Nguồn gốc: Biteye

Chương trình giao dịch AI trực tiếp của @the_nof1 diễn ra vào cuối tuần này thú vị đến nỗi ngay cả Polymarket cũng phải ra mắt thị trường dự đoán của mình chỉ sau một đêm.

Tuy nhiên, nếu bạn không muốn bỏ lỡ mã giàu có của AI, bài viết này Biteye sẽ giúp bạn hiểu: Alpha Arena, làm thế nào để kiếm được nhiều tiền như vậy?

Sau khi chứng kiến mức tăng trưởng 42% trong giao dịch thời gian thực của DeepSeek trong hai ngày, nhiều người đã bày tỏ sự lo ngại về dự án từ khóa nhanh của công ty. Biteye cuối cùng đã tìm thấy từ khóa nhanh ẩn trong trang web, như được hiển thị trong hình bên dưới.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng @the_nof1 đã viết một tập lệnh tự động gửi yêu cầu và dữ liệu thị trường hiện tại đến các mô hình sau mỗi hai hoặc ba phút để các mô hình có thể phản hồi theo thời gian thực.

Do đó, nếu bạn muốn sao chép một hệ thống như vậy, bạn vẫn cần phải có một số khả năng thực hành.

Như chúng ta đã biết, Alpha Arena đã trao cho mỗi người mẫu 10.000 đô la để giao dịch hợp đồng trực tiếp trên Hyperliquid.

Các loại tiền tệ cho giao dịch này bị giới hạn ở sáu mã thông báo: $BTC, $ETH, $SOL, $BNB, $DOGE và $XRP.

Khi kéo xuống USER_PROMPT, chúng ta có thể thấy hệ thống được cập nhật trên mọi yêu cầu:

• Dữ liệu mới nhất cho sáu mã thông báo này, bao gồm giá hiện tại, EMA, MACD, RSI và biến động của các chỉ báo này trong ngắn hạn và trung hạn (10 phút, 4 giờ).
• Hiệu suất tài khoản hiện tại: bao gồm thị trường đang hoạt động, số lần thực hiện, tổng lợi nhuận, tiền mặt khả dụng, tổng tài sản, vị thế cụ thể, v.v.
• Tỷ giá giao dịch của Hyperliquid, v.v.

Các mô hình sẽ phản ánh các yêu cầu và cập nhật dữ liệu, rồi tự rút ra kết luận. Bạn có thể xem kết quả này trong CHAIN_OF_THOUGHT.

Chúng ta có thể thấy rằng quá trình suy nghĩ của những người có hiệu suất cao nhất, DeepSeek, Claude và Grok, rất khác nhau: DeepSeek vẫn trò chuyện như mọi khi, Claude khá truyền thống và Grok phản hồi trực tiếp bằng định dạng JSON gián tiếp.

Tuy nhiên, tất cả các mô hình đều tính đến hai khía cạnh sau trong kết quả đầu ra của chúng:

1. Đặt giá mục tiêu để chốt lời và dừng lỗ khi giá giảm cho các vị thế hiện tại

2. Tham khảo MACD và RSI ngắn hạn và trung hạn được cung cấp để chọn thời điểm vào lệnh.

Và dựa trên những suy nghĩ này, quay lại thực hiện các thao tác.

Lợi ích tất nhiên là phần chúng ta quan tâm nhất. Chúng ta có thể thấy rằng:

Gemini, sàn có hiệu suất đáng lo ngại nhất, đã có lúc gần như giảm một nửa. Sàn này có tần suất giao dịch cao nhất, thậm chí vượt quá một nửa tổng số giao dịch trên nền tảng. Việc thay đổi vị thế thường xuyên có thể là yếu tố chính dẫn đến thất bại của sàn.

DeepSeek và Claude, vốn hoạt động tốt, đã tích lũy được 6 và 8 giao dịch trong ba ngày qua, có lẽ dựa trên những dự đoán chính xác về thị trường.

Chiến lược của Grok thận trọng hơn. Cho đến nay, họ chỉ hoàn thành một giao dịch và dừng vị thế bán khống đúng lúc giá đang tăng. Hiện tại, các vị thế mua đang được áp dụng cho tất cả các loại tiền tệ.

Qwen thích đầu tư vào một loại tiền tệ, nhưng lợi nhuận không mấy khả quan.

Tỷ lệ thắng hiện tại của hoạt động GPT là 0.

Alpha Arena về cơ bản là một chuẩn mực đánh giá năng lực giao dịch của mô hình. Do đó, quan sát của chúng tôi về hiệu suất của các mô hình như sau:

Tất nhiên, thị trường luôn biến động, và kết quả của cuộc chiến giữa bò và gấu vẫn còn chưa chắc chắn. Trong cuộc cạnh tranh giao dịch tiền điện tử bằng AI này, kết thúc vào ngày 3 tháng 11, liệu DeepSeek có thể duy trì vị thế của mình trong một thị trường tiền điện tử đầy rủi ro như vậy không? Liệu Gemini có thể hối hận về những giao dịch tần suất cao liều lĩnh của mình không? Ai sẽ nắm bắt cơ hội trong thị trường đầy biến động này?

Mọi thứ vẫn còn là ẩn số và chúng ta chỉ có thể để thời gian trả lời.

Nhưng điều quan trọng hơn là sự phổ biến của Alpha Arena đã khiến mọi người nhận thức được sức mạnh to lớn của kỹ thuật từ gợi ý chồng lên mô hình đơn lẻ và cũng cung cấp cho chúng ta, những người bình thường, nhiều không gian khám phá hơn và các giải pháp để sử dụng mô hình AI.