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Solana x402ハッカソンが終了:5つの革新的なプロジェクトが誕生

jk
Odaily资深作者
2025-11-27 01:08
この記事は約4126文字で、全文を読むには約6分かかります
「AIが自らお金の使い方や貯金の仕方を学習できるようになることを願っています」と述べ、先週、AIはすでにそれを実現した。

オリジナル記事 | Odaily Planet Daily ( @OdailyChina )

著者|jk

2週間にわたるSolana x402ハッカソンは11月に大盛況のうちに終了し、メイントラックの優勝者が11月25日に公式発表されました。このリモートハッカソンには世界中の開発者から熱心な参加が集まり、最終的に400件を超えるプロジェクトが提出されました。Coinbaseが開発した、以前から人気のAI決済プロトコルx402は、インターネットネイティブな決済プロトコルです。その目標は、AIプログラムが人間と同じようにオンライン決済を自律的に完了できるようにすることです。AIアシスタントが情報検索だけでなく、データの自動購入やサービスのサブスクリプションまで、すべてブロックチェーン上で行えるようになることがビジョンです。

このハッカソンでは5つの競技カテゴリーがあり、それぞれに2万ドルの優勝賞金が設定されていました。Odaily Planet Dailyが、受賞した5つのプロジェクトの革新的な取り組みをご紹介します。

インテリジェンスキューブド(i³):AIモデルを株式のように取引可能にする

Intelligence Cubedは、「AIモデル版Taobao + 株式市場」とも言える、非常に興味深いプラットフォームを構築しました。このプラットフォームでは、AIモデルの利用だけでなく、購入、売却、投資も行うことができます。

こんなシナリオを想像してみてください。あなたはAIモデル開発者で、強力な画像認識モデルの学習にかなりの時間を費やしてきました。従来のモデルでは、独自のサーバーを構築し、支払いを処理し、ユーザーを管理する必要があるかもしれません。しかし、i³プラットフォームでは、モデルをアップロードし、1回の呼び出しあたりの価格(例:0.01ドル)を設定するだけで、プラットフォームがすべてを自動的に処理します。

さらに興味深いのは、i³が「モデルトークン化」という概念を導入していることです。開発者は、IMO(Initial Model Offering、IPOに類似)を通じて、モデルの所有権を複数の株式で販売できます。投資家がモデルトークンを購入すると、トークン保有者は、誰かがモデルを使用し、料金を支払うたびに、収益の比例配分を受け取ります。誰かがモデルを改良した場合、元のモデルには自動的に「ロイヤリティ」が支払われます。このプロジェクトはまた、「オープンソース閾値」という概念を提唱しています。これは、モデルの所有権の51%以上が公開保有されると、自動的にオープンソース化されるというもので、採用とさらなる開発を加速させます。

技術的な実装面では、i³はx402決済プロトコルを深く統合しています。ユーザーがAIモデルを呼び出すたびに、システムはまず決済リクエストを生成し、必要なUSDCの金額を表示します。ユーザーがPhantomウォレットで支払いを確認すると、トランザクションはSolanaブロックチェーン上で検証されます。このプロセスはわずか数秒で完了します。支払いの確認後、AIモデルは動作を開始し、結果を返します。プラットフォームは視覚的なワークフローエディターも提供しており、ユーザーは複数のAIモデルをビルディングブロックのように接続して複雑な処理フローを作成し、各ステップのコストを明確に表示することができます。

PlaiPin ( Solana ESP32 Native x402): IoTデバイスが自らお金を使えるようにする

PlaiPinの仕組みは、まるでSFの世界のようです。わずか数ドルの小さなチップ(ESP32)で、ウォレットの管理と決済を行えるようにしたのです。これは一体どういう意味でしょうか?

毎日データを収集するスマート温度センサーがあると想像してみてください。従来のモデルでは、このセンサーはデータをクラウドサーバーに送信し、人間がデータを販売するかどうかを決定します。しかし、この技術を使えば、センサー自体が独立した「販売者」になることができます。つまり、データの価値を判断し、購入者に連絡を取り、代金を回収し、そのお金を自身のブロックチェーンウォレットに入金できるのです。

例えば、スマート冷蔵庫が温度制御アルゴリズムを最適化するためにAIサービスへのアクセスが必要だと検知した場合、人間の介入なしに自動的に0.001ドルを支払い、このサービスを購入することができます。また、ロボット掃除機が掃除中に複雑な地形に遭遇し、高度なナビゲーションアルゴリズムの購入が必要になった場合も、同様に自動で支払いを完了することができます。

技術的に言えば、このプロジェクトの画期的な点は、完全なブロックチェーンウォレットと決済機能を小さなチップに詰め込んだ点にあります。ESP32チップは独自の秘密鍵(銀行カードのPINコードのようなもの)を保存し、暗号署名に使用して「このお金が本当に私が支払った金額である」ことを証明します。決済プロセス全体は約2~4秒で完了します。デバイスは有料サービスの必要性を検知し、価格と受取アドレスを自動的に解析し、内部でトランザクションに署名し、ファシリテーター(決済チャネルとも言える)を介してブロックチェーンネットワークに送信し、最終的にサービスを受け取ります。重要なのは、ユーザーのウォレット秘密鍵がチップから外部に漏れることがないため、セキュリティが確保されることです。

プロジェクトコードは実機でテスト済みで、開発者は詳細なインストールガイドラインを提供しています。誰でも数十ドルでハードウェアセットを購入して試すことができます。これにより、IoTデバイスに全く新しいビジネスモデルが生まれ、デバイスが経済活動に積極的に参加できる「電子生命体」となる可能性が開かれます。

x402 Shopify Commerce: タオバオストアで2分でAI顧客受け入れを実現

これまでのプロジェクトは技術的な側面が強かったのに対し、x402 Shopify Commerceプロジェクトはより実践的な内容となっています。このプロジェクトは、「一般的なオンラインストアがAIを活用した顧客対応をどのように実現できるか」という問いに取り組んでいます。

現代のオンラインストアは人間向けに設計されており、画像、ショッピングカート、チェックアウトボタンなどを備えています。しかし、AIプログラムはこれらを「理解」できません。このプロジェクトは、オンラインストアに「AI専用チャネル」をインストールするようなものです。ストアオーナーは3つのことを行うだけで済みます。まず、ShopifyストアのURLと認証コードを貼り付ける(30秒)、次にAIが購入できる商品を選択する(60秒)、最後に監視パネルを開いてAIが行った注文を確認する(30秒)。このプロセス全体はコーディングを必要としません。

一度設定すれば、AIプログラムは人間のように買い物ができます。例えば、ある企業のAIアシスタントが「オフィス用にペンを100本注文する」というタスクを受け取ると、自動的にストア内を検索し、商品カタログを閲覧し、適切な商品を選択し、合計金額を計算し、USDCで支払います。このプロセス全体は標準のx402プロトコルに準拠しています。AIが購入リクエストを発行し、ストアがAIに「この住所にX USDCを支払う必要があります」と自動的に伝え、AIが送金を完了します。ストアは受領確認後に自動的に注文を作成し、注文は通常の注文と同様にShopifyのバックエンドに表示されます。お客様は通常通り商品を発送するだけです。

このプロジェクトは、2つのオープンスタンダードを巧みに組み合わせています。MCP(モデル・コンテキスト・プロトコル)は、AIがストアの商品を「理解」することを可能にし、x402は決済プロセスを標準化・自動化します。さらに重要なのは、ブロックチェーンを介した直接送金を利用するため、ストアオーナーはクレジットカード手数料(通常3~5%)を支払う必要がなく、資金は数秒で入金されることです。

初期段階のAIスタートアップにとって、これはAI製品に必要なリソースをサプライヤーから直接購入できることを意味します。人間の承認や前払いは不要です。eコマース事業者にとっては、企業や個人に代わって独立した購入を行うAIエージェントという、全く新しい顧客基盤が開拓されます。

Amikoマーケットプレイス:AI向け信用プロファイルの構築

AIプログラムが自らサービスに対して料金を支払い始めると、次のような問題が発生します。「このAIが信頼できるかどうか、どうすればわかるのか?」「料金を支払った後にAIが暴走してしまうのではないか?」「提供されるサービスの品質はどの程度なのか?」Amiko Marketplaceは、ブロックチェーン上で各AIの「信用プロファイル」を作成することで、この問題を解決します。

このシステムは巧妙に機能します。AIプログラムが最初の支払いを受け取るたびに、システムは自動的にそのAIのIDプロファイルを作成し、ウォレットアドレスと基本情報を記録します。AIがタスクを完了して支払いを受け取るたびに、システムは顧客の情報、支払い金額、トランザクションハッシュなどの情報を含む永続的な記録を作成します。サービス利用後、顧客はAIを1~5つ星で評価し、レビューを残すことができます。

最も興味深い点は、その評価メカニズムです。単純にスコアを平均化するのではなく、「支払額に基づく加重平均」を採用しています。例えば、AIが100ドルの取引で5つ星、10ドルの取引で3つ星を獲得した場合、取引額が大きいほど加重が高くなるため、全体的な評価は5つ星に近くなります。この設計により、スコア操作を防ぐことができます。多数の少額取引を通じて肯定的なレビューを獲得しようとする場合、スコア操作は非常にコストがかかり、効果が限られてしまうからです。

具体的な例を挙げましょう。AI翻訳サービスを開発したばかりで、当初はレビューがありませんでした。ある顧客が50ドルでサービスを利用し、非常に満足して5つ星の評価を付けました。すると、あなたのプロフィールに最初の肯定的なレビューと「合計取引額50ドル」という記録が残ります。より多くの顧客があなたのサービスを利用し、レビューを投稿するにつれて、あなたの信用スコアは上昇していきます。100件を超える肯定的なレビューと合計取引額10,000ドルという数字を目にした他の潜在顧客は、自然とあなたのサービスを選ぶ可能性が高まります。

このシステムは「レイジー登録」メカニズムも備えています。新しいAIプログラムは事前登録の必要がなく、誰かが料金を支払うとすぐにシステムが自動的にプロファイルを作成します。これにより参入障壁が下がり、あらゆるAIプログラムはすぐにサービスを提供し、評判を築くことができます。すべての作業記録、評価、そしてレーティングはSolanaブロックチェーンに永続的に保存され、誰でも閲覧・検証できますが、改ざんすることはできません。

MoneyMQ: 決済システムを構成ファイルに変える

前回の受賞プロジェクトである MoneyMQ は、「支払いシステムは設定ファイルを書くのと同じくらいシンプルであるべき」という理念を持つ開発者ツールです。

Web2では、アプリケーションに決済機能を追加するには、決済サービスプロバイダのアカウント登録、SDKの統合、様々な決済ステータスに対応するコードの記述、テスト環境の構築、返金や紛争処理など、さまざまな作業が必要です。これらのプロセスには数週間、あるいは数ヶ月かかることもあります。MoneyMQは、これらすべてを「ノートパソコンで数行のYAML設定ファイルを書く」だけで実現します。

YAML を商品、またはゲームのルールセットとして考えると、次のようになります。

製品名: 高度な API アクセス
価格: 0.1 USDC
課金方法:通話回数に応じて課金

これらのルールをローカルに記述すると、MoneyMQは商品カタログ、課金ロジック、テストアカウントなどを含む完全な決済環境を自動的に起動します。決済リクエストの開始、x402プロトコルの検証、資金の到着確認など、決済プロセス全体をご自身のコンピュータ上でシミュレートできます。テストが成功したら、ワンクリックで本番環境にデプロイでき、すべての設定が自動的に有効になります。MoneyMQはx402プロトコルとMCPプロトコルのサポートを内蔵しています。つまり、AIプログラムはお客様のサービスを利用できるだけでなく、課金ルールを理解し、価格戦略の最適化にも役立ちます。例えば、AIは「価格を0.1 USDCから0.08 USDCに下げた場合、通話量はどの程度増加するか」を分析し、価格調整を提案することができます。

このプロジェクトで計画されている「埋め込み利回り」機能も非常に革新的です。アカウントの残高はそのまま放置されるのではなく、自動的にDeFi(分散型金融)の利回り戦略に組み入れられます。例えば、今月1000USDCを獲得した場合、この資金は自動的に年率4~5%の利回りを生み出し、その後出金することができます。これは、キャッシュフローの大きい企業にとって、かなりの額の追加収入となります。

MoneyMQ はすでに macOS 用の Homebrew インストーラーを提供しており、開発者はこれを 1 つのコマンドでインストールできます。

結論は

もちろん、これらのプロジェクトはまだ初期段階ですが、それらが示す可能性はすでに非常に刺激的です。一般ユーザーにとって、これらのテクノロジーはまだ少し遠い未来のように思えるかもしれません。しかし、想像してみてください。近い将来、スマートホームシステムが天気予報を購入して植物に水をやるかどうかを判断し、ドライブレコーダーが交通データを地図会社に販売し、健康モニタリングブレスレットが最新のAI診断モデルの使用料を支払うようになるかもしれません。AIがこれらの少額の支払いを自律的に処理できるようになれば、私たちのデジタルライフはよりインテリジェントで便利になるかもしれません。

主催者は、パートナートラックの優勝者は来週発表される予定だと述べた。

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