DeAI：AIの「野蛮な成長」時代、なぜWeb3でそれをガバナンスする必要があるのか

原文作者：K, Web3Caff Research リサーチャー

人工知能の発展軌跡において、ここ2年間は深い構造的転換を経験してきた。モデルの能力は絶えず突破し、推論効率は最適化され続け、世界中の資本と国家のマシンが殺到している。しかし、熱狂と資本が集中する中央集権的な潮流の裏側で、DeAI（分散型AIトレーニング・推論アーキテクチャ）は未来へと続くもう一つの道筋となりつつあり、それは現代のAI発展における二つの大きな懸念、すなわち「盲信メカニズム」と「スケーリングの脆弱性」に直接的に迫るものである。

中央集権型AIの繁栄は、巨大な物理的インフラストラクチャの上に築かれている。スーパーコンピューティングクラスターから閉鎖的なモデル推論ブラックボックス、パッケージ化されたSaaS製品から企業内のAPI呼び出しまで。しかし、インターネットが閉鎖から開放へ、Web2プラットフォームからWeb3プロトコルへと歩んだ過程と同様に、AIの発展もまた、最終的には避けられない二つの根本的な問題に直面するだろう。第一に、ユーザーはモデル推論の結果が改ざんされておらず、真正性を備えていることをどのように確認するのか？第二に、トレーニングと推論が地域、デバイス、文化、法律の境界を越えるとき、中央集権型アーキテクチャは依然としてコストと性能の優位性を維持できるのか？

DeAIネットワークは、中央集権型パラダイムとは全く異なる解決策を提示する。その核心思想は「検証可能な計算（Verifiable Compute）」であり、暗号学とコンセンサスメカニズムを通じて、すべてのモデル実行が追跡可能で証明可能な実行パスを持つことを保証する。これは、ユーザーがモデルを「盲信」する問題を解決するだけでなく、国境を越えた協力に共通の信頼基盤を提供する。現在、Prime IntellectやInference Labsなどの先駆者は、遠隔地のGPUクラスターにおいて部分的に検証可能な推論を実現しており、分散型トレーニングと自律型AIサービスへの新たな可能性を切り開いている。[70]

経済的な観点から見ると、DeAIの台頭は、AI業界におけるRoG（Return-on-GPU、つまりGPU演算能力1時間あたりがもたらす収益）の転換とも密接に関連している。GPT-4.1の設計は、単純に大規模モデルと演算能力の積み上げを追求するのではなく、精緻なチューニングと推論リソースの配置を強調している。例えば、生成プロセスにおいて既存のコンテキストを可能な限り再利用し、不必要な再計算を減らすことで、無効な出力とトークン消費を削減し、演算能力を真に価値のある推論プロセスに集中させる。[68] これは、業界の焦点が「どれだけ多くのGPUを消費できるか」から「1時間あたりどれだけの価値を得られるか」へと移行していることを示している。この効率性重視の傾向は、まさに分散型AIネットワークに絶好の突破口を提供する。

大規模展開における中央集権型GPUクラスターの高額な固定コストと効率のボトルネックは、世界中のユーザーが貢献するPermissionlessな異種GPUネットワークには敵わないだろう。そして、このようなネットワークが「検証可能性」を備えていれば、AWSやAzureなどの中央集権型インフラストラクチャとコスト構造において競争できるだけでなく、透明性と信頼性という本質的な優位性を自然に持つことになる。

さらに、DeAIの影響は技術的側面にとどまらず、AI開発の所有権と参加構造を再構築するだろう。現在のOpenAIやAnthropicなどの巨大企業が主導する閉鎖的なトレーニングエコシステムでは、大多数の開発者は「モデルユーザー」として存在するだけで、モデルのトレーニング収益や推論意思決定に参加することはできない。一方、DeAIネットワークでは、演算能力を提供するノード、データを提供するユーザー、Agentアプリケーションを開発するエンジニアなど、すべての貢献者がプロトコルを通じてガバナンスに参加し、収益を共有することができる。これは単なる経済メカニズムの革新ではなく、AI発展の倫理における一歩前進でもある。

もちろん、DeAIは現在、依然として初期の探求段階にある。中央集権型モデルに取って代わる十分な性能水準を確立しておらず、ネットワークの安定性や検証効率などのボトルネックも突破していない。しかし、AIの未来は単一の道筋ではなく、複数の軌道が並行して進むものだろう。中央集権型プラットフォームは企業市場を主導し続け、RoG最適化を追求した究極のプロダクト化を目指す。一方、DeAIネットワークはエッジシナリオと新興市場で成長し、独自の生命力を持つオープンモデルエコシステムへと徐々に進化していく。インターネットが情報の自由に対してそうであったように、DeAIは知的自律権に対してそうである。その重要性は、技術的優位性だけによるものではなく、特定の仲介者を信頼する必要がなく、依然として知能そのものを信頼できる未来、つまりもう一つの世界の可能性を提供するからである。

本内容は、外捕研究 Web3Caff Research が発表したリサーチレポート「Web3 2025年度 4万字レポート（下編）：金融 × 計算 × インターネット秩序の歴史的交差点に向かい、業界の大転換は始まるのか？その構造変化、価値ポテンシャル、リスク境界、未来展望を全景的に分析」から抜粋したものです。

本リサーチレポート（無料公開中）は、Web3Caff Research リサーチャー K によって執筆され、2025年のWeb3発展段階の変化における核心的な論理を体系的に整理し、基盤層および規制能力が継続的に進化する背景において、アプリケーション探索とシステム連携がなぜ新たな注目の方向性となりつつあるのかを重点的に議論しています。核心的なポイントは以下の通りです：

1. 段階的進化の背景：インフラストラクチャ構築が一段落した後、業界の注目点が変化する内的要因。
2. 主要なメカニズムの変化：ルールフレームワークとオンチェーンメカニズムが徐々に明確化し、システムの運用方法に与える影響。
3. 主要なアプリケーションの方向性：決済・決済、現実世界シナリオのマッピング、プログラム可能な連携を中心とした探索の道筋。
4. 将来の発展方向：2026年以降のWeb3の進化の動向を探る。