Sự hội tụ và phát triển của công nghệ AI và blockchain: tái cấu trúc năng suất và quan hệ sản xuất theo mô hình mới của nền kinh tế số.

Sự hội tụ và phát triển của AI và Blockchain: Tái cấu trúc năng suất và quan hệ sản xuất trong mô hình kinh tế số mới

Tác giả: SanTi Li, Chunfengjun, Lisa, Naxida

Tóm tắt: Các cuộc thảo luận hiện tại trên thị trường về mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain & tiền điện tử thường tập trung vào góc nhìn tổng bằng không về chuyển hướng vốn. Tuy nhiên, phân tích chuyên sâu về ngành và lộ trình phát triển công nghệ cho thấy chúng thực sự bổ sung và cộng sinh. Trong bối cảnh AI thúc đẩy tăng trưởng năng suất theo cấp số nhân và nguồn cung cấp nội dung số gần như vô hạn, việc tái cấu trúc quan hệ sản xuất và thiết lập quyền dựa trên blockchain không chỉ là "phần trang trí thêm", mà còn đặc biệt cần thiết. Bài viết này nhằm mục đích phân tích sâu sắc lý do tại sao việc áp dụng rộng rãi AI sẽ trở thành động lực cốt lõi và là chất xúc tác để công nghệ blockchain chuyển từ thử nghiệm nhỏ lẻ sang triển khai quy mô lớn, từ các khía cạnh định hình lại cơ chế tin cậy, thiết lập hệ thống xác nhận quyền, sự thay đổi trong các mô hình kinh tế, tầm quan trọng của token như một phương tiện mang giá trị và kiểm soát rủi ro.

1. Khủng hoảng niềm tin số trong bối cảnh bùng nổ AI

Với những tiến bộ đột phá trong công nghệ AI những năm gần đây, đặc biệt là việc ứng dụng rộng rãi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và Trí tuệ Nhân tạo (AIGC), ý nghĩa kinh tế cốt lõi của nó nằm ở việc giảm chi phí biên của việc sản xuất nội dung xuống gần bằng không. Mặc dù điều này đã giải phóng đáng kể sự sáng tạo và năng suất xã hội, nhưng nó cũng đặt ra một thách thức chưa từng có và nghiêm trọng đối với hệ sinh thái internet hiện tại, dẫn đến những thay đổi mạnh mẽ trong môi trường thông tin.

• Sự gia tăng Entropy và Biến dạng trong Hệ sinh thái Thông tin Kỹ thuật số: Với sự phát triển mạnh mẽ của phương tiện truyền thông tổng hợp và deepfake, internet đang đối mặt với nguy cơ "Lý thuyết Internet Chết" trở thành hiện thực. Theo lý thuyết này, hầu hết lưu lượng mạng và nội dung sẽ được tạo ra bởi bot. Khi chi phí làm giả video, âm thanh và văn bản cực kỳ thấp, và tính chân thực ở cấp độ pixel có thể đạt được, thì lập luận nhận thức truyền thống "trăm nghe không bằng một thấy", vốn duy trì xã hội, đang đối mặt với nguy cơ thất bại hoàn toàn trong thế giới kỹ thuật số. Các cuộc bầu cử chính trị có thể bị gián đoạn bởi các bản ghi âm bê bối bịa đặt, và gian lận tài chính có thể được thực hiện đối với các cá nhân thông qua công nghệ hoán đổi khuôn mặt theo thời gian thực. Đây không còn là những kịch bản khoa học viễn tưởng trong phim *Black Mirror* nữa, mà là những mối đe dọa thực sự sắp xảy ra.
• Sự bất đối xứng thông tin và quá tải nhận thức đang làm trầm trọng thêm nguy cơ quá tải thông tin khi nội dung do máy tạo ra vượt xa khả năng sáng tạo của con người. Chi phí lọc lượng lớn thông tin do máy tạo ra, vốn có khả năng bị thiên vị hoặc gây hiểu lầm, đang tăng theo cấp số nhân. Sự quá tải thông tin này không chỉ làm giảm hiệu quả ra quyết định mà còn có thể dẫn đến sự khác biệt trong đồng thuận xã hội. Đặc biệt, thế hệ mới lớn lên cùng AI có thể sẽ có mức độ tin tưởng vào AI cao hơn nhiều so với thế hệ đã phát minh ra AIGC, do đó làm tăng thêm khả năng họ bị lừa dối hoặc mù quáng làm theo người khác.
• Sự khan hiếm nguồn cảm hứng do sự tiện lợi của AI mang lại: Ai cũng biết rằng sự khác biệt đáng kể về giá trị giữa con người và robot nằm ở chỗ nguồn cảm hứng của con người rất khó để AI bắt chước. Tuy nhiên, sự lười biếng của con người cũng là một yếu tố thúc đẩy tiến bộ công nghệ. Do sự tiện lợi ngày càng tăng, việc phụ thuộc vào AI có thể biến nguồn cảm hứng thành một thứ "xa xỉ" tuyệt đối trong tương lai. Trong khi đó, tài sản trí tuệ của những người sáng tạo có nguồn cảm hứng này đang bị cướp bóc và pha loãng một cách tàn nhẫn bởi AIGC (nhiều tác phẩm phái sinh hiện đang được tạo ra mà không được phép thông qua "đạo văn"). Nếu không có sự bảo vệ của công nghệ, động lực sáng tạo ban đầu của nhân loại sẽ cạn kiệt.

Trong bối cảnh này, rủi ro hệ thống lớn đầu tiên mà xã hội số phải đối mặt không phải là sự trỗi dậy hay nổi loạn của trí tuệ nhân tạo, mà là sự sụp đổ của nền tảng niềm tin xã hội. Việc xây dựng một cơ chế xác minh có khả năng phân biệt hiệu quả thông tin thật và giả, xác định nguồn gốc thông tin và đảm bảo tính bất biến của thông tin đã trở thành điều kiện cần thiết để duy trì hoạt động lành mạnh của hệ sinh thái số, và đây chính là lúc công nghệ blockchain có thể phát huy vai trò then chốt.

2. Xác nhận quyền sở hữu dựa trên Blockchain: Từ "Thành phần tùy chọn" đến Cơ sở hạ tầng kỹ thuật số

Trong mô hình "nguồn cung không giới hạn" được xây dựng bởi trí tuệ nhân tạo, sự khan hiếm trở thành điểm tựa cốt lõi của giá trị tài sản kỹ thuật số. Nếu không có sự ràng buộc của sự khan hiếm, giá trị của nội dung kỹ thuật số sẽ tiến gần đến mức 0 khi nguồn cung tăng vô hạn, giống như sự phong phú của kim cương. Công nghệ blockchain, với tư cách là một sổ cái phân tán phi tập trung, về cơ bản có chức năng thiết lập sự khan hiếm và quyền sở hữu kỹ thuật số thông qua các phương tiện mã hóa, từ đó tái tạo giá trị cho tài sản kỹ thuật số.

• Thể chế hóa nguồn gốc dữ liệu: Khi các rào cản đối với việc sáng tạo nội dung giảm xuống, việc phân biệt giữa "sáng tạo của con người" và "sáng tạo của AI" trở nên vô cùng quan trọng. Vào năm 2022, một tác giả có thể đặt vẽ tranh minh họa bằng tay với giá hàng trăm đô la, trong khi vào năm 2025, nội dung tùy chỉnh tương tự, không đòi hỏi độ chính xác cao, có thể được hoàn thành chỉ trong vài giây. Việc công chứng trực tuyến dữ liệu có giá trị cao (chẳng hạn như báo cáo tin tức, tác phẩm nghệ thuật, hợp đồng pháp lý, bài báo học thuật và thông tin nhận dạng) sẽ trở thành tiêu chuẩn của ngành. Mỗi tệp kỹ thuật số cần phải kèm theo "giấy khai sinh" và "hồ sơ chuyển giao " không thể làm giả. Nội dung kỹ thuật số thiếu chữ ký mã hóa và dấu thời gian trực tuyến sẽ phải đối mặt với sự mất giá trị tin cậy nghiêm trọng. Sự kết hợp giữa tiêu chuẩn C2PA (Liên minh Nguồn Nội dung và Xác thực) và công nghệ blockchain sẽ xây dựng một lớp xác minh đáng tin cậy cho nội dung kỹ thuật số, giúp nguồn gốc và lịch sử chỉnh sửa nội dung trở nên minh bạch và hiển thị cho tất cả mọi người.
• Bằng chứng về Nhân dạng và Khả năng Chống Tấn công Sybil: Trong thời đại mà bot có thể vượt qua Bài kiểm tra Turing và lan tràn trên internet, giá trị kinh tế và xã hội của việc xác minh "danh tính thực" của người dùng ngày càng nổi bật. CAPTCHA truyền thống đang dần trở nên kém hiệu quả và không thể ngăn chặn các tác nhân AI tiên tiến hơn. Các hệ thống xác minh danh tính dựa trên sự kết hợp giữa sinh trắc học và bằng chứng không kiến thức (ZKP) có thể trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng để phân biệt người dùng thực với tác nhân AI. Điều này không chỉ nhằm ngăn chặn việc khai thác airdrop mà còn ngăn chặn việc bỏ phiếu trực tuyến và dư luận bị thao túng bởi botnet.

Tóm lại, trí tuệ nhân tạo tạo ra nguồn năng suất vô hạn, trong khi công nghệ blockchain cung cấp một ràng buộc đáng tin cậy về sự khan hiếm và một điểm tựa cho danh tính . Về mặt logic, cả hai tạo thành một bánh răng bổ sung không thể thiếu trong vòng khép kín của nền kinh tế số: AI chịu trách nhiệm làm cho thế giới "nhanh hơn", còn blockchain chịu trách nhiệm làm cho thế giới "thực tế hơn".

3. Tái cấu trúc mô hình kinh doanh: Nền kinh tế của các tác nhân thông minh tự chủ

Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain báo hiệu tiềm năng trỗi dậy của một mô hình tương tác kinh tế hoàn toàn mới - nền kinh tế máy móc với máy móc (M2M) . Đây không chỉ là sự thay đổi trong phương thức thanh toán, mà còn là sự chuyển đổi cơ bản về bản chất của các thực thể kinh tế.

Trong tương lai, tương tác internet sẽ không còn giới hạn ở con người nữa; hàng tỷ tác nhân AI tự động sẽ trở thành cư dân bản địa của không gian mạng. Cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống (như tài khoản ngân hàng, quy trình KYC và mạng lưới thanh toán bằng thẻ tín dụng) được thiết kế dành riêng cho con người và thiếu khả năng phục vụ các thực thể phi con người, cũng như không thể đáp ứng nhu cầu giao dịch máy móc tần suất cao, số lượng nhỏ và 24/7.

• Hệ thống tiền tệ gốc máy: Tiền điện tử là một phương tiện trao đổi giá trị được điều chỉnh tự nhiên theo logic máy. Các tác nhân AI không thể mở tài khoản tại quầy giao dịch ngân hàng, nhưng chúng có thể tạo địa chỉ ví ngay lập tức và quản lý khóa riêng thông qua mã. Chúng có thể sử dụng stablecoin (như USDC) hoặc các token tiện ích cụ thể để mua dữ liệu, gọi API hoặc cho thuê năng lực tính toán. Hình thức thanh toán này không bị ràng buộc bởi các rào cản trung gian, hạn chế giờ làm việc hoặc phí xuyên biên giới cao của tài chính truyền thống.
• Mạng lưới kinh tế Agent-to-Agent (A2A): Bối cảnh kinh doanh trong tương lai sẽ vượt ra khỏi mô hình B2B và B2C, hướng tới mô hình A2A (AI Agent-to-AI Agent). Ví dụ: một AI Agent chịu trách nhiệm lập kế hoạch hành trình có thể cần mua dữ liệu thời gian thực từ một AI Agent khác phụ trách dự báo thời tiết và đặt cọc cho một AI Agent thứ ba phụ trách đặt vé. Những trao đổi dịch vụ liên quan đến thanh toán vi mô và giao dịch tần suất cao này chỉ khả thi về mặt kinh tế với một mạng lưới blockchain hiệu suất cao, ít ma sát. Hợp đồng thông minh sẽ tự động thực hiện các logic kinh doanh phức tạp này mà không cần sự can thiệp của con người.
• Hợp tác thông qua Mạng lưới Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN): Hoạt động AI đòi hỏi sức mạnh tính toán (GPU) và dữ liệu đáng kể. Thông qua các mạng lưới DePIN (như io.net và Render), các tác nhân AI có thể trực tiếp thuê sức mạnh tính toán nhàn rỗi từ các cá nhân hoặc doanh nghiệp trên toàn cầu và thanh toán theo thời gian thực bằng token. Điều này phần nào phá vỡ thế độc quyền của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung (AWS, Google Cloud), giảm chi phí vận hành AI và cũng cung cấp các kịch bản tiện ích thực tế cho blockchain (mặc dù nguồn sức mạnh tính toán ban đầu cho các dự án và người tham gia có thể vẫn đến từ các công ty lớn ban đầu; các khoản thuê tiếp theo có thể được lựa chọn độc lập để phá vỡ thế độc quyền tuyệt đối).

4. Tiền điện tử: Giá trị mang lại và động cơ cộng sinh để xác nhận quyền trong kỷ nguyên AI

Blockchain không chỉ là một cơ sở dữ liệu; nó là một mạng lưới giá trị. Sau khi làm rõ các khía cạnh kỹ thuật của việc chống hàng giả và bảo quản bằng chứng (điểm 2) và các khía cạnh kinh doanh của tương tác tác nhân thông minh (điểm 3), chúng ta phải đi sâu vào cốt lõi của tài sản và tài chính . Quyền sở hữu là điều kiện tiên quyết cho các giao dịch và định giá. Trong mô hình "nguồn cung không giới hạn" được xây dựng bởi trí tuệ nhân tạo, việc chỉ dựa vào các phương tiện kỹ thuật để "chống hàng giả và bảo quản bằng chứng" là chưa đủ. Chúng ta có thể sử dụng tiền điện tử để thực sự token hóa và tài chính hóa các quyền này, điều này cũng làm nảy sinh khái niệm RWA (Tài sản Thế giới Thực).

Token, với tư cách là phương tiện xác nhận quyền sở hữu nhỏ nhất và là huyết mạch của việc chuyển giao quyền sở hữu, tạo thành nền tảng không thể thiếu của quyền sở hữu kỹ thuật số trong kỷ nguyên AI. Điều này đã nâng cấp AI và tiền điện tử từ một "công cụ chồng chất" đơn giản thành một "sự tiến hóa cộng sinh" sâu sắc.

• Mã hóa: Chuyển đổi các quyền trừu tượng thành tài sản kỹ thuật số có thể lập trình. Crypto sử dụng công nghệ NFT (mã thông báo không thể thay thế) và SFT (mã thông báo bán có thể thay thế) để chuyển đổi tài sản trí tuệ trừu tượng (IP), quyền sở hữu, bản quyền và các tập dữ liệu độc đáo khác, các tham số mô hình được tinh chỉnh, hoặc thậm chí quyền sở hữu của một tác nhân AI thành các tài sản duy nhất và bất biến trên chuỗi.
• IP-NFT đóng vai trò là một mỏ neo giá trị: phong cách độc đáo hoặc tác phẩm gốc của mỗi nhà sáng tạo đều có thể được đúc thành NFT. Khi AI cần sử dụng những tác phẩm này để đào tạo hoặc chuyển giao phong cách, việc này không còn là một quá trình chiếm đoạt liền mạch nữa mà cần sự cho phép từ NFT thông qua các giao thức trên chuỗi. Ở đây, token không chỉ là chứng nhận bản quyền mà còn là bằng chứng về quyền doanh thu. Ví dụ: các dự án âm nhạc RWA như Opulous và Audius token hóa quyền album của nghệ sĩ, thiết lập các thỏa thuận chia sẻ doanh thu với người hâm mộ trước.
• Mã hóa dữ liệu: Dữ liệu cá nhân hoặc doanh nghiệp chất lượng cao không còn là các tệp tĩnh nữa mà là tài sản có thể được đóng gói thành các mã thông báo để giao dịch. Mỗi khi một mô hình AI truy cập dữ liệu này, về cơ bản nó đang sử dụng các quyền được mã thông báo đó đại diện, do đó tạo ra lợi nhuận tinh chỉnh và bảo vệ quyền.
• Tiền điện tử: Việc thực hiện thanh toán tức thời và chuyển giao quyền sở hữu sẽ vô nghĩa nếu không gắn liền với việc phân phối giá trị. Tiền kỹ thuật số cung cấp lớp thực thi duy nhất để xác nhận quyền sở hữu trong kỷ nguyên AI.
• Thanh toán vi mô và Thanh toán trực tuyến: Trong hoạt động tốc độ cao của AI, việc xác nhận quyền thường diễn ra trong vòng vài mili giây (ví dụ: AI trích dẫn một câu hoặc tạo ra một hình ảnh). Các hệ thống tiền tệ fiat truyền thống không thể xử lý số tiền cực nhỏ (0,0001 đô la Mỹ) và tần suất chia sẻ doanh thu bản quyền cực cao như vậy. Tiền điện tử cho phép các hợp đồng thông minh tự động "chuyển" doanh thu cho người nắm giữ token ngay khi xác nhận quyền xảy ra, tạo ra một vòng khép kín về việc sử dụng đồng nghĩa với việc xác nhận quyền, và xác nhận quyền đồng nghĩa với việc thanh toán.
• Xây dựng lớp khuyến khích: Tại sao con người sẵn sàng bỏ công sức để xác minh tính xác thực của nội dung AI? Tại sao các nút sẵn sàng đóng góp sức mạnh tính toán để duy trì sự đồng thuận của mạng? Bởi vì động lực của tiền điện tử. Kinh tế token thưởng cho những người tham gia duy trì hệ thống sở hữu bằng tiền kỹ thuật số, từ đó xây dựng một mạng lưới tin cậy tự vận hành, chống lại các cuộc tấn công AI. Đây cũng là giá trị cốt lõi của các hệ thống blockchain công cộng và các dự án tương ứng. Các mô hình lưu thông nội bộ hoặc một phần của blockchain liên minh và blockchain riêng tư rất khó để quảng bá trên quy mô lớn.
• Mối quan hệ cộng sinh giữa AI và Crypto: chuỗi xoắn kép của sự tăng trưởng
• AI cần tiền điện tử blockchain: Nếu không có các phương tiện xác nhận quyền sở hữu và thanh toán do hệ thống blockchain cung cấp, người sáng tạo và người dùng AI sẽ dễ dàng rơi vào tình trạng vi phạm bản quyền tràn lan, cạn kiệt dữ liệu và không thể kiếm tiền. AI càng thông minh, nó càng cần ranh giới quyền sở hữu rõ ràng để tránh tranh chấp. Sự mới mẻ hiện tại của việc sáng tạo AI bắt nguồn từ hàng thập kỷ tích lũy dữ liệu và chia sẻ sáng tạo; tuy nhiên, khi sự tích lũy này sắp cạn kiệt, việc các ý tưởng sáng tạo mới có thể lấp đầy khoảng trống hay không sẽ phụ thuộc rất nhiều vào việc bảo vệ quyền sở hữu một cách tỉ mỉ.
• Tiền điện tử cũng cần AI: AI đã tạo ra một lượng lớn tài sản kỹ thuật số và các kịch bản giao dịch tần suất cao, mang lại cho tiền điện tử tiện ích và tính thanh khoản chưa từng có. Mối quan hệ cộng sinh này cho thấy tiền điện tử là "quy luật vật lý" và "hệ thống kinh tế" của kỷ nguyên AI. Sự kết hợp của cả hai sẽ tái cấu trúc các mối quan hệ sản xuất của thế giới kỹ thuật số, cho phép lợi nhuận năng suất của AI được trả lại công bằng cho mọi bên tham gia thông qua cơ chế xác nhận quyền.

5. Quản trị rủi ro: Sự chuyển đổi mô hình từ "Kỷ luật đạo đức" sang "Ràng buộc công nghệ"

Sự phát triển AI hiện nay chủ yếu tập trung trong tay một vài gã khổng lồ công nghệ (như OpenAI, Google và Meta), duy trì logic hộp đen tập trung của kỷ nguyên Web 2.0. Theo mô hình này, công chúng chỉ có thể hy vọng các công ty duy trì được la bàn đạo đức "Đừng làm điều xấu". Tuy nhiên, kinh nghiệm lịch sử cho thấy quyền lực tập trung thường đi kèm với rủi ro độc quyền, lạm dụng dữ liệu và thiên vị thuật toán.

Công nghệ chuỗi khối đưa ra logic quản trị "không làm điều ác", sử dụng mã nguồn mở, bằng chứng mật mã và hợp đồng toán học để hạn chế chặt chẽ hành vi của hệ thống.

• Học máy không kiến thức (ZKML): Là một nhánh quan trọng của tính toán bảo vệ quyền riêng tư, ZKML cho phép sử dụng bằng chứng toán học để xác minh rằng quá trình suy luận của mô hình AI được thực hiện theo một thuật toán được xác định trước và không bị can thiệp, mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm cơ bản (chẳng hạn như hồ sơ y tế và giao dịch tài chính) cũng như các tham số cốt lõi của mô hình. Điều này đảm bảo tính minh bạch và khả năng kiểm toán của các quyết định thuật toán, điều rất quan trọng đối với các ứng dụng AI trong các lĩnh vực rủi ro cao như chẩn đoán y tế và đánh giá tín dụng, giải quyết vấn đề "tin cậy hộp đen".
• Các chuỗi công khai đã vượt qua nhiều chu kỳ thị trường tăng giá và giảm giá sở hữu mức độ tin cậy cao hơn. NEAR đã chuyển đổi hoàn toàn sang AI, trở thành chuỗi công khai AI đầu tiên, trong khi Render và các chuỗi khác đã chuyển từ kết xuất trò chơi sang sức mạnh tính toán AI. ETH, BSC, Solana, Cardano, Avalanche, Algorand, Hbar, Conflux và các chuỗi khác đều có điểm mạnh, đặc điểm kỹ thuật và điểm yếu riêng. Các chuỗi công khai mới nổi như Monad cũng đang phải đối mặt với một vòng thách thức mới về kinh tế mã thông báo. Về mô hình vách đá dài đã gây khó khăn cho thị trường chính trong hai năm qua — nơi các khoản nắm giữ của tổ chức bị khóa, nhưng trớ trêu thay, điều này lại dẫn đến áp lực bán quá mức do lưu hành sớm và không chủ ý các ưu đãi dự án và airdrop — thị trường vẫn cần 1-2 năm để xác thực sự cân bằng giữa đường cong phát hành mã thông báo và việc nắm bắt giá trị hệ sinh thái.
• Chủ quyền dữ liệu và phân phối giá trị: Giải quyết các vấn đề phổ biến về vi phạm dữ liệu và "thu thập dữ liệu" trong đào tạo mô hình quy mô lớn, các dự án blockchain có thể trả lại quyền sở hữu dữ liệu cho người dùng, cho phép họ chọn lọc dữ liệu để đào tạo và nhận phần thưởng. Điều này tái cấu trúc các mối quan hệ sản xuất, cho phép những người đóng góp dữ liệu đạt được lợi nhuận giá trị hợp lý thông qua mô hình kinh tế token, từ đó khuyến khích cung cấp dữ liệu chất lượng cao hơn và ngăn chặn thảm họa cạn kiệt dữ liệu.

6. Kết luận: Chấp nhận sự cân bằng của “giảm entropy”, định hình lại tương lai trong trật tự của nền văn minh số.

Bản chất của AI hướng tới sự gia tăng entropy —tức là sự bùng nổ và lan truyền thông tin nhanh chóng, cũng như sự gia tăng bất ổn trong tương lai; trong khi bản chất của blockchain hướng tới sự giảm entropy —tức là thiết lập một trật tự bất biến thông qua các cơ chế đồng thuận, neo giữ một sự thật thực tế duy nhất và củng cố các quy tắc thực thi.

Một thế giới số mạnh mẽ không thể chỉ bao gồm hỗn loạn (dù sôi động) hay trật tự (dù ổn định). Sự tích hợp sâu sắc giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain về cơ bản là kết quả tất yếu của hệ sinh thái số đang tìm kiếm sự cân bằng động. AI cung cấp động lực, trong khi blockchain cung cấp la bàn và nền tảng cho an ninh. Điều này, đến lượt nó, sẽ thúc đẩy hơn nữa sự phát triển của các ứng dụng quy mô lớn.

Đối với các nhà đầu tư và chuyên gia trong ngành, việc hiểu sâu sắc xu hướng hội tụ này đồng nghĩa với việc nắm bắt được những lợi ích cốt lõi của sự phát triển kinh tế số trong 5 đến 10 năm tới. Trọng tâm không nên chỉ giới hạn ở khái niệm AI mà còn mở rộng sang lớp cơ sở hạ tầng Web3, cung cấp các dịch vụ thanh toán, lập lịch năng lực tính toán, lưu trữ dữ liệu và xác nhận quyền cho hệ sinh thái AI. Sự phát triển và quản lý blockchain và tiền kỹ thuật số cũng đã đạt đến một giai đoạn cần thiết; tương lai đã đến, và làn sóng hội tụ công nghệ này đang ở ngay trước thềm bùng nổ.

Cảnh báo rủi ro: Bài viết này chỉ nhằm mục đích giáo dục. Các dự án được đề cập được mô tả một cách tương đối khách quan và không phải là lời khuyên đầu tư. Vui lòng không đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào dựa trên thông tin được cung cấp.

Tác giả: Future Little Brother

Thạc sĩ Kỹ thuật của PNU, nhà đầu tư tổ chức dài hạn; cộng tác viên viết bài cho các phương tiện truyền thông chính thống và các công ty chứng khoán; người đoạt giải BK21 của Hàn Quốc; người dẫn đầu CFT về các dự án hợp tác nghiên cứu và phát triển sản phẩm năng lượng mới với Tesla, GM, FF, v.v. Có kinh nghiệm sâu rộng trong nhiều lĩnh vực blockchain.