GPT4 のリリースの機会に書かれた: 想像力の空間を開く、Web3 はどのように生産性革命を加速できるか?

星球君的朋友们

Odaily资深作者

2023-03-15 05:13

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Web3 と AI の組み合わせの無限の可能性を探る

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コアポイント、TL;DR

1. AIGC は、21 世紀において社会全体の生産性を向上させるための最も重要な技術となるでしょう。 Web3の本質は生産関係を改革し、データ資産の所有権をユーザーに戻すことであり、これはAI革命と密接に関係している。

Web2 時代には、大量のデータがインターネット巨人の手に渡っており、ユーザーはデータの消費者になることしかできず、データの所有権を把握することができません。 Web3 時代では、ブロックチェーンテクノロジーによりデータが暗号化され、安全で追跡可能な資産となり、データの所有権はユーザーに戻ります。

データは AI の中核的な原動力であり、AI モデルはトレーニングと最適化のために大量のデータを必要とするため、この変化は AI 革命にとって非常に重要です。 Web3 を使用すると、ユーザーは自分のデータ所有権を把握し、自分のデータをより適切に管理し、AI モデルにより多様で包括的なデータを提供できるため、AI の開発が加速されます。

2. AI ガジェットの波が出現していますが、多くの問題点に直面しており、Web3 は非常に優れたソリューションを提供します。

AI ガジェットとは、テキスト分析ツールや画像認識ツールなど、小規模で特殊な AI アプリケーションを指します。 OpenAI が ChatGPT の API インターフェイスをオープンすると、多数の AI ガジェットが登場し始めました。しかし、AI ガジェットは依然として、技術的な問題や市場、さらには資本化の問題など、多くの問題点に直面しています。 Web3 はこれらの問題の解決策を提供できます。

3. 投資の観点から見ると、現在、生産性革命によってもたらされた新しいネイティブツールを強化し、加速するためのサービスプロトコルとしての Web3 に焦点が当てられています。

現在、市場には多くのアプリケーションやナラティブがまだ残っています: 1. AI を使用してワンクリックで NFT 画像を生成し、メタバースのシーン構築を継続的に強化します; 2. エラー修正を備えた chatgpt を提供するなど、X to Earn モードデータのトレーニングのために、対応するトークンが取得されます。これらのアプリケーションはまだ初期段階にありますが、テクノロジーの継続的な開発と普及により、将来的に調査および適用できるアプリケーションシナリオがまだ数多くあります。

現段階では、Web2 ソーシャルネットワークに対する非効率なヴァンパイア攻撃よりも、特定の toC ツール製品、特に新しいツールや新しい革命のためのサービスプロトコルに投資するよりも、Web3 サービスプロトコルに投資する方が良いと考えています。

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1 はじめに

人類社会の継続的な発展に伴い、さまざまな生産性革命が生まれ続け、社会の進歩・発展が促進されています。近年、人工知能技術の急速な発展は、人類社会のほぼすべての分野をカバーする生産性革命という前例のない革命を引き起こしています。 AIテクノロジーの幅広い応用は、生産効率と品質を大幅に向上させるだけでなく、さまざまな革新的なアプリケーションやビジネスモデルをもたらします。しかし、AI 革命は多くの問題や課題にも直面しており、最も重要な課題の 1 つは、これらの AI テクノロジーを生産性の一部として具体的なメリットをもたらすために、どのように迅速に推進および導入するかということです。

この目的を達成するには、AI テクノロジーの急速な応用と革新を促進する新しいキャリアを見つける必要があります。Web3 テクノロジーは非常に良い選択肢です。 Web3 テクノロジは、より安全で自律的なネットワーク環境を提供するだけでなく、よりオープンで分散型のアプリケーションを可能にし、より幅広いシナリオとビジネスモデルを提供し、AI テクノロジが人間社会のあらゆる側面により適切に対応できるようにします。

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2. 過去の生産性革命と現在

過去の生産性革命は、人類の歴史における大きな変化であった 18 世紀の産業革命にまで遡ることができます。それ以前の人類社会の生産方法は肉体労働や農業生産が中心であり、生産効率は非常に低かった。産業革命により、生産の機械化、大量生産、工場組織化により、生産効率と生産能力が大幅に向上しました。この変革は人類社会の様相を完全に変え、現代の工業化社会の基礎を築きました。

産業革命以降、電気革命、情報革命などの生産性革命が続いてきました。電気革命は主に電力の広範な利用と電化設備の開発によって行われ、これにより生産方法がさらに機械化および自動化され、生産効率がさらに向上します。情報革命は主にコンピュータ技術の応用によるもので、情報生産、インターネット、移動体通信技術の普及が促進され、情報の取得と伝達がより便利かつ迅速になりました。

これらの生産性革命は、人類社会の進歩と発展を促進しただけでなく、経済発展と社会変革に大きな推進力をもたらしました。あらゆる生産性革命は、新たな機会と課題をもたらす歴史的な進歩です。

では、AI 革命、そして将来起こり得る生産性革命は過去とどう違うのでしょうか?

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3. Web3 と AI: 2 つの革命的な力の組み合わせ

分散 Web としても知られる Web3 は、ブロックチェーンと分散テクノロジーを使用してデータとアプリケーションを複数のノードに分散し、より安全で透過的な分散ネットワークを実現します。 Web3 の使命は、より公平でオープンなインターネットを実現し、ユーザーにより多くのデータ制御と資産価値を提供することです。

清華大学ブロックチェーン協会の研究者であるガス氏は、破壊的なイノベーションとして AI が生産性を解放し、Web3 が生産関係を改革し、データ資産の所有権がユーザーに戻ることを可能にし、それによって生産関係が変化したと考えています。 2 つのうち、有望です。

トップレベル設計の観点から見ると、まず AI は、Web3 が分散化と自律性をより適切に達成するのに役立ちます。たとえば、AI を使用して契約や DAO の実行と意思決定を自動化し、Web3 の効率と信頼性を向上させることができます。同時に、Web3 テクノロジーは AI に、より安全で透明性の高い分散型インフラストラクチャを提供し、AI の学習と意思決定をより公平で信頼できるものにすることができます。

第 2 に、Web3 と AI を組み合わせることで、よりインテリジェントでパーソナライズされたアプリケーションとサービスをユーザーに提供できます。たとえば、Web3 をベースにした分散型 ID 管理システムは、AI により正確で安全なデータを提供し、ユーザーにはより便利で安全な ID 認証サービスを提供できます。同時に、AI はユーザーの好みや行動習慣に基づいて、パーソナライズされた推奨事項やサービスをユーザーに提供できます。

最後に、Web3 と AI の具体的な組み合わせシナリオに関して、市場の声は一般に、メタバースシナリオを強化するために AI の生成機能を使用することに焦点を当てています。たとえば、AIツールを使用して小さな画像（その背後にあるミッドジャーニーや安定した拡散などに接続されている）を生成し、ワンクリックで写真、テキスト、ビデオ、タスク画像などのNFTを生成し、ゲームやメタバースに配置しますカスタマイズされたプロダクション用のシーン。または、AI を使用して質問を自動的に生成し、不正なロボットやシビル攻撃を防ぎます。たとえば、readon は chatgpt を使用して、ユーザーがコインをスワイプするのを防ぐための小さなクイズを自動的に生成します。

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4. 市場の観点から見た AI ガジェットの問題点

OpenAI が最新の ChatGPT インターフェイスをオープンしてから、最近 (2023 年 3 月初旬) に、多数の AI ガジェットが市場に登場したことがわかりました。清華ブロックチェーン協会の研究者であるガス氏による不完全な統計によると、OpenAI が最新の ChatGPT インターフェイスをオープンしてから 1 週間以内に、1,200 を超える AI ガジェットが市場に登場し、以下を含むがそれに限定されないさまざまなワークフローをカバーしました。モデル、コード開発、翻訳支援、PDF サマリー (chatpdt)、Excel の自動生成 (chatexcel) などのワープロツール、さらに、Xiaohongshu Copywriting Generator、 Weekly Daily Generator などの興味深いガジェットが多数あります。

OpenAI が 2023 年 3 月中旬に GPT 4 を正式にオープンし、生産効率がさらに向上したため (写真を参照)、この AI ガジェットスタートアップの波は今後も出現し続け、この分野のマルチモーダルかつクロスプラットフォームの特性が爆発的に現れると予想されます。マルチモーダルとは、AI ガジェットがテキスト、画像、音声などの複数のデータタイプを同時に処理して、より包括的かつ正確な分析と応用を実現できることを意味します。クロスドメインとは、AI ガジェットを医療、金融、教育などの複数の分野に適用して、より幅広い応用シナリオを実現できることを意味します。

既製の LLM モデルに基づいて、これらの AI ガジェットが作業効率の向上、コストの削減、意思決定の最適化、さらには生活の質の向上に役立つことは疑いの余地がありません。

ただし、これらのガジェットの開発には多くの課題があるため、ここでは主に市場の観点に焦点を当てます。これらのガジェットのビジネスモデルは比較的単純であることが多く、主にサブスクリプションや販売に依存して利益を得ています。 AI ガジェットのビジネスモデルについては、調査結果によると、これらのガジェットの主流のビジネスモデルは、月額 5 ドルのサブスクリプション料金を請求することです (ChatPDF など)。このモデルの利点は、価格が比較的低くユーザーに受け入れられやすく、開発者にも安定した収入をもたらすことができることです。ただし、このモデルにもいくつかの問題があります。

まず、サブスクリプション料金を請求するモデルが市場競争で非常に一般的になり、市場競争が激化しているため、開発者はより多くのユーザーを引き付けるために価格と機能を継続的に最適化する必要があります。これにより、一部の小規模なツールは基本的な機能のみを提供し、より高度なサービスを提供できなくなり、独自の競争上の優位性を強調することが困難になります。

第二に、AI ガジェットのマーケティングも課題に直面しています。マーケティングの面では、開発者はソーシャルメディア上での個人的な影響力に依存しすぎており、真のマーケティング戦略を欠いているため、顧客獲得コストがますます高くなっています。このような熾烈な市場競争の場合、個人の影響力だけに頼っていては、より多くのユーザーを引き付けるのに十分ではありません。

最後に、AI ガジェットも物語性が低く、説得力のあるストーリーや魅力的なブランドイメージが欠けています。このため、ユーザーはガジェットに対してアイデンティティを確立しにくくなり、市場におけるガジェットのブランド効果も低くなり、市場シェアを拡大することが困難になる。

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5. Web3 が生産性革命をどのように加速するか

市場の観点から見ると、AIGC 革命の場合、Web3 を使用すると、GTM、コールドスタート、さらにはこれらのガジェットや小型製品の急速な資本化が加速されます。開発者は、小規模企業や個人開発者が分散型取引所やクラウドファンディングプラットフォームを通じて迅速に資金を調達できるよう支援することができ、これにより資金調達の敷居が下がり、製品の発売が加速されます。

さらに、ユーザーは生産性革命であるデータ資産の価値のほとんどを享受できます。 Web3は分散モデルを採用しており、ブロックチェーン技術によりデータ資産の分散保存と所有権を実現します。これにより、ユーザーは、Web2 時代のように大手テクノロジー企業の手にデータを持たせるのではなく、独自のデータを所有できるようになります。

同時に、DAO とスナップショット投票も使用でき、ユーザーは自分のニーズを提案したり、お気に入りのガジェットに投票してニーズを定量化することができます。これらの仕組みにより、ユーザーはより積極的に製品の開発や改善に参加できるようになり、ユーザーの満足度や定着率が向上します。

技術的な観点から見ると、Web3 の分散型および分散型の性質により、AI ガジェットのサポートが強化されます。 Web3 エコシステムでは、すべてのデータとアプリケーションが分散型ブロックチェーンネットワーク上に保存され、これらのデータはオープンで透過的で改ざん不可能です。このデータアーキテクチャにより、データのセキュリティとプライバシーを確保しながら、AI ガジェットによるデータの取得、共有、管理が容易になります。さらに、Web3 のスマートコントラクト機能は、AI ガジェットに対してより柔軟かつ効率的なトランザクション、協力、ガバナンスメカニズムを提供することもでき、AI ガジェットのアプリケーションと管理がより便利かつ効果的になります。

これらの機能は、AI ガジェットのパフォーマンスと信頼性の向上に役立ちます。 Web3 は、分散コンピューティング、ストレージ、および通信テクノロジを使用して、AI ガジェットに、より効率的で信頼性が高く安全なコンピューティングおよび通信環境を提供できます。たとえば、Web3 の IPFS 分散ファイルシステムは、AI ガジェットに高速で信頼性の高い分散型データストレージと共有サービスを提供し、データの遅延と損失を軽減します。 Web3 の P2P 通信プロトコルは、AI ガジェットに高速で信頼性の高い分散型通信サービスを提供し、AI ガジェット間のリアルタイムの対話とコラボレーションをサポートすることもできます。

繰り返しますが、これは Web3 にとって貴重な機会です。

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6. 生産性革命を加速するWeb3の代表的な応用例

前述したように、現在市場に出ている多くのアプリケーションやナラティブが依然として次のような問題に陥っていることがわかりました。

1. AI を使用してワンクリックで画像 NFT を生成し、メタバースのシーン構築を継続的に強化します。

2. データトレーニングを達成し、対応するトークンを取得するために、エラー修正と chatgpt へのフィードバックを提供するなど、X to Earn モード。

これらのアプリケーションはまだ初期段階にありますが、テクノロジーの継続的な開発と普及により、将来的に調査および適用できるアプリケーションシナリオがまだ数多くあります。

Foresight Ventures の記事「AIGC 波の下での Web3 アプリケーション層のイノベーション」では、この目標を達成するために Web3 サービスプロトコルを使用した例が紹介されていますが、ここでは清華大学と MIT チームの製品である Tie Protocol を簡単に紹介します。 Tie Protocolは、AIなどの破壊的イノベーション技術のWeb3サービスプロトコルとして位置づけられており、Web2が占有しているシナリオを単に占有するだけでなく、新たなWeb3ネイティブアプリケーションのシナリオを模索することを目的としています。より高いROIと価値を実現します。 Tie Protocol の位置付けは、ある意味、「Web3 ネイティブアプリケーション向けの Apple Store または WeChat Mini Program Mall」とみなすことができます。

その架け橋として、そのビジョンはあらゆる生産性革命を Web3 に結び付け、加速させることです。 AIGC 革命を例に挙げると、この記事で言及した市場の多数の AI ガジェットの問題点に対する Tie Protocol のソリューションは次のとおりです。

まず、開発者が NFT マトリックス、AI SDK、その他の基本コンポーネントをワンクリックでデプロイできるようになり、AI ツールや製品をより迅速かつ簡単に開発およびデプロイできるようになり、GTM と資本化のプロセスが加速されます。

次に、Tie Protocol の分散型アーキテクチャにより、ユーザーデータのプライバシーと所有権が確保され、ユーザーは自分のデータを完全に制御し、生産性革命における価値のほとんどを享受できるようになります。ユーザーは、Tie Protocol プラットフォームを通じて独自のデータ資産を取得、管理、交換でき、コミュニティ DAO を通じて投票、対話、ガバナンスに参加できるため、ユーザーはより深く、より興味深く参加できます。

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