Tác giả gốc: Lewis Liao,Zonff Partners
Chúng ta đang nói về điều gì khi nói về dữ liệu Web3? Để tìm ra điều này, trước tiên chúng ta cần tìm ra dữ liệu trông như thế nào trong Web2. Bài viết này sẽ thảo luận về toàn bộ vòng đời của việc tạo, thu thập, lưu trữ, quản lý và sử dụng dữ liệu. Trước đó, trước tiên chúng tôi làm rõ cách xác định dữ liệu.
Trong "Hướng dẫn thực hành tiêu chuẩn an ninh mạng - Nguyên tắc phân loại và phân loại dữ liệu" (Dự thảo để lấy ý kiến - v1.0 - 202109) do Ủy ban kỹ thuật tiêu chuẩn hóa an ninh thông tin quốc gia của Trung Quốc ban hành, dữ liệu được phân loại thành thông tin cá nhân, dữ liệu công khai và dữ liệu hợp pháp. dữ liệu người.
Định nghĩa và ví dụ cụ thể của nó như sau:
tiêu đề cấp đầu tiên
1.1 Tạo, thu thập và lưu trữ dữ liệu
Dữ liệu công khai, dữ liệu cá nhân và dữ liệu pháp nhân hầu hết được tạo ra khi chúng ta sử dụng các ứng dụng máy tính trong cuộc sống hàng ngày, trong đó dữ liệu cá nhân và dữ liệu pháp nhân có liên quan chặt chẽ với người dùng thông thường.
Mô tả hình ảnh
Tín dụng hình ảnh: Đối tác Zonff
Tín dụng hình ảnh: Đối tác Zonff
Cơ sở dữ liệu cấp dưới cùng lưu trữ dữ liệu được truyền từ back-end và được tạo bởi sự tương tác giữa người dùng và front-end. Nói rộng ra, đây là dữ liệu người dùng.
Đối với các ứng dụng di động, dữ liệu có thể được chia thành các loại sau:
Thông tin người dùng, thông tin liên quan đến người dùng được ghi lại bởi người dùng khi sử dụng dịch vụ ứng dụng, bao gồm thông tin nhận dạng, thiết bị, mạng, vị trí địa lý của người dùng và thậm chí danh sách các ứng dụng được cài đặt trên thiết bị di động, v.v., được máy chủ thu thập bảng dữ liệu và điểm chôn;
Dữ liệu nội dung, dữ liệu do người dùng tạo ra khi sử dụng dịch vụ ứng dụng, bao gồm mọi dữ liệu nội dung thông tin phi cá nhân mà người dùng chủ động viết tương tác trên ứng dụng, là một phần của dịch vụ ứng dụng và thường được bảng dữ liệu phía máy chủ thu thập trực tiếp;
Dữ liệu hành vi, dữ liệu do tương tác của người dùng tạo ra trong quá trình sử dụng ứng dụng, bao gồm thói quen hành vi của người dùng trong quá trình sử dụng ứng dụng, chẳng hạn như thời gian xem, tỷ lệ nhấp, tỷ lệ thâm nhập, tình huống trượt, v.v., thường được thu thập bởi điểm chôn lấp;
Dữ liệu nhật ký, dữ liệu do chính ứng dụng tạo ra trong quá trình người dùng sử dụng ứng dụng, bao gồm nhật ký sự cố ứng dụng, v.v.;
Dữ liệu mã, dữ liệu tương tác không phải người dùng bao gồm mã front-end và back-end, những dữ liệu này, giống như dữ liệu người dùng, được lưu trữ trên một máy chủ tập trung ở đâu đó;
Trong phân loại này, thông tin người dùng thuộc về dữ liệu thông tin cá nhân và dữ liệu nhật ký và mã thuộc về dữ liệu pháp nhân. Trong số đó, đáng để thảo luận là dữ liệu nội dung và dữ liệu hành vi, trong thời đại Web2, chúng được chia thành dữ liệu kinh doanh của riêng chúng bởi các thực thể tập trung, tức là dữ liệu pháp nhân.
Mô tả hình ảnh
Mô tả hình ảnh
Tín dụng hình ảnh: Preethi Kasireddy
So với các ứng dụng Web2, thiết bị đầu cuối người dùng và giao diện người dùng hầu như không thay đổi, sự khác biệt nằm ở phần cuối và cơ sở dữ liệu. Người dùng tương tác với các nhà cung cấp nút thông qua giao diện người dùng (chứ không phải máy chủ tập trung), truy cập mã hợp đồng được sắp xếp trên các chuỗi khối như Ethereum (chứ không phải môi trường phụ trợ trên máy chủ) và tương tác. Trong quá trình này, các loại dữ liệu nêu trên cũng sẽ được tạo ra. Do sự khác biệt về kiến trúc kỹ thuật, dữ liệu do Web3 tạo ra không được lưu trữ bởi một máy chủ tập trung. Có thể có những điểm giống và khác nhau trong phương pháp lưu trữ dữ liệu được tạo theo những cách khác nhau.
Trong số đó, tất cả dữ liệu được tạo ra bởi sự tương tác của các hợp đồng thông minh được xuất bản trên chuỗi khối và bất kỳ ai cũng có thể truy cập, vì vậy nó trở thành một sản phẩm công khai, bao gồm thông tin tài sản, dữ liệu giao dịch và mã hợp đồng. Về lý thuyết, miễn là không gian khối chuỗi khối đủ lớn, bất kỳ dữ liệu nào cũng có thể được lưu trữ trên chuỗi khối và một số dự án thậm chí đang cố gắng sử dụng chuỗi khối làm cơ sở dữ liệu để lưu trữ dữ liệu.
Ở giai đoạn hiện tại, ngoại trừ ba loại dữ liệu trên, hầu hết dữ liệu do ứng dụng Web3 tạo ra vẫn được lưu trữ trong một máy chủ tập trung, bao gồm mã giao diện người dùng, thông tin người dùng, dữ liệu nội dung, dữ liệu hành vi và dữ liệu nhật ký. Điều này là do cơ sở hạ tầng lưu trữ có liên quan hiện tại không hoàn hảo và bên dự án bị hạn chế bởi các sự cố kỹ thuật hoặc đã áp dụng giải pháp tập trung vì những lý do như đảm bảo tốc độ truy cập. Với sự phát triển không ngừng của cơ sở hạ tầng, ngày càng có nhiều cơ sở hạ tầng lưu trữ mạnh mẽ hơn, chẳng hạn như IFPS, Stroj, Filecoin và Ceramic, v.v., và ngày càng có nhiều ứng dụng bắt đầu tự triển khai trên bộ lưu trữ phi tập trung, chẳng hạn như Sắp xếp mặt trước- end trên IPFS và truy cập nó thông qua ENS, để xây dựng giao diện người dùng trang web phi tập trung và sử dụng Arweave để lưu trữ vĩnh viễn dữ liệu tệp như ảnh tương ứng với dự án NFT, v.v.
Nói chung, khi xây dựng ứng dụng Web3, các nhà phát triển thường có 3 tùy chọn để lưu trữ dữ liệu ứng dụng:
Lưu trữ nó trên blockchain, tùy chọn này rất tốn kém, nó sẽ làm cho ứng dụng trở nên đơn giản nhất có thể và dữ liệu hoàn toàn mở, ưu điểm là bảo vệ chủ quyền ứng dụng trực tiếp nhất;
Lưu trữ logic hợp đồng thông minh trên chuỗi khối và những thứ khác trên phần phụ trợ truyền thống. Cách tiếp cận này hy sinh chủ quyền của người dùng và rủi ro tập trung. Đây là cách mà hầu hết các ứng dụng Web3 hiện đang sử dụng;
Lưu trữ logic của hợp đồng thông minh trên chuỗi khối và các cửa hàng khác như IPFS, Arweave và Ceramic, đồng thời quản lý và cập nhật dữ liệu thông qua hợp đồng thông minh. phương pháp này có thể bảo vệ Chủ quyền của ứng dụng;
tiêu đề cấp đầu tiên
1.2 Xu hướng: Lưu trữ phi tập trung - Chủ quyền dữ liệu và ứng dụng
Khi nói đến 3 cách để xây dựng các ứng dụng Web3, có một từ khóa ở đây: chủ quyền. Thuật ngữ này là một chủ đề không thể tránh khỏi khi chúng ta nói về các đặc điểm của Web3.Nói chung, nó bao gồm chủ quyền dữ liệu và chủ quyền ứng dụng. Vậy chủ quyền có quan trọng không? Đây là một chủ đề khác, không được thảo luận trong bài viết này, nếu bạn quan tâm, bạn có thể đọc các bài viết liên quan, chẳng hạn như "Triển vọng thị trường dữ liệu Web3" và "Web3 - Let the"right to data"thức giấc". Ở đây, tôi muốn đi sâu vào con đường cần thiết để thiết lập chủ quyền Web3 từ góc độ dữ liệu, đồng thời suy ra hướng và trọng tâm của việc phát triển cơ sở hạ tầng.
Về chủ quyền dữ liệu, bao gồm chủ quyền tài sản kỹ thuật số và chủ quyền dữ liệu người dùng, bài báo "Thanh khoản dọc: Các giá trị được kết nối với nhau như thế nào" đã đề cập rằng các mã thông báo có thể xác định chủ quyền tài sản kỹ thuật số của người dùng (danh tính, mối quan hệ và quyền sở hữu). một sự đồng thuận rộng rãi khó có thể giả mạo. Ở cấp độ cơ bản nhất, định nghĩa về các quyền này có thể được hoàn thành bởi chính chuỗi khối, chẳng hạn như mã thông báo thuộc về địa chỉ nào. Tuy nhiên, một khi nói đến quyền sở hữu các quyền sản phẩm kỹ thuật số phức tạp hơn, sẽ nảy sinh nhiều vấn đề, điển hình là việc lưu trữ hình ảnh (hoặc bài báo, v.v.) tương ứng với NFT. Vấn đề này đã được thảo luận trong "NFT: A Cuộc cách mạng về quyền sở hữu kỹ thuật số". thảo luận. Hiện trạng của hầu hết các NFT là các sản phẩm kỹ thuật số tương ứng của chúng được lưu trữ trên một máy chủ tập trung ở đâu đó. Một khi máy chủ gặp sự cố hoặc bị tấn công, tất cả những gì người dùng có là một chuỗi băm trên chuỗi. có thể bị đánh cắp hoặc thay thế bất cứ lúc nào và trở nên vô giá trị.
Ngoài ra, chủ quyền dữ liệu người dùng, là một trong những ranh giới phân chia rõ ràng nhất giữa Web2 và Web3, là biểu ngữ cho sự đổi mới và tiến bộ của Web3. Về vấn đề này, Ceramic hình dung ra một vũ trụ dữ liệu, một hệ sinh thái dữ liệu quy mô web có thể tổng hợp được sở hữu bởi tất cả mọi người nhưng không dành riêng cho bất kỳ ai. Dữ liệu người dùng theo người dùng từ ứng dụng này sang ứng dụng khác và người dùng đóng vai trò là trung tâm để kiểm soát vũ trụ kỹ thuật số của riêng mình. Hiện tại, hầu như không có ứng dụng nào có thể đạt được điều này, Cyberconnect đã có một nỗ lực tốt, nó đã tạo ra một giao thức đồ thị xã hội phi tập trung, với hy vọng nhận ra khả năng tương tác của dữ liệu mối quan hệ xã hội của người dùng giữa các ứng dụng. Nhưng hiện tại ứng dụng chưa đảm bảo được chủ quyền dữ liệu của người dùng, mặc dù đã bắt đầu chuyển sang thi công Ceramic nhưng mọi thứ vẫn đang dang dở.
Về chủ quyền của ứng dụng, một số người gọi ứng dụng có chủ quyền là "cấu trúc thượng tầng", có các đặc điểm như không thể ngăn cản, miễn phí, có giá trị, có thể mở rộng, không cần cấp phép, ngoại tác tích cực và tính trung lập đáng tin cậy, cùng nhau cung cấp một thế giới kỹ thuật số. Hàng hóa công cộng xây dựng cơ sở hạ tầng của " metaverse" (nếu bạn tin điều đó). Hiện tại, hầu hết các ứng dụng được gọi là Web3 đều không có chủ quyền ứng dụng cao, chúng không phải là sản phẩm công khai thực sự và có thể dễ dàng bị chính quyền xử phạt và thay đổi, sự cố Tornado Cash trực tiếp minh họa vấn đề này. Một trong những lý do chính là mặc dù mã hợp đồng của các lớp giao thức ứng dụng này được xuất bản trên chuỗi khối, nhưng các thành phần như giao diện người dùng và tên miền vẫn được kiểm soát bởi các thực thể tập trung của bên thứ ba.
Để đạt được chủ quyền dữ liệu và chủ quyền ứng dụng, phương pháp xây dựng ứng dụng Web3 là rất quan trọng. Điểm khởi đầu cơ bản là lưu trữ. Dữ liệu tồn tại ở đâu và có thể được lưu trữ như thế nào để đảm bảo rằng người dùng có thể có chủ quyền? Nói chung, tùy thuộc vào loại dữ liệu của người dùng, có các giải pháp khác nhau:
Thông tin tài sản và dữ liệu giao dịch của người dùng phải là dữ liệu sổ cái công khai và điều quan trọng nhất là đảm bảo tính xác minh được trên chuỗi, nhưng nó rất có giá trị đối với các ứng dụng như Aztec để bảo vệ quyền riêng tư cho các giao dịch trên chuỗi của người dùng;
Thông tin người dùng, dữ liệu nội dung và dữ liệu hành vi của người dùng được coi là thông tin cá nhân và điều rất quan trọng là phải đảm bảo quyền kiểm soát của người dùng.
Vì dữ liệu pháp nhân, dữ liệu nhật ký và dữ liệu mã có thể chấp nhận được và cần được tư nhân hóa, nhưng khi nói đến các ứng dụng cơ sở hạ tầng Web3 như "siêu tòa nhà", nó phải có các đặc điểm của cơ sở hạ tầng công cộng và lưu trữ mã ứng dụng. cởi mở và có khả năng chống kiểm duyệt ngoài cấp độ nền tảng;
Hiện tại, lý do tại sao hầu hết các ứng dụng Web3 áp dụng "lưu trữ logic hợp đồng thông minh trên chuỗi khối và các ứng dụng khác trên phần phụ trợ truyền thống" là hiện tại không có cơ sở hạ tầng phi tập trung đủ tốt để thay thế giải pháp cơ sở hạ tầng tập trung ban đầu.
Trước hết, lưu trữ phi tập trung như IPFS, Filecoin và Arweave đều là lưu trữ tĩnh, khiến chúng thiếu khả năng tính toán và quản lý trạng thái, đồng thời không thể triển khai các chức năng giống như cơ sở dữ liệu nâng cao hơn (chẳng hạn như khả năng thay đổi, kiểm soát phiên bản, kiểm soát truy cập và logic có thể lập trình). ), và mặc dù Ceramic là một bộ lưu trữ động, giải quyết được những vấn đề này ở một mức độ nhất định, nhưng tốc độ truy cập hiện tại của Ceramic vẫn còn tương đối chậm và bộ công cụ phát triển chưa hoàn hảo và mức độ phân cấp của nó luôn là chỉ trích.
Chức năng chính của lưu trữ phi tập trung như IPFS, Filecoin và Arweave là lưu trữ tĩnh dữ liệu phi cấu trúc như hình ảnh, tài liệu và mã tĩnh, vì đặc điểm khó bị giả mạo của nó đảm bảo dữ liệu kỹ thuật số như NFT ở một mức độ nhất định. Chủ quyền, một khi kết nối giữa mã băm trên chuỗi và địa chỉ lưu trữ phi tập trung trên chuỗi được thiết lập, rất khó bị ảnh hưởng bởi các thế lực bên ngoài theo những cách bất thường. Mã giao diện người dùng được xây dựng trên nó cũng thúc đẩy tính toàn vẹn của chủ quyền ứng dụng, nhưng do công nghệ lưu trữ ở giai đoạn hiện tại chỉ là lưu trữ, việc thiếu sức mạnh tính toán khiến chức năng hỗ trợ của nó thua xa giải pháp máy chủ tập trung.
Mô tả hình ảnh
Mô tả hình ảnh
Khi nào: ngày 23 tháng 8 năm 2022
tiêu đề cấp đầu tiên
2.1 Quản lý dữ liệu
Việc xây dựng các ứng dụng Web3 trên kho lưu trữ phi tập trung giúp chúng ít bị can thiệp bởi các thế lực bên ngoài và phá vỡ thế độc quyền và quyền lực. Nhưng lưu trữ một mình là không đủ, nó cũng cần sự hỗ trợ của tính toán kết xuất, xử lý dữ liệu, cấu hình quyền, bảo vệ quyền riêng tư và các công nghệ khác trong môi trường lưu trữ để đảm bảo chủ quyền của ứng dụng và dữ liệu của người dùng, để nhận ra sự gia tăng của cá nhân chủ quyền trong thế giới kỹ thuật số. Đặc biệt là vấn đề kiểm soát thẩm quyền và bảo vệ quyền riêng tư cần được thực hiện bằng giải pháp kỹ thuật mang tính chủ quyền cao. Các mức dữ liệu này trong ứng dụng Web2 được lưu trữ trên một số máy chủ tập trung cụ thể theo các mức bảo vệ an ninh khác nhau, bảo mật của chúng được đảm bảo bởi an ninh mạng và chủ quyền của chúng được đảm bảo bởi các nền tảng (chẳng hạn như nền tảng doanh nghiệp, nền tảng chính phủ, v.v.). Trong chế độ quản lý dữ liệu này, người dùng phải tuân theo quản trị viên cấp cao và người dùng không có quyền đối với chính dữ liệu đó. Ngoài ra, bảo mật dữ liệu cũng phải tuân theo thực thể tập trung của siêu quản trị viên, chẳng hạn như trong sự cố rò rỉ dữ liệu an ninh công cộng ở một khu vực nhất định cách đây một thời gian, một siêu quản trị viên đã làm rò rỉ khóa riêng của mình, khiến thông tin cá nhân của hàng trăm người bị rò rỉ. của hàng triệu người bị rò rỉ.
Việc quản lý dữ liệu của Web3 nên có hai đặc điểm sau:
Bảo vệ chủ quyền dữ liệu. Điều này sẽ vượt ra ngoài cấp độ nền tảng hoặc thậm chí cấp độ thế giới và bảo vệ các quyền chung của người dùng trong thế giới kỹ thuật số thông qua sự đồng thuận ở cấp độ thế giới. Sự bảo vệ về mặt này trong thế giới truyền thống là ở cấp độ nền tảng và các quy tắc đến từ sự không đồng thuận. Một công ty ở cấp độ nền tảng có thể kiểm soát tất cả các quy tắc và hệ thống và có thể thay đổi chúng bất cứ lúc nào, do đó nó có thể vi phạm chủ quyền cá nhân của người dùng bất cứ lúc nào;
Đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu. Quyền riêng tư của dữ liệu người dùng được đảm bảo về mặt toán học thông qua mật mã, thay vì thông qua bảo mật mạng cơ sở dữ liệu.Mã hóa chọn lọc do người dùng kiểm soát là một trong những quyền cơ bản của chủ quyền dữ liệu người dùng;
Cách quản lý dữ liệu Web3 phụ thuộc vào cách dữ liệu được lưu trữ.
IPFS và Filecoin tập trung vào nội dung và truy cập nội dung được lưu trữ thông qua Content ID (CID). Trên cơ sở này, các ứng dụng của bên thứ ba được xây dựng để quản lý dữ liệu. Ví dụ: thông qua ChainSafe Files, vấn đề đăng nhập một lần có thể được giải quyết trong một cách cục bộ.Dữ liệu có thể được mã hóa và lưu trữ thuận tiện thông qua mã hóa bất đối xứng. Mô hình quản lý tập trung vào nội dung khiến việc quản lý người dùng trở nên khó khăn và cách gán quyền sở hữu cho dữ liệu trở nên phức tạp hơn. Ngoài việc cung cấp dung lượng lưu trữ, khả năng mở rộng sinh thái của Filecoin sẽ cao hơn nhiều so với các lớp dưới cùng khác. Đặc biệt sau khi ra mắt FVM, có thể có một số công cụ đặc biệt cho một số lĩnh vực lưu trữ dữ liệu và truy xuất dữ liệu theo chiều dọc, giúp người dùng có thể giúp doanh nghiệp quản lý tốt hơn một số dữ liệu của mình, đảm bảo an toàn dữ liệu và phát triển nhiều ứng dụng mới.
Ceramic cũng dựa trên IPFS, nhưng lấy người dùng làm trung tâm, dựa trên Giao thức IDX, phương pháp 3ID DID (CIP-79) để xây dựng hệ thống tài khoản gốc Ceramic, có thể dùng để xác thực Ceramic và người dùng có thể sử dụng ví blockchain để kiểm soát 3ID DID Thực hiện giao dịch trên các luồng dữ liệu và quản lý dữ liệu của chính bạn. Điều này đạt được bằng cách liên kết các DID với dữ liệu và lưu trữ chúng trong mô hình dữ liệu. Mô hình dữ liệu xác định định dạng (lược đồ) của dữ liệu người dùng và tất cả các ứng dụng sử dụng cùng một mô hình dữ liệu đều chia sẻ định dạng dữ liệu.
Arweave là một dự án lưu trữ phi tập trung cho dữ liệu trên chuỗi với thanh toán một lần và lưu trữ vĩnh viễn. Dữ liệu được lưu trữ công khai và minh bạch trên chuỗi và bất kỳ ai cũng có thể truy cập. Dữ liệu được lưu trữ trên chuỗi có thể được duyệt thông qua chuỗi khối Arweave trình duyệt. Việc quản lý dữ liệu ở chế độ này hoàn toàn giống với dữ liệu trên chuỗi quản lý, không có kiểm soát truy cập và "cập nhật nóng" dữ liệu gốc, mỗi khi dữ liệu được cập nhật, địa chỉ chỉ mục sẽ thay đổi, không có vấn đề gì với IPFS và Filecoin, nhưng ưu điểm của nó là rất rõ ràng dữ liệu thuộc về người dùng nào, điều này có lợi cho việc truy xuất nguồn gốc của quyền dữ liệu.
tiêu đề cấp đầu tiên
2.2 Xu hướng: Thị trường dữ liệu phi tập trung
tiêu đề phụ
Thị trường mô hình dữ liệu của gốm
Ceramic đã đề cập trong vũ trụ dữ liệu của họ rằng họ muốn tạo ra một thị trường mô hình dữ liệu mở, bởi vì dữ liệu cần phải tương thích với nhau, điều này có thể thúc đẩy đáng kể việc cải thiện năng suất. Thị trường mô hình dữ liệu như vậy được thực hiện thông qua sự đồng thuận khẩn cấp về mô hình dữ liệu, tương tự như tiêu chuẩn hợp đồng ETC trong Ethereum, từ đó các nhà phát triển có thể chọn làm mẫu chức năng để có một ứng dụng phù hợp với tất cả dữ liệu của mô hình dữ liệu . Hiện tại, một thị trường như vậy không phải là một thị trường giao dịch.
Về mô hình dữ liệu, một ví dụ đơn giản là trong một mạng xã hội phi tập trung, mô hình dữ liệu có thể được đơn giản hóa thành 4 tham số, đó là:
PostList: Lưu trữ chỉ mục các bài đăng của người dùng
Bài đăng: lưu trữ một bài đăng
Hồ sơ: lưu trữ thông tin người dùng
FollowList: lưu danh sách follow của người dùng
Vậy làm cách nào để tạo, chia sẻ và sử dụng lại các mô hình dữ liệu trên Ceramic để cho phép khả năng tương tác dữ liệu giữa các ứng dụng?
Ceramic cung cấp DataModels Registry, một kho lưu trữ mã nguồn mở, do cộng đồng xây dựng chứa các mô hình dữ liệu ứng dụng có thể tái sử dụng cho Ceramic. Tại đây, các nhà phát triển có thể đăng ký mở, khám phá và sử dụng lại các mô hình dữ liệu hiện có - cơ sở cho các ứng dụng hoạt động của khách hàng được xây dựng trên các mô hình dữ liệu dùng chung. Hiện tại, nó dựa trên kho lưu trữ Github và trong tương lai nó sẽ được phân phối trên Ceramic.
Tất cả các mô hình dữ liệu được thêm vào sổ đăng ký sẽ tự động được xuất bản trong gói npm @datamodels. Bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể sử dụng @datamodels/model-name để cài đặt một hoặc nhiều mô hình dữ liệu, làm cho chúng có sẵn để lưu trữ hoặc truy xuất dữ liệu trong thời gian chạy bằng bất kỳ ứng dụng khách IDX nào, bao gồm cả DID DataStore hoặc Self.ID.
tiêu đề phụ
Thị trường giao dịch dữ liệu của Ocean
Mô tả hình ảnh
Tín dụng hình ảnh: Giao thức đại dương
Mô tả hình ảnh
Nguồn: Giao thức đại dương
tiêu đề cấp đầu tiên
3.1 Sử dụng dữ liệu và ngăn xếp
Dựa trên sự hiểu biết về nội dung trên, chúng tôi đề xuất ngăn xếp dữ liệu Web3, như thể hiện trong hình bên dưới,
Lớp dưới cùng là nơi lưu trữ các nguồn dữ liệu, bao gồm lưu trữ phi tập trung, dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, v.v.;
Thứ hai là ứng dụng quản lý các dữ liệu này, bao gồm cơ sở dữ liệu, bảng dữ liệu, phần mềm trung gian lập chỉ mục và thị trường dữ liệu, v.v.;
Mô tả hình ảnh
Tín dụng hình ảnh: Đối tác Zonff
Tín dụng hình ảnh: Đối tác Zonff
Hiện tại, hầu hết dữ liệu được sử dụng trên Web3 trong ngành là dữ liệu trên chuỗi, các công cụ phân tích dữ liệu và công cụ lập chỉ mục đang lần lượt xuất hiện. Mỏ vàng khổng lồ của dữ liệu trên chuỗi đã được khai thác hết. Bảng dữ liệu và phân loại ứng dụng phân tích trong hình trên Hầu hết trong số chúng là khai thác dữ liệu trên chuỗi và chỉ một phần nhỏ liên quan đến dữ liệu ngoài chuỗi. Nói chung, liên kết sử dụng dữ liệu là một quy trình ETLA (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải, Phân tích) và mỗi nút có một dự án đại diện. Đại diện của dự án Trích xuất (Extract) là The Graph, trong khi đại diện của dự án Chuyển đổi (Transform) thành bảng dữ liệu có thể sử dụng và Tải (Load) liên kết là Dune và Luabsae, và đại diện của Phân tích (Analysis) là Nansen và NFTGO .
Về lưu trữ phi tập trung, các dự án hỗ trợ cho toàn bộ quá trình của ETLA gần như bị bỏ hoang và chỉ có một số dự án khai thác.Có những cơ hội và thách thức rất lớn ở đây. Bản thân cộng đồng Graph và Ceramic đang nghiên cứu trích xuất dữ liệu trên Ceramic và người sáng lập Orbis cũng đã cố gắng tạo một Cerscan để duyệt dữ liệu trên Ceramic. Arweave đã có thể đọc và quản lý dữ liệu được lưu trữ trong Arweave với các biểu đồ con thông qua The Graph và cũng có các dự án bên thứ ba có liên quan trên Filecoin đang thực hiện việc này. Tuy nhiên, hiện tại không ai quan tâm đến quy trình TLA, lý do lớn nhất là dữ liệu được lưu trữ trên các kho lưu trữ phi tập trung khác nhau có tính không đồng nhất cao và khó có một mô hình thống nhất để khai thác giá trị của những dữ liệu này. Ceramic hứa hẹn đã thực hiện bước này, bởi vì sự tồn tại của mô hình dữ liệu của nó làm giảm tính không đồng nhất của dữ liệu trên Ceramic theo cấp số nhân, do đó làm cho tính khả dụng của dữ liệu cao hơn.
Ngoài dữ liệu trên chuỗi, có rất nhiều dự án đang cố gắng kết nối dữ liệu trong chuỗi với dữ liệu ngoài chuỗi, những dự án như vậy có thể được coi là dự án “cải cách chuỗi”.
Phân loại loại là:
Thị trường giao dịch và cấp chủ quyền dữ liệu Web2: Itheum, Navigate, Swash, Phyllo, v.v. Loại dự án này chủ yếu kết hợp dữ liệu Internet truyền thống với dữ liệu trên chuỗi, hy vọng mở ra sự tương tác thông tin giữa Web2 và Web3.Thực tiễn phổ biến là xuất dữ liệu Web2 rồi nhập dữ liệu đó vào nhóm dữ liệu được chỉ định hoặc liên kết trực tiếp mạng xã hội Internet truyền thống tài khoản, v.v.;
Đồng thuận dữ liệu doanh nghiệp: Authtrail, dự án tích hợp với cơ sở dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp và tham gia lớp đồng thuận để đạt được dữ liệu có thể theo dõi và chống giả mạo trong doanh nghiệp;
Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi: Không gian và Thời gian. Giống như Authtrail, dự án này sẽ tích hợp cơ sở dữ liệu ngoài chuỗi, nhưng không có lớp đồng thuận. Nó giống như một phép tính chung của dữ liệu ngoài chuỗi và trên chuỗi. Ngoài ra, Pool cũng đang làm điều tương tự;
Mô hình sử dụng của dữ liệu Web3 rõ ràng là khác với mô hình của Web2, chủ yếu ở cách dữ liệu được tập hợp lại với nhau, tức là cách lưu trữ, lập chỉ mục, trích xuất, tích hợp và sử dụng các loại dữ liệu khác nhau sẽ khác nhau. Theo phân loại trước đây, đây là một số tóm tắt đơn giản:
Dữ liệu mở: bao gồm dữ liệu công khai và một số dữ liệu pháp nhân được phân loại trong "Hướng dẫn thực hành tiêu chuẩn an ninh mạng - Hướng dẫn phân loại và phân loại dữ liệu". Là một sản phẩm công cộng, nó là dữ liệu có thể được khai thác công khai để lấy giá trị. Truy cập không yêu cầu quyền, nhưng quyền sở hữu của người dùng có thể được theo dõi, để theo dõi lợi nhuận từ airdrop. Ví dụ điển hình là dữ liệu trên chuỗi và dữ liệu ứng dụng không được mã hóa được lưu trữ trên lưu trữ phi tập trung (chẳng hạn như bài đăng, lượt thích và bình luận của người dùng, v.v.). Hỗ trợ thượng nguồn quan trọng nhất cho việc sử dụng nó là các ứng dụng lập chỉ mục, chẳng hạn như The Graph hoặc các ứng dụng cơ sở dữ liệu gốc Web3, chẳng hạn như Tableland.
Dữ liệu riêng tư: bao gồm thông tin cá nhân và một số dữ liệu pháp nhân được phân loại trong "Hướng dẫn thực hành tiêu chuẩn an ninh mạng - Nguyên tắc phân loại và phân loại dữ liệu". Là loại dữ liệu yêu cầu bộ nhớ được mã hóa và cấu hình quyền riêng tư nhất định, quyền truy cập của nó được phép và không thể lấy được công khai. Nếu nó được lưu trữ trong bộ lưu trữ phi tập trung và chuỗi khối, thì bộ nhớ được mã hóa với các quyền có thể định cấu hình là bắt buộc. Hoặc thông qua các phương tiện khác, chẳng hạn như ZK, MPC và TEE và các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư khác. Hỗ trợ ngược dòng quan trọng nhất cho việc sử dụng nó là các ứng dụng cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như Kwil và Ceramic.
IOS
Android