Anthropic：マルチエージェント協調がAI次段階のトレンドになる可能性、しかし複雑なタスクでは明確な調整課題が残る

Odaily星球日报訊 Anthropicが新興マルチエージェントシステムに関する研究記事を発表し、AIエージェントの能力向上に伴い、将来エージェント間のインタラクション規模が人間同士や人間とエージェント間のインタラクションを超える可能性があるが、現在のモデルは複雑な協調環境において依然として調整上の困難に直面していると指摘した。

Anthropicはソフトウェア脆弱性検出実験において45個のエージェントを同時に展開した。Claude Mythos Previewの独立並列モードは650万トークンを消費して21件の脆弱性を発見した一方、協調型エージェントクラスターは2700万トークンを消費して合計266件の脆弱性を発見した。Anthropicは、エージェントは協調プロセス中に独自のツールを開発し、徐々に専門的な役割分担を形成すると述べており、将来的にはこの「専門化＋協調」モデルが単純な並列ブルートフォース探索よりも優位になると予測している。

ただし、高度な相互依存が求められるソフトウェア開発タスクでは、マルチエージェントのパフォーマンスは依然として低い。Anthropicは自由協調、事前定義ロール、「CEOエージェント」の設定などの組織形態をテストしたが、いずれも最終結果を顕著に改善することはできず、現時点では複雑なマルチエージェントプロジェクトには依然として大量の人間による指導が必要である。