中国初のプライバシーコンピューティングイベントが終了、ブロックチェーンとプライバシーが衝突、将来的にはデータフローの価値が期待される
7 月 5 日、中国初のプライバシー コンピューティング業界フォーラム [「プライバシー コンピューティング: 安全かつ秩序あるデータの流れ」および 2020 年プライバシー コンピューティング業界トップ 30 リスト授賞式] が杭州ブロックチェーン国際ウィークで盛況なデビューを飾りました。このイベントには、AI、ブロックチェーン、ビッグデータ、モノのインターネット、その他多くの技術分野の主流機関の代表者や専門家が集まり、「暗号化」、「マルチパーティセキュアコンピューティング」、「セキュリティ」、「暗号化」などの重要なトピックに焦点を当てました。 「フェデレーテッド ラーニング」 統合下でデータの価値を再構築し、データの配当を共有する方法。
7 月 5 日、中国初のプライバシー コンピューティング業界フォーラム [「プライバシー コンピューティング: 安全かつ秩序あるデータの流れ」および 2020 年プライバシー コンピューティング業界トップ 30 リスト授賞式] が杭州ブロックチェーン国際ウィークで盛況なデビューを飾りました。このイベントには、AI、ブロックチェーン、ビッグデータ、モノのインターネット、その他多くの技術分野の主流機関の代表者や専門家が集まり、「暗号化」、「マルチパーティセキュアコンピューティング」、「セキュリティ」、「暗号化」などの重要なトピックに焦点を当てました。 「フェデレーテッド ラーニング」 統合下でデータの価値を再構築し、データの配当を共有する方法。
1 初のプライベートコンピューティングプロフェッショナルフォーラムが開幕
このフォーラムは、コンピューティングパワーシンクタンクとバビット、上海人工知能開発同盟、長江デルタビッグデータ産業協力合同会議、上海現代サービス産業連合会金融技術委員会、スローミストテクノロジー、雲祥ブロックチェーン、同屯が共催した各機関が共催した。中国科学技術、Nuowei Information Technology、New Fortune など。このフォーラムには、近年プライベート データとセキュア コンピューティングの分野に注力している国内外の大手企業、金融機関、テクノロジー企業が集まりました。
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Babbitt CEOのWang Lei氏とHashpower Think Tank創設者のYan Li氏が講演
フォーラムでは、海南省ビッグデータ管理局副局長のSun Shaoke氏が開会のスピーチをするよう招待された。最近発表された「海南自由貿易港建設全体計画」により、海南省はデータ産業の話題の中心地となっており、その「計画」では自由と利便性の6つの側面を中心に一連の制度整備が行われている。データフローの安全性と制御性を高め、データフィールドの可能性を拡大します。
これは、中央政府が半年以内にデータを生産要素に組み込むと発表したことを受けて、国家レベルでのデータのオープン化と共有に関するもう一つの重要な指示であり、プライバシーコンピューティングは時代の要請となっている。
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Sun Shaoke 氏、海南省ビッグデータ局副局長
副題
中国科学院金融技術センターの主任科学者、教授、博士指導主事であるLiu Shiping氏も、ビッグデータ時代における個人のプライバシーとプライバシー保護の観点からプライバシーコンピューティングの必要性を強調した。同氏は、現在の法制度の遅れは、収集主体の資格の不確実性、データの所有権の不明確さ、データの無制限の使用、不完全な業界基準、不透明な管理責任、不十分な法執行機関の監督など、多くの側面に現れていると述べた。
Liu Shiping氏は、法、技術、管理、認知の4つのレベルからプライバシー保護を強化することを提案し、その中でブロックチェーンとビッグデータ技術は、予防、情報源特定、セキュリティ対策という情報セキュリティの新たな機会を提供する。
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Liu Shiping 氏、中国科学院金融技術センター主任研究員、教授、博士課程スーパーバイザー
Matrix Element の最高執行責任者 (COO) である Xie Honjun 氏は、データ取引プロセスの問題点を次のように要約しました: 1. 個人データと企業データは法律と規制によって制限されており、平文取引、平文取引、3. クロス取引には直接使用されません。 - エンタープライズ システム、アイデンティティなどに接続することはできません; 4. 平文データが取引された後は、データの価値を保存することはできません。
Xie Honjun 氏は、プライバシー コンピューティングのサポートにより、既存のデータの問題点が緩和または解決され、次のような新しいデータ トランザクション モデルをもたらすことができると述べました: 1. 完全なコンプライアンスを前提としたデータ コラボレーション; 2. データは資産として実現可能平文情報の漏洩がなく、企業資産を保護しながら; 3. ブロックチェーンの標準ミドルウェアとグローバルなクロスドメイン ID を通じてさまざまな企業を接続; 4. より多くのデータが使用されるほど、その価値は高まります。
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Xu Weiは、プライバシーコンピューティング技術が現時点で「データは利用可能だが可視ではない」ことを実現し、それによって「トランザクションデータの特定の使用権」を実現するための最も現実的な技術ソリューションであると結論付けた。データプライバシー保護の問題を技術的な観点から解決します。
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コサイン、スローミストテクノロジーの創設者
3 プライバシーがブロックチェーンと出会うとき、未来はどうなるでしょうか?
データは生産要素の 1 つとして挙げられていますが、その商業的価値を実現するにはまだ時期尚早です。 Meng Yan 氏は、データを管理し、そこから恩恵を受ける権利は実際にはデータ作成者自身に戻っていないと同時に、データをコピーするコストはゼロに近いため、所有権の証明がなければ、所有権と使用権を取得することはできないと指摘しました。分離されているため、価格設定が難しくなります。ブロックチェーン技術によるデータの権利確認とプライバシーコンピューティングによるデータの保護は、データ生成要素を実装するための重要な技術手段となるため、ブロックチェーンとプライバシーコンピューティングが注目されることは間違いありません。
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Meng Yan 氏、デジタル資産研究所副所長、Token Thinking Lab 創設者
WeBankのチーフブロックチェーンアーキテクトであるZhang Kaixiang氏は、ブロックチェーン構築プロセスにおける問題点はプライバシー保護であり、それはテクノロジーの究極の目標でもあると述べた。雲祥・浙江大学ブロックチェーン共同研究室所長の陳建海教授は、雲祥大学も独自のブロックチェーン基盤プラットフォームを構築する際、特に金融分野の主な方向性において多くの暗号化技術を使用しており、プライバシー保護の必要性が最も高いと述べた。
Tongdun Technology Research Institute of Artificial Intelligence の深層学習の主任専門家である Li Honyu 氏は、我が国の多くの企業が独自のデータを保有しているが、そのデータの価値が真に公開されていないと指摘しました。これらの企業や政府機関の在庫データは? 変換、リリース、これが実際に直面している最大の問題です。
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ラウンドテーブル フォーラム 1: プライバシー コンピューティングは業界でどのように「有用な役割」を果たしていますか
長江デルタビッグデータ産業協力合同会議の招集者であり、上海市北高科技股份有限公司の副総経理である馬恵敏氏は、プライバシーコンピューティングとブロックチェーンは完全に独立できるが、データが資産として使用される場合にはそう信じている。新しいソリューションを形成するには、両方のテクノロジーを組み合わせる必要があります。
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パネルディスカッション 2: プライバシーとブロックチェーンの融合
副題
4 業界初の風向計、2020年プライバシーコンピューティング業界トップ30リストを発表
このフォーラムでは、コンピューティングパワーシンクタンクはまた、国内外のトップの暗号化およびコンピューティングセキュリティの専門家で構成される検討委員会を招集し、共同で「2020年プライバシーコンピューティング業界トップ30」のリストを発表した。 「データサービス産業、データは効率性を緊急に必要とし、コンピューティングは変化をもたらす」というコンセプトを堅持し、今回の選定は中国で初めて専門的で権威のある一連のプライバシーコンピューティング[良い企業、良いモデル、良いシーン]評価システムを出力しました。 。これは、伝統的な企業、投資機関、政府機関がプライバシー コンピューティングの業界生態と開発トレンドを理解し、高品質のソリューション パートナーを選択し、優れた投資によるプロジェクトとチームの持続可能な発展をサポートするのに役立つ視点と基準を提供します。
このリストは 3 つの部分で構成されています。
文章
「プライバシーコンピューティング最先端の独自力」企業
「プライバシーコンピューティング最先端の独自力」企業
