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Gonka Miner導入完全ガイド
Gonka_ai
特邀专栏作者
@gonka_ai
2025-09-25 04:40
この記事は約2728文字で、全文を読むには約4分かかります
GPU コンピューティング能力を提供することで、マイニング報酬を受け取るだけでなく、グローバル AI の開発にも貢献できます。

序文

Gonka分散型AIネットワークのマイナーへようこそ!Gonkaは革新的なProof of Work 2.0コンセンサスメカニズムを採用し、従来のブロックチェーンにおける無意味なハッシュ計算ではなく、そのコンピューティングパワーのほぼ100%をAI推論および学習タスクに割り当てます。マイナー(ホスト)として、GPUコンピューティングパワーを提供することで報酬を獲得し、グローバルなAIエコシステムに貴重なコンピューティングリソースを提供します。

ゴンカマイニングとは何ですか?

鉱業のコアコンセプト

  • AI誘導マイニング: GPUは意味のない計算ではなく、実際のAI推論とトレーニングタスクを実行します。
  • スプリントメカニズム:時間制限のあるコンピューティング競技に参加し、Transformer モデルを使用してタスクを完了します。
  • 投票の重み:計算が成功した回数によって、ネットワークの投票権とタスクの割り当て比率が決まります。
  • ランダム検証:タスクの1~10%のみが検証を必要とするため、オーバーヘッドが大幅に削減されます。
  • 評判システム:誠実な行動は評判ポイントを増加させ、不正行為は厳しく罰せられます

報酬メカニズム

  • コンピューティングパワーの貢献度に応じて報酬を受け取る
  • 他の人の結果を検証して追加の報酬を獲得しましょう
  • 長期にわたる誠実な行動は、より高い効率性とより少ない検証を享受する
  • 地理的に分散したトレーニング参加報酬

ハードウェア要件

サポートされているモデルカテゴリ

このプロトコルは現在、次のモデル カテゴリをサポートしています。

最適な報酬構成

最高の報酬を獲得し、信頼性を維持するには、各ネットワークノードが3つのモデルカテゴリすべてに対応し、カテゴリごとに少なくとも2つのMLNodeを配置する必要があります。この設定は次のようになります。

  • プロトコルレベルの冗長性とフォールトトレランスを向上
  • モデルレベルの検証パフォーマンスの強化
  • 将来の報酬拡大ロジックに沿って

NetworkNode サーバーの要件

  • CPU: 16コア (AMD 64)
  • メモリ: 64GB以上のRAM
  • ストレージ: 1 TB NVMe SSD
  • ネットワーク:最低 100 Mbps (1 Gbps 推奨)

MLNodeサーバーの要件

  • GPUメモリはRAMの1.5倍以上
  • 16コアGPU
  • NVIDIA コンテナ ツールキット (CUDA 12.6-12.9)
  • NetworkNodeとMLNodeは同じサーバーにデプロイできる

開いているポート

  • 5000: Tendermint P2P通信
  • 26657: Tendermint RPC (ブロックチェーンのクエリ、トランザクションのブロードキャスト)
  • 8000:アプリケーション サービス (構成可能)

環境整備

DockerとNVIDIA Container Toolkitをインストールする

Ubuntu/Debian:

CentOS/RHEL:

GPUサポートの検証

HuggingFaceCLIをインストールする

導入ガイド

展開ファイルをダウンロードする

ローカルマシンにCLIツールをインストールする

対応するマシンのCLIバージョン

安全なローカル マシン(サーバーではなく、例として LinuxAMD 64 を使用) に inferencedCLI をダウンロードしてインストールします。

macOS ユーザーへの注意: macOS では、システム設定 → プライバシーとセキュリティでこの機能を有効にする必要がある場合があります。

ローカルマシン(コールドウォレット)にアカウントキーを作成する

⚠重要: この手順は、安全なローカルマシン(サーバーではない)で実行する必要があります。

出力例:

極めて重要:リカバリフレーズを書き留めて、安全なオフラインの場所に保管してください。これがアカウントキーを回復する唯一の方法です。

環境変数を設定する

次の情報を入力してください。

サーバー構成ノードモデル

ハードウェアに応じて適切な構成を選択します。

標準構成(Qwen 2.5-7 B):

QwQ-32 ボナA 100/H 100:

QwQ-32 ボン 4 x 3090:

サーバーはモデルの重みを事前にダウンロードします

サーバー起動ノード

Dockerイメージをプルする

初期サービスを開始する

初期サービスの確認:

チェーン ノードがブロック イベントを継続的に処理していることが確認できれば、セットアップは正常に動作しています。

キーの設定とホストの登録を完了する

サーバーがML操作キー(ホットウォレット)を作成する

出力例:

ML操作キーアドレスを記録: gonka1gyz2agg5yx49gy2z4qpsz9826t6s9xev6tkehw

サーバー登録ホスト

同じ容器内:

期待される出力:

次にコンテナを終了します。

ローカルマシンがML操作キーを認証する

⚠重要: アカウントキーを作成した安全なローカルマシンでこの手順を実行してください

期待される出力:

サーバーがフルノードを起動

ノードのステータスを確認する

数分待つと、次の URL にノードが表示されます。

監視と管理

サービスステータスを確認する

重要な監視指標

1.ノード同期ステータス:ネットワークとの同期を確保する

2. GPU使用率:コンピューティングパワーの使用状況を監視する

3. MLNodeのヘルスステータス:推論サービスが正常であることを確認する

4. P2P接続番号:ネットワーク接続状態を監視する

5.ブロックの高さ:ネットワークとの同期を確保する

ノードの停止とクリーンアップ

MLNodeを停止する方法

1.各 MLNode を無効にします。

2.次のサイクルを待機します。無効化フラグは、次のサイクルが開始した後にのみ有効になります。

3.削除の確認:ノードがアクティブな参加者のリストに含まれておらず、有効な重みが0であることを確認します。

4. MLNodeを停止します。

データのクリーニング

⚠注意: $HF_HOME を削除すると、大きなモデル ファイルを再度ダウンロードする必要があります。

詳細設定

マルチGPU最適化構成例

QwQ-32 Bon 8 x 3090 構成:

JSON

パフォーマンスチューニングパラメータ

トラブルシューティング

よくある質問

1. ノードの同期に失敗しました

2. MLNodeの起動失敗

3. モデルのダウンロードに失敗しました

テクニカルサポート

公式リソース

公式サイト: https://gonka.ai

ドキュメント: https://gonka.ai/introduction/

ディスコード: https://discord.gg/aJDBXt2XJ5

メールアドレス: hello@productscience.ai

ヘルプを受ける

サポートが必要な場合は、一般的なお問い合わせ、技術的な問題、セキュリティに関する質問については、Discord サーバーにご参加ください。

採掘の旅を始めましょう!

Gonkaマイニングノードのデプロイ完了、おめでとうございます!これで、分散型AIネットワークの重要な構成要素となりました。GPUコンピューティングパワーを提供することで、マイニング報酬を獲得できるだけでなく、世界的なAI開発にも貢献できます。

ノードを安定的に稼働させ、ネットワーク活動に誠実に参加することを忘れないでください。あなたの評判と収益は時間とともに増加していきます。マイニングを楽しんでください!

このチュートリアルは公式ドキュメントに基づいています。ご不明な点がございましたら、最新の公式ドキュメントを参照するか、テクニカルサポートまでお問い合わせください。

Gonka.aiについて

Gonkaは、効率的なAIコンピューティングパワーを提供するために設計された分散型ネットワークです。その設計目標は、グローバルなGPUコンピューティングパワーを最大限に活用し、有意義なAIワークロードを完了することです。中央集権的なゲートキーパーを排除することで、Gonkaは開発者や研究者にコンピューティングリソースへのパーミッションレスなアクセスを提供し、参加者全員にネイティブGNKトークンを報酬として提供します。

Gonkaは、米国のAI開発会社Product Science Inc.によってインキュベートされました。Web 2業界のベテランであり、Snap Inc.の元コアプロダクトディレクターであるLibermans兄弟によって設立された同社は、2023年にOpenAIの投資家であるCoatue Management、Solanaの投資家であるSlow Ventures、K5、Insight、Benchmark Partnersなどの投資家から1,800万ドルの資金調達に成功しました。プロジェクトの初期段階からの貢献者には、6 Blocks、Hard Yaka、Gcore、Bitfuryなど、Web 2-Web 3分野の著名なリーダー企業が含まれています。

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AI要約
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  • 核心观点:Gonka通过PoW2.0将GPU算力用于AI任务挖矿。
  • 关键要素:
    1. AI推理训练替代无意义哈希计算。
    2. 算力贡献比例决定奖励分配。
    3. 信誉系统惩罚作弊鼓励诚实行为。
  • 市场影响:推动去中心化AI算力资源市场化。
  • 时效性标注:长期影响
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