Tác giả gốc: Shenchao TechFlow

Các khái niệm AI sẽ không bao giờ thiếu thị trường.

Như câu chuyện xuyên suốt cả năm, bất kể thị trường tiền điện tử có thăng trầm hay không, vẫn luôn có những dự án AI hoạt động đáng kinh ngạc. Trong các bài viết về khoảng không quảng cáo và triển vọng khác nhau, bạn hầu như luôn có thể thấy sự lạc quan về AI.

Tuy nhiên, AI là một khái niệm rất lớn, nên đặt cược vào tiểu dự án nào đáng tin cậy hơn?

Một lựa chọn tương đối an toàn là sử dụng các sự kiện nóng ngắn hạn làm chất xúc tác và tìm kiếm các dự án tiền điện tử có liên quan trực tiếp về mặt khái niệm.

Chẳng hạn như các đại lý AI.

Ngày 11/1, ChatGPT chính thức ra mắt chức năng cửa hàng. Khác với các ứng dụng truyền thống, cửa hàng GPT không yêu cầu người dùng phải có kinh nghiệm lập trình, chỉ cần người dùng nhập các chức năng muốn GPT thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên đơn giản, hệ thống sẽ tạo ra chatbot AI tùy chỉnh.

Nói một cách thẳng thắn thì đây là một cửa hàng đại lý AI, nơi chứa một số lượng lớn robot có thể xử lý một số nhiệm vụ cố định cho bạn theo logic nhất định. Dựa vào sức hấp dẫn của GPT, có thể đoán trước sẽ có sự bùng nổ về ứng dụng trong cửa hàng, có thể cũng sẽ sản sinh ra các robot đại lý liên quan đến Crypto.

Việc những robot này có hữu ích hay không là một chuyện, nhưng mức độ phổ biến của khái niệm tác nhân AI sâu sắc lại là chuyện khác.

Gần như cùng lúc đó, nhà mã hóa nổi tiếng VC Pantera đã bày tỏ rõ ràng sự quan tâm của mình đến sự kết hợp giữa tác nhân AI và Web3 vào năm 2024 trong một bài báo dài được xuất bản gần đây.

(Đọc liên quan:Các lĩnh vực trọng tâm chính của Pantera 2024: Xu hướng AI tiếp tục, Web3 sẽ hỗ trợ phát triển về lý luận, quyền riêng tư dữ liệu và các ưu đãi）

Nếu cửa hàng ứng dụng của GPT được sử dụng làm cầu chì và sự chú ý của các VC hàng đầu được coi như một cơn gió, liệu câu chuyện về đặc vụ AI có được khơi dậy trong năm nay không?

Chúng ta không thể đoán trước được tương lai, nhưng chúng ta có thể chuẩn bị cho một ngày mưa.

Vì vậy, điều chúng ta nên tìm hiểu thêm bây giờ là:

Tác nhân AI hoạt động chính xác như thế nào và dự án tiền điện tử nào có thể được hưởng lợi trực tiếp từ nó?

Tác nhân AI có liên quan gì đến ngành mã hóa?

Trước hết, chúng ta cần tìm hiểu cách hoạt động của tác nhân AI, điều này sẽ giúp chúng ta xác định dự án mã hóa nào thực sự nằm trong phạm vi của tác nhân AI và dự án nào chỉ là khái niệm.

Các robot trong cửa hàng GPT tối đa chỉ có thể giúp mọi người hiểu biết về tác nhân AI, nhưng về nguyên tắc, loại sản phẩm nào được coi là tác nhân AI?

Tác giả cho rằng để xác định một sản phẩm có phải là tác nhân AI hay không, chúng ta chỉ cần nắm được mấu chốt của vấn đề:

Một chương trình hoặc thiết bị sử dụng công nghệ AI để tự động hóa các tác vụ hoặc cung cấp hỗ trợ cho người dùng.

Mọi thứ từ chatbot đơn giản đến hệ thống tự động phức tạp đều có thể được coi là tác nhân AI. Nhưng những điều này ít nhất phải đáp ứng các điều kiện sau:

• Khả năng tự động hóa: Khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà không cần hoặc có ít sự can thiệp của con người.

• Môi trường cảm biến: Có thể cảm nhận môi trường hoạt động của nó thông qua các cảm biến hoặc dữ liệu đầu vào.

• Ra quyết định: Khả năng đưa ra quyết định dựa trên chương trình của nó và dữ liệu nó nhận được.

• Học hỏi và Thích ứng: Khả năng học hỏi và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm mới.

• Tính tương tác: Có thể tương tác với người dùng hoặc các hệ thống khác để đáp ứng yêu cầu hoặc cung cấp thông tin.

Nhưng nếu chúng ta trừu tượng hóa các đặc điểm trên, chúng ta sẽ thấy rằng các tác nhân AI hơi giống hợp đồng thông minh --- với các điều kiện đặt trước, kết quả sẽ được thực hiện tự động.

Vì vậy, nếu chúng ta muốn xác định xem một dự án có thực sự sử dụng tác nhân AI hay đang sử dụng hợp đồng thông minh để khai thác các khái niệm AI hay không, chúng ta thực sự có thể xác định nó một cách đơn giản thông qua các khía cạnh sau:

Có sáng kiến ​​gì không?

Hợp đồng thông minh không có quyền tự chủ, chúng chỉ phản ứng một cách thụ động (Reactive) dựa trên các quy tắc viết sẵn và không có khả năng đưa ra quyết định tự chủ dựa trên những thay đổi của môi trường bên ngoài. Ví dụ: bạn đặt một mức giá nhất định và mua một mã thông báo nhất định tại thời điểm đó.

Ngược lại, các tác nhân AI thường được coi là đang hoạt động và có thể thu thập dữ liệu, tìm hiểu, đưa ra quyết định và tự mình thực hiện các nhiệm vụ mà không cần lệnh từ bên ngoài. Một ví dụ: theo dõi dữ liệu thị trường và mua token ở mức giá mà bản thân AI cho là phù hợp để sinh lời.

Sau khi hiểu được sự khác biệt này, chúng ta hãy xem xét mối liên hệ giữa các tác nhân AI và ngành công nghiệp mã hóa.

@chiefbuidl, người đồng sáng lập dự án mã hóa nổi tiếng Không gian và Thời gian, đã đưa ra một phép ẩn dụ rất cổ điển và sống động:

Tiền điện tử giống như tiền mặt, blockchain giống như máy tính tiền, Dapp giống như máy POS và các tác nhân AI giống như nhân viên thu ngân.

Hãy xem xét kỹ hơn câu này, khi người dùng giao dịch tiền điện tử như tiền mặt, các chuỗi công khai đằng sau họ thực sự chịu trách nhiệm ghi chép và hạch toán, trong khi Dapp hoạt động như một giao diện giao dịch tương tự như máy POS và tác nhân AI trở thành nhân viên thu ngân. . Hãy để tôi nói thẳng với bạn:

Bạn không cần phải lo lắng về cách bạn sử dụng tiền hoặc cách bạn giữ tài khoản; bạn chỉ cần cho tôi biết đại khái ý định của bạn và tôi sẽ tự động giúp bạn tiêu tiền và cung cấp cho bạn những dịch vụ mà bạn muốn.

Trong chuỗi này, tiền điện tử, blockchain và Dapp thực sự rất mơ hồ và khó hiểu, nhưng các tác nhân AI là mối liên kết gần gũi nhất với người dùng và đơn giản hóa sự phức tạp.

Do đó, các tác nhân AI quan tâm đến ngành mã hóa và có thể tìm cách cải thiện trải nghiệm sử dụng sản phẩm mã hóa (bao gồm nhưng không giới hạn ở trải nghiệm giao dịch).

Những dự án tiền điện tử nào có liên quan đến đại lý AI?

Vậy dự án nào sẽ liên quan đến khái niệm tác nhân AI?

Có lẽ chúng ta có thể chia các dự án thành hai loại, một là bản thân dự án có khả năng cung cấp các tác nhân AI cho người khác sử dụng, hai là các dự án sử dụng các tác nhân AI để cải thiện trải nghiệm về sản phẩm ban đầu của mình.

Loại 1: Các dự án mã hóa tham gia trực tiếp vào hoạt động kinh doanh của đại lý AI

Autonolas($OLAS): Tác nhân AI được tạo ra để tối ưu hóa hiệu quả của các dự án mã hóa

Autonolas là một dự án liên quan trực tiếp đến các tác nhân AI, hoạt động kinh doanh của nó là thiết kế các tác nhân AI cho ngành công nghiệp tiền điện tử để xử lý các nhiệm vụ trong các tình huống khác nhau.

Cụ thể, nhóm công nghệ Autonolas bao gồm:

• Dịch vụ đại lý tự chủ

• Các ứng dụng tự trị có thể kết hợp

• Giao thức trên chuỗi bảo vệ các dịch vụ proxy và khuyến khích phát triển

(Đọc liên quan:Autonolas chuyên sâu: Các dịch vụ ngoài chuỗi do tác nhân điều khiển bằng AI, phân tích đầy đủ các sản phẩm và mô hình kinh tế）

Trọng tâm là các dịch vụ đại lý tự trị.

Các tác nhân AI tạo nên các dịch vụ này có thể lấy dữ liệu từ bất kỳ mô hình AI nào trên thế giới. Mọi GPT, LMM hoặc mạng con đều được bao gồm (có nghĩa là thậm chí có thể liên kết với $TAO). Thông qua việc phối hợp dịch vụ, các mô hình xử lý các nhiệm vụ cụ thể được giao cho một số tác nhân nhất định.

Vậy chính xác những đặc vụ này có thể làm gì?

Đánh giá từ bộ sưu tập sản phẩm do trang web chính thức của Autonolas cung cấp, các hoạt động kinh doanh liên quan đến ngành mã hóa của nó bao gồm nhưng không giới hạn việc sử dụng các tác nhân AI để dự đoán thị trường, dự đoán thu nhập APY của một số giao thức nhất định và đóng vai trò là nhà tiên tri để cung cấp thông tin chính xác hơn. -chain data. , giúp DAO quản trị, tự động quản lý và vận hành các hợp đồng thông minh, tự động thiết lập nhóm quỹ DeFi, v.v.

Nói chung, các tác nhân AI có thể được sử dụng trong tất cả các hoạt động liên quan đến quy trình liên quan đến các dự án mã hóa.

Hai hoạt động kinh doanh khác của Autonolas đều dựa trên các dịch vụ tự hành. Thông qua các dịch vụ tự trị cơ bản này, các nhà phát triển khác có thể tự do kết hợp các chức năng để tạo thành ứng dụng của riêng họ; đồng thời, Autonolas cũng có thể thiết lập một kho ứng dụng để cho phép các nhà phát triển đăng ký và kiếm tiền từ dịch vụ của họ.

Đánh giá từ dữ liệu, việc sử dụng dịch vụ tác nhân AI của dự án tiếp tục tăng. Vì không chọn các dự án để hợp tác nên về mặt lý thuyết, Autonolas có thể trở thành tiêu chuẩn cho tất cả các dự án mã hóa, bổ sung thêm một lớp khả năng của tác nhân AI vào các khu vực cần tự động hóa trong dự án của bạn.

Mã thông báo OLAS của nó đã được ra mắt trong nhóm thanh khoản trực tuyến vào tháng 7 năm ngoái. Giá tại thời điểm đó là khoảng 0,1 đô la Mỹ, giá hiện tại là khoảng 4,6 đô la Mỹ và giá trị thị trường đã đạt 200 triệu đô la Mỹ.

Tuy nhiên, xem xét tường thuật tổng thể về AI và vai trò dự kiến ​​của dự án trong hoạt động kinh doanh, giá trị và giá cả thị trường hiện tại không được định giá quá cao. Để so sánh, TAO, cũng là một câu chuyện về AI nhưng có hoạt động kinh doanh khác, có giá trị thị trường khoảng 1,5 tỷ USD.

Fetch.ai ($FET): dự án cũ, đại lý AI phục vụ toàn ngành

Fetch.AI (FET) cũng tập trung vào việc xây dựng và quảng bá các dịch vụ đại lý AI. Các tác nhân này được thiết kế dưới dạng các khối xây dựng mô-đun có thể được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Các tác nhân này có khả năng kết nối, tìm kiếm và giao dịch tự chủ, tạo ra thị trường năng động và thay đổi các hoạt động kinh tế truyền thống.

So với OLAS, Fetch là một dự án cũ. Nó được thành lập vào năm 2017 và ra mắt trên mạng chính vào tháng 12 năm 2019. IBC, hiện được kết nối với Cosmos, cũng là một dự án AI trong hệ sinh thái Cosmos.

Tuy nhiên, Fetch không chỉ là tác nhân AI cho các dự án mã hóa mà còn mở rộng dịch vụ của mình sang các ngành khác nhau. Đánh giá từ các ví dụ chính thức, hoạt động kinh doanh của nó có thể bao gồm nhiều loại dịch vụ như thương mại điện tử, ô tô, luật pháp, Internet of Things và thời tiết.

Ngoài ra, một tính năng khác của Fetch là thân thiện với nhà phát triển.

Fetch cũng ra mắt Agentverse, một dịch vụ quản lý không cần mã giúp đơn giản hóa việc triển khai các tác nhân AI. Giống như các nền tảng không có mã truyền thống (Replit) và các dịch vụ như Copilot của Github giúp công chúng có thể viết mã dễ dàng, Fetch đang nỗ lực dân chủ hóa hơn nữa việc phát triển Web3 theo cách độc đáo của riêng mình.

Với Agentverse, người dùng có thể dễ dàng khởi chạy tác nhân đầu tiên của mình, điều này giúp giảm đáng kể rào cản gia nhập sử dụng công nghệ AI tiên tiến.

Tuy nhiên, là một dự án lâu đời nên sản phẩm thực tế của Fetch vẫn đang trong giai đoạn mong muốn và chưa hoàn toàn mở cửa cho công chúng. Điều này cũng khiến mọi người nghi ngờ liệu dự án có thực sự đang làm được điều gì đó vững chắc hay không.

Về mặt mã thông báo, FET được sử dụng làm phí gas mạng và cũng được sử dụng để đặt cược nút để duy trì hoạt động của mạng. Giá trị thị trường của nó đã đạt 500 triệu USD. Tác giả tin rằng so với OLAS, tỷ lệ giá/hiệu suất yếu hơn và khả năng tăng giá tương đối hạn chế. Nhưng nó vẫn có thể được coi là một dự án tương đối Beta và nó cũng có thể thấy sự gia tăng nhất định khi câu chuyện về tác nhân AI có chất xúc tác.

PAAL AI ($PAAL): Tập trung xây dựng trợ lý AI cho người dùng tiền điện tử

Mục tiêu của PAAL là tạo ra một nền tảng hỗ trợ AI có thể truy cập, thân thiện với người dùng và có thể cung cấp kiến ​​thức, hỗ trợ và công cụ toàn diện trong thế giới tiền điện tử và công nghệ chuỗi khối luôn thay đổi.

Dự án hy vọng sẽ cung cấp cho người dùng trợ lý trí tuệ nhân tạo cá nhân mà họ có thể dựa vào để có thông tin chính xác và đáng tin cậy, trợ giúp tùy chỉnh và khả năng mở rộng cũng như hiểu biết sâu hơn về hệ sinh thái tiền điện tử.

Cụ thể, chúng ta thực sự có thể hiểu PAAL là phiên bản mã hóa của GPT và BOT giao dịch.

Các công cụ AI chính của PAAL bao gồm:

• Mypaal: Robot AI được đề cập ở trên với kiến ​​thức nhất định, trả lời các câu hỏi khác nhau do người dùng đặt ra về các dự án mã hóa;

• Autopaal: Hoạt động như một chuyên gia về tiền điện tử, cung cấp nghiên cứu, hiểu biết và phân tích tập trung vào tiền điện tử, theo dõi xu hướng thị trường và thông báo cho người dùng về các tình huống cụ thể;

• Tự động

Từ quan điểm khái niệm, PAAL thực sự có thể được coi là một tác nhân AI, nhưng khía cạnh kinh doanh được chú trọng hơn hai dự án trước, hiện tại nó chỉ phục vụ các giao dịch và học tập của người dùng tiền điện tử. Nếu chúng ta không chú ý đến những khác biệt cụ thể, chúng ta thậm chí có thể hiểu trực tiếp nó là một BOT giao dịch nâng cao.

Tổng giá trị thị trường hiện tại của token $PAAL là khoảng 100 triệu USD, thấp hơn so với hai dự án trước đó. Tuy nhiên, xét đến phạm vi hoạt động kinh doanh hạn hẹp và mối tương quan chặt chẽ của nó với thị trường tiền điện tử, tôi nghĩ rằng trí tưởng tượng tổng thể không như mong đợi. tốt như OLAS. Rất cao.

Loại 2: Dự án sử dụng tác nhân AI để củng cố hoạt động kinh doanh hiện tại

Các dự án trên đều trực tiếp làm việc trên các đại lý AI, trong khi một số dự án khác không hoàn toàn lấy đại lý AI làm hoạt động kinh doanh chính mà đã tích hợp chức năng này vào hoạt động kinh doanh ban đầu để cải thiện hiệu suất.

Do giới hạn về không gian, chúng tôi sẽ không giới thiệu chi tiết hơn các nguyên tắc của loại dự án này mà chỉ liệt kê chúng ở đây: Root Network ($ ROOT): L1 được tối ưu hóa đặc biệt cho trải nghiệm người dùng metaverse, trò chơi và Web3, được cung cấp bởiFutureverseCông ty này cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho AI và Metaverse. Giờ đây, có thể tích hợp khả năng của tác nhân AI vào các trò chơi được mạng hỗ trợ để nâng cao trải nghiệm chơi trò chơi.

Parallel ($PRIME): Game đấu thẻ bài lấy bối cảnh khoa học viễn tưởng được Paradigm đầu tư. Trò chơi hiện sử dụng các nhân vật AI để tạo ra các vật phẩm mới trong trò chơi, có thể được lưu trữ trong ví riêng của nhân vật AI, tương đương với một tác nhân AI tạo ra tài sản trong trò chơi.

Oraichain ($ORAI): Một công ty cung cấp dịch vụ oracle và nền kinh tế dữ liệu AI Lớp 1 với mục tiêu xây dựng một công cụ AI đáng tin cậy hỗ trợ Web3, dApps có thể mở rộng và nền kinh tế dữ liệu. Dự án gần đây đã cung cấp một công cụ phân tích mã thông báo có tên DeFi Lens, đồng thời bổ sung các khả năng của tác nhân AI để thực hiện phân tích dự đoán về mã thông báo.

Do năng lượng hạn chế, chúng tôi chưa niêm yết tất cả các dự án liên quan đến đại lý AI trên thị trường.

Nhưng liệu các dự án nêu trên có liên quan trực tiếp hay gián tiếp đến các tác nhân AI, ngoài khái niệm nóng về AI, cũng cần phải xem liệu các tác nhân AI của chúng có thực sự được triển khai hay không, tức là bản thân việc kinh doanh tác nhân AI có thể được sử dụng chứ không chỉ là một mảnh giấy.

Bong bóng AI rất lớn và bong bóng của các dự án tiền điện tử bắt kịp sự phổ biến của AI có thể còn lớn hơn nữa.

Tập trung vào các dự án có nền tảng cơ bản vững chắc hơn sẽ có lợi hơn cho việc nắm bắt giá trị vững chắc và bền vững trong câu chuyện AI trong suốt cả năm.