副題

コンピューティングパワーの行方のひとつ：メタバース＋分散レンダリング

2022 年に融資を受けたすべてのパブリック チェーン プロジェクトを整理した後、細分化されたメタバース パブリック チェーンの方向性をさらに検討します。

新しいパブリック チェーン トラックでは、多くのパブリック チェーンが PoW コンピューティング パワーの新たな用途を見つけようとしていますが、この用途はネットワーク セキュリティを維持するためではなく、証明書を生成して特定のサービスを実行するために使用されています。

徐々に増加しているビジネスの方向性は、メタバース アプリケーション シナリオに基づく分散レンダリングです。このタイプのパブリック チェーンは、メタバースに関連する垂直アプリケーション シナリオに位置付けられ、コンピューティング能力に基づいて Web3 ロジックに沿った 2D/3D レンダリング サービスを提供します。

昨年融資を受けた新しいパブリック チェーン Caduceus と Portalverse Network に加えて、この分野で昨年発表されたメタバース パブリック チェーン iPolloverse や、この概念に最初に関与した初期の古いプロジェクト Render Network もあります。上記のパブリックチェーンから:

従来のレンダリング サービスは、「古いコンピューティング能力」の 1 つとして知られる高性能 CPU または GPU に依存しています。

「レンダリング」は、単純に「グラフィックス + コンピューティング能力 + インフラストラクチャ」として理解できます。従来のコンピューティング能力によるレンダリングは、Web2 レベルでは成熟した市場の 1 つです。 GPUレンダリング市場においてレンダリングとは、特殊効果制作において「モデリングされた3Dグラフィックスに多数のパラメータを設定した後、一連の計算により特定のビジュアルスタイルの画像を生成するプロセス」を指します。レンダリングされたオブジェクトには、テクスチャ、マテリアル、テクスチャ、照明、グローバル イルミネーション、シェーダ、レンズ ブラー、深度などのさまざまな要件があり、さまざまな視覚スタイルが必要ですが、グラフィック レンダリングの形式に関係なく、大量の計算能力が必要です。 。

レンダリング サービスの従来の業界には、映画、テレビ、アニメーション、ゲーム、建築/インテリア デザイン、広告/映画/パッケージング、学術研究、医療、展示会などが含まれます。

アプリケーション シナリオが異なれば、レンダリングの品質、精度、速度に対する要件も異なり、必要な CPU/GPU ソリューションも異なります。たとえば、映画やテレビの作品にはリアルな効果が必要で、画質を確保するためにプリレンダリング/オフライン レンダリングがよく使用されます。ただし、速度は非常に遅いですが、ゲームや AR ディスプレイ クラスではインタラクションとリアルタイム レンダリングが必要であり、高いフレーム レートが必要ですが、画質の詳細に対する要件は低くなります。

オフライン レンダリング: 映画やテレビの特殊効果、3D レンダリング、CG アニメーション、家の装飾デザインなどのシーンでよく使用されます。

リアルタイム レンダリング: 主にクラウド ゲーム、AR/VR、ライブ ビデオ特殊効果、クラウド作成、および高低遅延とインタラクティブ性を必要とするその他のシーンで使用されます。

現実のシーンを究極的に追求する場合、AI、仮想現実、3D ゲームなどのシーンでは、現実のモデルをリアルタイムでレンダリングすることが困難です。

興味深いことに、一部のシーン レンダリングはさまざまな技術ソリューションに基づいており、さまざまなハードウェア デバイスがさまざまな特性を持つレンダリング ソリューションを実装できます。たとえば、従来の OctaneRender (ハリウッドの共同レンダリング会社 OTOY が買収) は、NVIDIA の RTX レイを使用した GPU 物理レンダリング エンジンに基づいています。ハードウェア アクセラレーションのための GPU のトレース。

Web3 インフラストラクチャの介入により、分散型ネットワークにより、CPU/GPU マイナーやレンダリング サービスを必要とする個人クリエイターなど、より多くの参加者がメタバース/VR/AR シナリオのためにそのようなエコロジーに参加できるようになり、新たな機会が得られます。

分散型レンダリングには、ある程度、従来のレンダリングをブレークスルーする可能性があります: 既存の Web2 ゲームでは、インタラクティブな画像を広範囲に使用する必要があります。PC がゲームを実行しているとき、グラフィック カードはバックグラウンドで大量の画像をレンダリングして、視覚効果 (ゲーム アニメーション) の場合、レンダリングされた画像の品質が高すぎる場合、またはアニメーションの遷移が頻繁すぎる場合、画像の数が大幅に増加し、グラフィック カードの計算能力が追いつかず、特にリアルタイム レンダリングの場合、途切れや遅延が発生します。 Web2 クラウド ゲームは、高遅延と高コストの問題を解決することが常に困難でしたが、Web3 レンダリング インフラストラクチャは高精度のシミュレーションとリアルタイム レンダリングに利点を持っています。

例: このトラックの初期の主要プロジェクトである RNDR レンダリング ネットワークは、iPad Pro の最新リリースで、iPad のローカルのコンピューティング能力が不十分な場合、レンダー ネットワーク上のクラウドのコンピューティング能力を使用して、レンダリングを支援します。

既存の Web3 レンダリング インフラストラクチャでは、Tokenomics は主に、エコロジカル ユーザーが余暇にグラフィックス カードのコンピューティング パワーを提供することを奨励し、より分散されたパーソナル GPU ノードを使用して各ユーザーに近いエッジ コンピューティング クラウド レンダリング ネットワークを形成するために使用されます。また、レンダリング タスクのイニシエーターとコンピューティング パワー プロバイダーのバランスを取り、レンダリング サービスのコスト パフォーマンスを確保しながら、生態学的持続可能性を維持しながら GPU マイナーにメリットを提供します。

同時に、そのようなプラットフォームはアプリケーション層に近いサービスを提供し、Web3 の重要な役割であるクリエイターをエコロジーにうまく導入する必要もあります。初期の RNDR レンダリング ネットワークを例として、「作成者」(追加の GPU コンピューティング能力を必要とする 3D 画像作成者) と「ノード プロバイダー」(アイドル状態の GPU コンピューティング能力を持つユーザー) の 2 つの役割を提案しました。低コストレンダリングを追求して公開へ。

Web3 のインフラストラクチャとして、メタバース パブリック チェーンはチェーン エコロジー全体をより適切にサポートできます。

例: パブリック チェーン ネットワーク アーキテクチャ iPolloverse を例にとると、ネットワーク アーキテクチャには 4 つの層があります。低位から高位に、メタ コンピューティング パワー層、ネットワーク層、レンダリング層、エコロジカル層です。公開情報によると、そのテストネットワークは 500 ユーザーをサポートする 1 GPU に達しました。

トラックの初期のヘッド プロジェクト レンダーとメタバース レンダリング コンセプトの新しいパブリック チェーンから判断すると、トラックの供給側で十分です、つまり、GPU コンピューティング パワー エンドは多くのインフラストラクチャによって占有されています。 GPU クラウド サービス プロバイダーなど、多くの役割が関係します。

したがって、次に注目すべきことは、メタバース レンダリングの需要側です。

メタバースを構成する 3 つの基本パラメータ、つまりアバター (人数/役割)、NFT アセット、およびインフラストラクチャを参照してください。分散型レンダリング ネットワーク サービスは、上記の 3 つのパラメータに触れることができます。

さらに、複雑なコンピューティングの観点から、メタバース シナリオの外で、複雑なコンピューティングを使用するいくつかの概念やシナリオは依然として増加しており、たとえば、RNDR はコンピューティング能力を提供するために ChatGPT API をテストしています。これらの新しい概念には、AI コンピューティング能力、タンパク質シミュレーション、気象コンピューティングなどが含まれます。多くのコンピューティング能力を必要とするこれらのフレームワークは、新たな想像力を広げます。

副題

プライマリーマーケットの投資動向

先週、国内外で計29件のブロックチェーン融資事件が発表され、今週最も多くの融資事件が発生したのは、NFTとメタバース、インフラとツール、ブロックチェーンゲーム、Web3ソーシャルネットワーキングだった。

大規模な資金調達プロジェクトには、ビットコインマイニング企業のTeraWulf（3200万ドル）やPow.re（1800万ドル）、ソラナの環境に優しいNFT市場のMagic Eden（1685万ドル）などが含まれる。