Bão ChatGPT, tiến vào nhà tiên tri

Lời nói đầu: Nếu nói rằng sự xuất hiện của ChatGPT tượng trưng cho sự ươm mầm của một cuộc cách mạng công nghiệp “thông minh” mới đang nổ ra. Sau đó, cuộc đổ bộ của cỗ máy tiên tri đại diện cho một chuyến đi mới đến Columbus về quá trình chuyển đổi "dữ liệu" trong chuỗi khối.

"Bạn là ai?"

tiêu đề cấp đầu tiên

ChatGPT: khai thác giá trị dữ liệu

ChatGPT chắc chắn là chủ đề nóng nhất trên Internet gần đây. Chỉ năm ngày sau khi phát hành, ChatGPT đã đạt được điều mà Facebook phải mất 10 tháng để hoàn thành — tiếp cận hơn 1 triệu người dùng, theo Fortune. Vào ngày 1 tháng 2, số người dùng hoạt động hàng tháng của ChatGPT đã vượt quá 100 triệu. Phải mất hai năm để đạt được con số này, 9 tháng đối với TikTok và chỉ 60 ngày đối với ChatGPT.

Mức độ nổi tiếng là hiển nhiên.

Là kết tinh vượt bậc của công nghệ trong thời đại ngày nay, ChatGPT đã mang đến một cuộc cách mạng khó lường. Dù bạn có thích hay không, AIGC (trí tuệ nhân tạo được tạo ra) do ChatGPT đại diện sẽ thay đổi thế giới.

Bill Gates cũng nói một cách đầy ẩn ý: Sự xuất hiện của ChatGPT có ý nghĩa lịch sử to lớn không thua gì sự ra đời của PC và Internet.

Với sự ra đời của ChatGPT, khả năng AIGC (trí tuệ nhân tạo được tạo ra) ngày càng mạnh mẽ của nó đã khiến nhiều chuyên gia rơi vào tình trạng "khủng hoảng nghề nghiệp". Một số người thậm chí còn lo lắng liệu AI có thay thế con người hay không. Trên thực tế, đây không phải là lần đầu tiên xuất hiện cuộc nói chuyện về AI thay thế công việc của con người, và nó đã xuất hiện lần đầu tiên cách đây vài năm.

Theo báo cáo "Thất nghiệp và việc làm: Chuyển đổi lao động trong thời đại tự động hóa" do Viện toàn cầu McKinsey công bố vào tháng 12 năm 2017, đến năm 2030, ước tính thận trọng rằng 15% dân số thế giới sẽ thay đổi công việc do sự phát triển của AI. ước tính triệt để ảnh hưởng đến 30% dân số toàn cầu và Trung Quốc dự kiến ​​sẽ có hàng chục triệu đến hàng trăm triệu người được tuyển dụng lại.

Trong khi mọi người vẫn chưa chú ý đến những dự đoán trong báo cáo, thì vào tháng 9 năm 2022, trong hạng mục kỹ thuật số của cuộc thi nghệ thuật Hội chợ Bang Colorado, bức tranh AI "Nhà hát Opera Không gian" đã giành vị trí đầu tiên trong một cú trượt ngã. lại một lần nữa làm dấy lên cuộc tranh luận lớn về việc liệu AI có thể thay thế con người hay không. Ngày nay, sự xuất hiện của ChatGPT đã gây ra một cuộc thảo luận toàn cầu về sự lo lắng về sự tồn tại nghề nghiệp do việc làm bị "đe dọa" bởi AI.

Không còn nghi ngờ gì nữa, ChatGPT là một kiệt tác của những bước đột phá lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện nay, đồng thời cũng không thể phủ nhận rằng ChatGPT vẫn còn tồn tại nhiều vấn đề. Mặc dù ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên các quy luật thống kê, nó có tài năng ngôn ngữ hoàn hảo của con người, nhưng nó chỉ có thể tạo ra các liên kết và không thể hoàn thành "suy luận logic". Từ quan điểm này, ChatGPT sẽ có xu hướng tạo ra các phản hồi thuyết phục, tất nhiên có thể chứa một số lỗi thực tế, tuyên bố sai và dữ liệu sai do "tạo ra" bởi vì là một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nó không biết "sự thật" là gì. trong hàng chục petabyte dữ liệu đào tạo không được giám sát, giống như một "trợ lý ảo" hơi trơn.

Ngoài ra, do trong quá trình đào tạo, một lượng lớn kiến ​​thức "chỉ dẫn" được đưa vào để nhận biết chỉ dẫn của con người, ChatGPT sẽ rất nhạy cảm với chính "chỉ dẫn", nhưng đồng thời nó sẽ nhận ra một số từ mơ hồ mà không liên quan đến ngữ cảnh và đòi hỏi "cơ sở thực tế" để đưa ra nhận định không cao. Có lẽ, đối với hầu hết những người bình thường, ChatGPT là một trợ lý đủ tiêu chuẩn, bởi vì nó thành thạo (hoặc sẽ thành thạo trong tương lai gần) tất cả các kỹ năng ngôn ngữ của con người, chẳng hạn như tóm tắt, dịch thuật, viết bài, chỉnh sửa văn phong, dịch thuật, đánh bóng, viết lách mã, v.v. Do đó, những người lao động làm những công việc này nếu không thành thạo kỹ năng sử dụng ChatGPT như một trợ lý, có thể sẽ trở thành những người bị máy móc thay thế sớm nhất.

Tóm lại, ChatGPT là siêu công cụ chứ không phải siêu trí tuệ, nó sẽ không thay thế con người mà là nâng cấp ngành. Nó sẽ làm giảm đáng kể các rào cản đối với sự sáng tạo và thực thi, bổ sung cho con người.

CEO của tập đoàn quảng cáo lớn nhất thế giới WPP cho biết: AI không bao giờ đảm nhận công việc của bạn mà là những người khác có công cụ AI.

AI đã được phát triển nhiều năm như vậy, vậy tại sao ChatGPT lại có thể trở thành chú ngựa ô trên đường đua AI?

Trong phân tích cuối cùng, nó đến từ việc "tận dụng" dữ liệu.

Hiện nay, hướng nghiên cứu chủ yếu của trí tuệ nhân tạo là nhiệm vụ NLP (Natural Language Processing), tức là máy phải hiểu được ngôn ngữ của con người. Tác vụ NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) có hai hướng chính, một hướng là công nghệ hai chiều (BERT) của Google và hướng còn lại là công nghệ tự hồi quy (GPT) của OpenAI.

Ngay từ tháng 6 năm 2018, OpenAI đã đề xuất thế hệ mô hình GPT đầu tiên. Vào tháng 10 cùng năm, Google đã công bố mô hình BERT của riêng mình, mô hình này đã làm mới đáng kể gần như tất cả các kỷ lục tốt nhất trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mở ra kỷ nguyên của các mô hình lớn trước khi đào tạo.

Trong 4 năm tiếp theo, các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước như BERT và GPT (GPT-1 và GPT-2, tiền thân của ChatGPT), đã trở thành xu hướng công nghệ chủ đạo trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các tham số mô hình này nằm trong khoảng từ 300 triệu đến 1,75 nghìn tỷ, đó là lý do tại sao chúng được gọi là Mô hình ngôn ngữ lớn.

Bản chất của các mô hình lớn được đào tạo trước này là sử dụng các mô hình lớn hơn và nhiều dữ liệu hơn để tìm ra một "mô hình ngôn ngữ" tốt hơn và tổng quát hơn cho con người. Chính vì điều này mà các mô hình ngôn ngữ lớn bao gồm BERT và GPT đã thực sự thu được một lượng đáng kể từ vựng, cú pháp và kiến ​​thức ngữ nghĩa trong quá trình đào tạo trước và chỉ cần một lượng nhỏ dữ liệu được dán nhãn để tinh chỉnh mô hình. nhiều nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Bằng cách khai thác giá trị của "dữ liệu" để cung cấp cho hiện trường hệ sinh thái, đoạn cầu tương tự này có giống với "cỗ máy tiên tri" không? Tuy nhiên, ChatGPT vẫn là sản phẩm của thời đại Web2.0 và vẫn tồn tại những hạn chế nhất định.

tiêu đề cấp đầu tiên

Oracles: Liên kết cầu dữ liệu

Khi nói đến blockchain, hầu hết mọi người phải nghĩ đến Bitcoin và Ethereum, hoặc thậm chí là đầu cơ, khai thác, DeFi, NFT và một số kịch bản trao quyền cho Web3.0 như GameFi và SocailFi dựa trên khái niệm đóng gói. Tuy nhiên, cách tạo ra dữ liệu "AI" là để "blockchain" hiểu được những dự đoán của thế giới thực và thêm chúng vào việc trao quyền sinh thái cho hiện trường. Máy oracle rất quan trọng, giống như ChatGPT hiện tại.

Chúng ta đều biết rằng oracle và chuỗi khối có liên quan rất chặt chẽ với nhau. Trong blockchain, hợp đồng thông minh có thể thực hiện nhiều hoạt động khác nhau như quản lý tiền, lưu trữ dữ liệu, v.v. Tuy nhiên, hợp đồng thông minh không có kiến ​​​​thức về các sự kiện xảy ra trong thế giới thực, điều này đòi hỏi phải có lời tiên tri. Bởi vì máy tiên tri là cầu nối dữ liệu kết nối thế giới thực và chuỗi khối, nó có thể chuyển đổi các sự kiện xảy ra trong thế giới thực thành dữ liệu có thể được sử dụng trong các hợp đồng thông minh.

Nói một cách đơn giản, các nhà tiên tri cho phép các hợp đồng thông minh xác định "phản ứng" với một thế giới bên ngoài không chắc chắn. Và không phải ChatGPT chỉ là một "phản ứng" đối với dữ liệu được truy cập sao?

Trong số đó, chức năng chính của máy tiên tri là thu thập và xác minh dữ liệu bên ngoài và nhập dữ liệu đó vào chuỗi khối. Họ có thể lấy dữ liệu theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như API, cảm biến, trình thu thập dữ liệu web, v.v. Về mặt xác minh dữ liệu, nhà tiên tri cần đảm bảo tính xác thực và chính xác của dữ liệu.

Do đó, oracle phải được thiết kế và kiểm tra cẩn thận để đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu. Các quy trình xác minh này có thể bao gồm chữ ký số, thuật toán mã hóa, v.v. Nhưng sự phát triển của oracles cũng phải đối mặt với một số thách thức, một trong những thách thức lớn nhất là đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu. Máy tiên tri cần lấy một lượng lớn dữ liệu và xác minh nó.

Nếu ví blockchain như một “chiếc hộp đen”, thì cỗ máy tiên tri chính là tia sáng trong bóng tối, soi sáng thế giới bit.

Tất nhiên, hệ sinh thái chuỗi khối hiện tại vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu, so với các ngành truyền thống, ngoại trừ một số thành tựu trong lĩnh vực tài chính, những nơi khác vẫn còn hơi cằn cỗi. Vẫn còn mất nhiều thời gian để phát triển việc sử dụng, truy xuất, khai thác và phân tích dữ liệu của nó.

Mặc dù nhiều chuỗi công cộng tiên tri chính thống như ChainLink, PlugChain, Oraclize, UMA, DIA và API 3 đã xuất hiện trên thị trường, nhưng mỗi chuỗi đều có những đột phá và đổi mới riêng trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng khi xem xét kỹ hơn về phát triển sinh thái, bối cảnh trao quyền, Triển khai thương mại vẫn còn một chặng đường dài phía trước.

Nó giống như, nếu ChatGPT cần thông minh hơn, nó cần đào tạo dữ liệu nhiều hơn và lớn hơn. Nếu thế giới blockchain cần trở nên thông minh hơn, thì việc đọc, truyền và thu thập dữ liệu của cỗ máy tiên tri được yêu cầu phải chính xác và hiệu quả hơn.

Đồng thời, đối với các vấn đề phi tập trung hơn, các API nguồn đơn dễ bị bẻ khóa và vận hành, còn các oracle tập trung có vẻ hơi vô vị. Do đó, các nút tập trung vào các mạng tiên tri phi tập trung như ChainLink, PlugChain và NEST có độ chính xác cao hơn trong việc thu thập dữ liệu. Bởi vì các nút mạng của họ lấy dữ liệu từ nhiều nguồn, tỷ lệ lỗi dữ liệu được giảm đáng kể thông qua tổng hợp và trọng số dữ liệu.

Phần kết luận:

Phần kết luận:Cuối cùng, khi chúng ta so sánh ChatGPT và máy tiên tri, không khó để tìm ra điểm cốt lõi: giá trị của cả hai là khai thác "giá trị dữ liệu", trao quyền cho "sinh thái dữ liệu" và hỗ trợ "triển khai cảnh" .lái xe. Sự khác biệt duy nhất là một ở Web2.0 và một ở Web3.0. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, ranh giới giữa Web2.0 và Web3.0 sẽ ngày càng mờ nhạt, khi nhà tiên tri kết nối dữ liệu của thế giới vật chất với thế giới bit, sức mạnh điện toán AI do ChatGPT đại diện sẽ tiếp tục để khai thác "tiềm năng dữ liệu".".

Đến lúc đó, hệ sinh thái của Web3.0 có thể không còn cằn cỗi và đơn điệu nữa, và nó sẽ không khác gì thế giới thực của chúng ta.