Giải thích logic tường thuật AI+Web3 và các cơ hội đầu tư tiềm năng

tiên tiến

Trong sáu tháng qua, token của nhiều dự án trong lĩnh vực AI đã tiếp tục tăng giá. Các token như $TAO, $WLD, $RNDR, $AGIX và $FET đã tăng lên nhiều lần. Sự thịnh vượng này đã được hưởng lợi từ OpenAI, NVIDIA và các dự án Web2 khác. Được thúc đẩy bởi sự đổi mới của các công ty AI, các dự án AI trong lĩnh vực mã hóa đang bùng nổ, cho thấy sức sống đáng kinh ngạc. Điều đặc biệt đáng nói là sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử không phải là mốt nhất thời mà là một xu hướng mới nổi để phát triển bền vững. AI + web3 đã trở thành một trong những biên giới đổi mới thú vị nhất trong lĩnh vực công nghệ. phát triển và lặp lại, chúng ta sẽ chứng kiến ​​​​nhiều nguồn vốn và sự chú ý tiếp tục đổ vào lĩnh vực này, mang lại nhiều cơ hội phát triển cho AI + web3. Do đó, việc triển khai token lĩnh vực AI không chỉ là một phương án khả thi mà còn là một bước đi chiến lược cần thiết.

Logic tường thuật AI+Web3 và các token tiềm năng của nó

Không còn nghi ngờ gì nữa, trí tuệ nhân tạo sẽ là động lực chính thúc đẩy thị trường tiền điện tử tăng trưởng. Theo xu hướng thị trường hiện tại, chuỗi ngành AI+Web3 có thể được chia thành cơ sở hạ tầng, lớp giữa và lớp ứng dụng. Lớp cơ sở hạ tầng đặt nền tảng hỗ trợ, lớp giữa kết nối công nghệ và kinh doanh, còn lớp ứng dụng cung cấp cho người dùng trải nghiệm thông minh, cùng nhau thúc đẩy thay đổi ngành và chuyển đổi kỹ thuật số. Bây giờ, chúng ta hãy khám phá thêm các mục tiêu Alpha từ góc độ của lớp cơ sở hạ tầng, lớp giữa và lớp ứng dụng, kiếm thêm lợi nhuận và chia sẻ niềm vui do thị trường tăng giá này mang lại.

1. Lớp cơ sở hạ tầng

Ngành công nghiệp AI đang phát triển nhanh chóng và nhu cầu về cơ sở hạ tầng lưu trữ và điện toán hiệu năng cao ngày càng tăng. Công nghệ Web3 được kỳ vọng sẽ xây dựng một mạng lưới tài nguyên phi tập trung, giảm chi phí cơ sở hạ tầng và đáp ứng các nhu cầu ứng dụng AI khác nhau. Vì vậy, hạ tầng AI phi tập trung là một trong những hướng phát triển được mong đợi nhất hiện nay. Các dự án tiêu biểu của nó bao gồm Render Network ($RNDR) dành riêng cho dịch vụ kết xuất; Akash ($AKT) cung cấp dịch vụ đám mây phi tập trung và mạng phần cứng máy tính; trong lĩnh vực lưu trữ, Filecoin ($FIL) và Arweave ($AR) vẫn là các mạng lưu trữ phi tập trung nổi tiếng. Gần đây, họ cũng đã ra mắt một mạng tập trung vào lĩnh vực AI Các sản phẩm mới dành cho dịch vụ lưu trữ và tính toán. Ngoài các dự án đã thành lập ở trên còn có các dự án mới như nền tảng dịch vụ AI Agent Olas Network ($OLAS), nền tảng đào tạo và chú thích dữ liệu AI AIT Protocol ($AIT), nền tảng token hóa dữ liệu AI LayerAI ($LAI), v.v. ., mạng GPU tập trung io.net ($IO).

2. Lớp giữa

Lớp giữa chủ yếu đề cập đến việc sử dụng các công nghệ liên quan đến Web3 để cải thiện tình hình hiện tại và các vấn đề tồn tại trong quy trình sản xuất tác phẩm AI cụ thể. Nó chủ yếu bao gồm ba phần: giai đoạn thu thập dữ liệu, giai đoạn tiền xử lý dữ liệu và giai đoạn xác minh và suy luận mô hình.

1) Giai đoạn thu thập dữ liệu: Sử dụng nhận dạng dữ liệu phi tập trung để xây dựng mạng dữ liệu và nền tảng giao dịch dữ liệu cởi mở hơn. Bằng cách kết hợp công nghệ mật mã và các tính năng blockchain để bảo vệ quyền riêng tư và xác nhận dữ liệu của người dùng, đồng thời khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu chất lượng cao thông qua các khuyến khích mở rộng nguồn dữ liệu và cải thiện hiệu quả thu thập dữ liệu. Các dự án tiêu biểu bao gồm dự án nhận dạng AI Worldcoin ($WLD), nền tảng giao dịch dữ liệu Ocean Protocol ($OCEAN), v.v.

2) Giai đoạn tiền xử lý dữ liệu: Tạo nền tảng xử lý và chú thích dữ liệu AI phân tán, đồng thời sử dụng mô hình kinh tế để thúc đẩy chế độ cung cấp dịch vụ cộng đồng nhằm thúc đẩy quá trình tiền xử lý dữ liệu hiệu quả hơn và chi phí thấp hơn, đồng thời cung cấp hỗ trợ cho giai đoạn đào tạo mô hình tiếp theo. Các dự án tiêu biểu như Public AI, v.v.

3) Giai đoạn xác minh và suy luận mô hình: Trong quá trình xác minh và suy luận mô hình, công nghệ Web3 được kết hợp với các công nghệ mật mã như ZK và mã hóa đồng cấu để xác minh lý luận của mô hình (Các dự án tiêu biểu kết hợp công nghệ Web3 trong giai đoạn xác minh và suy luận mô hình bao gồm bittensor($TAO), Privasea($PRVA), Mô đun, v.v.

Nhiều dự án cấp trung tập trung nhiều hơn vào các công cụ dành cho nhà phát triển, thường cung cấp các dịch vụ bổ sung cho các nhà phát triển hiện tại và các bên tham gia dự án. Trong giai đoạn đầu phát triển AI hiện nay, nhu cầu thị trường và thực tiễn kinh doanh cho các dự án này vẫn đang phát triển.

3. Lớp ứng dụng

Ở cấp độ ứng dụng, công nghệ AI ngày càng được tích hợp vào xu hướng Web3. Kết hợp công nghệ AI không chỉ có thể nâng cao hiệu quả mà còn tối ưu hóa trải nghiệm sản phẩm. Bằng cách tận dụng khả năng tạo, phân tích và dự đoán nội dung của AI, chúng ta có thể áp dụng nó vào trò chơi, mạng xã hội, phân tích dữ liệu, dự báo tài chính, v.v. Hiện tại, các ứng dụng AI+Web3 chủ yếu được chia thành ba loại.

1) Loại AIGC: Loại ứng dụng này sử dụng công nghệ tạo AI để cho phép người dùng tạo văn bản, hình ảnh, video, Hình đại diện và các nội dung khác thông qua các cuộc hội thoại. Những công nghệ này có thể được chứng minh là tác nhân AI độc lập hoặc được tích hợp trực tiếp vào sản phẩm. Các dự án tiêu biểu bao gồm NFPrompt ($NFP), SleeplessAI ($AI), v.v.

2) Phân tích AI: Trong loại dự án này, bên dự án sử dụng dữ liệu tích lũy, cơ sở kiến ​​thức và khả năng phân tích của mình để đào tạo các mô hình AI dọc nhằm đạt được phân tích dữ liệu, phán đoán, dự đoán và các chức năng khác, đồng thời cung cấp chúng dưới dạng sản phẩm cho người dùng. Bằng cách này, người dùng có thể dễ dàng có được các chức năng phân tích nâng cao của AI, chẳng hạn như phân tích dữ liệu, theo dõi thông tin, kiểm tra và sửa đổi mã, dự báo tài chính, v.v. Các dự án tiêu biểu bao gồm Kaito, Dune, v.v.

3) Lớp Trung tâm Tác nhân AI: Loại dự án này tổng hợp nhiều tác nhân AI khác nhau và thường cung cấp cho người dùng khả năng tạo các tác nhân AI tùy chỉnh mà không cần mã hóa, tương tự như GPT. Các dự án tiềm năng tiêu biểu mới bao gồm My Shell, MetaSecond.AI ($MTSD), v.v.

Hiện chưa có dự án dẫn đầu rõ ràng ở tầng ứng dụng, nhưng về lâu dài, lĩnh vực ứng dụng AI+Web3 phải là lĩnh vực có tiềm năng cực kỳ cao và trần rộng hơn. Trong lĩnh vực này, cạnh tranh không còn giới hạn ở đổi mới công nghệ mà tập trung nhiều hơn vào việc tích lũy sản phẩm và năng lực kỹ thuật. Đặc biệt những sản phẩm có thể mang lại trải nghiệm tốt hơn về AI sẽ có được lợi thế cạnh tranh lớn hơn trong lĩnh vực này.

Phần kết luận

Không còn nghi ngờ gì nữa, AI + web3 đã trở thành mục tiêu đầu tư không thể bỏ qua trong mắt nhiều người vào năm 2024. Với sự phát triển mạnh mẽ của AI, các nhà đầu tư cần tiến hành đánh giá cẩn thận từ góc độ toàn diện hơn để lựa chọn cẩn thận những “mục tiêu vàng” có tiềm năng lớn hơn và đáng được can thiệp sớm hơn. Giờ đây, chúng tôi đã cùng nhau bước vào một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực AI+Web3 và chúng tôi hy vọng rằng lĩnh vực này sẽ còn tỏa sáng rực rỡ hơn nữa. Năm 2024 sẽ là năm chúng ta chứng kiến ​​đỉnh cao của đổi mới công nghệ, điều này không dừng lại ở việc hiện thực hóa công nghệ mà còn là sự khuấy động tư duy về thế giới tương lai.