Cảnh báo rủi ro: Đề phòng huy động vốn bất hợp pháp dưới danh nghĩa 'tiền điện tử' và 'blockchain'. — Năm cơ quan bao gồm Ủy ban Giám sát Ngân hàng và Bảo hiểm
Tìm kiếm
Đăng nhập
简中
繁中
English
日本語
한국어
ภาษาไทย
Tiếng Việt
BTC
ETH
HTX
SOL
BNB
Xem thị trường
Các công cụ phân tích dữ liệu không có mã bạn cần biết
Footprint
特邀专栏作者
2023-03-17 10:55
Bài viết này có khoảng 1460 từ, đọc toàn bộ bài viết mất khoảng 3 phút
Các công cụ phân tích không cần mã có thể giúp bạn biến dữ liệu thành thông tin hữu ích.

Có vô số công cụ phân tích không cần mã trên thị trường hiện nay, cho phép các nhà phát triển cũng như những người không phải là nhà phát triển xây dựng biểu đồ và bảng điều khiển bằng cách sử dụng phương pháp kéo và thả.

Danh sách này bao gồm 4 công cụ phân tích dữ liệu không cần mã cho các trường hợp sử dụng và ngành khác nhau. Những công cụ này giúp người dùng tiết kiệm thời gian và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu.

Footprint Analytics

Footprint AnalyticsĐây là nền tảng một cửa để phân tích dữ liệu trên chuỗi GameFi, DeFi và NFT. Nó giúp các nhà phát triển, nhà phân tích và nhà đầu tư có được các số liệu có thể thực hiện được từ dữ liệu trên chuỗi.

Trước đây, loại dữ liệu này yêu cầu nhiều tài nguyên dành cho nhà phát triển để lập chỉ mục và sắp xếp. Bây giờ chỉ mất vài phút để thực hiện phân tích dữ liệu đa lĩnh vực blockchain.

hiện hữu

hiện hữuFootprint AnalyticsTrên trang chủ của trang web chính thức, người dùng có thể nhấp vào "Tạo" để tạo các biểu đồ và bảng điều khiển khác nhau để liên tục theo dõi các hoạt động hành vi của các chỉ báo trong nhiều lĩnh vực hơn.

  • Kéo và thả để tạo bảng dữ liệu hoặc trang tổng quan

Nền tảng này cung cấp một giao diện để rửa lọc API thương mại. Không cần viết mã, các nhà phát triển và thương nhân có thể lọc các giao dịch đáng ngờ khỏi các giao dịch và thu được dữ liệu giao dịch chính xác để phân tích thị trường không phải trả tiền.

Ngoài ra, nhiều chỉ số dữ liệu hơn được bao gồm, chẳng hạn nhưso sánh dự án NFTHiệu suất tổng thể của thị trường GameFiPhân tích từng chuỗi

Chart - Wash Trading

Dashboard - Wash Trading Overview

Embedded data components

  • API dữ liệu có thể được gọi trực tiếp, liên kết bất kỳ ngăn xếp công nghệ nào với mạng chuỗi khối. Để tìm hiểu thêm về Footprint Analytics Data API, bạn có thểBấm vào tài liệu nàyxem.

Code 2 

Code 2 Cho phép bạn xây dựng các ứng dụng web đáp ứng đầy đủ tính năng dành cho khách hàng mà không cần mã. Nó có thể là nội dung để trực quan hóa dữ liệu của bạn trên trang tổng quan và trang. Biến dữ liệu của bạn thành các chỉ số kinh doanh, báo cáo hoặc ứng dụng toàn diện có ý nghĩa.

Trường hợp sử dụng:

Giao diện kéo và thả cho phép bạn tạo các ứng dụng web có thể mở rộng với các thiết kế và quy trình làm việc theo pixel.

  • sử dụng Mã 2Mẫu NiftyExpoHiển thị các bộ sưu tập NFT để người dùng có thể tạoOpenSealoạt để tạo các trang đích pixel.

Use the templates

Showing the created NFT panel

Data Dashboard

Mixpanel

Mixpanellà công cụ thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng. Khách hàng có thể nhận được các thứ nguyên này, chẳng hạn như phân tích sự kiện, kênh, tỷ lệ giữ chân và lượt truy cập trở lại.

Nền tảng ở đóAPICó, có bộ ngôn ngữ truy vấn riêng, bạn có thể lấy tất cả các kết quả phân tích, bạn cũng có thể tải xuống dữ liệu thô.

Trường hợp sử dụng:

  • Sử dụng Mixpanel để tự động phân đoạn kênh theo từng thuộc tính có sẵn để xác định các phân đoạn người dùng góp phần tăng chuyển đổi (tích cực hoặc tiêu cực).

  • Tích hợp hai chiều với các đối tác

AirshipIterableOneSignalCác công cụ nhắn tin hàng đầu kết hợp để gửi tin nhắn trong ứng dụng vào những thời điểm xác thực cho người dùng.

Ví dụ: bạn có thể chọn khuyến khích người dùng tương tác cao xếp hạng ứng dụng của mình sau khi hoàn thành một số hành động nhất định.

  • Báo cáo có thể được chia sẻ với nhóm của bạn bằng tích hợp Slack của chúng tôi

Khi bạn đặt "liên kết ngắn" của Mixpanel vào Slack, nó sẽ xem trước báo cáo trực tiếp, ngay cả người dùng không có tài khoản nền tảng cũng có thể xem bản xem trước. Điều này áp dụng cho cả báo cáo kênh và tỷ lệ giữ chân.

Short link displayed on Slack

Dataiku

Dataikulà một "nền tảng dành cho thiết kế, triển khai và quản lý ứng dụng AI" không cần mã. Với công cụ này, bạn có thể thành thạo từng bước hướng tới các ứng dụng AI trong thế giới thực:

  • Tiền xử lý và trực quan hóa dữ liệu

  • Thiết kế, đào tạo, thử nghiệm và xác nhận mô hình học máy

  • Thao tác dữ liệu và MLops

  • ứng dụng phân tích

Dataiku cho phép mọi người sử dụng nó và các quyết định dựa trên dữ liệu có thể đưa doanh nghiệp của bạn lên một tầm cao mới.

Trường hợp sử dụng:

  • So sánh các mô hình dữ liệu

Đánh giá mô hình Nhà vô địch so với Người thách thức là một phương pháp nổi tiếng để so sánh hiệu suất của các mô hình trong sản xuất. Người dùng cũng có thể theo dõi hiệu suất của mô hình bằng cách tính toán các chỉ số hiệu suất và điểm số dữ liệu để kiểm tra trực quan sự khác biệt giữa hiệu suất của mô hình nhà vô địch và đối thủ.

Trong cửa hàng đánh giá này, chúng tôi cũng có thể tạo các so sánh mô hình cho các biểu đồ hiệu suất chi tiết ngay lập tức.

  • Tự động phát hiện trôi dữ liệu đầu vào

Sau khi mô hình của bạn được triển khai, bằng cách sử dụng Nhật ký kiểm tra API trong Dataiku, bạn có thể nhận được tất cả dữ liệu mà mô hình của bạn sẽ đạt được trong quá trình sản xuất theo thời gian thực. Ngoài ra, bạn có thể theo dõi các thay đổi trong dữ liệu do mô hình tạo ra trong thời gian thực. Để kiểm tra xem dữ liệu trực tiếp có giống với dữ liệu mà mô hình đã được đào tạo hay không, bạn có thể sử dụng một phương pháp đánh giá đơn giản trong Dataiku cho phép bạn xác định vàbản tóm tắt。 

bản tóm tắt

Từ chuỗi khối đến phân tích dữ liệu khách hàng, các công cụ không cần mã đang trở nên phổ biến trong các ngành và trường hợp sử dụng. Dữ liệu là vô tận, nhưng hiếm khi đủ nhóm và tổ chức tận dụng nó để đưa ra quyết định tốt hơn. Những công cụ này tiết kiệm thời gian và giúp họ làm như vậy.

nhà phát triển
công nghệ
NFT
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức của Odaily
Nhóm đăng ký
https://t.me/Odaily_News
Tài khoản chính thức
https://twitter.com/OdailyChina