Sự phát triển nhanh chóng của Internet đã mang lại những thay đổi lớn cho cuộc sống của con người, dữ liệu lớn và điện toán đám mây đang dần được ứng dụng trong đời sống xã hội nhờ khả năng lưu trữ lớn và hiệu quả cao, đồng thời mang lại sự tiện lợi lớn cho con người.

Mặc dù dữ liệu lớn và điện toán đám mây hiện nay đã đóng một vai trò nhất định trong việc thúc đẩy phát triển kinh tế, nhưng vấn đề an ninh mạng trong đó cũng thu hút sự quan tâm của mọi tầng lớp xã hội. sự mở Trong quá trình phát triển Internet, rất dễ xảy ra tình trạng mất mát, đánh cắp dữ liệu, việc bảo mật dữ liệu lớn liên quan nhiều hơn đến lợi ích trực tiếp của đại đa số người dùng mạng, vì vậy cần tích cực thực hiện các biện pháp hữu hiệu để cung cấp bảo vệ an ninh dữ liệu lớn và điện toán đám mây, đặc biệt quan trọng.

tiêu đề phụ

Ưu điểm của Dữ liệu lớn và Công nghệ Điện toán đám mây

Mục đích của dữ liệu lớn là khai thác đầy đủ thông tin trong dữ liệu lớn để khám phá giá trị trong dữ liệu. Mục đích của điện toán đám mây là gọi, mở rộng và quản lý tốt hơn các tài nguyên và khả năng tính toán và lưu trữ thông qua chia sẻ tài nguyên để giảm chi phí CNTT của doanh nghiệp.

Đối tượng xử lý của dữ liệu lớn là dữ liệu và giá trị trong dữ liệu có thể được tìm thấy để mang lại lợi ích.

Nền tảng dữ liệu lớn và điện toán đám mây có thể thiết lập một nhóm tài nguyên cơ sở hạ tầng thống nhất và chia sẻ, thực hiện triển khai thống nhất và lập lịch trình phối hợp tài nguyên cho các hệ thống ứng dụng kinh doanh khác nhau và đạt được mục đích sử dụng tài nguyên chuyên sâu. Đồng thời, bằng cách học hỏi từ các ý tưởng kỹ thuật của nhau, việc tích hợp các khả năng cung cấp dịch vụ sẽ được thực hiện.

tiêu đề phụ

• Phân tích các vấn đề bảo mật dữ liệu

Rủi ro khi truy cập dữ liệu

Trong sự phát triển của dữ liệu lớn và điện toán đám mây hiện nay, sẽ nảy sinh vấn đề bảo mật truy cập dữ liệu. Rủi ro truy cập dữ liệu chủ yếu đề cập đến việc người dùng truy cập độc hại vào dữ liệu trong máy tính hoặc hoạt động bất hợp pháp dẫn đến rủi ro bảo mật dữ liệu, đây cũng là rủi ro bảo mật dữ liệu lớn trong điện toán đám mây dữ liệu lớn.

Khi người dùng máy tính xử lý dữ liệu lớn thông qua điện toán đám mây, cho dù thông tin dữ liệu được lưu trữ trên nền tảng điện toán đám mây hay trong máy chủ từ xa, thông tin dữ liệu cần được xử lý và phân tích bởi các dịch vụ dữ liệu lớn và điện toán đám mây, đồng thời cũng có quyền truy cập ưu tiên vào các dịch vụ có liên quan dữ liệu.

Do đó, nếu các chức năng dữ liệu lớn và điện toán đám mây được vận hành trong doanh nghiệp, một khi nhân viên nội bộ của doanh nghiệp không tuân thủ nghiêm ngặt quy trình làm việc của công ty, sẽ xảy ra tình trạng lơ là nhiệm vụ, chủ động và ác ý đánh cắp thông tin dữ liệu liên quan hoặc để chính họ Bất kỳ hoạt động bất hợp pháp nào vì lợi ích của nền tảng điện toán đám mây sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến các biện pháp bảo vệ an ninh dữ liệu của nền tảng điện toán đám mây, điều này sẽ dễ dẫn đến mất dữ liệu hoặc đánh cắp ác ý hơn và gây ra mối đe dọa an ninh nghiêm trọng đối với an ninh thông tin dữ liệu của doanh nghiệp.

• Do đó, không chỉ cần ngăn chặn các lỗi thao tác của nhân viên nội bộ mà còn phải đảm bảo tính hoàn thiện của hệ thống bảo vệ mạng tổng thể trong quá trình xử lý dữ liệu bằng dữ liệu lớn và điện toán đám mây. hệ thống bảo vệ là một số Phân tử bất hợp pháp sẽ đánh cắp nhiều thông tin dữ liệu khác nhau trong điện toán đám mây thông qua các sơ hở trong bảo vệ mạng.

vấn đề cô lập dữ liệu

Trong môi trường phát triển dữ liệu lớn và điện toán đám mây hiện nay, cách ly dữ liệu là một vấn đề tương đối phổ biến. Nói chung, việc áp dụng công nghệ dữ liệu lớn sẽ phổ biến hơn trong các cơ quan chính phủ và các doanh nghiệp liên quan.

Tuy nhiên, trong quá trình ứng dụng dữ liệu lớn và điện toán đám mây vào thực tế tại các doanh nghiệp hay cơ quan ban ngành sẽ phát sinh vấn đề cô lập dữ liệu, một khi xảy ra sự cố như vậy ở bộ phận ứng dụng sẽ dễ dẫn đến mất mát một số thông tin dữ liệu. của điều này không chỉ Nó sẽ gây tổn hại đến lợi ích kinh tế của các đơn vị doanh nghiệp và các cơ quan chính phủ, đồng thời ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu quả công việc chung của doanh nghiệp và bảo mật dữ liệu trong doanh nghiệp.

• Không chỉ vậy, khi việc sử dụng dữ liệu lớn và điện toán đám mây ngày càng trở nên phổ biến, phạm vi ứng dụng của công nghệ dữ liệu lớn cũng dần được mở rộng. Công nghệ -scale Ứng dụng cũng sẽ làm tăng khả năng xảy ra sự cố cách ly dữ liệu. Đặc biệt, chia sẻ dữ liệu quy mô lớn sẽ làm giảm đáng kể chất lượng của công việc mã hóa dữ liệu và cản trở sự phát triển suôn sẻ của công việc bảo vệ thông thường, dẫn đến giảm độ an toàn dữ liệu trong môi trường dữ liệu lớn. tận dụng máy, làm giảm đáng kể khả năng đảm bảo an toàn cho dữ liệu mạng.

Sự cố hủy dữ liệu

Trong thời đại thông tin, thông tin điện tử gắn liền với cuộc sống của chúng ta. Sau đó, công việc xóa dữ liệu của một số thông tin bí mật là không thể tránh khỏi. Bất kể cá nhân, doanh nghiệp, chính phủ, đơn vị nghiên cứu khoa học hay bộ phận công nghiệp quân sự, một số thông tin được phân loại cần phải được xóa vĩnh viễn để đảm bảo rằng những thông tin dữ liệu quan trọng này sẽ không bị sử dụng bất hợp pháp và đảm bảo an toàn dữ liệu.

Do sự phát triển liên tục và nhanh chóng của dữ liệu lớn và điện toán đám mây, trong khi lượng thông tin được thu thập ngày càng tăng, hệ thống cũng sẽ mất một khoảng thời gian nhất định để hủy dữ liệu, điều này thực sự sẽ làm tăng khả năng người khác đánh cắp thông tin dữ liệu và do nhu cầu Số lượng lớn dữ liệu bị hủy cũng sẽ làm tăng khả năng dữ liệu bị hủy không hoàn toàn.Một khi dữ liệu quan trọng không bị hủy hoàn toàn, rất dễ sửa chữa dữ liệu bị hủy không hoàn toàn, do đó làm tăng rủi ro bảo mật dữ liệu lên một mức độ lớn.

tiêu đề phụ

• Cung cấp các biện pháp liên quan để bảo mật dữ liệu

Tăng cường kiểm soát truy cập dữ liệu

Kiểm soát truy cập (AccessControl) đề cập đến phương tiện mà hệ thống hạn chế danh tính của người dùng và nhóm chính sách được xác định trước mà nó thuộc về việc sử dụng tài nguyên dữ liệu. Nó thường được quản trị viên hệ thống sử dụng để kiểm soát quyền truy cập của người dùng vào tài nguyên mạng như máy chủ, thư mục và tệp.

Kiểm soát truy cập là cơ sở quan trọng để bảo mật, toàn vẹn, sẵn sàng và sử dụng hợp pháp của hệ thống, là một trong những chiến lược chính để phòng ngừa an ninh mạng và bảo vệ tài nguyên.

• Đối với công nghệ kiểm soát truy cập tự động, các thông tin dữ liệu khác nhau có quyền kiểm soát tự động và mỗi cá nhân có thể đóng vai trò là chủ sở hữu và chủ động kiểm soát dữ liệu. Do đó, từ quan điểm này, chức năng kiểm soát truy cập dữ liệu tương đối ổn định. Tăng cường công việc nghiên cứu về công nghệ này, liên tục cải thiện khả năng kiểm soát truy cập dữ liệu của người dùng, để duy trì tốt hơn tính bảo mật của thông tin dữ liệu cá nhân, đồng thời thúc đẩy cải tiến và phát triển nhanh chóng và ổn định các chức năng dữ liệu lớn và điện toán đám mây.

Tăng chức năng chia sẻ và cách ly dữ liệu

Với sự hỗ trợ của dữ liệu lớn và điện toán đám mây, mỗi người dùng có thể tải thông tin cần lưu trữ lên đám mây và cũng có thể trả lại thông tin được lưu trữ thông qua mạng máy tính, quá trình này nâng cao hiệu quả lưu trữ và sử dụng thông tin dữ liệu của mọi người .Nhưng đường liên kết này cũng là đường dẫn dễ có nguy cơ bị sơ hở và cô lập dữ liệu nhất.

Để thực hiện các biện pháp hiệu quả để giải quyết các vấn đề bảo mật trong truyền dữ liệu và thực sự nhận ra chức năng chia sẻ dữ liệu, các nhân viên kỹ thuật và chuyên nghiệp thực hiện các biện pháp có mục tiêu về phương pháp truyền và chia sẻ dữ liệu, nghĩa là trong quá trình truyền dữ liệu, cần phải Nền tảng bên thứ ba thực hiện cách ly chia sẻ dữ liệu hiệu quả để ngăn bên thứ ba truy cập thông tin dữ liệu và ngăn ngừa nguy cơ rò rỉ dữ liệu, biện pháp này giúp cải thiện đáng kể tính bảo mật của dữ liệu trong môi trường dữ liệu lớn và điện toán đám mây.

• Chỉ bằng cách này không thể đảm bảo hoàn toàn an toàn dữ liệu mà còn cần liên tục giới thiệu công nghệ cao, thông qua công nghệ nhận dạng và xác thực tiên tiến để xác định hiệu quả người dùng Internet đáng ngờ, một khi phát hiện ra các hoạt động đáng ngờ, cần thực hiện chức năng cách ly dữ liệu hiệu quả cho người dùng đáng ngờ một cách kịp thời. Sử dụng công nghệ thông tin để xác định và phát hiện người dùng mạng và tài nguyên dữ liệu được chia sẻ một cách hiệu quả, sau đó giúp nhân viên khóa người dùng đáng ngờ và thực hiện cách ly chia sẻ, từ đó cải thiện bảo mật dữ liệu trong quá trình truyền dữ liệu.

Tăng cường mã hóa lưu trữ dữ liệu

Lưu trữ thông tin là một chức năng quan trọng của việc sử dụng dữ liệu lớn và điện toán đám mây. Trong quá trình lưu trữ dữ liệu, cần mã hóa việc lưu trữ thông tin dữ liệu để cải thiện bảo mật dữ liệu. Thông qua xử lý mã hóa dữ liệu phức tạp, thông tin dữ liệu có thể bị chặn một cách hiệu quả Hành động bị đánh cắp hoặc giả mạo.

Quá trình mã hóa dữ liệu cơ bản bao gồm dịch văn bản rõ (nghĩa là thông tin có thể đọc được) thành dạng mã hóa hoặc mã mật mã. Nghịch đảo của quá trình này là giải mã, quá trình chuyển đổi thông tin được mã hóa thành dạng ban đầu.

Mã hóa dữ liệu bằng phần mềm trung gian bảo mật cơ sở dữ liệu là phương pháp trực tiếp và thuận tiện nhất. Chủ yếu thông qua mã hóa hệ thống, mã hóa lớp nhân DBMS (phía máy chủ) và mã hóa lớp ngoài DBMS (phía máy khách).

Việc sử dụng công nghệ mã hóa có thể đảm bảo tính bảo mật tổng thể của dữ liệu người dùng, chỉ người dùng có khóa mới có thể truy cập thông tin dữ liệu và các khóa khác nhau có thể có các cấp độ khác nhau, giúp phân biệt tầm quan trọng của thông tin dữ liệu, vì vậy để bảo vệ dữ liệu bảo mật, cần phải liên tục cải tiến công nghệ mã hóa và tăng mức độ bảo mật của các khóa, từ đó tăng độ khó cho bọn tội phạm đánh cắp dữ liệu và cải thiện bảo mật dữ liệu.

tiêu đề phụ

quan sát giữa các vì sao

Mặc dù dữ liệu lớn và điện toán đám mây vẫn còn sơ khai ở Trung Quốc, nhưng giá trị thương mại của chúng đã xuất hiện. Trong tương lai, dữ liệu có khả năng trở thành hàng hóa được giao dịch lớn nhất.

——End——

Biên tập viên: Tầm nhìn giữa các vì sao IPFSTIN TỨC Eric

người giới thiệu:

người giới thiệu:

1. Shen Zhao, Yang Yue, Jiao Kaixuan, Phân tích bảo mật dữ liệu trong môi trường điện toán đám mây dữ liệu lớn

2. Fan Kejia, Phân tích bảo mật dữ liệu trong môi trường điện toán đám mây dữ liệu lớn

3. Liu Zhiyong, Bảo mật dữ liệu trong môi trường điện toán đám mây dữ liệu lớn

4. Wang Xiaorong, Phân tích bảo mật dữ liệu trong môi trường điện toán đám mây dữ liệu lớn