GONKA: 私がこれを「AIのビットコイン」と考える理由

「最初は無視される。それから笑われる。そして戦う。そして最後に勝つ。」

この一文を拙著『そしてあなたは勝つ』の冒頭に書いたのは、私がこれまで目撃してきたあらゆる技術革命の軌跡を的確に要約しているからです。ビットコインもこの軌跡を辿って成長してきました。私自身もそれを目の当たりにし、20ドルから10万ドルへの上昇、嘲笑の的から準備資産へと変貌を遂げるのを目の当たりにしてきました。

今、GONKA でも同じパターンが繰り返されているのがわかります。

本日、 BitfuryはGonkaへの5,000万ドルの投資を発表しました。これは、10億ドル規模の倫理的新興技術イニシアチブに基づく初の正式な投資です。これは投機的な賭けではなく、揺るぎない信念に基づく投資です。Gonkaはビットコイン以来、最も重要なインフラ構築の機会を提供すると確信しています。

次に、その背後にあるロジックを説明しましょう。

誰も議論していない核心的な問題

私たちは知らず知らずのうちに、世界の知能の大部分を少数の企業が支配する未来へと向かっています。OpenAI、Google、Microsoft、Anthropic ――彼らの功績は確かに目覚ましいものですが、この高度に中央集権化された構造は、歴史上一度も安定したことはありません。

通貨、通信、あるいはコンピューティング能力など、何かが重要になると、世界は最終的にオープンな代替手段を求めます。これは中央集権的なシステムを打倒することを意味するのではなく、特権、政治、あるいは地理的要因に左右されない、進歩へのアクセスを確保することを意味します。

ビットコインは金融分野におけるオープンな代替手段となりました。

Gonka は人工知能の分野で次なる最良の選択肢となることを目指しています。

ゴンカ氏はビットコインの成功の背後にある根本的な論理も理解している。

他の何千もの暗号通貨が失敗したのに、なぜビットコインが成功したのかと聞かれたら、私の答えはシンプルです。ビットコインは、インセンティブを物理法則に合わせます。

マイナーはハードウェアを導入しますが、これはエネルギーを消費し、エネルギーコストがかかります。報酬はこの投資を補填します。これにより、競争が効率性の向上を促し、効率性がスケーリングを促進し、スケーリングがネットワークの回復力を高めるという、正のフライホイールが生まれます。

プルーフ・オブ・ワーク（PoW）の核となるのは、「数字を推測すること」ではなく、デジタル価値を現実世界の労働に結び付けることです。

リーバーマン姉弟（アンナ、デイビッド、ダニイル、マリア）は、Coatue Management、Slow Ventures、K5からの投資を受けた米国のソフトウェア会社Product ScienceでGonkaを設計する際に、この理解を掴みました。彼らはProof-of-Stake（PoS）アーキテクチャのトレンドを追うのではなく、原点に立ち返り、こう問いかけました。「人工知能インフラは、ビットコインの金融ネットワークのような止められない活力をどのように発揮できるだろうか？」

彼らの答えは、意味のないランダムハッシュ計算を有用な人工知能による推論に置き換えるというものです。

プルーフ・オブ・ワーク 2.0: オープンAIインフラストラクチャのコアエンジン

Gonka はビットコインの中核となるメカニズムを借用し、それを人工知能の時代に合わせて再利用します。

マイナーはGPU（将来的にはASICチップも）をネットワークに接続し、開発者は実際のAI推論タスクを提出します。プロトコルは推論結果を検証し、実際に完了した計算能力に基づいてマイナーに報酬を与えます。各GNKトークンは、投機的な期待ではなく、定量化可能な計算能力によって裏付けられています。

これこそが、Gonkaと暗号空間における主流のProof-of-Stake（PoS）ネットワークとの根本的な違いです。典型的なPoSシステムでは、GPUコンピューティングパワーの90%以上がコンセンサスタスクに消費されますが、これはブロックチェーンのセキュリティ確保以外には実質的な価値がありません。報酬は、積極的にコンピューティングパワーを提供する参加者ではなく、受動的な資本保有者であるステーカーに流れます。

Gonkaはこのモデルに完全な革命をもたらしました。リソースのほぼ100%が、実質的な価値のあるAIに投資されました。ステーキングの仲介者も、無駄な計算能力もなく、真に有用な労働力だけが投入されたのです。

このモデルは、3 つの即時かつ重要な変化をもたらしました。

1. 世界中でアイドル状態にある GPU が生産性向上のために活用されつつあります。ゲーム機や大学のクラスターから地域のデータ センターまで、すべてが AI コンピューティング パワーのプロバイダーになりつつあります。
2. 開発者は、集中型クラウド サービスのほんの一部のコストで、ライセンスなしで推論サービスにアクセスできます。
3. GNK は生産コストに根ざした本質的価値を獲得しており、これはビットコインの価値論理と完全に一致しています。

より多くの GPU がネットワークに接続されるにつれて、タスクの難易度もそれに応じて増加し、各 GNK が持つ計算能力も増加し、トークンの生産コストも上昇し、最終的に資産の強固な経済基盤が築かれます。

これはインフラストラクチャによって裏付けられた価値であり、物語によってサポートされた価値ではありません。

主要データは実質的な成長を証明している

2025年8月の立ち上げ以来、ゴンカの有機的な成長軌道はその本質的な価値を証明してきました。

• ネットワーク規模: 分散ホストによって提供されるコンピューティング能力は 6,000 個を超える NVIDIA H100 GPU に相当し、人工知能推論タスクを完全にサポートします。
• グローバルフットプリント: 448 を超えるアクティブなオペレーティングノードとバリデーターが世界中に配置されており、単一のデータセンターでは対応できないレベルの地理的冗長性を備えています。
• 開発者の採用: 2,200 人以上の開発者がオンラインでアプリケーションを構築しており、アクティブな開発者の数は同時に Bittensor の評価額をはるかに上回っています。
• コミュニティの状況: Discord には 4,000 人を超えるメンバーがおり、成長を続けており、マイナー、開発者、信者で構成されるコミュニティを形成しています。
• 実際の負荷: 5 つの大規模言語モデル (LLM) が使用されており、最近のサイクルで 1 億 300 万を超える AI トークンを処理しています。
• コミュニティガバナンス：ネットワークは公正にローンチされ、すべての制御はオンチェーンの自律メカニズムに移行しました。財団やゲートキーパー機関は存在しません。1億2000万GNK（総供給量の12%）を保有するコミュニティファンドプールは、透明性のあるオンチェーン投票を通じて、Bitfuryによる1200万ドル相当のGNK購入を承認しました。

このような成長曲線はマーケティングの策略では達成できず、堅固なアーキテクチャ設計によってのみ実現できます。

ビットフューリーの創業者ヴァル氏は本日の発表で次のように述べています。「分散型機械知能は、人工知能インフラ分野において急速に最重要分野の一つとなりつつあり、ゴンカはこの分野を驚異的なスピードで前進させています。ゴンカのプルーフ・オブ・ワークモデルは、ハードウェアのコンピューティングパワーを生産性の高いAIワークロードに直接配分します。これは、オープンで回復力があり、影響力の大きいデジタルインフラをサポートするというビットフューリーの使命と完全に一致しています。」

現在、GNKトークン1枚のマイニングコストは約1ドルです。このトークンが取引所での流動性を高め、価格形成が加速すれば、かつてビットコインに群がったように、より多くのGPU保有者やASIC開発者が利益を求めてこのネットワークに集まるようになるでしょう。

私たちはこのプロセスを直接目撃しました。GPUマイニングは2011年に登場し、Bitfuryは2013年に第一世代のビットコインASICチップを発売しました。当時のネットワークハッシュレートは1ペタハッシュ未満でしたが、現在では1000エクサハッシュを超えています。

ASICの時代到来

「そしてあなたは勝つ」では、ビットコインのハードウェアの進化について説明しました。CPU → GPU → FPGA → ASICと、段階ごとに10倍から1000倍の効率向上が達成されています。カスタムチップを中心とした完全な産業が形成され、コストが大幅に削減され、パフォーマンスの障壁が次々と突破されています。

ゴンカはこの軌道を再現するように設計されました。

GPU はネットワークを起動する基礎レイヤーであり、ASIC は究極のソリューションです。

専用の推論チップが利用可能になれば、ハッシュ計算のコストが急落したのと同様に、AIモデルの実行コストは桁違いに低下するでしょう。H100クラスターのコストを6年間で償却する予定の企業は、資産が「座礁」してしまう可能性があります。一方、カスタムチップを搭載した分散型ネットワークは、コストと効率の両面で明確な優位性を持つでしょう。

AI推論のコストが毎年10%ではなく、指数関数的に減少することを想像してみてください。まさにこれが、Gonka Networkが目指す未来です。

なぜトレーニングではなく推論に重点を置くのでしょうか?

批評家はしばしばこう問いかけます。「分散型ネットワークは本当に大規模なトレーニングクラスターと競合できるのか？」この疑問は、市場に対する根本的な誤解を露呈しています。

トレーニングは本質的に集中化されており、高帯域幅の相互接続を備えた大規模で集中的に配備されたGPUクラスターに依存しています。最先端のラボは、今後もこうした「超高層ビル」を構築し続けるでしょう。

推論は本質的に分散型であり、地理的にユーザーに近い、費用対効果が高く冗長性のあるアーキテクチャの恩恵を受けます。世界に必要なのは、少数のデータセンターに集中した「モニュメント」ではなく、隅々までインテリジェンスを届ける「道路」です。

これこそが、Gonkaが当初から推論に注力してきた核心的な理由です。プロダクトサイエンス担当CTOであり、Gonkaプロトコルの共同創設者でもあるDavid Liberman氏は次のように述べています。「Bitfuryの参加は、私たちの設計モデル、つまりオープンでパーミッションレス、そして偽りのコンセンサスタスクではなく、生産的なコンピューティングのために構築されたモデルの強力な検証です。これは私たちのコミュニティにとっての進歩であるだけでなく、分散型AI分野全体にとっての飛躍でもあります。」

推論市場はすでに学習市場の10倍の規模に達しており、さらに急速に成長しています。これはまさに分散型アーキテクチャの構造的な利点です。Gonkaの目標は、GPT-5の学習でOpenAIに勝つことではなく、膨大な計算能力を利用できない世界の人口の99%に、インテリジェントサービスのためのインフラを提供することです。

道路のない超高層ビルは、砂漠にぽつんと建つ塔に過ぎません。世界には超高層ビルと、よく繋がった道路の両方が必要です。

正のフライホイールが形成されつつある

本に書いたように、「先を行くと、自分が間違っているように感じることがよくありますが、それは単なる最初の錯覚に過ぎません。しばらくすると、世界は徐々にその考えに追いつき、すべてが意味を成すように思えるようになります。」

ゴンカの成長フライホイールの動作ロジックは次のとおりです。

1. 価格発見の開始 → マイナーはより多くのハードウェアを導入
2. ハードウェア量の増加 → コンピューティングパワーコストのさらなる削減
3. コストの削減 → 開発者がより多くのアプリケーションをリリース
4. アプリケーションの増加 → 推論ニーズの加速的な成長
5. 需要の増加 → ネットワーク価値の向上
6. 価値の向上 → より多くの鉱山労働者が参加

分散型ネットワークはこのように成長します。マーケティング予算ではなく、現実に即した経済的インセンティブによって成長します。ビットコインのアーリーアダプターたちは、このことをよく理解しています。

2013年のビットコインの価格変動は投機的なものではなく、むしろ協調行動の一形態でした。それは世界に、資本をどこに投資すべきか、どれだけのハードウェアを配備すべきか、そしてネットワークをどのくらいの速度で拡大すべきかを示しました。

ゴンカは今この段階に入っています。

Bitfury がなぜこれほど大きな賭けに出るのか – 5,000 万ドルはほんの始まりに過ぎない。

2025年11月、Bitfuryは10億ドル規模の「倫理的新興技術推進イニシアチブ」の立ち上げを発表しました。本日のGonkaへの5,000万ドルの投資は、このイニシアチブに基づく最初の投資であり、Gonkaプロトコルとそのエコシステムの開発と普及を促進することを目的としています。

なぜゴンカが最初の投資対象に選ばれたのでしょうか？

• アーキテクチャは健全です。トークンを実際のコンピューティングパワーに結び付けるプルーフ・オブ・ワークのメカニズムです。多くのプルーフ・オブ・ステークシステムでは、GPUコンピューティングパワーの90%以上が実質的な価値のないコンセンサスタスクに浪費されていますが、Gonkaはこのモデルを逆転させ、コンピューティングパワーのほぼ100%を現実世界のAI生産性タスクに使用します。
• 経済モデルは正しい。ビットコインのような半減発行メカニズムを採用して希少性を生み出している。
• ガバナンス モデルは正しいです。公平なスタート、すべての制御がオンチェーンの自律メカニズムに移行され、財団やゲートキーパーは存在せず、単一のエンティティがネットワークの将来を一方的に決定することはできません。
• ビジョンは正しい。世界的な人工知能インフラの民主化を促進することだ。

2011年にビットコインを支持したことは、一見逆風のように見えましたが、その成功には固有の論理がありました。今日、ゴンカを支持することにも同じ気持ちが湧きます。初期段階で誤解も多いとはいえ、ゴンカは確固たる基盤の上に成り立っています。

4段階の開発フレームワーク

私の本では、あらゆる変革をもたらすテクノロジーが通過する 4 つの段階について説明しました。

• 無視期間: 主流派グループはアイデアを重要ではないとみなし、無視します。
• 嘲笑の時代: 初期の信者たちは世間知らずまたは妄想的であると嘲笑されました。
• 反対期: 既得権益を持つ人々が脅威に気づき、抵抗し始める。
• 勝利期: テクノロジーは、その実用性、広範な流通、そして深い浸透により止められないものとなります。

ビットコインがこれらの段階を経るのに10年かかりました。現在、分散型人工知能は第一段階と第二段階の間にあります。ほとんどの人は依然としてそれを無視していますが、一部の人は嘲笑し始めています。

非対称の機会を探している人にとって、今はゲームに参入する理想的な時期です。

建設者と信者へのメッセージ

確実性を待っていたら、大きなチャンスを逃してしまいます。最先端技術の真髄は、旅に出ることで初めて、未来の道筋が見えてくるという点にあります。

私は起業家たちによくこう言います。「理髪店に長くいれば、いつかは誰かが髪を切りに来てくれます。タイミングよりも粘り強さが大切です。」

競争が始まった。「ゴンカ」はロシア語で「競争」を意味する。世界的な人工知能インフラの柱となることを目指すネットワークにふさわしい名前だ。

しかし、この名前にはもっと深い意味があり、探求する価値があります。チベット仏教において、ゴンカン（Gön-khang）は「守護神堂」、つまり仏教の教えと共同体の繁栄を守る守護神が祀られている寺院内の神聖な空間を指します。ゴンは「守る」を意味し、カンは「住まい」を意味します。

ゴンカは両方の意味を体現しています。それは、中央集権化、ゲートキーパー、そして知性の中央集権化に対抗する競争であると同時に、聖域でもあります。オープンなAIインフラが、いかなる単一の組織の支配からも自由に繁栄できる安全な空間です。

これは、集中型人工知能と分散型人工知能の対決ではなく、2 つの未来の間の争いです。1 つは知性が制限される未来、もう 1 つは知性が広く普及する未来です。1 つは、少数の人々が創造のツールを制御する未来、もう 1 つは数十億の人々が共に参加する未来です。

中央集権型AIは高層ビルを建設し、分散型AIは道を切り開きます。これらの道のうち、アクセスを保証するのはたった一つ、オープン性を維持するのはたった一つ、そして未来が少数の組織ではなく、貢献を希望するすべての人々のものとなることを保証するのはたった一つです。

ビットコインは、真実の瞬間が来たら、分散型インフラストラクチャが最終的に勝利することを証明しました。

分散型人工知能はこの物語の次の章です。

ヴィクトル・ユーゴーはこう言いました。「時が来たという考えを、いかなる力も止めることはできない。」

ゴンカはまさにそのようなコンセプトを体現しています。

ジョージ・キクヴァゼは、『And Then You Win: A Startup's Untold Story of Grit, Grind, and Glory』の著者であり、Bitfury Groupの副会長です。2013年からビットコインのパイオニアとして、3社のテクノロジー系ユニコーン企業を成長させ、その企業価値を合計120億ドル以上に引き上げました。Twitterアカウントは@BitfuryGeorgeです。

免責事項：この記事は個人的な意見を表明したものであり、いかなる金融アドバイスも提供するものではありません。暗号通貨への投資には大きなリスクが伴います。投資判断を行う前に、ご自身で調査を実施してください。