公平性、入札優位性、収益最大化を促進する最終的な仕組みについては後ほど説明します。 」

ここでの公平性とは、キャンドルオークションの仕組みにおいて、より高い入札額をつけた購入者が他のオークション参加者よりも高い勝率を持つことを意味し、オークション時間がランダムに終了するオークションの仕組みにおいては、すべてのオークション参加者の中で最高額の入札を行ったより多くの人が落札できるようにすることを意味します。入札額の差から、より高い落札率を推定することができます。

実際のキャンドルオークションのキャンドルをシミュレートしたランダムな終了時間。キャンドルがランダムに吹くと、オークションが終了したことを意味します。したがって、終了時刻がランダムであるということは、入札者は入札を慎重に行う必要があり、おおよそのオークション終了時刻までに入札を行う必要があることを意味しており、この仕組みにより、オークションでの狙撃を防止することもできます。

それ以外の場合、ランダム終了オークションのメカニズムは、入札を公開しないオークション参加者の公平性を損なうことはありません。スマートコントラクトにおける完全にオープンで透明なオークションプロセスを実現するには、キャンドルオークションを使用するのが比較的公平です。オークションがランダムに終了し、競売人が慎重に入札を行うような状況では、悪意を持ってオークションを妨害する者も高額な費用のリスクを負わなければなりません。グリーフィングとは、落札者に追加料金を支払わせるために、見積額を超えて入札することを指します。

私たちは、合理的に想定した場合、誰も自分の最大評価額を超えて入札しないスマートコントラクト戦略を提示したいと考えています。イプシロン均衡 (近似ナッシュ均衡とも呼ばれる、「アルゴリズム ゲーム理論」を参照) を使用する場合、ほぼ支配的なゲーム戦略は、いくつかの明確に定義された ε (イプシロン) 因子内のナッシュ均衡点の存在を満たすことができます。当社は、予想を上回る入札（つまり、オークションの妨害を目的とした入札）が入札者に損失のリスクをもたらすことを追跡しています。

私たちは、クローズドオークション（入札システム）による入札メカニズムと比較して、スマートコントラクトのデメリットを最小限に抑える戦略を見つけたいと考えています。

オークションアイテム、つまりパラチェーンスロットの入札価格（評価額）を持つ入札者がいると仮定しましょう。を価格の上昇値に設定し、 を見つけたいと考えています。

戦略 Sp ビッダー P を次のように定式化します。次の 2 つの条件が満たされる場合:

• アルファ値上げは、過払いの回避と勝利の可能性の向上との間のトレードオフとして選択されます。入札ラウンド数ｎが比較的大きい場合には、値上げ幅ａは小さくてもよく、総オークションラウンド数ｎが比較的小さい場合には、値上げ幅ａを大きくする必要がある。アルファマークアップが大きいほど勝利の可能性は高くなりますが、勝者に不必要な過剰支払いが発生する可能性があります。次に、最初にスマート コントラクトの勝率と実用性を説明し、次にブロックの総数を使用してマークアップ α を計算し、最後のブロック P と他のすべての入札者の最高推定価格を評価します。

Set: 最大 1/a-1 ブロックがある場合、入札ラウンドの合計数を表します。