原著者: エリック、フォーサイトニュース

約1週間前、DeSciプラットフォームOrama Labsは、OramaPad初のプロジェクトとなるZenoのローンチに成功しました。Zenoはローンチパッド向けに5億ZENOトークンを提供し、これは総供給量の半分に相当します。OramaPadへの参加にはユーザーがトークンPYTHIAをステークする必要があり、この「ローンチショー」では合計360万ドルのPYTHIAステーキングが行われました。

Orama Labs は、科学的実験への資金提供、知的財産の検証、データ サイロの解決、コミュニティ ガバナンスの実装を通じて研究から商業化への道筋を確立し、従来の科学研究における資金とリソースの割り当ての非効率性に対処することを目指しています。

OramaPadの最初のプロジェクトは、クラウンモデルを採用しました。このモデルでは、プロジェクトには健全なビジネスロジックシステムと／または強力なWeb2技術開発能力が求められ、製品の実用性も高くなければなりません。OramaはこれをOCM（オンボーディング・コミュニティ・マーケット）と呼んでいます。単純なミーム配布とは異なり、Oramaは成熟したビジネスモデルと技術力を持つWeb2企業やチームに、再現可能なオンチェーン変革パスを提供します。この取り組みに最初に着手したZenoもまた、強力なプレイヤーです。

文書を理解できないハードコア技術

Zenoは非常に野心的なプロジェクトであり、Zenoのドキュメントを読むだけでは、チームが何を実現しようとしているのかを完全に理解することはできないかもしれません。チームとコミュニケーションをとることで、初めてこのサイバーパンク風のストーリーの全体像を理解することができました。

つまり、Zeno は、人間が住む物理空間の上に複数のレイヤーの仮想空間を重ね合わせ、人間を含むすべての「インテリジェント エージェント」が共存できる空間を作り出すことを目指しています。

こんなシナリオを想像してみてください。未来のある午後、バルコニーのラウンジチェアでゆったりとした時間を過ごしています。AI執事が家具や家電すべてに接続し、ヒューマノイドロボットが家事に忙しく取り組んでいます。ふと少し退屈になり、2人の「兄弟」（家族）とバーチャルバスケットボールの試合をしたいと思うようになりました。そこでVR/ARグラスを装着します。グラスの中の世界では、ロボットは人間の姿で現れ、オンラインにのみ存在するAIも人間の姿をしています。ロボットはソファに、AIは床に座ります。3人でバーチャルバスケットボールを回し合いながら、夕食に何を食べるか話し合います。

これがゼノの究極のビジョンです。炭素ベースの知的生命体とシリコンベースの知的エージェントが同じ物理空間で共存できるようにすることです。

サイバースペースは、映画「レディ・プレイヤー1」で描かれるような、新しい世界へと足を踏み入れるVR体験のような、純粋に仮想的な空間だと多くの人が想像しています。現在、AIとのインタラクションも、コンピューターやスマートフォンの画面といった平面的なメディアを通して行われています。Zenoは、こうした仮想空間を現実世界に直接持ち込み、物理世界とデジタル世界を同一時空に重ね合わせることを目指しています。これにより、デジタルコンテンツは物理的な存在と同じくらい実体的なものとなり、人間、ロボット、AIが現実世界のシナリオの中で自然にインタラクションできるようになります。そして、仮想世界と現実世界が同期し、人間と機械が調和して共存するハイブリッドリアリティエコシステムを構築します。

もちろん、私たちが見ている世界は、ロボットやAIが見ている世界と全く同じではないかもしれません。例えば、ロボットが不必要に勉強部屋に侵入するのを防ぎたい場合、ロボットの世界で勉強部屋のドアに鍵をかけることができます。そうすれば、ロボットは「鍵」を「解除」するまで勉強部屋に入ることができなくなります。

空間アンカーポイントを核として

人工知能と同じ屋根の下で暮らすというのは、非常にハイテクなアイデアのように聞こえますが、大きな前提条件があります。それは、その基盤の上でプログラミングを実現するには、仮想世界に現実世界のモデルを構築する必要があるということです。

これにはまず現実世界のシーンデータが必要ですが、これはインテリジェント運転技術企業を含む多くの企業が現在研究している課題でもあります。インテリジェント運転を例に挙げてみましょう。街全体の現実世界の地図データがあれば、インテリジェント運転AIは路上で車を追従させながら様々な状況への対処方法を学習する必要がなくなります。実験室で路上シナリオを直接シミュレーションすることで、継続的に進化していくことができます。

上記はいわゆる「空間的重なり」ではありませんが、現実世界のモデルを構築するための重要な応用例の一つです。Zenoの究極のビジョンは一夜にして実現できるものではありません。その第一歩は、現実世界のデータを収集することです。

Zenoは、ロボットとグラスの両方に対応し、ユーザーが日常的に使用するデバイスを使って空間データの入力を支援するプログラムを開始しました。スマートフォンに関しては、GoogleのARCoreは十分に成熟しているため、これ以上の開発は不要であり、ユーザーは対応機種を参照することで直接利用できるとチームは述べています。データ収集後に空間を構築するために使用するアルゴリズムは、Zenoチームによって社内開発されています。

現実世界と仮想世界の共存を実現する核心は、空間アンカーにあります。技術的な観点から言えば、現実世界を直接プログラミングすることはできません。仮想世界との接続は、現実世界にアンカーを関連付け、物理空間に基づいた仮想空間にマッピングすることで実現されます。ロボットやAIにとって、現実世界は暗闇の中の海であり、これらのアンカーは灯台のような存在であり、シリコンベースの知能にとって現実世界のあらゆる領域を照らします。

Zenoの「究極の目標」に向けた第一歩は、フルスタック・プラットフォームの構築です。スマートフォンなどの日常的な電子機器に加え、LiDAR、360度パノラマカメラ、モバイルデバイスやXRヘッドセットに搭載されたRGBカメラといった専門機器も活用し、データ取得を行います。Zenoチームによると、Zenoプラットフォームは強力なクラウドベースのビジュアル・ワールド・モデルとコンピューティング・システムを備え、大規模なエリア（都市レベル／地球規模）で毎日数ギガバイトの生センサーデータを処理し、迅速な空間クエリのためのインデックス作成が可能です。また、小規模なエリア（部屋レベル／アンカーエリア）のデータも並列処理し、高スループットのリアルタイム処理を実現します。

さらに、このシステムは自己学習機能を備えており、高品質なサードパーティデータを通じて継続的に最適化されます。将来的には、1秒あたり数百件の空間クエリをサポートし、正確な6自由度（6-DOF）測位結果、共有空間アンカーポイントの作成、迅速な3Dビジュアル再構築、瞬時のセマンティックセグメンテーション、その他のシーン理解機能を提供します。高い拡張性を備え、ARゲーム、ナビゲーション、広告、生産性ツールなど、様々なシナリオに幅広く適用できます。

検証済みの空間データとそれが構築する空間インテリジェント インフラストラクチャ層は、自動運転経路 計画、ロボットのエンドツーエンドのモデル データ トレーニング、検証可能な自動実行スマート コントラクトの生成、空間形態広告の配信、そして最終的には空間データ駆動型の意思決定と上位層アプリケーションのためのさまざまな分散型アプリケーションによって呼び出すことができます。

ゼノの背後に誰がいるのか？

いくつかのWeb3プロジェクトの漠然としたビジョンと比較すると、Zenoの目標は複雑に聞こえるものの、非常に現実的です。プロジェクトドキュメントで技術的な実装が詳細に説明されているのは、チームメンバーが長年この分野に深く関わってきたからです。

Zenoのチームメンバーは全員、DeepMirror（別名Zeno Technology）出身です。Zeno Technologyをご存じない方も、時価総額70億ドルのナスダック上場企業であるPony.aiについてはご存知かもしれません。Zeno TechnologyのCEOであるハリー・フーは、Pony.aiの元COO/CFOです。

ZenoのCEOであるYizi Wu氏は、 Google Xの初期メンバーとして、Google Glass、Google ARCore、Google Lens、Google Developer Platformなどの製品開発に携わりました。Zenoでは、AIアーキテクチャ全体と世界モデルの開発を主導しました。

Zeno のコアチームメンバーには、MIT とコーネル大学で数学の博士号を 2 つ取得した Zeno Technology の元研究科学者 Taoran Chen 氏、および Zeno Technology の元 CFO であり Fosun Group、JPMorgan Chase、Morgan Stanley の役員を歴任した Kevin Chen 氏も含まれています。

Zenoチームにとって、Web3への進出は、技術的なバックグラウンドを持つWeb2チームによる大胆な試みと言えるでしょう。チームによると、ZENOトークンは、空間データを提供するユーザーや、Zenoのインフラを利用してツール、アプリケーション、ゲームを開発するチームや個人へのインセンティブとして活用されます。ローンチパッドで配布される5億トークンに加え、チームは3億トークンを保有し、残りの2億トークンとローンチパッドイベントで獲得した100SOLは、Meteoraの取引ペアの流動性を高めるために使用されます。

Chenjing Technology が開発した AR とゲームを組み合わせた空間アプリケーション、RealityGuard。

Web3をプラットフォームとして選んだ理由について、Zenoは、空間データは本質的に高度に分散化されたデジタル資産であり、Web3環境に自然に適していると説明しました。Zenoが収集する空間データは資産化され、ZENOトークンを通貨として取引されることで、エコシステム内でのZENOの流通を拡大します。購入者は当然のことながら、空間データを必要とするテクノロジー企業となります。ZENOのさらなる活用については、「プロジェクトの進捗に合わせて検討していく」予定です。

Zenoを通じて、DeSciプラットフォームの役割は具体化されました。科学は必ずしも難解で純粋な科学分野ではありません。Xiaomiのようなテクノロジーを民主化し、テクノロジーの価値への投資のハードルを下げることも、DeSciの重要な価値の一つです。