Sam Altman最新インタビュー：OpenAIがマイクロソフトと別れる理由

原文タイトル：An Interview with OpenAI CEO Sam Altman and AWS CEO Matt Garman About Bedrock Managed Agents

原文著者：Ben Thompson, Stratechery

原文編集：Peggy, BlockBeats

編集者注：4月27日、OpenAIとMicrosoftは契約を修正し、AzureがOpenAIモデルを独占提供する体制を解除しました。これにより、OpenAIはAWSなど他のクラウドプラットフォームにも製品を展開できるようになりました。

注記：Azureは、Microsoftが提供するクラウドコンピューティングプラットフォームで、正式名称は通常Microsoft Azureと呼ばれます。AWSやGoogle Cloudと同様に、主に企業向けにサーバー、データベース、ストレージ、ネットワーク、セキュリティ、AIモデルデプロイなどのクラウドサービスを提供します。

外から見ると、これは単なるクラウドサービス配信チャネルの変更に過ぎないように思えます。しかし、Sam AltmanとAWSのCEOであるMatt Garmanの議論を見ると、より重要な変化は、AIが「モデル呼び出し」の段階から「エンタープライズワークフロー」の段階へと移行しつつあることです。

この記事は、テクノロジー・ビジネス分析メディアStratecheryによるSam Altman氏とMatt Garman氏へのインタビューを翻訳・編集したものです。OpenAIとAWSが協業して発表したBedrock Managed Agentsをテーマに、クラウドコンピューティングとAIプラットフォーム移行の類似点、エンタープライズ向けエージェント導入の難しさ、AgentCoreとマネージドサービスの違い、そしてAIインフラストラクチャ競争におけるAWSの位置づけについて議論されています。

注記：StratecheryはテクノロジーアナリストのBen Thompson氏によって設立され、ハイテク企業の戦略、プラットフォームエコノミー、クラウドコンピューティング、AI、メディア産業の変化などを長期的に追跡しています。深い分析とトップ経営陣へのインタビューを中心としたコンテンツで知られ、シリコンバレーのテクノロジー・投資コミュニティにおいて高い影響力を持ち、大手ハイテク企業の戦略動向を観察するための重要な窓口として見なされています。

Bedrock Managed Agentsの核心は、単にAWSの顧客がOpenAIモデルを利用できるようにすることではありません。モデルをAWSネイティブのID、権限、ログ、ガバナンス、デプロイ、セキュリティシステムに組み込むことです。言い換えれば、企業が本当に必要としているのは、より賢いチャットウィンドウではなく、組織内で動作し、データにアクセスし、タスクを実行し、権限の境界を遵守する「バーチャル同僚」システムなのです。

この協業の最も注目すべき点はここにあります。AI競争の重心は、「誰が最強のモデルを持っているか」から、「誰がモデルを利用可能なエンタープライズインフラに変えられるか」へと移行しつつあります。個人開発者のシナリオでは、Codexはローカル環境に依存することで多くの複雑な問題を解決できます。しかし、企業のシナリオでは、エージェントはデータベース、SaaS、権限システム、セキュリティ境界、コンプライアンス要件といったものと向き合わなければなりません。

ある意味で、この協業はクラウドコンピューティング初期の論理を再現しています。AWSはかつて、スタートアップの立ち上げコストを引き下げ、小規模チームが自らサーバーを構築することなくインターネット製品を構築できるようにしました。現在、OpenAIとAWSは、企業がAIエージェントを導入する際のハードルを下げ、モデル、権限、データ、セキュリティシステムを自ら組み合わせる必要なく、AIを実際のビジネスプロセスに組み込めるようにしようとしています。異なる点は、今回は導入速度がより速く、企業のニーズもより切迫していることです。

したがって、この記事が真に議論しているのは、OpenAIモデルがAWSに「出品」されたということではなく、AIインフラストラクチャが次の段階に突入したことです。つまり、モデル、クラウド、データ、そして企業の権限システムが深く結合し始めているのです。将来の競争は、もはや単なるAPI価格、チップ性能、モデルランキングではなく、企業が安心して使用でき、継続的に拡張でき、実際に作業を実行できるAIプラットフォームを誰が構築できるか、ということになるでしょう。

以下が原文です：

導入

おはようございます。昨日お伝えしたように、今日のStratecheryインタビューは、私の公開スケジュールとしては前倒し（木曜から火曜へ）されていますが、実際の配信時間としては遅れています（東部時間午前6時から午後1時へ）。なぜなら、今回のテーマはembargo（報道禁止）の対象だったからです。

ここ数日、このembargoのせいで私はやや微妙な立場に置かれていました。先週の金曜日、私はOpenAIのCEO Sam Altman氏とAWSのCEO Matt Garman氏にインタビューしました。テーマは、OpenAIが提供するBedrock Managed Agentsです。当然ながら、私が尋ねた質問の一つは、この協業を、OpenAIとMicrosoftとの間でAzureがOpenAIモデルへのアクセス権を独占するという契約と、どのように調整するのか、ということでした。

注記：Bedrock Managed Agentsは、AWSが提供するマネージドAIエージェントサービスであり、OpenAIがモデル能力を提供します。これは単に企業がAWS上でOpenAIモデルを呼び出せるようにするだけでなく、モデルをAWSネイティブのID認証、権限管理、ログ、セキュリティ、ガバナンス、デプロイシステムに組み込みます。これにより、企業は自社のクラウド環境内でタスクを実行し、内部データにアクセスし、権限境界を遵守するAIエージェントを構築できるようになります。簡単に言えば、AWSのエンタープライズ環境内で動作するOpenAIエージェントインフラストラクチャと考えることができます。

日曜日の遅く、私は噂で、Microsoftが月曜日の朝に何かを発表するだろうと聞きました。その時、私は「まさか先制訴訟ではないだろうな！」と思いました。

月曜日になり、MicrosoftとOpenAIは、OpenAIがAWSを含む他のクラウドサービスプロバイダー上でも製品を提供することを許可する契約改定を発表しました。

こうして、このインタビューが実現したのです。

私は、MicrosoftとOpenAIのこの新しい取り決めは、双方にとって非常に理にかなっていると考えています。以下は、Microsoftの公式発表に記載された新契約の要点です。

・Microsoftは引き続きOpenAIの主要なクラウドパートナーであり、OpenAI製品は優先的にAzureでリリースされます。ただし、Microsoftが必要な機能をサポートできない、またはサポートしないことを選択した場合を除きます。OpenAIは現在、あらゆるクラウドサービスプロバイダーを通じて、全製品を顧客に提供できます。

・Microsoftは引き続き、OpenAIのモデルおよび製品関連のIPに関するライセンスを2032年まで受け取ります。ただし、Microsoftのライセンスは今後、独占的なものではなくなります。

・Microsoftは、OpenAIへの収益分配を支払わなくなります。

・OpenAIからMicrosoftへの収益分配は2030年まで継続されます。この取り決めはOpenAIの技術進展の影響を受けず、割合は変わりませんが、総額上限が設定されています。

・主要株主として、Microsoftは引き続きOpenAIの成長に直接関与します。

私が最も重要だと考えるのは、最後の点です。これまでは、AzureがOpenAIモデルを提供できる唯一のハイパースケールクラウドベンダーであったため、確かに真の競争優位性を持っていました。しかし、この独占性はOpenAIを制限していました。特に、ますます多くの企業が、現在使用しているクラウドプラットフォーム上でモデルにアクセスできるかどうかを最も重視するようになったことで、その傾向は顕著になりました。私はこれまで何度も指摘してきましたが、これはまさにAnthropicの重要な競争優位性です。言い換えれば、Azureの独占権は、実際にはMicrosoftのOpenAIへの投資を損なっていたのです。今年のAnthropicの急速な成長を考慮すると、Microsoftはこの投資を守らなければなりません。たとえそれがAzureの差別化要因を弱めることになってもです。

同時に、OpenAIは明らかにAWSを巨大な機会と見なしており、Azure関連の収益の一部を今後数年間放棄しても構わないと考えています。前述の点と合わせて、これはAzureの経営陣が独占権を失うことを受け入れやすくするでしょう。結局のところ、OpenAIへの収益分配を支払わなくなれば、Azureの損益計算書ははるかに良好に見えるからです。OpenAIはまた、MicrosoftをAGI条項から解放しました。これにより、何が起ころうとも、両社間の契約は2032年まで継続されることになります。

現在、OpenAIの次の重点はAWSに置かれることが明確になっているように思われます。そして、その最も有力な証拠が、今回のインタビューのテーマである、OpenAIが提供するBedrock Managed Agentsです。この製品を最も簡単に理解する方法は、それをAWS版のCodexと考えることです。Codexがうまく機能するのは、それがローカル環境であることに大きく依存しており、多くの複雑な問題、特にセキュリティ問題が自然に解決されるからです。しかし、エージェントを組織内の部門やシステムを横断して機能させることは、まったく別の話です。この製品の目標は、データの大部分をすでにAWS上に持っている組織が、この種のワークフローをより簡単に使用できるようにすることです。

この点を中心に、今回のインタビューでは、AWSがどのようにしてクラウドコンピューティングというカテゴリー全体を切り開き、スタートアップにどのような影響を与えたか、またAIとそのパラダイムシフトとの類似点と相違点について議論しました。その後、Bedrock Managed Agentsとは何か、そしてAmazonの既存のAgentCore製品との違いについて話し合いました。また、Trainium、なぜチップがほとんどのAIユーザーにとってそれほど重要ではないのか、そして全スタック統合を重視するGoogleと比較して、なぜ協業が合理的な選択なのかについても議論しました。

念のためお伝えしますが、Stratecheryの全コンテンツ（インタビューを含む）はポッドキャストでもお聞きいただけます。このメール上部のリンクをクリックして、Stratecheryをポッドキャストプレーヤーに追加してください。

それでは、インタビューをお楽しみください。

インタビュー内容

本インタビューは、明瞭性を高めるために軽微な編集が施されています。

OpenAI、AWSへ進出。Azure独占時代の終焉

Ben Thompson（司会）：Matt Garman、Sam Altman、Matt、Stratecheryへようこそ。Sam、再びのご登場ありがとうございます。私は以前、2025年10月、2025年3月、そして2023年2月にAltman氏にインタビューしました。

Sam Altman（OpenAI CEO）：ありがとうございます。

Matt Garman（AWS CEO）：ありがとうございます。お招きいただき感謝します。

司会：Matt、あなたがStratecheryに来られるのは初めてですね。残念ながら、Samがいるため、「ゲストを知る」という恒例のセクションは今回はできないでしょう。それに、彼はおそらく、私たちがKellogg経営大学院での日々を懐かしむ話を聞きたくはないでしょう。とはいえ、ポッドキャストに同窓生をお招きできて嬉しいです。

Matt Garman：はい、ここに来られて嬉しいです。次回また来て、より深い話ができればと思います。

司会：それは素晴らしいですね。あなたはインターン時代からAWSに関わり、今やAIの波の中でAWS組織全体を率いています。AIビジネスを構築することは、かつて初期の汎用コンピューティングビジネスを構築したことと比べて、どこが同じで、どこが本当に異なるとお考えですか？

Matt Garman：同じ点は、同じような興奮を感じていること、そして外のビルダーたちが以前はできなかったことをできるようになり始めていることだと思います。私たちがAWSを始めた頃、クールだったのは、開発者が突然、これまで最大手の企業しか使えなかったインフラストラクチャを利用できるようになったことです。以前は、データセンターを建設するために数百万ドルの予算を持つ企業だけが、そのような能力を持っていました。しかし今では、開発者はクレジットカードと数ドルだけでアプリケーションを起動できます。これは、インターネットのビルダーができることを劇的に拡大しました。

当時の私たちの考え方は、人々が構築したいと思うものは何でも構築できるようにする、というものでした。彼らが何をすべきかを先回りして決めることはしませんでした。私たちは、世界中に創造性が存在すると信じており、強力なツールを彼らの手に渡せば、彼らは面白くて驚くべきものを生み出すと信じていました。

AIによるビルダーへのエンパワーメントは、少なくとも同様に変革的であり、おそらくはそれ以上だと思います。今何が可能になったかを考えてみてください。アプリケーションを構築するために、10年間プログラミングを学ぶために学校に行く必要はありません。何百人もの大規模なチームを持ったり、何ヶ月も何ヶ月もかけて何かを作り上げる必要もありません。少人数のチームで迅速に構築し、迅速に反復できます。AIは世界のあらゆる分野でイノベーションを解き放ちつつあります。多くの点で、これは当時と非常によく似ています。それが顧客ベースにもたらす能力を見るのは、本当にエキサイティングです。

司会：とはいえ、AWSが登場した当時、あなたたちは唯一のプレーヤーだったので、良い面でも悪い面でも、ある意味で自然と顧客があなたたちに集まりました。AWSの時代は、多くの点で汎用コンピューティングに関するものだったという感覚はありますか？つまり、コンピューティングを代替可能で、弾力性があり、安価にすること。しかしAIの分野では、特にトレーニングフェーズにおいて、勝利する抽象化の方法は、高度に垂直統合されたスーパークラスター、非常に高度なネットワーキング、そしてソフトウェアとハードウェアの間の非常に密接な連携であるように思えます。これはあなたたちにとって意外なことでしたか？今回、あなたたちはゼロから始めたわけではなく、「ここにいる唯一の存在」でもありません。大規模コンピューティングについて特定の理解を持っていましたが、少なくともAIの最初の数年間は、それが完全に一致していたわけではなかったように思えます。

Matt Garman：それが私たちにとってどれほど異なっていたかはわかりません。本当に異なるとしたら、導入速度が驚くほど速かったことだと思います。これはおそらく誰もが驚いたことでしょう。Sam、もし同意見なら補足してください。しかし、人々がこれらの能力を受け入れ、それを掴み取る速度は、誰の予想も上回っていたと思います。

これは、私たちがクラウドコンピューティングを始めた頃とは大きく異なります。当時は、本を売っている会社がなぜコンピューティング能力を提供するのかを説明するのに、非常に長い時間を費やしました。クラウドコンピューティングとは何かを説明するために、多くの労力を費やさなければなりませんでした。そこには多くの困難な作業があり、今では人々はそれを忘れがちです。しかし2006年には、世界の