原文編譯：ChinaDeFi
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NFT已經成為區塊鏈領域中被廣泛接受的項目。
根據coinmarketcap的數據，其總市值超過105億美元，預計到2026年這一趨勢將增長到1470億美元以上。
創作者可以創造5個NFT；但這並不意味著這5個NFT都相同並且可以互換。
一級標題
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什麼是NFT稀有度?
稀有度
稀有度
稀有度
一級標題
大多數收藏家需要稀有的NFT，因為收藏品越稀有，價值價格越高。
一級標題
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那麼，我們如何計算NFT的稀有度呢?
我們很容易從不同的收藏家那裡確定兩種不同的NFT的稀有程度，例如，Okay Bears和Bored Ape Yacht Club。
但是，當它涉及到有幾百個NFT時，每個NFT的總體稀有程度是通過比較集合中每個NFT的屬性來確定的。
需要考慮的屬性或特徵通常是物理屬性，如衣服、耳環、毛皮、帽子、眼鏡、背景、項鍊等，這些被用作衡量標準的原因是因為單個集合中的所有NFT不可能同時擁有全部屬性；這使得它們不可替代。
使用的方法有:
有四種不同的方法用於計算NFT的稀有度。當進行相互比較時，一些方法被認為是不太好的，因為他們只認定一個特點，而忽略了其他因素。
使用的方法有:
特徵稀有度模型
平均特徵稀有度模型
統計稀有度模型
評分稀有度模型
特徵稀有度模型
該排名模型將NFT 的最稀有特徵作為比較工具進行檢查。例如，讓我們比較以下Ape類：
從上至下：
Ape#4317最罕見的特徵是短莫霍克，只有3%由此特徵。
Ape#8520最罕見的特徵是舞會禮服，只有1%由此特徵。
Ape#4688最罕見的特徵是Stuntman頭盔，只有2%由此特徵。
使用“稀有特質模型”，訂單將是#8520、#4688和#4317。
這個模型的局限性在於它沒有考慮NFT的整體特徵；只有最稀有的特質才會被考慮。
平均/平均特徵稀有度模型
該模型使用平均值或平均方法來計算NFT的稀有度。它考慮了所有的特徵，並使用平均方法來確定一個特定的NFT特徵，然後再進行比較。
所以按照這個模型，Ape#4317有最稀有的特徵，其次是Ape#8520和Ape#4688。
該模型的局限性在於，它不考慮NFT是否具有非常稀有的個體特徵。
統計稀有度模型
Ape#4317 = 13% * 9% * 5% * 5% * 3% * 7% = 0.000000061425%
Ape#8520 = 12% * 1% * 17% * 12% * 3% * 2% = 0.000000014688%
Ape#4688 = 13% * 8% * 12%* 2%* 16% = 0.0000039936%
這一模型包含了平均稀有度；然而，它在某些方面與平均模型不同。 NFT的總體稀有度是通過將這種NFT的所有特徵進行相乘來計算的。
還是上面的例子：
所以在這個模型中，Ape#8520具有統計上最稀有的特徵，其次是Ape#4317，然後是Ape#4688。
評分稀有度模型
結論
結論
結論
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結論
如上所示和證明：
稀有是指最稀有的特徵。
平均特徵和統計稀有度考慮的是NFT中的普遍特徵。
評分稀有度通過考慮單個稀有特徵和普遍特徵來衡量NFT。
值得注意的是，NFT的價值根據不同的NFT社區而有所不同。
CryptoPunks社區優先考慮“屬性計數”來對NFT進行排名。
可能會想，為什麼要花這麼大的力氣來確定NFT的稀有程度——知道收藏品的稀有程度是我們盡職調查的一部分。它有助於決定購買什麼，並決定哪種產品將產生更高的投資回報。
原文鏈接
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