PoPW (Proof of Physical Workload): Tạo Mạng lưới Kinh tế Hợp tác Toàn cầu
Bài viết này đến từ MediumBài viết này đến từ
, tác giả gốc: Mohamed Fouda & Qiao Wang, dịch giả Katie Koo của Odaily biên dịch.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào các đặc điểm của mạng PoPW thành công và những ý tưởng nào có thể giúp mở rộng quy mô và đạt được sự phù hợp với thị trường sản phẩm dễ dàng hơn.
tiêu đề phụ
Định nghĩa và lợi ích của PoPW
Mạng PoPW là một mạng cộng tác nơi những người tham gia mạng tạo ra một thị trường hai mặt phi tập trung. Một bên đóng góp khối lượng công việc cho mạng và người mua dịch vụ, còn bên kia hưởng lợi từ các dịch vụ do mạng cung cấp bằng cách trả tiền.Tốt nhất, các mạng này phải giống với các sàn giao dịch phi tập trung, nơi các yêu cầu dịch vụ được khớp tự động với các ưu đãi của nhà cung cấp dịch vụ. Mạng chỉ cần tính phí giao dịch, phí này được sử dụng để thưởng cho các nút cơ sở hạ tầng vận hành mạng. Đây có thể là mục tiêu dài hạn của các mạng PoPW hiện tại như Helium.
Tuy nhiên, trong giai đoạn đầu, cần có một thực thể tập trung để phát triển hệ thống và hướng dẫn sự phát triển của hệ thống thông qua quan hệ đối tác và tiếp thị. Thực thể cũng cần phát triển nền kinh tế mã thông báo hợp lý, khởi động phía cung của mạng và tạo một mạng hấp dẫn khách hàng.Tương tự như Amazon, mục tiêu của mạng PoPW là tạo ra một thị trường toàn cầu. Thị trường ban đầu thua lỗ khi xây dựng cơ sở hạ tầng kinh doanh và thúc đẩy phía cung. Nền kinh tế thị trường mang lại lợi nhuận khi phía cung phát triển và thị trường thành công trong việc cung cấp dịch vụ chất lượng cao cho người mua.
Ưu điểm của mạng PoPW cũng bao gồm hiệu quả chi phí của việc giảm sự phụ thuộc vào các bên trung gian và khả năng mở rộng cơ sở hạ tầng nhanh hơn.
tiêu đề phụ
Năm tiêu chuẩn để hiện thực hóa mạng PoPW
Về cách mạng PoPW có thể tạo ra các hiệu ứng tương tự như các giải pháp tập trung và hiệu quả chi phí của PoPW sẽ được mở rộng từ năm đặc điểm cơ bản sau của mạng PoPW.
1. Người đóng góp "bắt đầu nhanh"
Đối với mạng PoPW hoạt động trên quy mô toàn cầu, việc đóng góp của nhà cung cấp dịch vụ phải dễ dàng nhất có thể để mở rộng nhóm người đóng góp tiềm năng và đạt được các mục tiêu về khả năng mở rộng nhanh hơn. Một số mạng PoPW hiện tại yêu cầu các hoạt động phức tạp và nhiều lớp lập kế hoạch và phối hợp, điều này có thể hạn chế đáng kể cơ sở người dùng của họ.
Mạng di động phi tập trung là một ví dụ.
Điều hành một mạng di động phức tạp hơn nhiều so với việc triển khai các trạm cơ sở "nhỏ". Bản chất của các yêu cầu về vùng phủ sóng di động là động và cấu trúc của một mạng phi tập trung không thể nhanh chóng thích ứng với những thay đổi trong yêu cầu. Ngoài ra, các mạng di động đòi hỏi nhiều công việc kỹ thuật về lập kế hoạch, triển khai cơ sở hạ tầng, dịch vụ và bảo trì, điều này rất khó để những người chơi phi tập trung hoàn thành. XNET, một dự án mạng di động phi tập trung, ước tính rằng cứ mỗi 1 đô la doanh thu mạng, 0,6 đô la sẽ được sử dụng để hỗ trợ các hoạt động phụ trợ phức tạp và 0,4 đô la sẽ được sử dụng để thưởng cho việc triển khai tháp di động. Sự phức tạp này đòi hỏi phải có một thực thể tập trung để điều phối các hoạt động này và một PoPW phi tập trung sẽ khó đạt được hơn.
2. Tiêu chuẩn hóa đóng góp
Đóng góp của Spexigon chính xác hơn, với phần mềm của hệ thống điều khiển chuyển động của máy bay không người lái để tạo ra các hình ảnh trên không được tiêu chuẩn hóa. Tiêu chuẩn hóa cũng đảm bảo sự công bằng và trung lập giữa các nhà cung cấp dịch vụ. Các nhà cung cấp dịch vụ có thể được khen thưởng khác nhau dựa trên các số liệu liên quan đến mục tiêu mạng, chẳng hạn như mức độ phù hợp, mức độ gần đây hoặc nhu cầu của khách hàng.
3. Máy tiên tri "đáng tin cậy" (Oracle)Trong mạng PoPW, những đóng góp ngoài chuỗi của những người tham gia mạng cần phải được chứng minh trên chuỗi. Những bằng chứng này cho phép đóng góp được khen thưởng bằng cách sử dụng mã thông báo gốc của mạng. Trước khi gửi những đóng góp này vào chuỗi, nhà tiên tri cần chứng minh tính xác thực của đóng góp. Bài toán tiên tri này là một trong những thách thức khó khăn nhất đối với mạng PoPW. Các tác nhân độc hại có động cơ thao túng các nhà tiên tri để trích xuất giá trị tối đa từ mạng. giốngHành vi độc hại của một số tác nhân trong mạng Helium.
Vì mạng thưởng cho họ bằng cơ chế bằng chứng về phạm vi bảo hiểm nên đã có hoạt động độc hại giả mạo các điểm phát sóng hoặc giả mạo vị trí của họ. Các tác nhân mạng đã thực hiện các bước để bẻ khóa, bao gồm tạo danh sách đen và sử dụng các điểm nóng để thách thức hệ thống. Tuy nhiên, việc chứng minh tính xác thực của các điểm phát sóng Helium vẫn là một thách thức.
Các nền tảng PoPW khác như Hivemapper chống lại các hoạt động tiên tri bằng cách dựa vào xác thực phần cứng. Camera hành trình Hivemapper sử dụng định vị GPS và kết nối với các điểm nóng Helium như một phần của giao thức Bằng chứng về Vị trí để chứng minh tính chính xác của các đóng góp lập bản đồ. Ngoài ra, Hivemapper bổ sung lớp đảm bảo chất lượng do con người vận hành để kiểm tra tính xác thực của hình ảnh đã gửi. Trong khi đánh giá của con người hoạt động, quy trình trở nên phức tạp và có thể tạo cơ hội cho sự phối hợp ác ý giữa những người đóng góp và người đánh giá.
Các nhà tiên tri PoPW hiệu quả vẫn là một vấn đề mở và là một lĩnh vực đổi mới tiềm năng. Hiện tại, không có giải pháp chung cho vấn đề này. Xác thực phần cứng có thể cung cấp một số biện pháp bảo vệ cho các trường hợp sử dụng cụ thể, vì phần cứng thường khó thao tác hơn. Tuy nhiên, điều này cũng đòi hỏi một Oracle có mục đích chung và linh hoạt hơn để hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng hơn.
4. Tránh độc quyền
Để thành công, mạng PoPW phi tập trung cần tránh các điểm lỗi đơn lẻ. Các điểm sai sót bao gồm sự phụ thuộc vào công nghệ độc quyền hoặc nhà cung cấp phần cứng hoặc phần mềm cụ thể. Thay vào đó, mạng nên áp dụng một tiêu chuẩn đóng góp có thể được nhiều nhà cung cấp hỗ trợ và áp dụng cho mọi phần cứng hoặc phần mềm cần thiết cho mạng. Làm cho mạng trở nên an toàn và đáng tin cậy hơn bằng cách loại bỏ mọi cơ hội tập trung hóa và độc quyền. Ví dụ, Helium có hơn 20 nhà cung cấp sản xuất các điểm truy cập LoRaWan cần thiết cho mạng.
5. Thiết kế token bảo thủ và linh hoạt
Một yếu tố chính dẫn đến sự thành công của mạng PoPW là thiết kế mã thông báo, có thể thu hút những người đóng góp cho mạng, cân bằng cung và cầu, đồng thời ngăn chặn việc khai thác giá trị độc hại từ mạng.
Nguyên tắc thiết kế mã thông báo cân bằng:
Thực thể phát triển PoPW nên thay đổi thiết kế mã thông báo dựa trên dữ liệu thực tế của mạng chính của dự án. Tốt nhất là cung cấp các ưu đãi thận trọng cho phía cung ngay từ đầu và triển khai nó như một sản phẩm ban đầu. Khi mức sử dụng mạng tăng lên, thiết kế mã thông báo có thể được thay đổi để cải thiện tính kinh tế của mạng.
tiêu đề phụ
Tình trạng phát triển PoPW
Một yêu cầu chung của các mạng PoPW là cần phải mở rộng quy mô nhanh chóng để cạnh tranh với các giải pháp tập trung. Yếu tố hạn chế chính trong việc thu hút người tham gia là chi phí tham gia vào mạng lưới. Một mạng có chi phí tham gia thấp có thể nhanh chóng thu hút nhiều người dùng hơn, đạt được chất lượng cung cấp tốt hơn, mở rộng phân cấp và thử nghiệm sản phẩm phù hợp với thị trường nhanh hơn. Chi phí tham gia PoPW thường được chia thành chi phí đầu tư trả trước và chi phí tham gia liên tục. Các dự án PoPW được phân loại dưới đây theo các chi phí tham gia này.
Chi phí đầu vào (capex)
"Chi phí gia nhập" là chi phí trả trước mà người dùng phải trả để trở thành một phần của mạng. Chẳng hạn như chi phí của một điểm phát sóng Helium hoặc chi phí của máy bay không người lái giao thức Spexigon, còn được gọi là chi phí vốn. Chi phí vốn càng cao thì càng khó có được người dùng mạng. "Chi phí gia nhập" cao thường liên quan đến các thiết bị chuyên dụng cần thiết để tham gia vào mạng. Ngoài chi phí, thiết bị chuyên dụng cũng mất nhiều thời gian hơn để sản xuất và phân phối cho những người tham gia mạng, điều này làm chậm quá trình áp dụng. Các mạng PoPW yêu cầu các thiết bị đơn giản hoặc phổ biến như điện thoại di động có nhiều khả năng thu hút người dùng hơn.
Đây là chi phí hoạt động liên tục mà người dùng phải trả để tích cực tham gia vào mạng. Ví dụ: chi phí năng lượng và thời gian cần thiết để lập bản đồ một khu vực bằng Hivemapper hoặc Spexigon, chúng tôi gọi đó là chi phí vận hành. Chi phí hoạt động cao có nghĩa là những người tham gia cần được trả tiền cho những đóng góp của họ nhanh hơn và thường xuyên hơn. Điều này cũng có nghĩa là những người tham gia sẽ cần bán một phần phần thưởng mã thông báo kiếm được của họ để trang trải chi phí hoạt động, tạo ra áp lực bán liên tục đối với giá mã thông báo. Áp lực này cần được cân bằng theo nhu cầu, nghĩa là áp lực mua của các mã thông báo gốc, để bảo vệ giá của các mã thông báo gốc không đi vào xu hướng giảm, từ đó ổn định niềm tin của người tham gia vào mạng. Các mạng yêu cầu chi phí vận hành cao thường có thể hưởng lợi từ chiến lược tăng trưởng gia tăng giúp cân bằng giữa cung và cầu.
tiêu đề phụ
Định hướng khởi nghiệp PoPW
1. Cơ sở hạ tầng và công cụ của mạng PoPW
Các ví dụ về giải quyết nhu cầu cơ sở hạ tầng bao gồm các giải pháp tiên tri chống thao túng sáng tạo có thể dựa trên phần cứng hoặc dựa trên tiền điện tử, đảm bảo tính xác thực của các khoản đóng góp và loại bỏ gian lận.
Một công cụ khác là SDK có thể khởi chạy mạng PoPW mô-đun dưới dạng L2 hoặc chuỗi ứng dụng với mô hình kinh tế mã thông báo tùy chỉnh. Các mạng PoPW thường không cần phải khởi chạy dưới dạng L1 như hiện tại. Các SDK này cần tập trung vào tính mô-đun bằng cách tạo các mô-đun riêng biệt, chẳng hạn như tiện ích mã thông báo, cơ chế phần thưởng, giải pháp tiên tri và giải pháp lưu trữ (trong trường hợp PoPW liên quan đến dữ liệu). Tính mô-đun này cho phép các nhà phát triển PoPW điều chỉnh độc lập từng mô-đun để tùy chỉnh tối ưu cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Tính khả dụng của các SDK như vậy có thể đơn giản hóa rất nhiều công việc cần thiết để khởi chạy mạng PoPW.
2. Chia sẻ dữ liệu sức khỏe
Một thách thức lớn đối với các nhà nghiên cứu y tế công cộng là thiếu bộ dữ liệu đầy đủ để kiểm tra các giả thuyết nghiên cứu của họ. Giải pháp cho vấn đề này là phân cấp dữ liệu sức khỏe mà các cá nhân cung cấp cho nghiên cứu và phát triển thuốc. Ví dụ: dữ liệu DNA được chia sẻ bởi các cá nhân và những người tham gia được khen thưởng vì đã chia sẻ dữ liệu DNA và thông tin sức khỏe liên quan của họ. Các trường đại học, bệnh viện và công ty dược phẩm có thể truy cập dữ liệu này thông qua một thị trường phi tập trung và sử dụng nó cho các ứng dụng nghiên cứu và thương mại. Một ví dụ khác là chia sẻ dữ liệu hoạt động thể chất, nhịp tim, dữ liệu về giấc ngủ và các loại dữ liệu khác do thiết bị đeo được thu thập. Các doanh nghiệp quan tâm đến sức khỏe có thể sử dụng dữ liệu này để cải thiện sản phẩm của họ. Trong các ứng dụng này, đóng góp của người dùng rất đơn giản và được tiêu chuẩn hóa, khiến chúng trở thành ứng cử viên lý tưởng để chuyển đổi sang mạng PoPW. Ngoài ra, các trường hợp sử dụng dữ liệu sức khỏe có thể được hưởng lợi từ các kỹ thuật nâng cao quyền riêng tư, chẳng hạn như bằng chứng không có kiến thức.
3. Cuộc gọi quốc tế VoIP phi tập trung
Công nghệ Thoại qua Giao thức Internet (VoIP) có thể định tuyến các cuộc gọi qua Internet, giúp giảm đáng kể chi phí cho các cuộc gọi quốc tế. Với sự phân cấp, chi phí của các cuộc gọi quốc tế có thể giảm thêm 10 lần. Mạng PoPW, bao gồm những người dùng kết nối đường dây điện thoại nội hạt của họ với Internet, tạo ra một mạng điện thoại toàn cầu nơi các cuộc gọi nội hạt có giá bằng các cuộc gọi quốc tế.
4. Cân bằng phân bổ năng lượng tái tạo
Tính bền vững và năng lượng sạch ngày càng được quan tâm trong những năm gần đây. Việc sử dụng pin mặt trời và các nguồn năng lượng tái tạo khác có thể được cải thiện bằng cách tạo ra các mạng lưới phân phối hiệu quả giúp cân bằng giữa sản xuất và tiêu thụ. Đóng góp năng lượng phi tập trung cũng có thể được tích hợp với mạng năng lượng công cộng, hỗ trợ mạng trong thời kỳ nhu cầu cao và giảm nhu cầu sử dụng nhiên liệu hóa thạch trong những thời kỳ này. Một ví dụ về điều này là React web.
Tính bền vững và năng lượng sạch đã được chú ý trong những năm gần đây. Việc sử dụng pin mặt trời và các nguồn năng lượng tái tạo khác có thể được cải thiện bằng cách tạo ra các mạng lưới phân phối hiệu quả giúp cân bằng giữa sản xuất và tiêu thụ. Đóng góp năng lượng phi tập trung cũng có thể được tích hợp với mạng năng lượng công cộng, hỗ trợ mạng trong thời kỳ nhu cầu cao và giảm nhu cầu sử dụng nhiên liệu hóa thạch trong những thời kỳ này. Một dự án ví dụ trong lĩnh vực này là React Web.
5. MTurk trên chuỗi phi tập trung
Amazon MTurk là một nền tảng cho phép thuê ngoài các nhiệm vụ yêu cầu trí tuệ nhân tạo cho những người tìm việc phân tán. Mô hình MTurk hiện tại không phù hợp làm mạng PoPW do tính đa dạng của các nhiệm vụ. Tuy nhiên, với sự phát triển của các công cụ kỹ thuật, MTurk có thể phát triển thành một mạng PoPW nhỏ theo yêu cầu.
Trong mô hình này, các thực thể yêu cầu tạo các mạng PoPW phụ theo yêu cầu và gửi các đóng góp của nhân viên cho các mạng phụ theo quy tắc của họ. Tất cả các mạng con chia sẻ cùng một mã thông báo gốc, tạo ra một nền tảng do cộng tác viên sở hữu, đủ linh hoạt để phục vụ các trường hợp sử dụng thích hợp khác nhau. Ngoài lợi ích của việc giảm chi phí thông qua phí trung gian thấp hơn, MTurk trên chuỗi phi tập trung còn có một số lợi thế khác, bao gồm:
Người sử dụng lao động và người sử dụng lao động không bắt buộc phải chia sẻ PII như Amazon MTurk hiện đang yêu cầu;
Lịch sử và thành tích của cả hai bên được hiển thị minh bạch trên chuỗi để các đối tác xem xét;
SBT do nhà cung cấp danh tính bên thứ ba cấp có thể chứng thực trình độ của một người xin việc cụ thể;
Danh tiếng trên chuỗi kiếm được có thể được chuyển cho các khách hàng hướng tới người dùng khác;
Thanh toán có thể được giải quyết nhanh hơn thông qua đường ray được mã hóa.
6. Tạo tập dữ liệu AI
Đào tạo các mô hình AI nâng cao yêu cầu bộ dữ liệu lớn và phức tạp. Rất nhiều đầu vào của con người được yêu cầu khi tạo bộ dữ liệu. Ví dụ: để tạo bộ dữ liệu nhằm đào tạo mô hình lái xe tự động, bước đầu tiên là chụp ảnh về điều kiện giao thông thực tế tại các thời điểm khác nhau và trong các tình huống khác nhau. Sau đó, phần thứ hai là gắn nhãn/chú thích chính xác những hình ảnh này để huấn luyện mô hình thị giác máy tính. Cả hai bước đều cần rất nhiều sự tham gia của con người. Mạng PoPW có thể được xây dựng để tổng hợp các đóng góp của con người nhằm tạo bộ dữ liệu lớn cho AI và các trường hợp sử dụng khác. Các bộ dữ liệu này sẽ được sử dụng bởi các công ty đang phát triển và đào tạo các mô hình AI lớn. Khi độ phức tạp của mô hình AI tăng lên, mạng PoPW có thể liên tục sửa đổi và mở rộng bộ dữ liệu để đạt được hiệu suất tốt hơn.
tiêu đề phụ
tóm tắt
Chúng tôi tin rằng mạng PoPW có thể tạo ra một mạng kinh tế quy mô lớn và nhận ra tiềm năng của việc phân cấp. So với các trường hợp sử dụng tài chính của Web3 (chủ yếu là đầu cơ), mạng PoPW tạo điều kiện thuận lợi cho các dịch vụ liên quan đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Trong một số trường hợp, PoPW có thể thách thức và cạnh tranh với các công ty độc quyền bằng cách cung cấp dịch vụ tốt hơn với chi phí thấp hơn. Chúng tôi đặc biệt vui mừng về các ứng dụng chia sẻ dữ liệu phi tập trung và dịch vụ người dùng cuối, đồng thời mong muốn được thấy nhiều Nhà xây dựng hơn trong lĩnh vực mạng PoPW tham gia vào đội quân xây dựng.
tiêu đề phụ
