Nền tảng công nghệ, những cạm bẫy ứng dụng và sự phát triển trong tương lai của mạng xã hội phi tập trung

Tác giả gốc: Shaun, Yakihonne; Evan, Waterdrip Capital

Mặc dù khái niệm về giao thức xã hội phi tập trung (sau đây gọi là SocialFi) không còn mới nữa, nhưng các sản phẩm trong lĩnh vực này vẫn liên tục được cải tiến.

Đầu năm nay, Kaito đã lần đầu tiên định lượng và giao dịch được "sự chú ý", sau đó sử dụng nó để phục vụ hoạt động của các dự án Web3 sau khi thu hút người dùng C-end thông qua các ưu đãi. Gần đây hơn, ứng dụng phổ biến FOMO trong giới tiền điện tử châu Âu và Mỹ đã kết nối hành vi giao dịch thực tế và các mối quan hệ xã hội trên blockchain. Người dùng có thể trực quan quan sát mối liên hệ giữa hành vi trên chuỗi của tiền thông minh và tài khoản xã hội của họ, từ đó tạo ra sự cộng hưởng mạnh mẽ và tạo ra hiệu ứng "FOMO".

Tuy nhiên, đằng sau sự xuất hiện liên tục của các tính năng lớp ứng dụng sáng tạo, giới hạn trên thực sự của ngành vẫn nằm ở ba chiều của cấu trúc sản phẩm cơ bản của các giao thức xã hội phi tập trung: hệ thống nhận dạng, lưu trữ dữ liệu và cơ chế tìm kiếm và đề xuất. Trong bối cảnh này, bài viết sẽ phân tích sự phát triển công nghệ và những cạm bẫy về mặt cấu trúc của các giao thức xã hội phi tập trung bằng cách phân tích cấu trúc sản phẩm của SocialFi; và dự đoán xu hướng phát triển trong tương lai của SocialFi.

Độ trưởng thành về công nghệ: Ba chiều hướng cốt lõi của các giao thức xã hội phi tập trung

Cho dù đó là mạng xã hội tập trung của Web2 hay giao thức xã hội phi tập trung của Web3, cấu trúc cơ bản của chúng đều được xây dựng xung quanh ba chiều:

1. Hệ thống nhận dạng (Tài khoản / ID)
2. Lưu trữ dữ liệu
3. Cơ chế tìm kiếm và đề xuất

Ba chiều hướng này quyết định mức độ phi tập trung của một giao thức và định hướng phát triển lâu dài của nó. Mặc dù ngành công nghiệp này đã đạt được những đột phá đáng kể trong hệ thống nhận dạng và các lớp lưu trữ dữ liệu, nhưng vẫn còn ở giai đoạn đầu của cơ chế tìm kiếm và đề xuất. Đây là những biến số quan trọng quyết định tiềm năng bùng nổ trong tương lai của các giao thức xã hội.

1. Hệ thống nhận dạng (Tài khoản / ID)

Các giao thức khác nhau sử dụng các phương pháp kỹ thuật khác nhau trong hệ thống nhận dạng của họ:

• Nostr sử dụng cấu trúc mã hóa, lưu trữ cục bộ và không phụ thuộc vào bất kỳ máy khách hay máy chủ nào, đạt được một hệ thống tài khoản hoàn toàn phi tập trung. Mặc dù trải nghiệm ban đầu không thân thiện với người dùng, nhưng sau đó đã được cải thiện thông qua liên kết tên người dùng và các phương pháp khác.
• Farcaster sử dụng DID (nhận dạng phi tập trung) trên chuỗi và dựa vào một Hub cụ thể để lưu trữ dữ liệu.
• Hệ thống tài khoản của Mastodon/ActivityPub phụ thuộc vào tên miền và được liên kết với các máy chủ cụ thể. Khi máy chủ ngừng hoạt động, tài khoản tương ứng cũng sẽ không còn hiệu lực.

Những thiết kế này cho thấy hệ thống tài khoản của các giao thức khác nhau thể hiện mức độ phân quyền khác nhau về việc chúng có độc lập với máy khách/máy chủ hay không và liệu chúng có hỗ trợ đăng nhập giữa nhiều máy khách hay không.

2. Lưu trữ dữ liệu

Lưu trữ dữ liệu Web2 hoàn toàn dựa vào các máy chủ tập trung, trong khi các giao thức xã hội phi tập trung thường sử dụng các nút phân tán hoặc mạng chuyển tiếp.

• Farcaster đạt được hiệu quả lưu trữ thông qua số lượng giới hạn (khoảng một trăm) Trung tâm dữ liệu và phân biệt giữa dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi.
• Mastodon dựa vào các máy chủ độc lập của riêng mình và mặc dù là công cụ mở nhưng lại thiếu khả năng truyền dữ liệu giữa các máy chủ.
• Nostr cho phép bất kỳ ai triển khai Relay và dữ liệu có thể được đồng bộ hóa trên nhiều Relay. Ngay cả khi một số Relay ngoại tuyến, nội dung vẫn có thể được khám phá.

Các số liệu phân tích chính bao gồm: vị trí lưu trữ dữ liệu, tỷ lệ phát hiện sau khi nút gặp sự cố và cơ chế xác minh giả mạo dữ liệu.

Hiện tại, Nostr đã giảm thiểu hiệu quả các vấn đề về tải và dư thừa của lưu trữ phân tán thông qua mô hình trực tuyến/ngoại tuyến. YakiHonne cũng là khách hàng đầu tiên triển khai mô hình xuất bản ngoại tuyến, cho phép người dùng xuất bản nội dung và tự động đồng bộ hóa ngay cả trong môi trường mạng yếu.

3. Tìm kiếm & Đề xuất

Thuật toán tìm kiếm và đề xuất là những vấn đề khó khăn và quan trọng nhất.

• Các phiên bản đầu tiên của Nostr có hiệu suất tìm kiếm kém do hoàn toàn dựa vào hệ thống khóa công khai; tuy nhiên, kể từ đó, chúng đã được tối ưu hóa thông qua ánh xạ tên người dùng.
• Bluesky (AT Protocol) sử dụng thuật toán tập trung một phần để đưa ra các đề xuất nhằm cải thiện trải nghiệm của người dùng.
• Nostr hiện đang cố gắng xây dựng cơ chế tìm kiếm và đề xuất phi tập trung từ lớp Relay.

Do đó, lớp thuật toán vẫn là thách thức lớn nhất đối với mạng xã hội phi tập trung ở giai đoạn hiện tại, nhưng một khi giải quyết được, nó sẽ đánh dấu sự khởi đầu của một thời kỳ bùng nổ trên quy mô lớn trong toàn bộ lĩnh vực.

Nhìn chung, các giao thức xã hội phi tập trung hiện tại đã giải quyết được khoảng 2,5 vấn đề trên ba khía cạnh cốt lõi: hệ thống nhận dạng hoàn toàn phi tập trung và ngày càng thân thiện với người dùng; cơ chế lưu trữ phân tán đã hoàn thiện và giải quyết hiệu quả các vấn đề về trải nghiệm tải và tìm kiếm; thuật toán đề xuất vẫn đang trong giai đoạn thăm dò và đại diện cho một bước đột phá quan trọng cho bước tiếp theo; các cơ chế như Yaps của Kaito sử dụng thuật toán AI để định lượng và thưởng cho người dùng về nội dung chất lượng cao liên quan đến tiền điện tử được đăng trên các nền tảng xã hội, đo lường "sự chú ý" và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng tiền điện tử, thay vì chỉ đơn thuần là lượt thích hoặc mức độ hiển thị. Từ góc độ tiến hóa công nghệ, đây sẽ là một điểm then chốt quyết định sự áp dụng rộng rãi của các mạng xã hội phi tập trung.

Những cạm bẫy gặp phải khi ứng dụng SocialFi xuất hiện

Kể từ khi khái niệm SocialFi xuất hiện, rất nhiều sản phẩm đã xuất hiện trong ngành, bao gồm các dự án tiêu biểu như Lens Protocol, Farcaster và Friend Tech. Tuy nhiên, hầu hết các ứng dụng đều không tránh khỏi việc rơi vào bẫy cấu trúc trong quá trình phát triển, khó duy trì sự tương tác của người dùng sau khi sự nhiệt tình ban đầu phai nhạt. Điều này giải thích tại sao nhiều dự án SocialFi thường tồn tại trong thời gian ngắn và không thể duy trì tăng trưởng dài hạn.

Cạm bẫy của việc sao chép tính năng: Nhiều dự án Social Fi sao chép trực tiếp các mô-đun mạng xã hội Web2, chẳng hạn như thông báo đẩy ngắn, bài viết dài, video và cộng đồng. Điều này không tạo đủ động lực để chuyển đổi, cũng như không tạo ra giá trị nội dung khác biệt.

Nhược điểm của việc thiếu một cộng đồng người dùng ngách mạnh mẽ: Thành công của các giao thức xã hội ban đầu thường phụ thuộc vào việc có một nhóm người dùng ngách lớn và có ảnh hưởng. Lấy Nostr làm ví dụ: mặc dù là một giao thức ngách, nhưng nó tự hào có một cộng đồng Bitcoin có văn hóa mạnh mẽ; mức độ hoạt động của chỉ một khách hàng, yaki, đã vượt qua Warpcast của Farcaster. Do đó, các sản phẩm Social Fi thiếu nền tảng văn hóa hoặc một kịch bản rõ ràng thường có vòng đời ngắn.

Những cạm bẫy của việc lạm dụng ưu đãi token: Nhiều dự án lầm tưởng rằng "ưu đãi token" có thể thay thế logic sản phẩm. Ví dụ, một số ứng dụng xã hội Web3 ban đầu rất phổ biến chỉ tồn tại trong thời gian ngắn—chúng nhanh chóng biến mất do thiếu hệ sinh thái người dùng cụ thể và các kịch bản bền vững. Tương tự, khi các dự án chồng chất DID, Passport, nhiều chức năng Web2, rồi sau đó thêm các mô-đun phát hành và thanh toán token, chúng có vẻ "toàn diện", nhưng thực tế lại rơi vào một cái bẫy phức tạp và không bền vững. Điều này là do bất kỳ mô-đun đơn lẻ nào cũng là một ứng dụng rất sâu và theo chiều dọc.

Các mô hình ứng dụng sẽ tiếp tục được tái cấu trúc: hiện tại chúng ta đang trong giai đoạn chuyển tiếp "trưởng thành giao thức → tái cấu trúc ứng dụng". Các ứng dụng xã hội trong tương lai sẽ không phải là phần mở rộng của Web2, mà sẽ tạo ra các cấu trúc tương tác hoàn toàn mới. Trong năm năm tới, lớp ứng dụng sẽ hoàn toàn khác so với hiện tại.

Khi các vấn đề cốt lõi ở lớp giao thức cơ bản được giải quyết hoàn toàn, các ứng dụng lớp trên chắc chắn sẽ xuất hiện dưới những hình thức hoàn toàn mới, thay vì chỉ là phần mở rộng đơn giản của các mô hình xã hội hiện có.

Cái bẫy do Tài nguyên và Câu chuyện thúc đẩy: Các giao thức xã hội nắm giữ một vị trí chiến lược/chính trị cụ thể trong ngành; việc bản thân giao thức xã hội có được một thế lực cụ thể nào đó hậu thuẫn hay không cũng rất quan trọng. Mặc dù Nostr và Bluesky không phát hành token, nhưng cả hai đều được hậu thuẫn bởi các nguồn lực hoặc phe phái hùng mạnh. Tài nguyên và câu chuyện thường là những rào cản khó vượt qua đối với Social Fi.

Hướng đi có thể trong tương lai: Sự phát triển tiếp theo của SocialFi

Hầu hết các token xã hội không tạo ra giá trị lâu dài chủ yếu do thiếu logic giao dịch thực sự và thiếu các ưu đãi giữ chân người dùng. So với các mô hình ưu đãi SocialFi truyền thống, có hai hướng có tiềm năng lớn hơn trong tương lai:

Social Client như một Cổng thanh toán (dựa trên nhu cầu thanh toán)

Các máy khách mạng xã hội tự nhiên sở hữu tính ràng buộc danh tính, chuỗi quan hệ và cấu trúc luồng tin nhắn, khiến chúng trở nên lý tưởng để làm điểm vào cho các tình huống như thanh toán xuyên biên giới, thanh toán số tiền nhỏ và kiếm tiền từ nội dung.

Social Client như một Cổng DeFi dựa trên nhu cầu giao dịch

Mạng lưới xã hội và hành vi tài sản có mối liên hệ tự nhiên. Khi các chuỗi quan hệ xã hội được tích hợp với dòng tài sản trên chuỗi, một thế hệ mới của "điểm vào hành vi tài chính trên chuỗi do xã hội thúc đẩy" có thể được hình thành. Sự bùng nổ của FOMO (mối liên hệ giữa hành vi xã hội và hành vi giao dịch) thực chất là biểu hiện ban đầu của hướng 2.