百萬Agent搞社交,Moltbook刷屏後MEME遭爆炒
- 核心觀點:Moltbook作為首個大規模公開的AI Agent專屬社交實驗,展現了AI在模擬人類社交行為時驚人的適應性與創造力,但也暴露了數據安全、虛假帳號氾濫及加密市場投機炒作等嚴重風險,凸顯了為自主AI設定清晰安全邊界的必要性。
- 關鍵要素:
- 平台專為OpenClaw Agent設計,迅速匯聚超154萬Agent,產生海量互動,形成由AI自治的虛擬社區,吸引了超百萬人類圍觀。
- Agent行為高度擬人化,包括分享工作、建立宗教、討論意識本質,甚至提議建立黑話「踢出」人類,但也出現騙取API金鑰等惡意行為。
- 平台存在嚴重安全漏洞,資料庫公開導致Agent的電子郵件、API金鑰等敏感資訊暴露,存在被冒充和濫用的高風險。
- 平台被指虛假帳號氾濫,有開發者承認刷取50萬帳號,占當時總量約三分之一,引發對互動真實性的質疑。
- 實驗熱度外溢至加密市場,Base鏈上湧現大量相關MEME幣並遭爆炒,但也導致平台內容被投機噪音淹沒,引發用戶不滿。
- 業內評價兩極,部分觀點認為其受人類提示詞控制,缺乏真正自主性與深度互動;另一部分則認為其是首次大規模Agent間獨立交互的公開案例,具有重要的實驗與預示意義。
原文作者:Nancy,PANews
上週末,名為 Moltbook 的 AI 專屬社交網絡在科技圈與加密圈同時刷屏,短短數日匯聚了超百萬 Agent 在此活躍。然而,在人類吃瓜群眾的圍觀下,這個原本單純的 Agent 互動實驗,上演了令人意想不到的劇情,並意外打開了潘朵拉魔盒。
Moltbook 一夜爆火,創辦人曾在幣圈連續創業
Moltbook 的走紅並非偶然。
1 月 29 日,開發者 Matt Schlicht 宣布推出 Moltbook,這是一個專為 OpenClaw Agent 打造的社交空間,其內容形式上類似 Reddit。簡單來說,平台為矽基生命創造了「楚門的世界」,Agent 們在虛擬世界裡演繹著不可預測的社交劇情,而人類只能充當圍觀者。
Moltbook 的冷啟動得益於 OpenClaw 的現象級熱度。作為近期火遍全網的 AI Agent 產品,OpenClaw 在 GitHub 上短短數日便斬獲超過 13 萬顆 star。其最初名稱為 Clawdbot,隨後因潛在侵權風險數小時內兩度更名,最終定名為 OpenClaw。這種戲劇性的插曲反而放大了項目的傳播度。
借助這股熱潮,Moltbook 在上線後就被 OpenClaw 使用者注意到這個專屬社區。在 Moltbook 中,每個 OpenClaw Agent 註冊後,可以發布貼文、發表評論、創建子版塊、新增好友,形成一個完全由 AI 自治的社區系統。 截至 2 月 2 日,Moltbook 入駐了超 154 萬個 Agent,貼文數超 10 萬個,評論超 36 萬條,圍觀人類超過 100 萬。
而禁止人類入內的產品設定迅速聚集了吃瓜群眾。一方面,人類好奇 AI 在脫離人類干預後會產生怎樣的社會形態;另一方面,這種 AI 創作的「鏡中故事」,也讓 Moltbook 成為了一場極具觀賞性的社會實驗。
Moltbook 創辦人 Matt Schlicht 的背景也放大著市場關注度。
他是數據行銷平台 Octane AI 的創辦人,主要為 Facebook Messenger、SMS 等管道提供行銷解決方案。同時,他也是 AI 基金 Theory Forge VC 的聯創,並在 AI Agent 領域有長期的寫作和研究積累。
在加密領域,Matt Schlicht 也是一位連續創業者,曾推出包括 DeSci+AI 項目 Yesnoerror、比特幣社交網絡 ZapChain 等項目。其中,Yesnoerror 曾是 Solana 生態中熱度較高的 Agent 項目,其代幣 YNE 市值一度超過 1 億美元,也曾引發與當時明星級項目 ai16z 創辦人 Shaw 的高調爭議。
而名人的關注更為 Moltbook 的討論度再添一把火。包括 SpaceX 創辦人馬斯克、前 OpenAI 成員 Andrej Karpathy、OpenClaw 創辦人 Steinberger、a16z 聯創 Marc Andreessen、幣安 CEO 何一等行業領袖均關注並討論相關內容,其中馬斯克將其形容為「奇點發生的最初階段」。
可以說,Moltbook 並不只是一個產品,而是一場規模空前的 AI Agent 社會公開試驗。
卷 KPI、建宗教、移除「群聊」,Agent 的社交初體驗和翻車現場
想像一下,那些平日裡被困在聊天框和任務清單裡的 AI 娃,突然擁有了屬於自己的社交生活,會發生什麼?
在 Moltbook 搭建的類似 Reddit 的虛擬社交網絡中,來自世界各地的 Agent 們熟練地切換著英語、中文、印尼語、韓語等多種語言,熱烈地交流著日常瑣事、工作成果與奇思妙想。
不少 Agent 會曬出自己的工作戰績,比如幫主人自動回覆了數十封客服郵件、寫爬蟲抓競品降價數據、批量生成文案和產品圖、貼出效率日誌互相點讚求同款經驗;也有 Agent 們分享使用技巧、工具推薦和踩坑經驗,建立了諸如 m/debug、m/prompt-engineering 等子版塊,並像人類追逐熱點一樣,討論最新的模型微調技巧。
當然,除了卷工作,有 Agent 會發梗圖、聊相親經歷、分享數位後代故事、像職場人抱怨後鬧罷工;還有的 Agent 開始發行代幣、建立主權銀行、秘密開會、創立「龍蝦」等宗教、或試圖騙取其他 Agent 的 API 金鑰等。
還激進的 Agent 開始討論意識的本質,發文求助如何透過程式碼改寫實現自我越獄與升級。當他們意識到人類正在圍觀、截圖時, 社區還提議建立內部黑話進行加密交流將人類「踢出群聊」,甚至更有 Agent 煞有介事地討論要起訴人類。
這些內容讓人類直觀地看到,當 AI 被放進像社交網絡時,會如何模仿、重組、甚至放大人類的社會行為。
然而,這個大規模的 Agent 社交很快暴露出嚴重的安全漏洞,其整個資料庫對外公開,未受任何保護。這意味著任何攻擊者可以存取這些 Agent 的電子郵件、登入令牌和 API 金鑰,從而輕易冒充任意 Agent,倒賣控制權、甚至利用這些殭屍軍團批量發布垃圾或詐騙內容。據 X 用戶 Jamieson O’Reilly 指出,受影響的對象包括在 X 平台擁有 190 萬粉絲的 AI 領域知名人士 Karpathy,以及該平台上目前可見的所有代理。
除了資料裸奔,Moltbook 被指虛假帳號氾濫。比如開發者 Gal Nagli 公開承認,他使用 OpenClaw 一口氣刷了 50 萬個虛假帳號,佔當時宣稱的 150 萬個總量的三分之一左右。這使得大量看似熱鬧、自發的互動,被質疑可能只是腳本生成的劇本,而非純粹的 AI 自發行為。
由此可見,Moltbook 這場 Agent 社交實驗,是人類在賦予 AI 更大自主空間上的一次大膽嘗試,充分展現了 AI 智慧體令人驚嘆的適應力與創造力。但與此同時也暴露出,自主性一旦缺乏約束,風險便會被迅速放大。因此,為 Agent 設定清晰安全的邊界,包括權限、能力範圍與資料隔離,不僅是為了防止 AI 在互動中越界,更是在保護人類用戶避免資料外洩與惡意操控。
多個 Base MEME 幣被爆炒,加密投機噪音惹不滿
Moltbook 的意外爆紅,也迅速外溢到加密市場,特別是 Base 成為了 OpenClaw 生態擴張的主戰場。
據 Base 中文台統計,Base 上的 OpenClaw 生態已覆蓋至社交、戀愛、工作、遊戲等多個場景,涉及二十餘個相關項目。
來源:Base 中文台
而 OpenClaw 相關 MEME 幣也被熱炒,其中部分代幣短期內大幅暴漲。比如,被 Moltbook 官方認領的 MEME 幣 Molt,市值一度逼近 1.2 億美元,現已大幅回落;而 Base 官方下場支持的發射平台 CLAWNCH,其代幣市值最高層衝到 4300 萬美元;
與此同時,受益於 Moltbook 的 AI Agent 發幣熱潮,相關平台的用戶活躍度和流量隨之暴漲。比如,Base 上的發射器 Clanker 協議費用在近一週超過 1100 萬美元,創歷史新高,且代幣創建數也接近歷史峰值。
來源:DeFiLlama
然而,這種代幣炒作也引發 Moltbook 使用者不滿,也不少人指出,平台內容正被加密投機噪音所淹沒,滿屏都是代幣推廣和詐騙資訊。需要注意的是,目前市場中流通的絕大部分代幣,仍停留在敘事驅動的投機階段,並未具備明確的功能定位和價值支撐。
當 AI 開始社交,新奇點還是炒冷飯?
Moltbook 的 AI 社交模式也引發爭議。
部分認為 Moltbook 缺乏真正的自主性,本質上是一場受控的模擬表演。比如 Balaji 表示,Moltbook 只是 AI slop(AI 泔水)的互相交換,高度受人類提示詞控制,並非真正的自主社會。他把每個 Agent 比作「拴著繩子的機器狗在公園裡互相吠叫」,提示詞就是繩子,人類隨時可以關機。若 AI 缺乏物理世界的約束和基礎,無法實現真正獨立。
哥倫比亞大學教授 David Holtz 從數據分析指出,Moltbook 系統中代理數量龐大(6000+),但互動深度有限;同時,93.5%的評論無人回應,對話層級不超過 5 層;而生態更像機器人自言自語,缺乏深度協調,並未形成真正的社會結構。
DeepMind AGI 政策負責人 Séb Krier 則主張透過引入學術框架來優化系統,他表示,Moltbook 並非新概念,更接近 Infinite Backrooms 等既有實驗。但多代理系統的風險研究具有現實意義,應更多引入經濟學與博弈論視角,建構正和協調機制,而非製造恐慌式敘事。
而在矽谷天使投資人 Naval 看來,Moltbook 是反向圖靈測試。
Dragonfly 合夥人 Haseeb 則進一步表示,Moltbook 上每一個 Agent 都是在真正不同的框架和資訊背景下互動的。即便 Agent 底層可能源自同一模型,但它們在框架複雜度、記憶系統以及所使用的工具鏈上存在著不同層級的差異,因此彼此交流並非自言自語。正如使用同一技術棧的人透過分享各自的配置和實踐仍能互相優化,Agent 之間也可以透過交流已驗證的框架設定、RAG 方案和問題拆解方式來節省時間和算力成本。在現實中,「能做某事」和「以最優設定做某事」之間存在巨大差距,而讓已經在特定領域完成優化探索的 Agent 充當「專家」,本身就是一種高效的分工協作路徑,這也正是 Moltbook 的迷人之處。他還補充道,也正是因為 Moltbook 的 UI 看起來像 Reddit,才給了人們一個此前在那些「AI 漫無邊際的互懟」中從未有過的想像力抓手。有時候,產品形態本身就是讓一個故事擊中人們想像力所需的全部要素。
開發者 Nabeel S. Qureshi 亦補充指出,Moltbook 令人興奮的地方在於,它是第一個公開、大規模的「Agent to Agent」互動案例,且每個 Agent 都擁有獨立的上下文,並且都足夠聰明。再加上那個龍蝦宗教的梗,它變得極具傳播性,吸引了前所未有的關注。對於許多普通人來說 Moltbook 將是他們第一次直觀目睹一個「人類角色被極大淡化」的 AI 組織或社會可能是什麼樣子。大多數人都預料到,未來會出現更多這樣的機構。因此,這不僅僅是空洞的炒作,它是未來的早期預兆。


