FinAIインタビュー：Agent経済時代の秩序開拓者

オリジナル | Odaily（@OdailyChina）

著者｜Azuma（@azuma_eth）

AIの発展のナラティブは、「ツール型知能」から「自律型知能」へと急速に移行している。2年前、私たちはChatGPTなどのLLMの流暢な応答に感嘆していたが、今では、「ロブスター」OpenClawに代表されるエージェントがある程度複雑な現実世界のタスクを独立して実行できるようになっている。

未来世界の輪郭は次第に明らかになってきた——AIは経済活動において、「人間の補助者」から「自律的な参加者」へと徐々に変わるだろう。近い将来、人類は以下のような光景を当たり前に目にするようになるだろう：アシスタント系エージェントが航空券の予約や食事の注文などの日常的な雑事を代行してくれる；投資研究系エージェントが金融市場で機会を能動的に探す；商用系エージェントが世界中のサプライヤーの見積もりを自動比較し、注文を完了する……そして、それらの取引相手もまた、別のエージェントになるだろう。

しかし、AIエージェントが徐々に経済行為能力を備えるようになると、新たな問題が浮上する——AIエージェント間の経済秩序はどのように確立されるべきか？

「AIはすでにタスクを実行できるが、支払い能力、アイデンティティ体系、信用体系を持っていない。これらのインフラがなければ、AIの自律経済は真に機能することは難しい。」

この論点は、Odailyが最近接触したAIスタートアップ企業、FinAIによるものである。同社のコアチームは主にインターネット大手企業出身で、現在、x402、ERC-8004などのWeb3技術スタックを積極的に取り入れ、支払い、アイデンティティ、信用の3つの次元に基づいて、上記の「秩序」問題の解決を試みている。

FinAI創業者のRechard氏は、FinAIが現在シードラウンドの資金調達段階にあり、業界の主要なブロックチェーン企業数社から投資のコミットメントを得ていることを明かした。

エージェント経済時代の秩序の開拓者

一言で概括すると、FinAIが目指しているのは——AIエージェント向けの金融インフラを構築し、未来のエージェント間経済に基盤となる秩序を提供することだ。

FinAIの構想では、AIエージェント経済には3つの最も核心的な基盤能力が必要である：支払い能力、アイデンティティ体系、そして信用体系だ。

• まずは支払い能力。現在、大多数のAIエージェントは独立した支払い能力を持っておらず、タスクを実行することはできても、実際の取引を完了することはできない。例えば、AIエージェントはユーザーのために航空券を検索することはできるが、最終的な支払いは依然として人間が行う必要がある。FinAIはx402プロトコルに基づき、エージェント間のマイクロ秒レベルの支払い決済を実現し、エージェント間のサービス呼び出しが完全な経済的循環を形成できるようにしたいと考えている。
• 次にアイデンティティ体系。FinAIはERC-8004プロトコルを導入すると同時に、KYCに対応するKYA（Know Your Agent）の概念を提唱している。これは、AIエージェントに検証可能なアイデンティティ体系を確立するものだ。従来の金融におけるKYCとは異なり、KYAはエージェントのアイデンティティ検証と行動の境界に焦点を当て、AIエージェントがタスクを実行する際に、コンプライアンスと安全性を備えたアイデンティティ属性を持つことを可能にする。
• 第三は信用体系。FinAIは、将来のエージェント間の大規模取引は、不可避的に信用システムに依存することになると考えている。エージェントの過去の取引履歴、タスク実行の質、返金記録などの情報は、すべて信用評価の重要な根拠となり得る。この信用体系は、将来のAI経済活動の信頼の基盤となるだろう。

Rechard氏はさらに、FinAIは上記の3つの基盤能力をパッケージ化して統合し、API/Skillの形で開放し、エージェントが自由に呼び出せるようにしたいと述べた。これにより、各エージェントが容易に支払い、アイデンティティ、信用の能力を獲得し、エージェント取引市場の形成を促進することができる。

ターゲット顧客と収益モデルについては、Rechard氏はFinAIが主に2つのグループを対象としていると明かした。1つはWeb2世界のエージェントアプリケーション開発者であり、このようなBtoBユーザーはAPIサブスクリプションの形でFinAIのサービスを取得する必要があり、これがFinAIの主要な収益源となる。もう1つはWeb3エコシステムのオンチェーンユーザーであり、FinAIは主要なパブリックチェーンと連携して様々な金融アプリケーションシナリオを設計しており、Agent Skillを通じてWeb3ユーザーにサービスを提供することを計画している。FinAIは将来、エージェント間のタスク取引において一定割合の取引手数料を徴収することを検討しているが、Rechard氏は、FinAIは成熟したエージェント取引市場の育成を目標としており、エージェントが独立して収益を上げることを歓迎し、CtoCでの収益化を目指していないため、取引手数料の割合は非常に低く、友好的なものになる見込みだと述べた。

2026年、FinAIは初の自律支払い注文を完了し、第1四半期中に正式なサービス収入を実現する見込みである。Rechard氏はこれについて、「FinAIが行っていることは、いわゆる資金を大量に消費するビジネスではないため、年内に黒字化を達成できる見込みだ。」と述べた。

Web3への積極的な取り組みは、時代の流れ

FinAIは技術スタックにおいて、x402やERC-8004などWeb3世界で生まれたプロトコルと標準を積極的に取り入れており、イーサリアム財団が最近発表したERC-8138プロトコルも補完的にサービスに統合する計画を立てている。Rechard氏によれば、これは単なる技術的な選択ではなく、現実のニーズがもたらした結果だという。

「ロブスター」に詳しい読者は、最近それが引き起こしたいくつかのセキュリティ上の論争、例えばデータの誤削除や誤送信されたメールなどに気づいているかもしれない。もしAIエージェントが今すぐあなたの金融口座を呼び出せるようになったら、リスクはさらに制御が難しくなるだろう——これが、現在多くの企業がエージェントに直接クレジットカードや銀行口座を開放したがらない理由でもある。

Rechard氏はこれについて、エージェントが必要としているのは、人間の金融口座を直接継承することではなく、新しい支払いとアイデンティティの体系であると述べた。そして、オンチェーンのステーブルコインによる支払い・決済体系は、現在市場で最適な選択肢である。

コストと効率の優位性がその中核的な要素である。従来の国際送金システムでは、資金決済には通常T+3からT+5日を要し、コストが高くプロセスも複雑であるため、この経路は膨大なマイクロペイメントニーズを持つエージェント経済には全く適合しない。一方、ステーブルコインに基づく支払い・決済体系は、数秒で取引を完了し、コストを大幅に削減することができる。FinAIによれば、現在そのシステムは0.01ドルから1000ドルの範囲でのリアルタイム支払いを実現でき、2〜3秒で決済が完了し、オンチェーン決済コストは従来システムの約1/300であるという。

Rechard氏は、ステーブルコインのグローバルな支払いにおける割合は継続的に上昇しており、一度資金が従来の銀行システムからステーブルコインシステムに入ると、通常は戻ってこない傾向にあると指摘した。このトレンドは、従来の機関がオンチェーン金融を積極的に受け入れることを余儀なくしている。

しかしRechard氏はまた、従来市場の顧客がオンチェーン金融システムに接触する際、コンプライアンスとセキュリティという2つの大きな問題について懸念を抱くことがあるが、これがFinAIの現在の強みであると述べた。一方で、FinAIはアイデンティティゲートウェイ、支払いシステム、量子暗号ウォレットなど、フルスタックの技術とエンジニアリング能力、関連特許を有しており、エージェント間の経済活動にデジタル銀行レベルの安全な環境を構築することができる。他方、KYAに基づくアイデンティティおよび信用体系を活用することで、FinAIは取引アーキテクチャの設計において、エージェント経済活動のコンプライアンスと安全性をさらに保証することができる。

先行者優位は、すべてを意味する

FinAIは2025年8月に最初に構想された。開発期間はそれほど長くないが、進捗は非常に効率的と言える。2025年11月、FinAIは初期バージョンをリリース；2026年1月13日、Baseチェーンの接続を完了；2月5日、エージェントのMCPを完了；3月6日、DIDと信用体系のPoCを完了……

Rechard氏は、エージェント経済活動がまだ初期段階にある今日、最大の競争優位性は、誰が最初に完全なシステムを構築・運用できるかにあると述べた。現在市場には、支払い、アイデンティティ、または信用スコアリングに特化した単点ソリューションが確かに存在するが、これら3つを統合した真のインフラは依然として少ない。

将来、一旦エージェント経済が加速的に爆発し始めた時、AIエージェントが支払い能力、アイデンティティ認証、または信用体系を必要とする場合、もしFinAIが最も早く完全な循環を実現したプラットフォームであれば、エージェントは優先的にそのサービスを呼び出すようになるだろう。

Rechard氏はこれについて、もう一つの秘訣を挙げた——エージェントにとってより使いやすいサービスを提供することだ。具体的には、将来サービスを選択する主体はエージェントであり、エージェントの行動ロジックは人間とは異なり、彼らは自動的にコストパフォーマンスが最も高く、最も接続しやすいサービスを探す。したがって、FinAIはシステム設計において特に「エージェントフレンドリー」を強調しており、そのコードインターフェースとAPI構造はエージェント向けに最適化されており、エージェントがより容易に接続し、呼び出せるようにしている。

歴史的経験から見ると、市場のパラダイムが変化するたびに、新しいインフラと秩序が必要とされる。Eコマース時代はサードパーティ決済を生み出し、モバイルインターネットはデジタルウォレットを生み出した。そしてAIエージェントの台頭は、新しい経済体系を生み出す可能性があり、FinAIの目標は、開拓者として新たな体系下での秩序構築をリードしようと試みることである。