a16zパートナー、AI終末論を否定：慌てるな、技術革新がパイを大きくする

PANews

特邀专栏作者

2026-05-07 13:00

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人類はおしまい？冗談じゃない

AI要約

展開

核心見解：AIによる大規模失業を招くという「終末論」は、「仕事の総量が有限であるという誤謬」に根ざしており、人間の需要が無限に拡大し、技術進歩が新たな経済エコシステムを生み出す歴史の法則を見過ごしている。AIは生産性を向上させ、経済のパイを拡大し、より多くのより価値の高い仕事を創出するだろう。
重要な要素：
1. 歴史の逆説：農業の機械化、電化などの変革はかつて古い仕事を大幅に減少させたが、最終的には生産性を解放することで、より大規模で多様な新産業と雇用機会を生み出した。
2. データによる裏付け：研究によると、AIの採用は現在のところ企業の総雇用者数に与える影響は限定的であり、多くは「代替」ではなく「増強」として現れている。ゴールドマン・サックスの試算では、増強効果は代替効果をはるかに上回る。
3. 現実の事例：旅行代理店、簿記係などの業界では、技術的衝撃を受けた後、失業者は新たな分野に移り、職場に留まった人々は生産性向上により高い報酬を得ている。AIはクラウド移行といった全く新しい仕事を生み出している。
4. 市場のシグナル：決算説明会で「AIを増強機能として」言及する回数は、「代替機能として」の8倍に上る。ソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャーなどの採用需要は、AIによる効率向上により継続的に増加している。
5. トレンドの判断：新興企業の出現、アプリケーション開発の爆発的増加、ロボット分野におけるデータ集中度の急上昇は、AIが知識労働の新たな時代を開きつつあり、終焉ではないことを示している。

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原文著者：David George

原文翻訳：Felix、PANews

編集者注：現在、AI「終末論」が主流の世論となりつつあり、「AIが仕事を奪う」「失業」といったパニックが世界的に広がっています。各界の人々も、AIがもたらす破壊的変革について対策を講じています。しかし、a16zのゼネラルパートナーであるDavid George氏は、「終末論」の見解は全くの根拠がなく、証拠と想像力を欠き、人間を理解していないと論じています。以下がその全文です。

AI恐怖論者が唱える「永続的下層階級」論は説得力に欠けます。これは何ら新しいものではなく、単に新たな装いを施した「仕事の総量の誤謬（Lump of Labour Fallacy）」に過ぎません。

「仕事の総量の誤謬」とは、世界で行う必要のある仕事の総量は固定されているという主張です。これは、既存の労働者と、同じ仕事を遂行する可能性のある他の人や物（他の労働者、機械、あるいは現在のAI）との間にゼロサムゲームが存在すると仮定しています。行うべき有用な仕事の総量が固定されているならば、AIがより多くを行えば、人間が行う量は必然的に減少するというわけです。

この前提の問題点は、人間、市場、経済学について私たちが知るすべてに反していることです。人間のニーズや欲求は決して固定されていません。ケインズは約1世紀前、自動化によって週15時間労働になると予言しましたが、その予言は誤りでした。自動化による「労働力過剰」という彼の指摘は正しかったものの、私たちは楽を享受したわけではなく、新たな、そして異なる生産活動を見出し、自らの時間を満たしてきました。

もちろん、AIは一部の仕事を完全に排除し、特定の職種を縮小させるでしょう（そして、それがすでに起こり始めている可能性を示す証拠もあります）。労働市場の構造は、変革をもたらすテクノロジーが登場するたびに必然的に起こるように、変化するでしょう。しかし、AIが経済全体にわたる恒久的な失業を引き起こすという考えは、悪質なマーケティング・ハイプであり、劣った経済学であり、そして歴史に対する無知でもあります。むしろ、生産性の向上は労働の価値を高めるため、労働需要を増加させるはずです。

以下にその理由を述べます。

「人類は終わった？」冗談じゃない

私たちは「終末論」者の意見に同意します。認知コストは急落しています。AIは、つい最近まで人間の脳の専売特許と考えられていた分野で、ますます優れた能力を発揮しています。

「終末論」者はこう主張します。「もしAIが私たちに代わって思考できるなら、人間の『護城河（競争優位）』は消え去り、私たちの最終的な価値はゼロになる」。これで人類はおしまいです。どうやら、私たちは必要とされる、あるいは望まれる思考をすべて終えてしまい、今やAIがますます多くの認知負荷を引き受け、人間は徐々に淘汰されていくというのです。

しかし、現実はこうです。先例（そして直感）は、強力なインプットのコストが低下したとき、経済は停滞しないことを示しています。コストが下がり、品質が向上し、速度が速まると、新たな製品が実現可能になり、需要は外側へと拡大します。ジェボンズのパラドックスが再び当てはまります。化石燃料が初めてエネルギーを安価で豊富にしたとき、私たちは捕鯨者や木こりを失業させただけではありません。私たちはプラスチックを発明したのです。

「終末論」者の考えに反して、AIにも同様の影響が及ぶと期待する十分な理由があります。AIがますます多くの認知負荷を引き受けるようになれば、人間はこれまで以上に壮大な新たな領域を探求することに手を空けられるようになるのです。

歴史が示すように、技術変革は必ず経済のパイを大きくします。

それぞれの「支配的な経済セクター」は、より大規模な後継セクターに取って代わられています。そして、それがさらに経済規模を拡大させています。

今日のハイテク産業の規模は、金融、鉄道、製造業をはるかに凌駕していますが、経済全体あるいは市場全体で見れば、その割合は依然として小さいものです。生産性の向上は、決してマイナスサムゲームではなく、強力なプラスサムゲームの力です。これほど多くの仕事を機械に委ねた結果、経済と労働市場はより大規模で、多様性に富み、そして複雑になりました。

「終末論」者は、あなたに革新の歴史を無視し、認知コストの急激な低下だけを注目させ、それをすべての真実であるかのように見せかけようとしています。彼らはタスクの代替を見て、そこで思考を停止します。

「私たちは認知アウトプットを10倍に高めるだろうが、それ以上に考えることはせず、腹をさすって早めに昼食を取りに行き、他の人もそうするだろう」。この主張は、想像力の深刻な欠如を反映しているだけでなく、基本的な事実の観察不足でもあります。「終末論」者はこれを「現実主義」と呼びますが、そんなことは絶対に起こりません。

ラッダイト運動の失敗

（PANews注：ラッダイト運動とは、19世紀初頭にイギリスの労働者階級が産業革命に反対し、労働条件の悪化と失業に抗議して産業機械を破壊した社会運動のこと）

では、生産性の大幅な飛躍が経済全体を席巻したとき、実際に何が起こったのかを見てみましょう。

農業

20世紀初頭、農業の機械化が普及する前は、アメリカの就業人口の約3分の1が農業に従事していました。2017年までに、その割合は約2%にまで低下しました。

もし自動化が恒久的な失業を引き起こすなら、トラクターは労働市場を完全に破壊していたはずです。しかし、実際はそうなりませんでした。農業生産高はほぼ3倍に増加し、人口の大幅な増加を支えました。そして、これらの労働者は永久に失業したわけではなく、かつては想像もできなかった産業、工場、店舗、オフィス、病院、研究所、そして最終的にはサービス業やソフトウェア業界へと流れ込んでいったのです。

つまり、確かに、テクノロジーが一般の農場労働者の職業的見通しを破壊したとは言えるかもしれませんが、同時に、それは世界の労働力（と資源）の余剰を解放し、全く新しい経済システムを生み出したのです。

電化

電力の発展も同様の道筋をたどりました。

電化は、単にエネルギーを別のものに置き換えただけではありません。それは、動力伝達シャフトやベルトに代わり独立したモーターを導入し、工場を全く新しいワークフローに基づいて再編成することを余儀なくさせ、そして全く新しい消費財や工業製品のカテゴリーを生み出しました。

これはまさに、Carlota Perezが『技術革命と金融資本』で記録しているように、技術革命の異なる段階で私たちが予想するものです。巨額の先行投資と金融利益、耐久財コストの大幅な低下、そしてその後の耐久財メーカーの世代を超えた繁栄です。

電力がその生産性の優位性を発揮するのにも、一朝一夕にはいきませんでした。20世紀初頭、機械の駆動に電力を使用していたアメリカの工場はわずか5%で、電化された家庭の割合は10%未満でした。

1930年までに、電力は製造業の動力の約80%を供給するようになり、労働生産性はその後数十年にわたって倍増の成長を遂げました。

生産性の向上は労働需要を弱めるどころか、より多くの製造業、より多くの営業担当者、より多くの信用、より多くの商取引をもたらしました。さらに、洗濯機や自動車といった省力化機器がもたらした連鎖効果は言うまでもありません。これらの機器は、より多くの人々が以前には不可能だった高価値の仕事に従事することを可能にしました。

自動車価格が下落するにつれて、自動車の生産台数と雇用者数の両方が爆発的に増加しました。

これこそが真の汎用技術（General Purpose Technology）の作用です。経済を再編成し、有用な仕事の境界を拡張します。

私たちはこの状況を何度も見てきました。VisiCalcやExcelは簿記係のキャリアを終わらせたでしょうか？全くそんなことはありません。効率を大幅に向上させたコンピューティング技術は、むしろ簿記係の数を急増させ、財務計画・分析（FP&A）業界全体を生み出しました。

私たちは約100万人の「簿記係」を失いましたが、約150万人の「財務アナリスト」を獲得しました。

新たに生まれたサービス業の雇用

もちろん、仕事の代替が常に経済的に関連する分野での雇用成長につながるわけではありません。時には、生産性の向上が、全く無関係な産業での新たな雇用創出につながることもあります。

しかし、もしAIが一部の人々を非常に裕福にし、他の人々を遠くに取り残すとしたらどうでしょう？

少なくとも、超富裕層はどこかでお金を使わなければなりません。彼らがかつてそうしてきたように、ゼロから全く新しいサービス産業を創り出すのです。

生産性の大幅な向上とそれに伴う富の創造は、全く新しい仕事の領域を生み出しました。これらの領域は、所得の増加と労働力の供給増加がなければ、決して出現しなかったかもしれません（これらの分野は1990年代よりずっと前から技術的には可能であったにもかかわらずです）。富裕層にサービスを提供するサービス業についてどのように考えるにせよ、最終的な結果はすべての人に利益をもたらしました。なぜなら、需要の増加により賃金の中央値が大幅に上昇し（結果としてより多くの「裕福な」人が生まれた）からです。

Stripeの社内エコノミスト、Ernie Tedeschi氏は、テクノロジーが旅行代理店という職業をどのように破壊し、変革し、再形成したかについて、包括的な事例を提供しています。

テクノロジーは旅行代理店への需要を減少させたでしょうか？答えはイエスです。