Tetherは、オープンソースのAI翻訳モデルを発表。19のアフリカ諸言語をサポートし、オフラインでの動作が可能

Odaily 星球日报讯 Tether傘下のAI研究チームであるTether AI Researchは、オープンソースのAI翻訳モデルであるQVAC TranslatePsy-AfriSLM、QVAC TranslatePsy-AfriNano、QVAC TranslatePsy-EuroNanoを発表しました。これらのモデルはそれぞれ19言語、8つのアフリカ諸言語、および9つのヨーロッパ言語をサポートし、スマートフォンやノートパソコンなどのデバイス上でローカルにオフライン動作が可能です。

TranslatePsyモデルは、インターネット接続を必要とせずに翻訳を処理でき、ユーザーデータはデバイス内に保持されます。パラメータ数がわずか8億のTranslatePsy-AfriSLMは、FLORES-200、BOUQuET、SMOLの各ベンチマークにおいて、Qwen3.5-122B-A10B、TranslateGemma-27B、NLLB-3.3Bを上回る性能を示しました。

TranslatePsy-EuroNanoは、9つのヨーロッパ言語間の90の翻訳方向をサポートし、最小デプロイメント版はわずか36MBのストレージしか必要とせず、同等のFirefoxオフライン翻訳構成と比較して約94%削減されます。TranslatePsy-AfriSLMはHugging Faceでダウンロード可能となっており、関連研究はEMNLP 2026に採択されています。(Tether News)