以下はチェーンヒルキャピタルキャリーとアイビーの共同執筆です。転載についてはチェーンヒルキャピタル千峰キャピタルの公式アカウントまでご連絡ください。

投稿者: キャリー & アイビー | チェーン ヒル キャピタル

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1. 業界の現状

デジタル時代の信頼ソリューションとしてのブロックチェーン技術は、分散型の透明性と現実に必要とされるプライバシーの間に一定の矛盾を抱えています。チェーン上のデータが公的に検証可能であるということは、トランザクションやその他のデータが追跡可能であり、改ざんできないことを意味します。私たちが現実世界と仮想世界をやり取りする場合、必然的にトランザクションやその他の情報からシステムまで追跡できる情報が存在します。現実世界のアイデンティティ情報の痕跡。

チェーンに保存されているすべてのデータは公的に検証可能ですが、これはブロックチェーンとスマート コントラクトにとって致命的な問題です。現実の世界では、プライバシー保護の欠如は容認できません。なぜなら、個人が自分の財産情報やその他の個人情報のプライバシーを保護したいだけでなく、どの企業や組織も機密性の高い貴重なデータを非公開にしたいと考えているからです。さらに、GDPR (EU 一般データ保護規則) や CCPA (カリフォルニア州消費者プライバシー法) などのプライバシー規制も、個人データの保護に対する規制がますます厳格になることを示しています。したがって、暗号通貨とブロックチェーンは、プライバシー問題に対処することなく大量採用を達成することはできません。

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1.1 プライバシー暗号通貨

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データソース: Feixiaohao、2020 年 11 月 23 日現在

ビットコインのプライバシーインフラストラクチャ

実際、ビットコインは元々匿名性を実現するように設計されていますが、ビットコインはプライバシーと匿名性が比較的弱い非対称暗号化アルゴリズムを使用しており、ユーザーのトランザクションは依然としてすべてのノードで閲覧できます。また、アルゴリズムの改良により、UTXO に従ってトランザクションの開始者と受信者を追跡できるようになりました。したがって、ビットコインに基づくプライバシーインフラストラクチャも、初期段階でいくつかの改良されたアルゴリズムを提案しました。

• CoinJoin

このスキームの原理は比較的単純です。つまり、UTXO の所有権を隠すために、異なるユーザーの複数のトランザクションが 1 つのトランザクションに結合されます。このような難読化されたトランザクションからは、他の人はそのアドレスが 1 人の人物によって所有されていると判断することも、お金の行き先を判断することもできません。また、ユーザーは Coinjoin 操作を複数回実行して、トランザクション情報をさらに隠すことができます。

Coinjoin スキームは、ビットコイン プロトコルを変更する必要がなく、実装が比較的簡単です。 Coinjoinのデメリットは、中間サーバーが全ユーザーの入出力アドレスを把握できるため、プライバシーが第三者に漏洩するリスクがあることです。同時に、中間サーバーが攻撃されると、ユーザー情報が簡単に漏洩してしまいます。さらに、混合通貨参加者の少なくとも 1 人は、誰が混合通貨に関与しているのか、またはアドレス間のマッピングにアクセスできるのかを知っています。

現在、ハイブリッド サーバー タンブラーを使用するプライバシー ウォレットは主に Wasabi、Samourai、Joinmarket の 3 つです。 Coinjoin を使用するユーザーはサーバーに登録する必要があり、サービス アグリゲーターは複数のユーザーの通貨混合ステップへの参加を要求します。 BTCPayサーバーなどの主流のサービスプロバイダーもコインジョインベースのプライバシー技術P2EPを採用しており、送信者のみがウォレットから送金を開始する従来のビットコイン送金とは異なり、P2EP送金では送信者と受信者の入力がパッケージ化され、受信者も追加のデータを送信します。ビットコイン自体。単純なコイン結合と比較してプライバシーのパフォーマンスが向上しました。

• TumbleBit

TumbleBit は、分散型通貨混合サービスです。分散型タンブラーを使用して、参加者間のオフライン支払いチャネルを作成します。ユーザーは中間タンブラーにコインを送信し、これらのチャネルを通じて同量の他のビットコインを受け取ります。 TumbleBit の機密性の程度は、coinjoin よりも優れています。これは、個人とタンブラー間のやり取りが互いに独立しており、他の悪意のある当事者の影響を受けず、匿名性のサイズに制限がないためです。ただし、tumbleBit でコインを混合するには、混合のための資金を前払いする必要があります。

• Coinshuffle

Coinshuffle は、コインジョインのアイデアを取り入れて改良された通貨混合スキームです。ピケッティング メカニズムが導入され、通貨混合が失敗するたびに悪意のあるノードが検出されるため、ユーザーは次の操作ラウンドで悪意のあるノードを回避できます。 Coinshuffle は追加のミキシング料金が不要で、ハンドの低いプレイヤーをピケすることができますが、ミキシング量をカスタマイズできず、効率が低いという欠点があります。

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1.2 プライバシースマートコントラクト

スマート コントラクトのプライバシーを確​​保するには、入出力データとネットワーク状態を暗号化し、ユーザー自身を除くすべての関係者 (スマート コントラクトを実行するノードを含む) から隠蔽する必要があります。プライバシー スマート コントラクトを使用すると、機密データとアプリケーションをオープンなパブリック チェーン環境で安全に実行できます。これは、ほとんどの実用的なユースケースで必要となります。スマートコントラクトのプライバシー問題については、1つはパブリックチェーンのインフラストラクチャに基づいてパブリックチェーンのプライバシー問題を解決するもの、もう1つはプライバシーコンピューティングに焦点を当てて垂直セグメントを開発する基本的なパブリックチェーンです。

1.2.1 パブリックチェーンのプライバシースキーム

1. 基礎となるアーキテクチャは、プライバシー スマート コントラクト (またはプライバシー dapps) の基本的なパブリック チェーンをサポートします。

このようなプロジェクトには、2017 年に開始された Horizen と Particl、2018 年の Zerocoin が含まれます。この部門の全体の市場価値は約9億元です。純粋な匿名コインと比較すると、プライバシー スマート コントラクトの概念を組み込んだプロジェクトは、資金調達の注目が数桁少なくなります。これは開発の成熟度とは異なる可能性がある一方で、このプロジェクトの位置付けが市場に認識されていないことを示している可能性があります。

さらに、AOS や Origo のような、それ自体はプライバシー コインではないプロジェクトもあります。 Origo は、プライベート転送とプライベート スマート コントラクトの両方をサポートする分散型プライバシー アプリケーション プラットフォームであり、その投資機関には、Polychain Capital、Consensus Labs、NGC および一連の有名な機関のほか、Zcoin にも投資した Lide Capital が含まれます。しかし、このプロジェクトは市場からは支持されておらず、IEOと比較して価格は-89.86%下落し、期間中の最大上昇率は100%に満たない。

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データソース：Feixiaohao、coingecko、2020年11月23日時点。比較のため、縦軸は純粋なプライバシーコインプロジェクトの縦軸と同じです

2. 既存のパブリック チェーンの自己アップグレード。

イーサリアムはスケーラビリティとプライバシーの問題を長い間研究してきましたが、現在のチームが非常に重視しているソリューションはゼロ知識証明に基づく ZK Rollup テクノロジーであり、ZK Sync などのそのエンジニアリング実装は非常に有望に見えます。拡張という点では、ZK Sync はイーサリアムに数千のトランザクション/秒 (TPS) スループット、高い監査耐性、超低レイテンシをもたらすことができます。プライバシーの観点から、イーサリアムは、ゼロ知識証明に基づくスマートコントラクト用に特別に設計されたプログラミングフレームワークと仮想マシン環境を確立します。これにより、開発者がプライバシースマートコントラクトを開発するための技術的敷居を大幅に下げることができます。

3. 既存のパブリックチェーン用のプライバシーツールとプロトコル。

このタイプのプロジェクトには独立したメイン ネットワークがなく、他のパブリック チェーンにサービスを提供することに重点を置いています。たとえば、Polkadot エコロジーのプライバシー スマート コントラクト プラットフォームである Phala Network は、将来的に Polkadot のパラレル チェーンとなり、クロスチェーン プロトコルを通じて、プライバシー コンピューティング、機密スマート コントラクト、defi およびデータ サービスなどのアプリケーションをあらゆるブロックチェーンに提供します。このプロトコルは、プライベート環境でのトランザクション転送やプライベート資産のワンクリックリリースなどの機能をサポートするようになりました。 Polkadot のサポートにより、構成可能性と相互運用性を備えた機密性の高いスマート コントラクト ネットワークになることができます。

イーサリアム周辺にはプライバシー ツールも多数あり、たとえば、プライバシー プロトコル プロジェクトの Aztec は、各プライベート トランザクションのコストを削減しながら、イーサリアム メインネット上で 1 秒あたり数百のプライベート トランザクションを実現するために、ZK-ZK ロールアップ スキームを採用しています。 Aztec プロトコルは、「ゼロ知識チケット」システムを使用して隠された資産を追跡します。これらのメモ (メモの所有者を含む) はイーサリアム ネットワーク上で公開されますが、メモの所有者でない限り、各メモの金額を知る方法はありません。イーサリアムの第 2 層プライバシー技術である Zkopru は、 2層ネットワーク内で低コストのプライベート転送とアトミック・スワップをサポートするZk SNARKおよびOptimisticロールアップ・テクノロジー、四大会計事務所の1つであるErnst & Youngのブロックチェーン・チームがリリースした「Nightfall」ではゼロ知識匿名トランザクションが可能オンチェーン。

反復の後、Nightfall はゲーム アイテムや収集品に広く適用でき、オープンソース ミキサー Hopper を通じて、モバイル デバイスはイーサリアム ブロックチェーン上でプライベート トランザクションを実行でき、ユーザーはパブリック アカウント アドレスを公開せずにプライベート アカウントで取引できます。また、ゼロ知識証明を使用してプライベート転送の受信者を検証します。クォーラムにより、イーサリアムに基づいてプライベート コントラクトとプライベート トランザクションを構築できます。これにより、ネットワーク内のどのノードがコントラクトにアクセスして実行できるかを指定でき、他のノードはコントラクトを実行できません。契約のコードやデータを参照したり、クエリしたり実行したりすることはできず、トランザクションは許可された参加者のみに表示されます。

1.2.2 プライバシー コンピューティング パブリック チェーン

1. 基礎となるアーキテクチャは、プライバシー スマート コントラクト (またはプライバシー dapps) の基本的なパブリック チェーンをサポートしますが、そのネイティブ トークンは匿名コインではありません。

代表的なプロジェクトは、Enigma、ARPA、PlatON、Oasis Labs など、一般にプライバシー コンピューティング パブリック チェーンとして知られるプライバシー暗号化技術に基づくプロジェクトです。一方で、独立したパブリック チェーンとして、メイン チェーン上でプライバシーと互換性のあるスマート コントラクトを直接開発でき、他方で、他のパブリック チェーンのレイヤー 2 ソリューションとして機能し、あらゆるパブリック チェーンにプライバシー コンピューティング機能を提供できます。 。さらに、これらのプロジェクトのビジョンは、ビッグデータや AI 産業と組み合わせることであり、その展望は非常に広いです。

Oasis Labs プロジェクトと PlatON プロジェクトのトークンは流通市場にまだ参入していないため、市場価格の比較は一時的に不可能ですが、これら 2 つのプロジェクトは代表的な高品質プロジェクトとして国内外で多くの取引を獲得しています。発行市場における資本の注目。 Oasis Labs はこれまでに私募を通じて総額 4,500 万米ドルを調達しており、その投資機関には Polychain、a16z、Binance Labs など業界で有名な機関を含む 36 の投資機関が含まれています。 PlatONは2回のラウンドで総額5,000万米ドル以上を調達しており、今回の資金調達ラウンドはアルパイン・キャピタルとハッシュ・グローバル・キャピタルが主導し、シンガポールのOUEグループ、アジアの大手保険資産管理機関、その他のファミリーオフィスが参加している。これら 2 つのプロジェクトはまだ比較的初期段階にあり、メイン ネットワークはまだ正式に開始されておらず、トークンはまだ取引所に上場されていません。しかし、彼らのチームは強力で、プロジェクトの技術開発に重点を置いています。いずれもコミュニティからの評価も高く、今後この分野で最も発展性のあるプロジェクトとなると考えられる。

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上記の問題点に基づいて、さまざまなプロジェクトがさまざまな技術的ソリューションを選択しています。これまでにさまざまなプライバシー・匿名性保護技術が提案されており、常に進化・改良を続けています。

当初、デジタル トークンのプライバシーを目的としたプロトコルである CryptoNote が提案されました。これは、隠しアドレスとリング署名を使用して、取引の両当事者のアドレスの匿名性を保護します。 2013年にビットコインのプライバシーを保護するために「コインミキシング」技術が提案されましたが、この技術は追跡の難易度を高めるだけですが、それでも追跡することは可能です。通貨混合における第三者の参加と匿名性の欠如の欠点を改善するために、後にZcashやMoneroに代表される匿名コインが登場し、ゼロ知識証明やリング署名などの匿名技術を利用してネイティブの暗号化プライバシーを保護しました。コイン。同時期にサイドチェーンやチャネルといった第2層のソリューションも次々と提案されている。

これらのソリューションはすべて、トランザクション レベルでの匿名性に焦点を当てており、チューリング完全スマート コントラクトに拡張することはできません。そこで、2018年以降、プライバシーコンピューティングに関するプロジェクトが次々と立ち上げられており、プライバシーはユーザーのトランザクションプライバシーだけでなく、スマートコントラクトにまで拡張され、スマートコントラクト内の機密データの漏洩を防ぎ、相互作用を実現する必要がある。スマートコントラクト。たとえば、Arpa は暗号ベースの安全なマルチパーティ コンピューテーション (MPC) を使用し、Enigma と Oasis はハードウェア ベースの安全な実行可能環境 (TEE) を使用し、イーサリアムは拡張とプライバシーの問題を解決するために zk rollup を使用します。

次の表は、各プライバシーおよび匿名性テクノロジの適用と利点と欠点の比較を示しています。

主流のプライバシー技術の詳細の比較

上の表の最初の 3 つのソリューションはトランザクションの匿名性に基づいており、優れたセキュリティと 100% の匿名性を実現するのは困難です。プライバシー コンピューティングでは、暗号ベースのテクノロジには完全準同型暗号化 (FHE)、マルチパーティ セキュア コンピューティング (MPC)、およびゼロ知識証明が含まれ、ハードウェア ベースのソリューションには主に信頼できる実行環境 (TEE) やその他のテクノロジが含まれます。

マルチパーティ セキュア コンピューティング MPC のセキュリティと信頼性は暗号化に基づいており、そのセキュリティは検証可能です。その実装は主に小規模なシナリオに集中しており、特定のアルゴリズムと高いセキュリティ要件で機密データを処理します。しかし、計算の自由度には限界があり、参加者が増えると計算効率はさらに低下し、実用化には通信負荷がかかるという問題があります。現在のマルチパーティセキュアコンピューティングの単一操作はミリ秒レベルに達する可能性がありますが、ビッグデータのシナリオでは、データアプリケーションやモデルのトレーニングには数万のデータサンプルが含まれ、コンピューティング効率と通信負荷がボトルネックとなって開発を妨げています。 MPC。さらに、複雑なコンピューティング タスクを実行する必要があるアプリケーション シナリオについては、MPC は現時点では機能しておらず、最適化には数年かかるでしょう。

完全準同型暗号はまだ理論段階にあり、信頼性、柔軟性、効率性の点で比較的遅れており、実際には効率が低すぎ、構築方法や実装技術が複雑であるため、実用化することができません。大規模な商用アプリケーション。既存の FHE スキームは主に準同型復号技術を使用して暗号文拡張の問題を軽減しており、理論的には確かに計算境界の問題を克服できますが、実装の観点から見ると非常に複雑です。

さらに、セキュリティと適用性の問題も考慮する必要があり、現時点では、ほとんどの準同型暗号化アルゴリズムは、適応的に選択された暗号文の攻撃に効果的に抵抗できず、最も高いセキュリティ レベルでも、選択された平文の攻撃にのみ抵抗できます。

信頼できる実行環境 TEE は、携帯電話の指紋によるロック解除や生体認証など、実際に大規模に適用されています。 TEE は信頼できるハードウェア設備に基づいており、セキュリティについては信頼できるハードウェア環境と集中ハードウェア メーカーに依存しています。ハードウェアについて信頼できる仮定を行う必要があり、サイド チャネル攻撃 (SCA) に直面する可能性があります。デバイス内の機密情報を取得するためのパスワード攻撃手法）。その利点は、より柔軟で、一般的なコンピューティングに適しており、高速であることです。技術構造は比較的成熟しており、他のプライバシー コンピューティング ソリューションと比較して、TEE の総合的な強みは実用的なシナリオに最も近いものです。

ゼロ知識証明は最も信頼性が高く、完全な匿名性を実現できますが、一部のプロトコルは特別な乱数の生成に依存して信頼される必要もあります。柔軟なデータ計算の相互作用や相互検証が実現できますが、実装はまだ難しく、現時点では証明生成の効率は7秒程度であり、計算速度を上げるためには大量の計算能力が必要です。

次の表は、4 つのプライバシー暗号化テクノロジーの詳細を比較しています。

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4.1 匿名コインのジレンマ

初期段階のプライバシー プロジェクトはプライバシー通貨シーンに焦点を当てており、Monero はこの分野のリーダーとして当然の地位を占めており、プライバシー取引のユーザーにとって最初の選択肢となります。たとえば、Monero や Zcash などのプライバシーコインは、ビットコインよりも追跡が難しい機能を実現できますが、プライバシーの使用例は限られています。彼らのユースケースのほとんどは違法取引などを中心としており、取引ベースには流動性と受け入れ、そしてそれを使用する多くの人々が必要です。これは、より流動性の高いビットコインで機能します。

実際、ハッキング事件、違法取引、恐喝などのグレーゾーンの適用シナリオでは、ビットコインの使用は依然としてモネロの使用をはるかに超えています。したがって、プライバシー コインがビットコインを超えたり、ビットコインに取って代わることは決してなく、ビットコイン自体のプライバシーが向上するにつれて、プライバシー コインはさらに市場シェアを失う可能性があります。したがって、匿名コインに関しては、最も実用的で知名度の高いMoneroや、より技術的に強力なZcashやDashなど、トッププロジェクトのみが生き残る余地がある。プライバシー通貨の競争環境はほぼ形を整えてきました。末端のプライバシーコインが状況を打開するのは難しく、消滅するか、別の活路を見つける必要がある。

例えば、ビームは最近、私的取引属性を持つステーブルコインの住宅ローン発行の新機能を開始しており、defiの多角化戦略を模索することがビームが生き残るためにとるべき道であるが、その可能性はまだ低いかもしれない。さらに、規制リスクも匿名コインの市場空間を大きく制限しています。有名なブロックチェーン分析機関であるChainaliesによると、世界中の法執行機関や政府機関からブロックチェーン捜査テクノロジーへの関心と需要が高まっています。

2019年6月、FATF（金融活動作業部会）は、取引所に対し取引中の顧客情報の収集と送信を義務付ける仮想通貨規制法案を発行した。この情報には、取引開始者の名前、口座番号、住所情報に加え、受信者の名前と口座情報が含まれます。これは匿名コインの生命線を直撃することに相当し、G20が加盟国で同様の新たなFATF規制を採用すると、ほとんどの主流国の取引所は匿名コインの上場を廃止する可能性がある。最近同社は、IRS機関によるMoneroの追跡を支援するため、物議を醸している政府機関IRSとの契約を締結した。 Chainaracy の CEO は、Monero のようなプライバシー コインの将来は限られていると見ています。

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4.2 イーサリアムの継続的な成長

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4.3 垂直セグメンテーションの開発

パブリック チェーン自体の継続的な開発と改善に加えて、プライバシー コンピューティングは細分化された分野でも役割を果たしています。 2018年には、arpa、oasis labs、PlatON、phala networkなど、プライバシーコンピューティングに焦点を当てたプロジェクトが相次いで登場した。暗号化または信頼できるハードウェアを使用して、ブロックチェーンのプライバシー保護を提供します。これらのプロジェクトのユースケースは、もは​​やチェーン上のデータのプライバシー保護に限定されるものではなく、それらの出現により、コンピューティング リンクにおけるデータ プライバシー問題のギャップが埋められ、現実世界でより利用可能なユースケースの可能性が生まれました。現在、プライバシーコンピューティングの商業的価値は世界のデータ市場で顕著であり、データ市場にはデータトランザクション、AI、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの多くの垂直セグメントがあります。

現在のデータ取引の暗号化市場では、ほとんどのプロジェクトがデータサイロの打破というスローガンを唱えていますが、これは実際には誤った命題です。データが取引できる前提は、データの所有権と使用権が明確に区分されており、ユーザーの情報が自由に使えることです。データの出所や使用についての明確な指示や許可がない場合、データは自由に複製および複製される可能性があり、その結果、データの重複や偽造が自由に行われる可能性があります。したがって、良好なポジティブなインセンティブを備えたデータ市場を構築する場合、データ収集を標準化し、所有権を明確にし、情報を非公開にし、取引を透明にするための信頼できるプライバシー保護メカニズムを構築することがまず必要です。このようにして、データは付属品ではなくユーザーの資産となり、データアイランドを真に解決できます。

AI業界は、既存の商用アプリケーションにおいて最も多くのデータが公開されている業界の1つですが、現時点ではAI市場全体が大きなボトルネックに直面しています。データが分散しており、モデル全体の精度を向上させるためには、できるだけ多くのデータを取得する必要がありますが、データのプライバシーの問題により、ユーザーデータを取得することがますます困難になっています。この「矛盾」がもたらす問題はAI業界全体でクローズアップされている。プライバシー コンピューティングは現在の AI 市場の「矛盾」を大幅に軽減できるため、より大きな新興市場が誕生するでしょう。

現在、インターネット業界の一般的なビジネスモデルは、比較的低コストでコストを回収し、ビッグデータの分析や整理によってデータを生成・実現するというものです。たとえば、ソーシャルメディアで製品をクリックすると、モバオとドドドがホームページでその製品を宣伝します。確かに、ユーザーのデータは製品の使用開始時に「受動的に」所有権が剥奪され、これらのデータはサードパーティのプラットフォームに保存され、プラットフォームに利益を生み出し続けますが、ユーザーは情報漏洩のリスクにさらされます。ブロックチェーンプライバシーコンピューティングは、そこにうまく食い込むことができます プライバシーコンピューティングは、ビッグデータの計算を実行する前に、まずユーザーの元のデータを暗号化することができます 同時に、データを提供するユーザーに経済的インセンティブを提供します データ需要者はデータを購入し、データ市場を構築できますポジティブな循環とインセンティブ。

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5. 概要

プライバシーセキュリティ技術はブロックチェーン分野で大きな注目と発展を遂げており、多くのプロジェクトがそれぞれの特性と技術力に応じて異なる方向性と道を選択しています。理論的には、HE、NIZK、MPC の 3 つすべてで良好なプライバシー保護を実現できますが、効率とコストの点で最適化の余地がまだ多くあります。一方で、これらの技術の開発は困難でもあり、例えば、Enigma は当初、セキュアなマルチパーティ コンピューティングを使用することを計画しており、ホワイトペーパーでは MPC をコア技術として記載していますが、実際には TEE 技術が広く使用されているため、遠い。 TEE は効率性の点では一時的に優れていますが、セキュリティとプライバシーが損なわれます。

一般的に言えば、各プロジェクトのプライバシーおよびセキュリティ技術の開発は、まだ継続的な研究開発とエンジニアリング実装の段階にあり、継続的な反復とテストが必要です。やらなければならないこと。上記のプライバシー問題の問題点と組み合わせると、次の側面で各プロジェクトの開発に注意を払う必要があります。 1) プライバシー保護がデフォルトの完全なプロトコル機能となるように、プライバシー テクノロジを基盤となるプロトコルとより適切に接続する方法2) 実用性を達成するために効率とコストを継続的に最適化する; 3) プログラマビリティをサポートし、開発者にとってよりフレンドリーになり、より幅広いビジネス シナリオを促進する。

プライバシーへの競争はまだ続いています。最終的にどの技術ソリューションやプロジェクトが勝つかはまだ不明ですが、現時点では、PlatON、Oasis Labs、Ethereum が最も有望です。

結局のところ、プライバシーに関する競争は依然として一般的なプライバシーにかかっています。上記の 3 つの開発方向と戦略の中で、最も有望なのは、コア暗号化技術を備えたプライベート コンピューティング パブリック チェーンと、既存のヘッド パブリック チェーンの自己アップグレードです。理由分析は次のとおりです。

• コア暗号化技術を保有するということは、プロジェクトが最先端の暗号化技術を採用していることを意味しますが、より重要なのは、コアチームが適切な技術力を持っていることです。現時点では、PlatON と Oasis Labs がこの条件を満たしています。これらのプロジェクトは、プライバシー コンピューティングを通じて、高強度コンピューティングのコンピューティング リソース要件を満たし、データ共有の問題を解決することで、AI およびビッグデータ産業を強化し、これら 2 つの分野を深く育成する垂直パブリック チェーンにすることができます。彼らの戦略は、既存のパブリック チェーンと直接競合する必要がないだけでなく、他のパブリック チェーンの第 2 層ソリューションとしても使用でき、プライバシー コンピューティング機能を他のパブリック チェーンにエクスポートすることで、競争をより柔軟かつ多様なものにします。

• プライバシー コンピューティング パブリック チェーンは、コアの暗号化コンピューティング テクノロジから始まり、より特別で一般的なアプリケーション シナリオを探索しますが、イーサリアムは別の戦略を採用しています。イーサリアムは長い間、主要な問題を段階的に解決するために、段階的なプロトコル アップグレード ルートを採用してきました。初期段階では、中核的な競争力としてのセキュリティとスマートコントラクトに基づく先行者利益と環境上の利点を蓄積し、当然の主要な基本パブリックチェーンになりました。その後の反復的なアップグレードで、スケーラビリティの問題や問題を徐々に解決していきます。プライバシーの問題。現在、イーサリアムは ZK ロールアップを通じてスケーラビリティとプライバシーの問題でブレークスルーを発見しており、将来的に反復アップグレードが成功すれば、ほとんどのパブリック チェーンにとって勝者総取りの状況は避けられないでしょう。

• 主要なパブリック チェーンやプライバシー コンピューティング パブリック チェーンと比較すると、他のプライバシー スマート コントラクト パブリック チェーンのコア チームの技術的能力はわずかに弱く、プロジェクト計画は概念的な段階にあり、開発者と技術の点ではさらに悪いです。これらのテールプロジェクトは、基本的なパブリックチェーンの強いネットワーク効果により、競争上の優位性を備えながら、成熟したパブリックチェーンエコシステム内およびエコシステム外の開発者を引き付けることが難しく、目立つことが非常に困難です。

• 他のプライバシー ツールやプロトコルに関しては、どちらかというと過渡的なソリューションに近く、特定の段階では一定の実用性と価値があるかもしれませんが、長期的には置き換えられるでしょう。

多文化的背景を持つ専門家チームのサポートを受け、投資調査部門、トレーディング部門、リスク管理部門といった中核部門のメンバーは全員国内外の著名な大学や機関の出身者であり、強固な財務的背景と優れた投資研究を持っています。優れた能力と鋭い市場感覚 敏感な能力、市場とリスクに対する強い畏怖の念。投資調査部門は、厳密な基礎調査と数学的および統計的モデルを組み合わせて、「ピュア アルファ」や「スマート ベータ」などの投資戦略を取得します。

チェーン ヒル キャピタルについて

Chain Hill Capital (Qianfeng Capital) は 2017 年の設立以来、グローバルなブロックチェーン プロジェクトへのバリュー投資に重点を置いており、初期段階および成長段階の株式投資と、アルファ戦略とベータ戦略の暗号化されたデジタル資産投資マトリックスを作成してきました。リソース関係ネットワーク、シカゴ、ニューヨーク、東京、北京、上海、深セン、香港、アモイおよびその他の都市ノードの戦略的レイアウト。豊富な海外投資機関と世界的な質の高いプロジェクトリソースプールを備えた、国際的なブロックチェーンベンチャーキャピタルファンドです。

多文化的背景を持つ専門家チームのサポートを受け、投資調査部門、トレーディング部門、リスク管理部門といった中核部門のメンバーは全員国内外の著名な大学や機関の出身者であり、強固な財務的背景と優れた投資研究を持っています。優れた能力と鋭い市場感覚 敏感な能力、市場とリスクに対する強い畏怖の念。投資調査部門は、厳密な基礎調査と数学的および統計的モデルを組み合わせて、「ピュア アルファ」や「スマート ベータ」などの投資戦略を取得します。