なエージェントタスクの前では、GPUクラウドを避けられないという、もう一つの証明を得ました。

しかし、借りる骨格が増えれば増えるほど、身体は完全に自分のものではなくなります。借りた骨格の一本一本の背後には、サプライヤーの営利目的、規制、技術的なペース配分が存在します。万一、誰かが骨格を引き上げようとした時、Appleは耐えられるのか。この問いに今すぐ答える必要はありませんが、遅かれ早かれ答えなければなりません。

システムに住み着く新しい住人

一般