Microsoft Yahei, STHeitiSC-Light, simsun, Times New Roman,Microsoft Yahei, STHeitiSC-Light, simsun, Times New Roman,

Mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain giống như mối quan hệ giữa máy tính và Internet, máy tính cung cấp công cụ sản xuất cho Internet, Internet thực hiện kết nối thông tin cho máy tính, trí tuệ nhân tạo sẽ giải quyết các vấn đề về tự chủ, hiệu quả và tiết kiệm năng lượng trong blockchain Tuy nhiên, blockchain sẽ hiện thực hóa trí thông minh chung bằng cách chia sẻ trí thông minh nhân tạo bị cô lập và phân mảnh. Cái trước là một công cụ và cái sau là một mục đích.

Chúng tôi tin rằng các đặc điểm và điểm yếu tương ứng của AI và chuỗi khối xác định rằng sự kết hợp của cả hai là không thể tránh khỏi. Một chuỗi khối phân tán và phi tập trung sẽ mang lại cho AI một thị trường dữ liệu rộng lớn và tự do, tài nguyên Mô-đun AI và tài nguyên thuật toán. Đồng thời Theo thời gian, việc thêm AI vào chuỗi khối có thể làm cho chuỗi khối tiết kiệm năng lượng, an toàn và hiệu quả hơn, đồng thời các hợp đồng thông minh và các tổ chức tự trị của nó cũng sẽ trở nên thông minh hơn.

Do đó, có hai cách khác nhau để kết hợp cả hai và trọng tâm của hai cách này cũng khác nhau: một cách dựa trên chuỗi khối, sử dụng các chức năng AI để tối ưu hóa chuỗi khối (bao gồm chuỗi riêng, chuỗi liên minh, v.v.), công khai chain); thứ hai dựa trên AI, sử dụng tính phi tập trung của chuỗi khối và các thuộc tính tự nhiên của mạng giá trị để phân phối việc triển khai hệ thống AI tổng thể và nhận ra luồng dữ liệu, thuật toán và tài nguyên mô hình miễn phí.

Blockchain và AI là 2 mặt cực đoan của phổ công nghệ: một mặt thúc đẩy trí thông minh tập trung trong các nền tảng dữ liệu đóng, mặt khác thúc đẩy các ứng dụng phi tập trung trong môi trường dữ liệu mở. Nếu chúng ta tìm ra một cách thông minh để làm cho chúng hoạt động cùng nhau, tổng tác động tích cực bên ngoài có thể được phóng đại trong tích tắc.

Trước hết, nhắm vào các điểm yếu của AI, chúng ta sẽ khám phá những thay đổi quan trọng do blockchain tạo ra đối với AI.

Khi nói đến trí tuệ nhân tạo, không thể tránh khỏi dữ liệu lớn. Trí tuệ nhân tạo bao gồm ba phần cốt lõi: thuật toán, sức mạnh tính toán và dữ liệu. Một mô hình thuật toán AI xuất sắc cần đào tạo dữ liệu lớn và hỗ trợ đủ sức mạnh tính toán để tối ưu hóa và nâng cấp liên tục. Mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo và dữ liệu giống như tàu con thoi và máy Jenny, trước đây con người luôn nghĩ ra các phương pháp học máy, nhưng lại không đủ dữ liệu để xác minh và đào tạo. Sự bùng nổ của Internet cuối cùng đã mở ra kỷ nguyên lớn dữ liệu, nhưng nhiều dữ liệu hiện tại Tất cả đều nằm trong tay các tổ chức trung tâm, chẳng hạn như Google, Facebook, BAT, v.v., nhưng AI cần gì để phát triển, chẳng hạn như: hồ sơ tiêu dùng cá nhân, dữ liệu y tế, dữ liệu giáo dục, hành vi dữ liệu, v.v., không thể được kiểm soát bởi các cá nhân theo ý muốn và thị trường dữ liệu vẫn chưa hình thành, Kết quả của dữ liệu lớn tập trung là đảo thông tin.

Một số tính năng chính của chuỗi khối, chẳng hạn như: hệ thống đồng thuận của các nút phân tán, thông tin bất biến, ẩn danh và phân cấp. Chuỗi khối cũng có một phương pháp tính toán rất kỳ diệu gọi là bằng chứng không kiến ​​thức, có thể chứng minh cho bạn thấy dữ liệu của tôi rất có giá trị, nhưng nó không cho bạn biết dữ liệu riêng tư thực sự ở đâu. Với blockchain, thị trường dữ liệu có thể làm cho xã hội trở nên công bằng hơn và cơ chế khuyến khích giúp chia sẻ dữ liệu trở nên khả thi, vì vậy chúng tôi sử dụng một thị trường dữ liệu lành tính. Trong thị trường này, blockchain và trí tuệ nhân tạo sẽ đạt được Những ý tưởng mới cùng tồn tại với nhau cuối cùng cũng thành hiện thực các giá trị khác nhau của chúng.

Thay đổi 1: AI phân tán do chuỗi khối mang lại có thể thực hiện các cuộc gọi lẫn nhau giữa các chức năng AI khác nhau và đẩy nhanh sự phát triển của AI.

Ngày nay, mọi doanh nghiệp đều có nhu cầu về AI ở các mức độ khác nhau và các sản phẩm AI hiện tại hiếm khi đáp ứng được nhu cầu của doanh nghiệp và việc phát triển các sản phẩm AI được cá nhân hóa có những rào cản kỹ thuật và tài chính cao. Ngay cả những gã khổng lồ có thể thuê các nhà phát triển để xây dựng các sản phẩm AI tùy chỉnh cũng sẽ phải vật lộn để thuê đủ chuyên gia AI để đáp ứng mọi nhu cầu. Ví dụ, như chúng ta đã quen thuộc hiện nay, iFlytek tập trung vào trí thông minh bằng giọng nói, Megvii giỏi về nhận dạng hình ảnh và khuôn mặt, DJI tập trung vào máy bay không người lái và Baidu tập trung vào phát triển lái xe không người lái, ngay cả những gã khổng lồ trong ngành này cũng chỉ có thể tập trung vào trí tuệ nhân tạo. lĩnh vực và một hướng không thể toàn diện. Nhưng trí tuệ nhân tạo là một hệ thống, hệ thống thị giác và thính giác chỉ là một hệ thống con của hệ thống này, nếu chúng ta muốn thực sự nắm lấy thời đại thông minh, chúng ta phải phá vỡ ranh giới giữa các hệ thống khác nhau và nhận ra tiếng gọi lẫn nhau giữa các hệ thống khác nhau.

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(Nguồn: Vốn Benyi)

Thay đổi 2: Chuỗi khối có thể phá vỡ mô hình phát triển AI khép kín, chia sẻ tài nguyên AI và khuyến khích chia sẻ dữ liệu giữa các silo truyền thống.

Nhiều công cụ AI tiên tiến chỉ tồn tại trong kho GitHub (cộng đồng lập trình) do sinh viên mới tốt nghiệp hoặc nhà nghiên cứu độc lập tạo ra. Điều này làm cho chúng nằm ngoài tầm với của bất kỳ ai để cài đặt, định cấu hình và chạy chúng. Hầu hết các nhà phát triển AI đều là học giả, không phải doanh nhân và các thuật toán cũng như mô hình của họ không thể tiếp cận được với thế giới bên ngoài. Cơ chế chia sẻ và cơ chế khuyến khích của chuỗi khối có thể khuyến khích các nhà phát triển mô hình AI chia sẻ kết quả phát triển của họ. Cả machine learning và deep learning đều cần một tập dữ liệu đủ lớn và nhân sự AI không thể tạo và quản lý một tập dữ liệu lớn như vậy, đồng thời mô hình phát triển khép kín hiện tại cũng khiến các nhà phát triển khó chia sẻ tập dữ liệu.

Bản chất phi tập trung của chuỗi khối tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ dữ liệu: nếu không có thực thể đơn lẻ nào kiểm soát cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu, thì việc chia sẻ dữ liệu sẽ ít gặp trở ngại hơn. Chia sẻ dữ liệu có thể xảy ra trong doanh nghiệp (việc hợp nhất dữ liệu giữa các chi nhánh khác nhau có thể giảm chi phí kiểm toán nội bộ), cơ sở dữ liệu liên minh (dữ liệu từ các ngân hàng tích hợp có thể giảm gian lận một cách hiệu quả) hoặc trên các chuỗi khối công cộng (dữ liệu sử dụng năng lượng + chuỗi cung ứng phụ tùng ô tô). Tranh luận về chia sẻ dữ liệu VS con hào dữ liệu: Chia sẻ dữ liệu hay dùng dữ liệu để dựng rào cản, bản chất phụ thuộc vào cuộc chơi giữa lợi ích do hai hành vi này mang lại. những lợi ích.

Cách khuyến khích mã thông báo trên chuỗi khối cung cấp một mô hình cơ chế khuyến khích để chia sẻ dữ liệu. Nếu có đủ lợi ích ban đầu, việc chia sẻ dữ liệu sẽ trở nên tất yếu. Khi dữ liệu từ các đảo được hợp nhất, một bộ dữ liệu mới có thể được tạo ra. Khi chúng tôi đào tạo trên bộ dữ liệu mới, nó sẽ mang lại một bộ dữ liệu mới có thể được sử dụng for the new Một mô hình kinh doanh mới.

Thay đổi 3: Blockchain cũng có thể được sử dụng để kiểm toán và theo dõi dữ liệu và mô hình để có được những dự đoán đáng tin cậy hơn: AI thích dữ liệu, dữ liệu càng nhiều thì mô hình càng tốt, nhưng mối quan hệ tỷ lệ thuận giữa lượng dữ liệu và mô hình AI là based on a good dựa trên chất lượng dữ liệu. Nếu bạn đào tạo trên dữ liệu rác, bạn cũng sẽ nhận được một mô hình rác và dữ liệu thử nghiệm cũng vậy, vì vậy dữ liệu cũng cần độ tin cậy và mô hình được đào tạo trên dữ liệu hợp lệ cũng hiệu quả, do đó mô hình cũng có được danh tiếng và uy tín .cũng có thể được sử dụng rộng rãi hơn.

Thay đổi 4: Thị trường dữ liệu phi tập trung có thể giảm xung đột do chia sẻ dữ liệu: Trong quá trình quản lý phi tập trung, dữ liệu và mô hình được trao đổi dưới dạng tài sản sở hữu trí tuệ và không thực thể nào có thể kiểm soát cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu, điều này giúp các tổ chức dễ dàng hơn để làm việc cùng nhau hoặc chia sẻ dữ liệu. Với loại trao đổi phi tập trung này, chúng ta sẽ thấy một thị trường dữ liệu thực sự rộng mở.

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(Nguồn: Vốn Benyi)

So với các đảo dữ liệu hiện tại, nền tảng AI phân tán sẽ bổ sung công nghệ chuỗi khối trong tương lai hy vọng đạt được mục tiêu lập lịch miễn phí dữ liệu, thuật toán và tài nguyên AI (bao gồm các công cụ phát triển, gói dữ liệu, v.v.) và thiết lập một thị trường tự do thực sự.

Giá trị của nền tảng này nằm ở việc xây dựng giao thức cơ bản, kết nối dữ liệu và tài nguyên AI, chứ không chỉ là đưa tài nguyên vào nền tảng. Giới thiệu nền tảng chỉ là bước đầu tiên, sau đó, điều quan trọng hơn là nó có thể được hiện thực hóa: những dữ liệu và tài nguyên này có thể được gọi thông qua giao diện dữ liệu/AI. Mở rộng hơn nữa là sự tiện lợi và tốc độ gọi.

Blockchain về cơ bản là một hệ thống lưu trữ thông tin kỹ thuật số mới lưu trữ dữ liệu ở định dạng sổ cái phân tán được mã hóa. Do dữ liệu được mã hóa và phân phối trên nhiều máy tính khác nhau nên có thể tạo cơ sở dữ liệu có độ tin cậy cao, chống giả mạo mà chỉ người dùng được ủy quyền mới có thể đọc và cập nhật. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ blockchain trong những năm gần đây đã bộc lộ nhiều vấn đề, cản trở quá trình thương mại hóa của nó. Tóm lại, có bốn vấn đề chính: hiệu quả, bảo mật, mở rộng và giám sát.

Dựa trên chuỗi khối, chúng tôi thảo luận về sự đổi mới lật đổ do AI mang lại cho chuỗi khối.

Đổi mới 1: Với việc tối ưu hóa thuật toán AI, cơ chế đồng thuận kết hợp với POW và POS có thể tiết kiệm năng lượng và mức tiêu thụ năng lượng của chuỗi khối.

Ở trên, chúng tôi đã đề cập đến ba thành phần cốt lõi của trí tuệ nhân tạo: dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán. Việc tối ưu hóa các thuật toán có thể tiết kiệm sức mạnh tính toán. Theo logic này, sử dụng trí tuệ nhân tạo cho cơ chế đồng thuận POW và hoạt động băm có thể cải thiện đáng kể hiệu quả tính toán, do đó tiết kiệm điện và năng lượng. Ví dụ: Ma trận khởi động mới sử dụng AI để kết hợp POW và POS, áp dụng cơ chế đồng thuận phân lớp, trước tiên sử dụng thuật toán phân cụm ngẫu nhiên để tạo nhiều cụm nhỏ trong toàn bộ mạng nút và chọn các nút đại diện chủ yếu dựa trên cơ chế POS, sau đó The các nút đại diện được bầu tiến hành cạnh tranh POW để giành quyền ghi sổ, điều này có thể làm giảm đáng kể lãng phí năng lượng so với phương pháp ghi sổ cạnh tranh toàn nút.

Đổi mới 2: AI có thể giới thiệu một hệ thống học tập phi tập trung mới để giải quyết vấn đề dư thừa dữ liệu trên chuỗi khối và mở rộng hệ thống. Các hệ thống học tập phi tập trung, chẳng hạn như học tập liên kết và các kỹ thuật chia nhỏ dữ liệu mới, có thể làm cho hệ thống hiệu quả hơn. Ngoài ra, thực tế đã chứng minh rằng thông qua việc tối ưu hóa các mô hình và thuật toán AI, sự phát triển tự nhiên và điều chỉnh động của chuỗi khối cũng có thể được thực hiện và sự xuất hiện của các nhánh cũng có thể được ngăn chặn một cách hiệu quả.

Đổi mới 3: AI có thể quản lý hiệu quả hơn tổ chức tự trị của chuỗi khối: Theo truyền thống, máy tính không thể hoàn thành nhiệm vụ nếu không có hướng dẫn rõ ràng về cách thực hiện chúng. Do tính chất được mã hóa của chuỗi khối, hoạt động trên máy tính có dữ liệu chuỗi khối đòi hỏi rất nhiều sức mạnh xử lý của máy tính (chẳng hạn như khai thác Bitcoin). Và AI có thể quản lý các tác vụ theo cách thông minh hơn, chu đáo hơn. Giống như một chuyên gia phá mã giỏi có thể được đào tạo để phá mã ngày càng nhanh hơn, thuật toán khai thác dựa trên học máy có thể cải thiện các kỹ năng chuyên môn của nó gần như ngay lập tức nếu được cung cấp dữ liệu đào tạo chính xác. , thì hiệu quả quản lý cộng đồng sẽ được cải thiện rất nhiều.

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(Nguồn: Vốn Benyi)

mô tả dự án

mô tả dự án

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(Nguồn: Vốn Benyi)

Đội ngũ của SingularityNET bao gồm các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và công nghệ phần mềm, cũng như đội ngũ marketing chuyên nghiệp với cơ cấu nhân sự tương đối hoàn chỉnh.

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(Nguồn: Internet, Thủ đô Benyi)

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(Nguồn: Sách trắng dự án, Benyi Capital)

Dự án SingularityNET được khởi động vào tháng 6 năm 2017. Từ năm 2017 đến năm 2018, dự án sẽ tập trung vào phát triển cơ sở hạ tầng và các công cụ AI, đặc biệt là về ngôn ngữ và xử lý hình ảnh, phân tích y sinh và tài chính. Đồng thời, trong tháng 12/2017 và tháng 7/2018, SingularityNET sẽ phát hành mạng chính phiên bản thử nghiệm Alpha và Beta. Dự kiến ​​đến năm 2019, toàn bộ cấu trúc hệ thống, bao gồm cơ sở hạ tầng và công cụ AI sẽ được hoàn thiện và phiên bản SingularityNET 1.0 sẽ chính thức đi vào hoạt động.

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

chữ

Các tác nhân AI đưa ra các nhiệm vụ AI, trao đổi dữ liệu và cung cấp phản hồi về AI, v.v., chủ yếu thông qua một loạt các hợp đồng thông minh. Ngoài ra, các tác nhân không phải AI muốn nhận các dịch vụ AI từ các tác nhân AI trong mạng, điều này cũng được thực hiện thông qua các hợp đồng thông minh. Hiện tại, để nuôi dưỡng sức sống của thị trường, SingularityNET không tính phí giao dịch.

Nói đúng ra, SingularityNET không thể được gọi là một tổ chức tự trị, bởi vì SingularityNET Foundation chịu trách nhiệm giám sát mạng, nhưng với sự cải tiến của mạng, SingularityNET cuối cùng sẽ có khả năng tự chủ. Quỹ SingularityNET được tạo thành từ 5 tổ chức: OpenCog Foundation, Hanson Robotics, Vulpem, Novamente LLC và Cục Hàng không Kinh tế.

Các dịch vụ được cung cấp: Hiện tại, có bốn hình thức dịch vụ chính của mạng SingularityNET: trao đổi tài nguyên phần cứng và phần mềm, trao đổi mã thông báo AGI để lấy tài nguyên phần cứng và phần mềm, kết hợp và liên minh giữa các tác nhân AI và bỏ phiếu cho các tổ chức tự trị. Việc triển khai hai giao dịch đầu tiên là viết một API phần mềm và phần cứng tiêu chuẩn nhất định vào mẫu hợp đồng thông minh và cung cấp nó cho người khác bằng cách nhúng các công cụ AI vào mẫu hợp đồng. Các hợp đồng thông minh do SingularityNET cung cấp bao gồm: giao diện API để trao đổi thông tin và đàm phán điều khoản giữa các tác nhân AI; trao đổi dịch vụ với mã thông báo AGI; quyền tự chủ dân chủ đối với các vấn đề cụ thể.

Hình 8: Bốn dịch vụ được cung cấp bởi SingularityNET

(Nguồn: Vốn Benyi)

Cơ chế đồng thuận: Hiện tại SingularityNET dựa trên Ethereum và cơ chế đồng thuận của nó tương tự như của Ethereum. Nó thông qua POW + POS. Sau khi rời Ethereum trong tương lai, SingularityNET sẽ tạo cơ chế đồng thuận danh tiếng POR (Proof of Reputation). Cơ chế này kết hợp một số yếu tố: cổ phần, hoạt động tổng thể trong mạng, các khía cạnh xếp hạng cụ thể, thời lượng hoạt động và xếp hạng trên một ngưỡng nhất định, trong số những yếu tố khác. Ngoài ra, cơ chế này tương tự như cơ chế đồng thuận POI (Proof of Importance) được áp dụng bởi chuỗi khối Nem, vì vậy thuật toán của chuỗi khối Nem sẽ được sử dụng rộng rãi trong tương lai.

Thiết kế cơ bản: Thiết kế cơ bản chung ban đầu của SingularityNET được thiết kế bởi Cơ quan Vũ trụ Kinh tế thành viên của Tổ chức (ECSA). Hiện tại, công ty đang hợp tác với ECSA để phát triển một công cụ có tên là Gravity, cung cấp một nền kinh tế chuỗi khối rất linh hoạt. có thể hỗ trợ các tương tác hiệu quả khác nhau dựa trên hợp đồng thông minh trên nhiều nền tảng khác nhau. Ngoài ra, Gravity đi kèm với một bộ mẫu hợp đồng thông minh để thiết kế các loại tổ chức chuỗi khối phi tập trung khác nhau.

Cơ sở hạ tầng của SingularityNET được chia thành bốn lớp: lớp đầu tiên là giao thức JSON/RPC mở và triển khai tham chiếu của nó cho khả năng tương tác dịch vụ; lớp thứ hai là mô tả dịch vụ là một bản thể luận được chia sẻ và có thể mở rộng, vì vậy các chi tiết giao dịch có thể được đàm phán giữa các bên; ba lớp là: hệ thống danh tiếng theo dõi chất lượng dịch vụ và khuyến khích chất lượng tốt hơn; bốn lớp là: các giao dịch thanh toán vi mô dựa trên công nghệ sổ cái phân tán sẽ có một lớp tài chính, vì vậy tất cả các bên có thể vượt qua dễ dàng Kiếm tiền từ các dịch vụ trí tuệ nhân tạo chất lượng cao trong một môi trường mới đường. Điều này cho phép các phương pháp và sự phát triển AI khác nhau, chẳng hạn như học máy và học sâu, bản thể luận và đồ thị ngữ nghĩa với lý luận xác suất, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, lập trình di truyền và tiến hóa cũng như rô-bốt.

Hình 9: Khái niệm về cơ sở hạ tầng SingularityNET

(Nguồn: Vốn Benyi)

Hiện tại SingularityNET có thể cung cấp: một API và một bộ hợp đồng thông minh để tương tác với các tác nhân AI; một nền kinh tế dựa trên mã thông báo để xử lý các giao dịch tài chính với các tác nhân AI; một cơ chế quản trị dân chủ để điều chỉnh các thông số kinh tế. Các mô-đun AI hiện tại được cung cấp bởi Hanson Robotics và OpenCog Foundation, cũng như các mô-đun AI nguồn mở khác.

Tên của mã thông báo do SingularityNET phát hành là AGI, tổng số lượng là 1 tỷ, nguồn cung lưu thông hiện tại là khoảng 540 triệu, giá thị trường là 0,2 đô la Mỹ mỗi mã thông báo và giá trị thị trường là khoảng 110 triệu đô la Mỹ. ICO đầu tiên được ra mắt vào tháng 12 năm 2017, dựa trên nền tảng Ethereum, với giá 1AGI=0,1USD và tổng số tiền tài trợ là 36 triệu đô la Mỹ.

mô tả dự án

mô tả dự án

Dự án Matrix AI Network được khởi xướng bởi Giáo sư Deng Yangdong, phó giáo sư của Trường Phần mềm, Đại học Thanh Hoa, Trung Quốc và đã tập hợp một nhóm các chuyên gia và học giả trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, chuỗi khối, chip và phần cứng cơ bản. có nền tảng chuyên môn vững vàng.

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

Hình 11: Cơ chế phân phối MAN (nguồn: public information, Benyi Capital)

Mạng Matrix đã chính thức ra mắt vào tháng 9 năm 2016 và công việc chuẩn bị vẫn đang được tiến hành, chẳng hạn như thiết kế chuỗi khối, thiết kế máy khai thác dựa trên trí tuệ nhân tạo, v.v. Mạng chính Matrix dự kiến ​​sẽ được ra mắt trước tháng 3 năm 2019 và các đồng tiền MAN đã được bán thông qua ICO sẽ được chuyển sang mạng chính Matrix theo tỷ lệ 1:1. Đến đầu năm 2020, hệ sinh thái mạng chính của Ma trận, bao gồm khai thác, phát triển ứng dụng AI và xây dựng cơ sở hạ tầng liên quan, sẽ dần được cải thiện và chuỗi sinh thái về cơ bản sẽ được hình thành.

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(Nguồn: Sách trắng ma trận, Benyi Capital)

Như đã đề cập trước đó, Matrix có bốn ưu điểm chính so với các chuỗi khối hiện có: dễ sử dụng hơn, an toàn hơn, nhanh hơn và linh hoạt hơn.Những lợi thế này về cơ bản là do sự đổi mới kiến ​​trúc của chuỗi khối Matrix. Nhìn chung, mạng Matrix có bốn điểm đổi mới chính: cơ chế đồng thuận phân cấp, các nút không đồng nhất đa chức năng, cấu trúc chuỗi khối đa chuỗi và tối ưu hóa động các tham số giao thức.

Cơ chế đồng thuận phân lớp

Matrix không trực tiếp áp dụng các thuật toán đồng thuận như POW, POS hoặc DPOS và PBFT phổ biến hơn, cũng như không áp dụng thuật toán đồng thuận hỗn hợp từ POW sớm đến POS muộn thường được sử dụng trong một số dự án ICO. Thay vào đó, nó kết hợp POW và POS theo cách nguyên bản. Và hoạt động Hash truyền thống được chuyển đổi thành nền tảng của hệ thống trí tuệ nhân tạo - phép tính Monte Carlo Markov (MCMC) theo yêu cầu của lý thuyết quyết định Bayes, để những người khai thác có thể tạo ra giá trị thực tế trong quá trình khai thác.

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(Nguồn: Vốn Benyi)

Cấu trúc chuỗi khối đa chuỗi

So với chuỗi công cộng cơ bản hàng đầu, mạng Matrix áp dụng ý tưởng thiết kế tách biệt kiểm soát và dữ liệu, đồng thời có cấu trúc đổi mới song song đa chuỗi, cấu trúc cơ bản bao gồm chuỗi điều khiển phân tán và chuỗi dữ liệu. Chuỗi điều khiển phân tán chủ yếu bao gồm tiêu đề khối, tham số chuỗi điều khiển và danh sách mô hình AI. Khối chủ yếu chứa cấu hình tham số của từng chuỗi dữ liệu. Cấu trúc của chuỗi khối dữ liệu tương tự như cấu trúc của Ethereum. AI số phiên bản được sử dụng để lấy các tham số và mô hình AI. Nhiều chuỗi dữ liệu có thể được xác định trong mạng Ma trận và các mô hình tham số của chúng có thể được ánh xạ tới khối chuỗi điều khiển.

Ngoài ra, ngoại trừ chuỗi điều khiển và chuỗi dữ liệu đầu tiên cần tuân theo cơ chế đồng thuận lai POS/POW của Matrix, cơ chế đồng thuận của các chuỗi dữ liệu mới tiếp theo có thể do chính bạn thiết lập.Hiện tại, Matrix hỗ trợ hầu hết tất cả các thuật toán đồng thuận chính thống. Với sự gia tăng hơn nữa của các dịch vụ AI và chuỗi dữ liệu đính kèm do chuỗi khối của nó cung cấp, các khối trong mỗi chuỗi dữ liệu có thể thực hiện tương tác dữ liệu và giao dịch chuỗi chéo thông qua chuỗi kiểm soát và hợp đồng thông minh, và cuối cùng Ma trận sẽ phát triển thành mạng chuỗi khối.

Tối ưu hóa động các tham số giao thức

Dựa trên khái niệm thiết kế tách chuỗi điều khiển Ma trận và chuỗi dữ liệu, chuỗi khối Matrix có khả năng tiến hóa tự nhiên và điều chỉnh động, đây là sự đổi mới lớn nhất của nó so với chuỗi khối hiện tại. Ma trận thiết lập mô hình mạng Bayes để thống kê và phân tích thời gian thực các thông số AI khác nhau, sau đó tối ưu hóa các thông số thông qua các thuật toán tối ưu hóa tiêu chuẩn. Mô hình tối ưu hóa hiện tại được áp dụng bởi chuỗi khối Matrix là thuật toán học nâng cao Bayesian.

nút không đồng nhất đa chức năng

Mô hình hệ thống Ma trận bao gồm sáu loại thiết bị hệ thống: nút Ma trận tiêu chuẩn, nút truy cập đám mây, nút lưu trữ đám mây, cổng tin cậy Ma trận, nhóm lưu trữ dữ liệu ngoài và thiết bị dịch vụ AI.

Nút Matrix tiêu chuẩn chạy chuỗi điều khiển phân tán Matrix và ít nhất một chuỗi dữ liệu, đồng thời có khả năng chạy máy ảo AI, thực thi mô hình AI được xác định bởi chuỗi điều khiển và chuỗi dữ liệu, đồng thời chạy hợp đồng thông minh.

Nút truy cập đám mây là nút dịch vụ được Matrix triển khai trên đám mây, chủ yếu cung cấp các phương thức truy cập thuận tiện cho người dùng không có nút Matrix, đặc biệt là thiết bị di động. Người dùng chỉ cần cung cấp xác thực quyền truy cập và kết nối với nút truy cập đám mây sau các hoạt động mã hóa bảo mật có liên quan để có được các dịch vụ AI do Matrix cung cấp.

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(Nguồn: Vốn Benyi)

Cổng đáng tin cậy Matrix là một thiết bị quan trọng để mạng Matrix tương tác với dữ liệu ngoài. Dựa trên kiểm toán thông minh AI và bỏ phiếu nút, Matrix có thể đưa ra xếp hạng tín dụng cho nhiều nguồn dữ liệu ngoài khác nhau. Cổng giúp cải thiện khả năng mở rộng của mạng Matrix, giúp các hợp đồng thông minh đang chạy để lấy dữ liệu bên ngoài trở nên an toàn và thuận tiện hơn.

Nhóm lưu trữ dữ liệu bên ngoài chủ yếu lưu trữ dữ liệu bên ngoài thu được thông qua cổng đáng tin cậy và xử lý dữ liệu đó bằng mã hóa bảo mật, dữ liệu này chỉ có thể được truy cập bởi những người dùng cụ thể. Matrix sẽ triển khai nhiều nhóm lưu trữ phân tán và chỉ khi nội dung dữ liệu của các nhóm lưu trữ đạt được sự đồng thuận, nó mới có thể được ghi vào một khối.

Thiết bị dịch vụ AI chủ yếu bao gồm hai chức năng, chức năng thứ nhất là giúp hỗ trợ tối ưu hóa tham số của toàn bộ hệ thống Ma trận và các mô hình AI khác nhau trong đó, chức năng thứ hai là cung cấp dịch vụ cho người dùng bên ngoài sử dụng toàn bộ mạng Ma trận hoặc để gọi các nút Ma trận phục vụ người dùng nội bộ. Thiết bị dịch vụ AI cần hỗ trợ phần cứng để cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết.

Rủi ro tiềm ẩn của Matrix

Rủi ro về thời gian: Mạng chính của Matrix chưa trực tuyến và ICO cũng được thực hiện thông qua các hợp đồng thông minh Ethereum, vì vậy vẫn chưa biết liệu các cải tiến kiến ​​trúc khác nhau được đề cập trong sách trắng của nó có thể chạy trơn tru hay không. Mặc dù về mặt lý thuyết có thể thực hiện được các thuật toán tối ưu hóa khác nhau dựa trên trí tuệ nhân tạo, đánh giá thông minh và các cơ chế khác, nhưng trải nghiệm người dùng thực tế cần được hiện thực hóa sau khi dự án được triển khai, điều này mang lại rủi ro lớn về thời gian. giai đoạn khái niệm.

Rủi ro kỹ thuật: chủ yếu đề cập đến nền tảng của hệ thống trí tuệ nhân tạo Ma trận - lý thuyết Bayes, nếu nó bị loại bỏ trong vài năm tới hoặc được thay thế bằng các lý thuyết trí tuệ nhân tạo tiên tiến hơn khác, thì toàn bộ hệ thống cơ bản của Ma trận sẽ phải đối mặt với sự sụp đổ, hoặc Nó yêu cầu điều chỉnh và cập nhật quy mô lớn. Đây là một đòn cực kỳ nặng nề đối với sự phát triển của Ma Trận trong tương lai.

mô tả dự án

Được thành lập vào tháng 11 năm 2017 và phát hành sách trắng vào tháng 2 năm 2018, Ocean Protocol là mạng trao đổi dữ liệu phi tập trung cho phép mọi người chia sẻ dữ liệu và kiếm tiền từ dữ liệu đó để đào tạo các mô hình AI. Ocean Protocol là một hệ sinh thái để chia sẻ dữ liệu và các dịch vụ liên quan, cung cấp lớp dịch vụ được mã hóa, hiển thị dữ liệu, lưu trữ, tính toán và thuật toán để tiêu thụ, giúp mở khóa dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu AI và sử dụng công nghệ chuỗi khối, cho phép chia sẻ và bán dữ liệu một cách an toàn và minh bạch.

Điểm nhức nhối của ngành mà Ocean Protocol giải quyết là các đảo dữ liệu do thiếu tin cậy. Mục tiêu của Ocean Protocol là xây dựng một thị trường hỗ trợ luồng dữ liệu tự do và khóa nhiều chức năng AI hơn. Ví dụ: cho phép các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo để ghi dữ liệu Mười ứng dụng thị giác máy tính để đào tạo bộ phân loại hình ảnh.

Các thành viên trong nhóm của Ocean Protocol về cơ bản có kinh nghiệm kinh doanh liên tục, hầu hết họ đến từ Big Chain DB và về cơ bản có kiến ​​thức nền tảng về dữ liệu lớn, chuỗi khối, trí tuệ nhân tạo và trao đổi dữ liệu, cũng như kinh nghiệm của các nhà thiết kế và kỹ thuật viên. Các thành viên chính của nhóm như sau:

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(Nguồn: Vốn Benyi)

Phân phối mã thông báo: Các nhà cung cấp dữ liệu và bảo trì mạng sẽ phân bổ 45% tổng số mã thông báo, 20% cho nhóm sáng lập, 10% cho phát triển cộng đồng và hệ sinh thái và 25% cuối cùng để bán công khai, sẽ được bán thành ba đợt. Lần đầu tiên vào tháng 10 năm 2017, vòng hạt giống đã huy động được 5 triệu đô la Mỹ và bán được 3,6% tổng số mã thông báo; lần thứ hai vào tháng 3 năm 2018, huy động vốn cộng đồng trước khi ra mắt là 2.200 đô la Mỹ và bán được 6,4% tổng số số lượng mã thông báo; Lần thứ ba dự kiến ​​​​vào quý 1 năm 2019, giải phóng 5,1%; nếu dự án cần vốn để mở rộng quy mô sản xuất trong vòng 5 năm, huy động vốn từ cộng đồng sẽ được khởi động lại để phát hành 10% cuối cùng.

Hệ sinh thái của giao thức Ocean có thể được chia thành ba lớp từ trên xuống dưới: lớp người dùng, lớp dịch vụ và lớp cơ sở. Lớp người dùng chủ yếu bao gồm người tiêu dùng dữ liệu, là phía có nhu cầu của thị trường dữ liệu và dịch vụ do Ocean cung cấp; lớp dịch vụ chủ yếu bao gồm nhà cung cấp dữ liệu/dịch vụ, người quản lý dữ liệu/người giới thiệu và người xác minh dữ liệu và là nơi người dùng kết nối trực tiếp để nhận nền tảng dữ liệu và dịch vụ, lớp cơ sở chủ yếu bao gồm các nhà bảo trì chuỗi khối cơ bản của Ocean, cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho nền tảng dịch vụ của nó.

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(Nguồn: Sách trắng giao thức đại dương, Benyi Capital)

Do việc định giá tài nguyên dữ liệu khó khăn, giao thức Ocean đã thiết kế một cơ chế khuyến khích kinh tế độc đáo cho hệ sinh thái của mình để khuyến khích người dùng tham gia và đóng góp. Ocean đã thiết kế một phương thức đặt cược để xác định phần thưởng mà người cung cấp dữ liệu xứng đáng nhận được. Cụ thể, người dùng và những người tham gia khác cung cấp dữ liệu có thể đặt cược vào dữ liệu để bày tỏ kỳ vọng của họ về mức độ phổ biến của dữ liệu. Số tiền thưởng tương đương với số tiền của người dùng Tích của logarit của số tiền đặt cược và mức độ phổ biến của dữ liệu (số lần sử dụng trong một khoảng thời gian nhất định) được nhân với tỷ lệ sử dụng dữ liệu thực (để ngăn hành vi vuốt độc hại), được biểu thị bằng công thức: . Do công thức cần tính toán lặp đi lặp lại số tiền đặt cược của từng người tham gia cho từng bộ dữ liệu hoặc dịch vụ trong mỗi chu kỳ trả thưởng nên quá trình tính toán rất phức tạp và tiêu tốn chi phí tính toán cao.

Ocean dựa trên mô hình khai thác Bitcoin và sửa đổi nó để bất cứ khi nào một nút gửi một bộ dữ liệu hoặc dịch vụ có sẵn, giao thức Ocean sẽ chọn ngẫu nhiên xem có thưởng cho nó hay không và xác suất lựa chọn của nó bằng số tiền thưởng được đề cập ở trên chia cho The tổng số tiền thưởng của toàn mạng lưới. Thời gian xuất hiện của phần thưởng được đặt trung bình mỗi phút một lần.

Mô tả hình ảnh

Mô tả hình ảnh

(Nguồn: Sách trắng giao thức đại dương, Benyi Capital)