一文讀懂Bacalhau 1.0：釋放私有數據潛力
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大多數數據並非嚴格意義上的開放或封閉，而是存在於一定範圍內。在該範圍內，可以為特定用途授予特定人員訪問權限。
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2008 年以來，全球在數據治理方面的罰款總額接近2500 億美元。因此，大多數企業對數據共享心存恐懼也就不足為奇了，這也導致68% 的企業數據未被開發利用。事實上，大多數受控數據原則上都可以共享並用於更有效的決策——但前提是要有正確的人和正確目的。
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數據共享需要技術強制執行
大多數組織試圖通過嚴格的數據共享協議或合同來滿足這一需求。這些協議的建立既昂貴又耗時——對於像國家政府或金融機構這樣的企業來說，甚至需要花費數月時間通過數據治理來實現內部團隊之間的數據共享。
更糟糕的是，這些協議根本不起作用——大多數數據共享協議完全無法執行，只能起到虛假安全感的作用。一旦數據越過信任邊界，只有軟機制（例如信任大家會遵守協議）才能防止濫用。大家對共享數據的實際操作不可見，也很難監管。
顯然，我們需要的是一種跨信任邊界重複使用數據的新方法：通過該方法，分析師可以簡單、受控地訪問數據，同時數據所有者不會面臨監管罰款和上頭條新聞的風險。
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我們非常自豪地在此宣布，作為Bacalhau 1.0 的一部分，我們新增了作業和數據管控功能。通過Bacalhau，數據所有者可以控制誰、做什麼、在何處、為什麼以及如何對其私有數據進行計算。
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雖然人工始終處於控制地位，但並非每個決策都需要人工做出。預管控過程非常靈活，可根據需要實現自動化。數據所有者可以設置策略，深度檢查即將運行的計算，針對不同人員設置不同策略，並調用分析安全和風險的複雜算法。當某項工作不適合自動管控時，可由人工做出最終決策。
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圖片描述Bacalhau 為計算提供兩個網關——一個在計算之前，一個在計算之後。經批准後，Bacalhau 將把作業發送給適當執行器，該執行器只能訪問請求數據，並且與主機系統安全隔離。 Bacalhau 對作業進行資源限制，從而控制處理能力和內存使用。
雖然預管控提供了合理的第一道信任防線，但一般來說，在不運行計算機程序的情況下決定它將做什麼是個難題，這需要技術技能。
英國國家統計局和其他相關受控研究環境幾十年來一直在安全地允許受控訪問數據，我們從中汲取了經驗並藉鑑了其在數字領域的做法。因此，除了執行前控制之外， Bacalhau 還允許在執行後對結果進行修改，然後再發布給任務提交者。，數據所有者可以自動檢測個人身份信息（PII），總結CSV 等表格數據，並分析圖像和視頻片段中的內容。生成的元數據既可以用於自動發布結果，也可以為人類決策提供有價值信息。
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管控開啟全新聯合學習
在被信任邊界分隔的數據上進行計算，可以實現大量數據共享，但目前還沒有安全的技術解決方案。如果一個組織持有的數據在更大範圍內共享能夠產生共同價值，那麼這些組織現在就可以應用Bacalhau 作業管控（job moderation）並開放數據訪問，而無需複雜的數據治理。
若將數據集中在一處，很可能會導致出售或濫用這些寶貴的綜合數據；但若將數據保留在本地，每個保險公司都可以確定其數據僅被用於雙方同意的互利目的。
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通過該方式，科學家們將外部訪問請求委託給管控人，便可以專注於更大的公益目標。有了Bacalhau 強大的審計日誌，科學家們可以在日後核實管控人是否按照商定政策行事。
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一級標題Bacalhau SlackBacalhau 是數據共享之未來我們很高興在Bacalhau 1.0 中發布作業和數據管控功能！我們相信，數據計算代表了數據共享的新思路——簡而言之，通過不共享數據來保證數據安全！。
